要开发一个基于EOS区块链的DAPP需要多少内存、CPU或带宽资源？这是很多即将开始EOS项目的开发者关注的一个重要问题。...本文将介绍如何估算EOS DAPP的内存/CPU/带宽资源需求以及相应的成本。 在我们开始进入具体的EOS区块链DApp的资源需求估算之前，先了解一下EOS中的资源类型、使用方法以及资源分配模型。...1、EOS中的资源类型 在EOS区块链上，有三种类型的资源供EOS账号利用： 状态存储：RAM，即内存 带宽及日志存储：Bandwidth，即网络带宽 计算：CPU 2、EOS资源的利用方式 在EOS区块链中...与CPU和网络带宽资源不同，已经占用的内存资源不会自动释放，唯一的释放办法是从你的账户状态存储中删除数据，之后你就可以按市场价格出售这些空闲的内存资源。...、CPU和带宽资源的估算结果。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以今天我们就详细展开对 CPU 内存控制器相关参数展开介绍。 内存通道数与带宽 下图是 Skylake 的 CPU 的总体结构图。...所以，可以算得 单通道内存带宽 = 2666M * 64 比特 = 2666M * 8 字节 = 21.33 GB/s 6个通道的总带宽 = 21.33 GB/s * 6 = 128 GB/s 内存条模块规格...单通道内存的带宽是根据内存的数据频率计算出来的，由于数据频率是 2666M，所以算得单通道带宽为 21.33 GB/s。由于总共有 6 个通道，所以总的带宽可以达到 128 GB/s。...不过要注意的是，厂商的参数中都指的是理论最大带宽。而实际运行的过程中，内存硬件中会有各种延迟，实际带宽到不了这么高。
内存带宽计算公式：带宽=内存核心频率×内存总线位数×倍增系数/8。 ...下面计算一条标称DDR3 1066的内存条在默认频率下的带宽： 1066是指有效数据传输频率，除以8才是核心频率。一条内存只用采用单通道模式，位宽为64bit。 ...所以内存带宽=(1066/8)×64×8=68224Mbit。 由此可知，如果内存工作在标称频率的时候，可以直接用标称频率×位宽，简化公式。...再以两条标称1066超频到1200的DDR3内存，组成双通道后的带宽：超频到1200后，内存核心频率应为1200/8=150MHz，而双通道的位宽=128bit：带宽=150×128×8=153600Mbit...=18.75GB 有效数据传输频率：DDR3 1600 数据总线位宽：64bit（单通道）、128bit(双通道) 核心频率：有效数据传输频率*8 内存带宽： 1600/8*64*8/8=12.5GB/
开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式： 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化，是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右，1s相当于10的9次方纳秒。...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障，简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障，这样控制不可乱序。
带宽是存储系统一个的一个非常重要的衡量指标，内存带宽指的是CPU从内存读取或写入数据到内存的速率。我们今天来思考一个问题，在你的应用程序里内存的访问带宽能够达到多少？...1 各代内存规格 理论上内存带宽的计算公式是：Band Width = Speed * Data Width。在这个公式的基础上，我们来看一下各代规格的内存带宽表现。...图1 各代内存带宽规格 从上图来看，DDR3代的内存 DDR3代1066MHz的带宽都已经达到了8.5GB/s, DDR4代3200MHz更是达到了惊人的25.6G。...在CPU传入了行地址后，内存打开一行需要tRCD+tRP个时钟周期的延迟。输入列地址后，又需要等待CL个时钟周期。而内存作为易失性存储元器件，又需要定时对所有的行进行充电，来保证数据不丢失。...这时候其实基本实际内存IO发生的很少，大部分都是更高效的L1 cache的IO，在CPU内部就完成了。但最高值也才6G而已，也没有达到厂家宣称的8GB。
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...在开头也讲了，访问内存的性能其实很低的，实际上这严重影响了CPU处理性能。 程序所需要使用的指令，都顺序存放在虚拟内存里面。我们执行的指令，也是一条条顺序执行下去的。...CPU； （四）最后来看看为什么需要虚拟内存？
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....在同一时间点, 各CPU所看到的同一内存地址的数据的值可能是不一致的. CPU执行指令重排序优化的一个问题: 虽然遵守了as-if-serial语义, 但仅在单CPU自己执行的情况下能保证结果正确....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7
CPU缓存： CPU缓存（Cache Memory）位于CPU与内存之间的临时存储器，它的容量比内存小但交换速度快。...缓存对CPU的性能影响很大，主要是因为CPU的数据交换顺序和CPU与缓存间的带宽引起的。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...芯片读取显存上的数据进行处理后再放回显存，供像RAMDAC等其它部分使用，因此显存的带宽和速度影响了显示芯片的运行速度。...SDRAM虽然没有那么高的带宽，但它的价格低廉，所以SDRAM的显存多数使用在低端的显卡上，是那些囊中羞涩的的理想显存。
机器配置 CPU：1核（AMD） 内存：2GB 磁盘：40GB IPv4：1个 虚拟：KVM 带宽：5Mbps（峰值） 流量：1000GB/月 操作系统：CentOS 7.6 / Ubuntu 18.04...配置测试 ---------------------------------------------------------------------- CPU model : AMD EPYC 7K62...48-Core Processor Number of cores : 1 CPU frequency : 2595.124 MHz Total size of Disk : 40.0 GB (2.3...网络带宽 ---------------------------------------------------------------------- 上行带宽5Mbps，下行没限制 ?...内存测试 ---------------------------------------------------------------------- 内存最大分配到 1660MB就被K了！
在go web中，定位内存/cpu问题（内存泄漏，内存优化）可以这么做。...，Sys指向系统申请的内存。...这样，就能比较容易的发现内存泄漏的情况。...最上面一行是总量，然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖，就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof ....从上面的图分析，可以发现cpu的消耗，主要在： GetKafkaJobID（这个函数实际是json的解析）； json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut...-f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo
1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 ... System.out.println("内存总量: " + mem.getTotal() / 1024L + "K av"); // 当前内存使用量 ...System.out.println("当前内存使用量: " + mem.getUsed() / 1024L + "K used"); // 当前内存剩余量 System.out.println...("CPU生产商: " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主，如：Intel System.out.println("CPU类别: " + ...("CPU系统使用率: " + CpuPerc.format(cpu.getSys()));// 系统使用率 System.out.println("CPU当前等待率: "
CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...CPU，虚拟地址，页表和物理地址的关系如下图： ? 页表包含每页所在物理内存的基地址，这些基地址与页偏移的组合形成物理地址，就可送交物理单元。
信号带宽：一个信号可以分解为一系列不同频率正余弦函数的加权和。带宽，就是那些对应的加权非零部分对应的三角函数的频率宽度。信号频谱的宽度，也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差。...在计算机网络中，带宽用来表示网络中某通道传送数据的能力，因此网络带宽表示在单位时间内网络中的某信道所能通过的“最高数据率” 。...信道带宽：限定了允许通过该信道的信号下限频率和上限频率，也就是限定了一个频率通带。比如一个信道允许的通带为 1.5kHz至 15kHz，其带宽为 13.5kHz。...然而，如果一个基频为 1kHz 的方波，通过该信道肯定失真会很严重；方波信号若基频为 2kHz，但最高谐波频率为 18kHz，带宽超出了信道带宽，其 9次谐波会被信道滤除，通过该信道接收到的方波没有发送的质量好...；那么，如果方波信号基频为 500Hz，最高频率分量是 11 次谐波的频率为 5.5kHz，其带宽只需要 5kHz，远小于信道带宽，是否就能很好地通过该信道呢？
只是谷歌方面依然老生常谈地表示，此次更新的新版本大幅减少了内存和 CPU 占用率，速度更快了。 在电脑端上，这一点我们暂且无从感知（如果大家有类似体验可以在评论区告诉我们）。
# 使用内存最多的10个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head #...使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10
那是我们CPU和外界打交道的触角，每一根都有不同的作用。 ? 通过这些触角，CPU就可以跟内存打交道，获取指令和数据，辛勤的干活啦。 那个年代，条件比较差，能凑合的就凑合，能共用的就共用。...这不，你看祖先CPU的地址总线针脚和数据总线针脚就共用了。 祖先是一个16位的CPU，数据(Data)总线就有16位，一次性可以传输16个比特位。...他们提出了一个虚拟地址的东西，所有程序使用的地址都是一个虚拟的地址，在真正和内存打交道的时候，咱们CPU内部工作人员再给翻译成真实的内存地址，关于这事儿，内存那家伙一直被我们蒙在鼓里。 ?...如果后面谁要访问那个页面，咱们CPU就检查如果有这个标记，就发送一个页错误的中断信号告诉操作系统去把这个页面换回来。 通过我们之间的配合，解决了内存紧张的危机。后来我们把这个技术叫做内存分页交换。...现在 时间过得很快，到了我们这一辈，内存变得更大了，16GB都是小case，32GB也很常见。 除了内存，我们CPU本身也更先进了，别的不说，你光看看咱们现在的引脚数那比先祖们那几辈就不可同日而语。
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