随机游走简介 随机游走（random walk）是图论中的重要算法，在数据挖掘领域有广泛的应用。简而言之，随机游走算法构建了若干个随机游走器（random walker）。...随机游走器从某个节点初始化，之后在每一步随机游走中，随机地访问当前节点的某个邻接节点。 随机游走一项有名的应用即为谷歌的PageRank算法，如图 2所示。...读者可能已经发现，图匹配的问题形式中存在两个带匹配的图，而随机游走只在单个图上进行。...因此，在RRWM的伴随图上沿着边的随机游走，转变在RRWHM的伴随超图上沿着超边的随机游走。沿着超边的随机游走如图 7所示。 ?...图 7 沿着超边的随机游走示意图 RRWHM的算法形式与RRWM类似，同样包含了在随机游走过程中考虑图匹配约束条件的Reweighted jump。RRWHM的算法如下所示。 ?
基于图的推荐算法，被称为personalRank,它脱胎于PageRank，用概率游走方式，计算用户对商品的关注程度，最终形成推荐。 ? 如图，是用户A B C，对商品a b c d 的浏览情况。...我们可以看到，就A而言，浏览过a c,那么，我们的目的就是计算A对b d的关注程度，怎么计算呢， ? 我们要看的是，用户-商品所创建的图中，A到达 b d，所经历的路径。...但是，假设B的出链除了A，还有C，D的出链除了A还有两个，那么，B到A的概率就只有1/2 ,D到A的概率只有1/3,那么 ? 更加通用的写法： ? 其中，L(x),是页面x的出链数。...对页面求PR值的完整公式是： ? ，其中 q是阻尼系数 0.85，为了防止无链页面对结果产生的影响。 我们要求的就是一系列的PR值，如果我们设这个系列为R ?...那么，我们由上面的公式得到一个关于矩阵的等式，稍等懂点矩阵知识就有， ? 那么，最后变成了对这么矩阵等式求解。得到R的最终结果。
1 研究背景 随机游走广泛应用于网络嵌入和链接预测等各种网络分析任务中，它可以将几何结构转换为结构化序列，同时可以缓解稀疏和维数灾难的问题。...2 模型 GraphRNA的核心思想是在属性网络上实现联合随机游走，对属性节点之间的相互作用进行建模，并采用递归神经网络结构嵌入非线性关联。...图1 GraphRNA框架结构 2.1 基于属性的随机游走 - AttriWalk 为了处理异构信息并有效地采样属性节点之间的交互，AttriWalk定义了一个统一的游走机制，其核心思想是基于节点的属性构建一个节点...-属性二分网络，并利用这个二分网络来增加随机游走多样性，缓解向高度聚集的节点收敛的趋势。...4 总结 在网络分析中，人们对图上的随机游走进行了深入研究，但是很少有人针对属性网络开发基于随机游走的技术对异构信息进行编码，以增强节点表示学习能力。
u对应的节点Vu开始在用户物品二分图上进行随机游走。...游走到任何一个节点时，首先按照概率α决定是继续游走，还是停止这次游走并从Vu节点开始重新游走。如果决定继续游走，那么就从当前节点指向的节点中按照均匀分布随机选择一个节点作为游走下次经过的节点。...这样，经过很多次随机游走后，每个物品节点被访问到的概率会收敛到一个数。最终的推荐列表中物品的权重就是物品节点的访问概率。...on 2018-4 ''' ''''' G：二分图 alpha:随机游走的概率 root：游走的初始节点 max_step；最大走动步数 ''' import time def PersonalRank...d,b 其中大写的代表用户小写的代表item 问题说明 虽然PersonalRank算法可以通过随机游走进行比较好的理论解释，但该算法在时间复杂度上有明显的缺点。
文章目录 一、数据库表结构 1、moduleRole(中间表) 2、roleInfo表 3、moduleInfo表 二、带条件插入的代码如下： 一、数据库表结构 1、moduleRole(中间表)...2、roleInfo表 3、moduleInfo表 上面roleInfo与moduleInfo表是多对多关系，所以引入中间表moduleRole,用两个一对多实现多对多关系 二、带条件插入的代码如下...： 向中间表moduleRole插入数据，限制条件为角色编号roleId=3，并且该角色的可操作菜单编号为1-0和1-1 代码如下： insert into moduleRole(roleId,moduleCode
在本文中首先，将介绍与马尔可夫随机场相关的基本数学和术语，马尔可夫随机场是建立在 CRF 之上的抽象。然后，将详细介绍并解释一个简单的条件随机场模型，该模型将说明为什么它们非常适合顺序预测问题。...条件随机场模型 让我们假设一个马尔可夫随机场并将其分为两组随机变量 Y 和 X。...条件随机场是马尔可夫随机场的一个特例，其中图满足以下属性：“当我们在 X 全局条件下，即 当X中随机变量的值固定或给定时，集合Y中的所有随机变量都遵循马尔可夫性质p(Yᵤ/X,Yᵥ,u≠v)=p(Yᵤ/...CRF 与隐马尔可夫模型都用于对顺序数据进行建模，但它们是不同的算法。 隐马尔可夫模型是生成式的，它通过对联合概率分布建模来给出输出。而条件随机场具有判别性，对条件概率分布进行建模。...隐马尔可夫模型是条件随机场的一个非常具体的例子，使用的转移概率是一个常数。
这个答案是不是与我们的直觉有所相悖？ 2.2 Biased Random Walk 我们先给出随机游走的公式： 其中， 表示第 i 次游走， 表示节点之间的转移概率，Z 为常数。...如果需要产生有偏的随机游走，一个比较简单的方法是令 ，但这样就没法适应不同网络结构，也不能引导我们的程序去探索不同类型的网络邻居。...另外这里有偏的随机游走策略应该是统筹 BFS 和 DFS 的，以平衡同质性和结构等价性。...最初的随机游走算法由于要存储所有的边，所以空间复杂度为 ，而有偏置的随机游走空间复杂度为： ，其中 a 是网络节点的平均度数，其值通常非常小。...从这篇文章中我们可以学到： 一种新的 Network Embedding 算法——Node2Vec； 有偏的随机游走算法； BFS 和 DFS 采样方法带来的结构性和同质性； 一种边预测的判定条件。
本文提出了新的基于随机游走进行聚合的图神经网络(RAW-GNN)，一方面利用广度优先策略的随机游走获取图中的同质性信息，另一方面利用深度优先策略的随机游走获取图中的异质性信息。...04 RAW-GNN4.1 Overview如图所示，RAW-GNN模型主要包含4部分：1、随机游走生成器，用于生成随机游走序列；2、基于RNN的聚合；3、基于注意力的同种游走策略内组合(intra-strategy...简单的示意图如下： 的作用在于对随机游走的倾向进行调整： 越小，游走返回上一个结点的可能性越大； 越小，游走移动至距上一个结点更远的结点的可能性越大。...本文认为，设置 同时 ，则随机游走倾向于以BFS方式进行；设置 同时 ，则随机游走倾向于以DFS方式进行。...采用2阶随机游走策略，设置参数p与q对随机游走的倾向进行控制和调整。得到的嵌入先在游走策略内部进行组合，再在不同策略之间进行组合，最大程度保留游走结点次序信息和图的结构信息。
深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。 ?...构建新节点映射 map.put(temp,clone);//旧街点 新节点 temp=temp.next; } //构建新节点的random...=null){ //新节点的next= 新节点的下一个节点 map.get(temp).next=map.get(temp.next);
吴师兄的思路 对于链表中的每个节点来说，它都有三个特征： 值为 val 一个指向下一个节点的指针 next 一个指向随机节点的指针 random 要想复制这样一个复杂链表必须要考虑到这三个特征。...需要通过第二次的遍历过程进行指针指向的调整。 在第二次遍历过程中，以原链表中的节点作为键，查找当前原节点的指针指向，然后调整新节点的指针指向。...// 复制带随机指针的链表（ LeetCode 138 ）:https://leetcode-cn.com/problems/copy-list-with-random-pointer class Solution...// 复制带随机指针的链表（ LeetCode 138 ）:https://leetcode-cn.com/problems/copy-list-with-random-pointer class Solution...# 复制带随机指针的链表（ LeetCode 138 ）: https://leetcode-cn.com/problems/copy-list-with-random-pointer class Solution
可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录（至少是所有符合条件的记录id），然后再随机取出n个id，查询数据库。但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快。下面介绍MySQL中怎样随机查询n条记录。...`level`=1 order by rand() limit 1; 此写法，可以将查询出的结果集打乱，limit n条记录后，得到n条随机的记录，这n条记录也是随机顺序的，就是效率有点慢，但是很随机。...`level`=1) limit 1; 法2的实现原理是，找出符合条件的记录的id范围[minId,maxId],然后随机生成一个id,使id在范围内，算法为id=minId+[0,maxId-minId...然后大于等于此id的记录既是符合条件的随机的记录。上述写法仅针对查询出一条记录。...`level`=1) as t on q1.id >= t.id limit 3; 如上，随机取连续的3条记录，max的值减掉二，就是使范围缩小2，保证随机出来的id，大于等于它时仍可查出3条记录。
int first = 0; int second = 0; for (int i = 0; i < 10000; i++) { // 执行带权重随机获取一个...，然后随机获取 0-1 之间的 double 值，落在哪个区间就获取该区间对应的对象。...java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class RandomWeightUtils { /** * 带权重随机...* @param map 元素和对应权重 * @param 元素类型 * @return 符合权重的随机元素 */ public static <K..."次；工具2出现" + second + "次"); } } 运行结果，符合预期 工具1出现0次；工具2出现10000次 工具1出现10000次；工具2出现0次 四、总结 本文给出三种常见的带权重随机选择的方式
给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 要求返回这个链表的深度拷贝。...解：万能的hashmap，第一步先在hashmap中存一份副本，副本只有对应节点的值；第二步将对应的next和random指针拷贝过去。...浅复制（浅克隆） 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，而所有的对其他对象的引用仍然指向原来的对象。换言之，浅复制仅仅复制所考虑的对象，而不复制它所引用的对象。...深复制（深克隆） 被复制对象的所有变量都含有与原来的对象相同的值，除去那些引用其他对象的变量。那些引用其他对象的变量将指向被复制过的新对象，而不再是原有的那些被引用的对象。...换言之，深复制把要复制的对象所引用的对象都复制了一遍。 /** * Definition for singly-linked list with a random pointer.
作者提出了一种新颖的表示形式，即在设计空间上的随机游走，这有助于分子的生成和性质预测。...本文的创新之处在于对这种语法的表示和学习。 一种可解释的、基于语法的分子表示和高效的学习 图1：随机游走表示法的说明 作者介绍了一个基于语法的分子表示和高效学习方法。...该方法的两个主要创新点为： 分子被表示为在连接子图上的随机游走（见图1a），这种表示明确、紧凑且具有可解释性。...图2：生成过程的说明 如图2所示，为了生成一个分子M，作者将学习到的语法向前应用到随机游走过程中的样本边进行遍历。...结论 作者将分子表示为在基序图上的可解释的上下文敏感语法上的随机游走，这是一种设计空间的层次抽象。
第一步：复制结点，复制的结点放在待复制的结点后，依然组成一个单链表 第二步：串接随机指针 第三步：将原单链表与复制链表拆开 class Solution { public RandomListNode...= copyNode; node = copyNode.next; } } /** * 串接随机指针 * * @...= null) { // 随机指针有指向某个具体的结点 if (node.random !...= null) { // 串接node被复制结点的随机指针 node.next.random = node.random.next;...，还原原来的链表，并且组装拷贝的链表 * * @param head 链表头 * @return 拷贝的新链表头 */ public RandomListNode
pageNum) { $("#pageNum").val(pageNum); $("#form").submit(); } 解析：将查询条件放入到到...中添加方法 function page(pageNum) { $("#pageNum").val(pageNum); $("#form").submit(); } 并且给 隐藏标签设值；通过form中的id...调用submit函数提交form表单 注意：数据的回显 普通数据用param.属性名 特殊数据则需要特殊的方法 代码及解析如下 controller public String list(Employee...的持久化类Employee的首字母小写employee.dept.id 来回显你的数据${employee.dept.id==dept.id?'...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
题目要求 给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 构造这个链表的深拷贝。...深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。...random_index：随机指针指向的节点索引（范围从 0 到 n-1）；如果不指向任何节点，则为 null 。 你的代码只接受原链表的头节点 head 作为传入参数。...cur是遍历原链表，next是遍历新链表，p2是cur指向的结点中random指向的结点，p1是原链表从头寻找p2的位置，p3是新链表跟着p1一起走的指针，用来确定next指向的结点中random指向的位置
题目 大家好，我是戴先生 今天讲解一下深度克隆带随机节点链表的两种解法 节点的定义如下 public class NodeWithRandomNext { public Integer value...temp = temp.next; } str.append("null"); return str.toString(); } } 什么是带随机节点的链表呢...指针指向复制节点2 至此复制节点1就成功剥离出来了 同理我们可以处理剩下的所有节点 第三遍遍历完成之后 复制后的链表就完全剥离出来了 至此带随机指针链表的深克隆完成 并且时间复杂度为O(N) 没有使用额外的空间...deepClone1(list); NodeWithRandomNext clone2 = deepClone2(list); System.out.printf("深克隆带随机指针的链表..."失败" : "成功", clone1); System.out.printf("深克隆带随机指针的链表2%s：%s\n", list == clone2 ?
该方法是常用的带权重随机数生成方法，思路是先将权重值求和total，在0与权重和total之间获得一个随机数rd，遍历权重字典，累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时...，返回当前的权重key值，示例代码如下： import random def random_weight(weight_data): _total = sum(weight_data.values...()) # 权重求和 _random = random.uniform(0, _total) # 在0与权重和之前获取一个随机数 _curr_sum = 0 _ret... += data[_k] # 在遍历中，累加当前权重值 if _random <= _curr_sum: # 当随机数<=当前权重和时，返回权重...key _ret = _k break return _ret 转入值是一个字典，key为要获得的随机数据，key为其权重，如{'a': 10,
在复杂链表中，每个节点除了有一个 next 指针指向下一个节点，还有一个 random 指针指向链表中的任意节点或者 null。...3： 输入：head = [[3,null],[3,0],[3,null]] 输出：[[3,null],[3,0],[3,null]] 示例 4： 输入：head = [] 输出：[] 解释：给定的链表为空...提示： -10000 <= Node.val <= 10000 Node.random 为空（null）或指向链表中的节点。 节点数目不超过 1000 。...解题思路： 1，本题难点在于有个随机指针 2，随机指针有3种情况： （1）可以指向自己 （2）指向前方节点 （3）指向后方节点 3，直接复制，没有规律可找， 4，所以先不考虑随机指针，原地复制链表...，即在每个节点后下一个节点之间插一个当前节点的copy 5，复制随机指针，每个copy节点的随机指针，都是当前节点随机指针指向元素的下一个元素。
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