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降低OTT的峰值带宽

本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk,主题是降低OTT的峰值带宽,演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy...由于COVID-19的爆发,过去一个月Akamai的网络流量增长了30%,这是平常平均一年的增长量,峰值流量也由去年三月份的82Tbps增长至今年三月份的167Tbps;BItmovin在过去一个月也出现了大范围的用户观看量和下载量的增长...本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞,并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1....由播放器限制最高比特率的播放 Bitmovin的播放器有很多特性,可以用API控制播放器来达到限制最高比特率的效果,禁止最高比特率的播放。 5....通过CDN限制网络速率至视频最高比特率的几倍(3x~5x)以内,可以降低峰值带宽,同时播放器依旧可以以最高比特率进行播放,CDN网络流量会更平滑,让带宽分配更加公平。

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Nginx之带宽限制解读

作为NGINX流量管理的三大功能之一,带宽控制的实现相对简单。它也只是实现了单个连接上的带宽控制,经常要和速率控制、并发控制一起使用来实现客户端的流量管理。...基于此,带宽控制的指令就没有了速率控制和并发控制所需要定义共享内存区域的指令。...默认值0表示不进行速率限制。此限制是针对每一个连接请求而言的,所以,如果客户端同时有并行的n个连接,那么这个客户端的整体速率就是n倍的limit_rate。...如果只配置limit_rate_after则不会有带宽控制的效果。...从作用上来说,漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理,漏桶算法能够强行限制数据的实时传输(处理)速率,对突发流量不做额外处理,它对流量进行的是管制(policy);而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输

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在Linux中限制网络带宽的使用

公司用的是实体服务器,租用机房带宽,买了30M的带宽,然而经常有带宽超额的问题,每个月都要额外交几千块,因此打算限制带宽。 在交换机上限制带宽是一种方法,但是这个挺麻烦的。...另外,也可以通过软件限制带宽,在对外提供服务的服务器上限制带宽。 在Linux中限制一个网络接口的速率 这里介绍的控制带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。...外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制传出流量速率的目的;而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。...-p :使用 /etc/conf.d/wondershaper.conf 的配置 -c :清空所有规则,不再做任何限制 -s :显示接口的当前状态 使用 ip addr show 查看要限制带宽的网卡名称.../wondershaper -a eth0 -d 3072 -u 2048 清空规则,不再限制带宽 # .

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带你白嫖程序带宽限制命令Trickle

前天一个研发的兄弟问我,实现完成了ClickHouse数据备份的功能,然后把数据上传到HDFS之类的文件系统中,但是提交给测试,发现程序把网卡带宽跑满了,就向我咨询在Linux下是否有可以限制某个命令操作的带宽速率的...Trickle是类Unix系统的用户级带宽控制工具, 比如用来限制如Firefox、 FTP 、 SSH以及其他使用网络带宽的程序的带宽;通过Trickle可以设置某个软件的网速,但是前提是通过Trickle...由于trickle可以设置数据在socket上的传输延迟,所以它可以用来限制一个应用的网络带宽。...要能使用 trickle 程序控制程序的带宽,这个程序就必须使用非静态链接库的套接字接口。当你想对一个不具有内置带宽控制功能的程序进行速率限制时,trickle 就派上用场了。...加钱白嫖再介绍一下wondershaper 另一种控制你的带宽资源的方式是在每一个接口上限制带宽。这在你与其他人分享你的网络连接的上行带宽时尤为实用。

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坎坷之下出新招:记一次应用带宽峰值测试的探索历程

测试前 最近在做一场流量性能测试,期望得到的结果,既不是应用关键场景需要使用的流量总量,也不是应用跑起来后的平均带宽值。而是一个叫带宽峰值的玩意儿,它代表一段时间内,这个应用1s内最高会收发多少数据。...在接到需求后,认真分析了上面的测试方法和测试手段,发现只有GT或Emmagee基本能够满足,因为带宽峰值的含义就是一段时间内,带宽值曲线上的最高点。...直到测试开始,它给了我类似以下两组数据(一是负数,二是带宽一点点增加)。 GT输出的带宽测试报告 现有的工具无法满足需求,只能自己动手,丰衣足食了。...当然我们可以写个运行在PC端的脚本程序,然后adb连接着被测手机,cat出该文件然后再分析,然而带宽峰值的测试,依赖于大样本量,连着ADB跑,这个就局限了,只能我一个人测试,想找其他人帮忙太麻烦。...测试步骤: 将被测应用外其他应用关闭; 开启被测应用,进入关键场景; 打开测试APP,开始收集带宽数据; 关键场景结束时,打开测试APP,点击结束; 将结果adb pull出来发给测试; 分析取带宽峰值平均值

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微软Azure取消带宽限制 与亚马逊、IBM竞争公有云

谈到价格策略,严治庆透露,“Azure将打破以往业内流行的按照带宽收费的价格体系,带宽上线是每核100Mbps,极大为 客户节省成本;价格体系更加灵活,例如,对于企业客户购买的存储服务,Azure至少包含了...据一位熟悉Microsoft Azure业务的相关人士向CNET透露,“Microsoft Azure在中国的策略是带宽免费,让中小企业客户无需再为带宽而有任何顾虑。...使用Microsoft Azure的用户,使用0Mbps~50Mbps带宽的价格都是一个固定值。...而另外一些云服务提供商的价格则是从11Mbps到20Mbps,再到 30Mbps、40Mbps、50Mbps,带宽费用在某个带宽隔断以2倍左右的价格飙升。”...这位人士还表示,“比如用户的需求是1G CPU、768M内存,而带宽从0Mbps到50Mbps,微软Microsoft Azure的费用是基本固定的,而另外一些云服务提供商的价格则是自己价位的8倍左右

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信号带宽和信道带宽_信号带宽大于信道带宽

信号带宽:一个信号可以分解为一系列不同频率正余弦函数的加权和。带宽,就是那些对应的加权非零部分对应的三角函数的频率宽度。信号频谱的宽度,也就是信号的最高频率分量与最低频率分量之差。...在计算机网络中,带宽用来表示网络中某通道传送数据的能力,因此网络带宽表示在单位时间内网络中的某信道所能通过的“最高数据率” 。...信道带宽:限定了允许通过该信道的信号下限频率和上限频率,也就是限定了一个频率通带。比如一个信道允许的通带为 1.5kHz至 15kHz,其带宽为 13.5kHz。...然而,如果一个基频为 1kHz 的方波,通过该信道肯定失真会很严重;方波信号若基频为 2kHz,但最高谐波频率为 18kHz,带宽超出了信道带宽,其 9次谐波会被信道滤除,通过该信道接收到的方波没有发送的质量好...;那么,如果方波信号基频为 500Hz,最高频率分量是 11 次谐波的频率为 5.5kHz,其带宽只需要 5kHz,远小于信道带宽,是否就能很好地通过该信道呢?

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浮点峰值那些事儿

由于AVX指令集还不支持融合乘加FMA,浮点峰值计算只能使用这两条指令的总和吞吐量。 综上所述,SNB架构的理论浮点峰值就等于(8Mul + 8Add) * 核心频率 * 核心数。...例如i7系列的最高版本i7 4790k,四核心,关闭睿频固定4GHz频率,那么浮点峰值就是2 * 8 * 2 * 4 * 4 = 512 GFLOPS,每个核心的峰值就是128 GFLOPS。...如果要实测Haswell的理论峰值,与SNB大部分思路是相同的。...i7 4790k是四核八线程的处理器,所以根据前三组测试可以发现,实测峰值和理论峰值极为接近,与使用核心数量严格成比例。最后一组八线程使用了i7处理器的八个超线程,发现测出来的值和四线程几乎一样。...除了浮点峰值性能,还有很多处理器的指标对我们优化和评估程序性能都有重要意义,例如内存带宽和延迟,各级cache的带宽和延迟,分支预测失败的惩罚周期...... 本文就不一一展开详述了。

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Linux VPS使用WonderShaper限制服务器上传下载带宽

说明:最近看有人问博主如何限制服务器的上传带宽,所以就分享下此前经常用的一个限速脚本WonderShaper,原理的话,网上比较详细的解释是WonderShaper使用tc来定义流量调整命令,使用QoS...外发流量通过放在不同优先级的队列中,达到限制传出流量速率的目的;而传入流量通过丢包的方式来达到速率限制的目的。用起来挺方便的,有需求的可以了解下。...-v Show the current version 首先查看网卡: #这里提供三个可以查看网卡的命令,建议使用第一个 ifconfig ip addr route 比如我要限制...eth0网卡速度,使用命令: #限制上传带宽为10M wondershaper -a eth0 -u 10240 #限制下载带宽为10M wondershaper -a eth0 -d 10240 #限制上传和上传均...eth0" # Download rate in Kbps # DSPEED="10240" # Upload rate in Kbps # USPEED="10240" 参数依次为网卡、下载、上传限制

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LTE--峰值速率计算

1.下行峰值速率 ---- 以20M带宽为例,可用RB为100。 1)、以常用的双天线为例,RS的图案如下图所示。可以看出每个子帧RS的开销为16/168=2/21。 ?...这样下行在采用64QAM、2*2 MIMO以及编码率为1情况下,峰值速率为: 100*12*14*(1-2/21-4/21-0.1714%-0.3929%)*2*6*1000= 142.86Mbps....------ 采用2*2 MIMO复用模式情况下,速率加倍; 6------ 64QAM每个符号对应6个bit; 上面只是一个简单的估算,实际中用户少的时候,PDCCH占用的符号数可以减小,此时单用户峰值速率可以提高...协议规定的理论峰值速率在150.75Mbps。...2.上行峰值速率 ---- 上行的计算和下行类似,20M带宽情况下,假设PUCCH占用2个RB,根据调度的RB数应该是2/3/5乘积原则,可用RB数为96。上行导频开销为1/7。

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