在开发中，我们很容易通过docker启动一个普通的mongodb数据库服务。但是有时候为了保持与线上环境一致，或者为了利用mongodb副本集的某些特性，我们需要在本地部署mongodb副本集。副本集往往需要启动多个mongodb服务作为副本集成员，而通常用于开发的笔记本资源比较有限。鉴于此，官方文档给了解决办法，可以直接将一个单节点mongodb服务转换为单节点副本集https://www.mongodb.com/docs/manual/tutorial/convert-standalone-to-replica-set/，本片文章的背景就是在golang中开发，操作mongo开启事务后报错：
自己的小项目在使用mongodb后，会发现mongodb比起mysql是如此的简单，不用提前生成数据模型，支持ttl索引，并且每次存的数据都是一个json文档，只需要保证格式正确，可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用，特别当听说4.2版本后，mongodb可以支持事务，对它的喜爱又更加了一分。
接上一篇文章《Mongodb只读副本集如何切换到读写模式》,大概思想就是如何强制把副本集中仅存secondary节点提升为主，主要是通过standalone方式重启实例来实现，经过与大家交流与沟通,虽然此方式可以实现，但是以前老节点必须重新初始化，尤其当单节点数据很大时,此方式是缺点明显.最有效方式是通过rs.reconfig()方式来实现.此方式也分为2种:
单节点的 MongoDB 在数据的安全和冗余方面是比较低的，在生产环境中，我们为 MongoDB 配置副本集，这样可以提高数据的高可用性和安全性。
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
单个节点的MongoDB实例，具备MongoDB基本的功能和服务能力，不过缺乏数据冗余和高可用，以及横向扩展的能力，一般很少在实际生产环境中使用。
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MongoDB是NoSQL排名第一的数据库，Docker是最流行的容器引擎，Kubernetes是谷歌开源的容器编排工具！Kubernetes和Docker使MongoDB的开发运维部署变得更加简单和强大。
mongoDB副本集实战 背景 mongoDB单台服务器的特点： - 数据有丢失风险 - 单台服务器无法做高可用 mongoDB副本集的特点： - 高可用架构，预防数据丢失 - 多台副本数据保持同步和一致 - mongodb副本集在有问题的时候自动切换 实战准备 副本集环境配置 生产环境至少三台服务器 机器IP 主机名 mongo端口 配置文件路径 角色 192.168.56.11 centos7-node1 27017 /data/mongodb/27017/mongodb.conf 192.16
三台副本集机器，设置好各自的端口：27017，27018，27019 我这边先用单节点三副本配置: 其余的配置文件改成对应端口和目录即可
MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
MongoDB是一个以JSON为数据模型的文档数据库，所谓“文档”，就是“JSON Document”，并不是我们一般理解的pdf，word，excel文档。
副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移
某线上业务每间隔一段时间，使用 writeConcern:majority 方式向 MongoDB 导入一批数据。但是在整体负载非常低的情况下，发现部分写入请求很大概率会出现超时，预期 100ms 内完成的请求可能耗时超过 1s。
接上一篇MongoDB PSA架构痛点以及如何应对有朋友指出,5.0分片集群采用PSA时,出现S宕机时,客户端写入hang,并没有按官方文档描述那样PSA默认写是w:1.我当初只是验证PSA副本集发现与官方描述一致,但并没有验证分片架构.导致存在偏差.
MongoDB的副本集协议(内部称为pv1)，是一种raft-like协议，即基于raft协议的理论思想实现，并且对之进行了一些扩展。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
项目介绍 相信大家都用过mongodb的一些客户端工具，如mongovue等等这些工具，这些是直接安装在电脑上的，当我们在生产环境中的数据库，为了安全我们是不允许远程连接的，只能在本机连接，这样也就意味着处理数据的时候我们需要用命令行，确实有些不方便，像mysql有网页版的phpmyadmin, 我们这边了就也开发了一个网页版的mongodb管理工具。支持mongodb 2.6-3.0以上版本。 使用方法 将项目启动，然后修改mongodb-config配置文件 配置你要管理的数据库地址，支持副本集，也支持
MongoDB基础请参考：http://blog.51cto.com/kaliarch/2044423
Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理平台，它可以帮助开发者轻松地部署、扩展和管理分布式应用程序。在 Kubernetes 中，可以使用 StatefulSet 来部署 MongoDB 分片集群和副本集。本文将介绍如何使用 Kubernetes 部署 MongoDB 集群。
容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器，让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM，您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费，可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛，降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
前面的文章介绍了Mongodb的安装使用，在 MongoDB 中,有两种数据冗余方式,一种 是 Master-Slave 模式（主从复制）,一种是 Replica Sets 模式（副本集）。 Mongodb一共有三种集群搭建的方式： Replica Set（副本集）、 Sharding（切片） Master-Slaver（主从）【目前已不推荐使用了！！！】 其中，Sharding集群也是三种集群中最复杂的。 副本集比起主从可以实现故障转移！！非常使用！ mongoDB目前已不推荐使用主从模式，取而代之的
在热门的NoSQL数据库MongoDB中，还支持一种分片+副本集架构的集群。本文将介绍分片+副本集架构的集群的相关概念以及环境搭建工作，同时介绍了标签分片在这种架构中的应用。
1、write concern用于控制写入安全的级别，可以分为应答式写入以及非应答式写入 2、write concern是一个性能和数据强一致性的权衡，应根据业务场景进行设定 3、对于强一致性场景，建议w>1或者等于majority，以及journal为true，否则w=0 4、在副本集的情形下，建议通过配置文件来修改w以及设置wtimeout，以避免由于某个节点挂起导致无法应答
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组
MongoDB中的副本集是一组维护相同数据集的mongod进程。副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。本节介绍MongoDB中的复制以及副本集的组件和体系结构。该部分还提供了与副本集相关的常见任务的教程。
本文介绍了热门的NoSQL数据库MongoDB的副本集这种分布式架构的一些概念和操作。主要内容包括：
在 Linux 上安装 MongoDB 副本集是构建可靠且具有高可用性的 MongoDB 集群的一种常见方式。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Linux 上安装 MongoDB 副本集。
• MongoDB支持哪种复制？ • 复制是否可以通过Internet和WAN连接进行？ • MongoDB可以通过“noisy”连接进行复制吗？ • 如果复制已经提供数据冗余，为什么还要使用journaling(预写日志,WAL)功能？ • 仲裁节点与副本集的其他节点交换了哪些信息？ • 副本集成员使用了不同大小的磁盘空间是否正常？ • 我可以重命名副本集吗？
MongoDB 副本集是 MongoDB 中的一种高可用性解决方案，它使用多个 MongoDB 实例来提供数据冗余和故障转移能力。在本文中，我们将详细介绍 MongoDB 副本集的概念、配置和使用，并提供一个简单的示例来说明其工作原理。
MongoDB中的副本集（Replica Set）是一组维护相同数据集的mongod服务。 副本集可提供冗余和高 可用性，是所有生产部署的基础。
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 ---- 单台服务器模拟 我们在实际的生产环境中肯
使用mongo –nodb选项启动mongo shell，启动shell但是不连接到任何mongod
Mongodb副本集具备自动故障转移的高可用特性,通常所说副本集是1主2从的架构,当主节点出现故障时，剩下2个节点会自动进行选出新主节点，提供对外服务.也可以进行主动维护,将主节点降级为从节点,将从节点提升为主节点.本次要介绍是当副本集中只有1个节点活着，其他节点全部异常,此时仅存的节点自动变成secondary,只能提供只读业务,无法提供写入业务.只有secondary变成primary才可以写入,此时应该如何做？
我们之前的案例都是在单个节点上实现的，在生产环境中这种做法是有风险的，如果服务宕机、崩溃或者硬盘坏了都会对公司业务造成损失，因此我们需要数据备份。在MongoDB中我们可以通过副本集来实现这一需求，MongoDB副本集(Replica Set)是有自动故障恢复功能的主从集群，有一个Primary节点和一个或多个Secondary节点组成，如果Primary崩溃了，会自动从Secondary中选择一个将其升级为新的主服务器，本文我们先来看看副本集环境的搭建。 本文是MongoDB系列的第十五篇文章，了解前
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
在MySQL8.0引入了InnoDB ReplicaSet，它提供了我们熟悉的复制特性，如果有mongodb副本集的概念，理解InnoDB ReplicaSet会比较容易。
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① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现)，需要单独安装；docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
指定 root 密码后自动创建 MySQL 实例，默认数据目录在 $HOME/mysql-sandboxes/port
Kubernetes是一个流行的容器编排系统，由许多组件组成。其中一个重要的组件是kube-controller-manager。kube-controller-manager是一个控制器，它运行在Kubernetes的主节点上，负责管理和控制集群中的许多不同的控制器，以确保它们按照预期运行。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
本文聊一聊 MongoDB 副本集运维窗口期的操作策略，最大程度地减少主节点不可用的时间。
MongoDB的副本集至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据，建议提供仲裁节点，侧节点不存储数据，作用是当主节点出现故障时，选举出某个备用节点成为主节点，保证MongoDB的正常服务。客户端只需要访问主节点或者从节点，不需要访问仲裁节点。
上篇文章我们搭建了MongoDB副本集的环境，验证了数据已经可以成功的复制，本文我们就来看看MongoDB副本集的其他操作。 ---- 环境准备 三台服务器，地址分别是： 192.168.248.128 192.168.248.135 192.168.248.136 按照上文介绍的步骤搭建副本集环境，这里不再赘述。 副本集成员添加删除 在副本集环境搭建好之后，我们可以利用如下命令删除一个副本集成员： rs.remove('192.168.248.128:27017') 上面的命令执行完成后，我们可以通过rs
在本文中，我们将介绍扩展 Pod、副本控制器（Replication Controller）以及加速 Kubernetes 部署（Deployment）的最佳实践。
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