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基础拾遗--【转】网站带宽计算

00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 综合浏览量(PV):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。 计算带宽大小需要关注两个指标:峰值流量和页面的平均大小。 ),字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,1Byte=8bit,因此1200K Byte大概就是9600K bit,也就是9Mbps(1M=1024K)。 在实际的网站运行过程中,我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问,这里就会用到我们之前的假设,峰 值流量是平均流量的5倍,按照这个计算,实际需要的带宽大约在9Mbps*5=45Mbps左右。 具体的计算公式是:网站独享带宽=一天总的PV值÷ 一天总时间(换算到S)*平均页面大小(单位KB)* 8 Via: http://cailin.iteye.com/blog/1747062

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传输视频的带宽如何计算?传输4K视频需要多少带宽

很多用户不知道带宽的概念是如何换算的,在很多高清视频传输项目当中,也难以计算视频的带宽需求,因此本文就较为全面地为大家介绍一下带宽的概念及计算带宽分为几种? 带宽包括了上行带宽和下行带宽。 下行带宽就是从网络下载视频的带宽,下行速率是用户从网络上缓存内容时的数据传输速率。比如在EasyDSS音视频的传输中,用户从电脑或者手机上观看视频直播时,影响观看速率的就是下行速率。 带宽如何计算带宽计算公式:比特率大小*摄像机路数=网络带宽最低数。一般情况下,监控点的带宽时要求下行的最小限度带宽。 那么作为高清视频传输的4K信号,网络带宽应达到多少才能满足需求呢? 我们以传输38402160@30Hz分辨率为例,其需要的视频带宽计算如下:3840216083*30=5.97Gbps。 但该计算结果为理论值,实际传输效率可能只会达到80%,所以要稳定传输4K 30Hz的信号,其接口带宽大概需要5.97/0.8=7.4Gbps。 视频传输如何节省带宽

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    视频直播带宽的最强计算过程

    今天我们来做一道算术题—— 做一次视频直播,到底需要多大的网络带宽。 ? 废话不多说,我们直接开始。 我们先从最基本的图像开始计算。 图像,大家都知道,是由很多“带有颜色的点”组成的。 在计算机里,R、G、B也被称为“基色分量”。它们的取值,分别从0到255,一共256个等级(256是2的8次方)。 所以,任何颜色,都可以用R、G、B三个值的组合表示。 ? 我们可以把更多带宽留给黑—白信号(被称作“亮度”),将稍少的带宽留给彩色信号(被称作“色度”)。于是,就有了YUV。 当然没有,我们还有音频没有计算呢。 ? 音频的计算相对来说要简单一点。 声音是连续的模拟信号,我们对声音进行采样、量化、编码,最终变成数字信号,然后在网络中传输。 ? 一般来说,考虑到一些抖动和冗余,网络需求带宽≈视频码率×1.3。所以,带宽需求大约是 5,304 kbps。也就是说,差不多6Mbps的带宽,就可以满足了。 好啦,整个计算过程,大家有没有看明白?

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    视频监控系统存储控件,带宽计算方法

    (1)码率计算公式 码率=采样率 X 位深度 X 声道 (2)文件大小 文件大小=码率 X 时长 注:此计算公式对未压缩的wav格式文件有效,不适用于mp3等被压缩的文件。 上行带宽就是本地上传信息到网络上的带宽。 上行速率是指用户电脑向网络发送信息时的数据传输速率,比如用FTP上传文件到网上往,影响上传速度的就是“上行速率”。 下行带宽就是从网络上下载信息的带宽。 n ---- ) g% g E( L" 二、传输带宽计算: 比特率大小×摄像机的路数=网络带宽至少大小;/ W5 g' f7 C; K$ E W 注:监控点的带宽是要求上行的最小限度带宽(监控点将视频信息上传到监控中心 不同视频格式的带宽及存储空间大小计算如下: s1 V* h 9 S; |) s, e$ l' K 地方监控点: aCIF视频格式每路摄像头的比特率为512Kbps,即每路摄像头所需的数据传输带宽为512Kbps 200Mbps; \* 三、存储空间计算: 监控系统视频图像存储几种的方式 技术上可能的如下几种,但每家厂商并不完全一样: IPC本地可以存(插存储卡); 小规模方案前端嵌入式NVR内置硬盘可以存

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    计算回源带宽突增是有哪些大流量url导致

    下载回源日志:http://admin.cdn.oa.com/tools/hy_log_url.html

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    Nginx带宽控制

    有个老项目,通过 Squid 提供文件下载功能,利用 delay_parameters 实现带宽控制,问题是我玩不转 Squid,于是盘算着是不是能在 Nginx 里找到类似的功能。 换言之,只能限制单个连接的带宽,不能限制总带宽。 1000; limit_rate_after 500k; limit_rate 50k; } } 通过 limit_conn 限制了并发连接数,于是也就限制了总带宽 可惜这个解决方式并不完美,大家可以设想如下的例子:1000 个用户能够同时以 50k 的速度下载;那么在总带宽不变的情况下,2000 个用户是否能够同时以 25k 的速度下载?

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    10Mbps 带宽为什么 会有超过15Mbps 最大带宽带宽流量统计?

    10Mbps 带宽为什么 会有超过10Mbps的带宽流量统计? 购买的包月的 10Mbps带宽 为什么 会有超过10Mbps 监控的带宽流量统计?

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    网络基础 计算机网络速率,带宽,吞吐量概念

    速率 速率是指计算机网络中的主机在数字信道上,单位时间内从一端传送到另一端的数据量,即数据传输率,也称数据率或比特率。比特(bit)是数据量的最小单位,s(秒)是时间的最小单位。 带宽 计算机网络中的主机在数字信道上,单位时间内从一端传送到另一端的最大数据量,即最大速率。用比喻来帮助理解带宽的含义。用供水管来比喻,假设管子中有流动的水。这里的水就好比数据。 原来的水柱可以看成是一个水面,这个面越大,意味着带宽也就越大,通信线路传送数据的能力也就越大。 同速率单位一样,带宽的单位也是bps。 当然,在实际上传下载过程中,线路、设备(含计算机及其他设备)等的质量也会对速度造成或多或少的影响。 3. 吞吐量 计算机网络中的主机在给定带宽或额定速率下,单位时间内通过某个网络(信道,接口)实际数据量,可以理解为获得的实际带宽

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    网络知识:视频监控传输带宽与存储容量的计算方法

    今天我们对监控存储空间和传输宽带的计算做个简单的总结。 网络传输的几个概念: 比特率:每秒传送的位(bit)数,单位是:bps。宽带传输的比特率越高,传送的数据就越大。 注:很多人对位和字节的概念不容易区分,问计算容量的公式里为什么会有除以8。 在相同分辨率的情况下,视频文件的码流越大,压缩比会越小,画面的清晰度就越高。 上行带宽:客户端信息上传到网络的带宽。 下行带宽:网络信息下载到本地的带宽。大小通常用下行速率表示。 传输宽带计算公式: 1,网络带宽大小=比特率大小×监控数量 注:有些专业书籍中把比特率写成码率。 监控摄像机端的带宽是指:上行带宽。因为监控端将视频信息上传至视频监控机房) 监控中心的带宽是指:下行带宽。 ) = 150Mbps(下行带宽) 720P(100万像素)的视频格式的所需带宽:2Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和) = 100Mbps(下行带宽) 4,存储空间容量计算

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    内存带宽计算能力,谁才是决定深度学习执行性能的关键?

    我们下面会看到,在内存带宽有限的情况下,仅仅缩小计算量并不能让计算时间等比例下降! ? 内存带宽对于硬件系统的性能影响如上图所示。 因此,如果内存带宽无法满足 1×1 卷积计算,那么切换成 1×1 卷积计算虽然降低了接近 9 倍计算量,但是无法把计算速度提升 9 倍。 显然,一个计算系统的内存带宽如果很宽,则算法不需要运算强度很大也能轻易碰到计算能力上限决定的「屋顶」。在下图中,计算能力不变,而随着内存带宽的上升,达到计算力屋顶所需的运算强度也越低。 ? Roofline 模型在算法-硬件协同设计中非常有用,可以确定算法和硬件优化的方向:到底应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,还是提升计算能力/降低计算量? 如果算法在 roofline 曲线的上升区,那么我们应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,提升计算能力/降低计算量对于这类情况并没有帮助。反之亦然。

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    nginx限速,带宽,IP;

    第一种方法,限制nginx带宽。 我感觉可能论坛人数一多把带宽占满了。   所以尽可能提高网络带宽,压缩传输数据。 网络带宽买你能买的起的最大带宽,nginx的gzip模块可以用来压缩传输数据,通常gzip_comp_level 设为 4-5,再高就是浪费cpu了。 比如md5("opencdn$remote_addr"),虽然攻击者知道可以自己IP,但是 他无法得知如何用他的IP来计算出这个散列,因为他是逆不出这个散列的。 因此如果可以的话,你完全可以安装一个nginx的计算散列的第三方模块来完成,可能效率会更高一些。

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    专栏 | 内存带宽计算能力,谁才是决定深度学习执行性能的关键?

    我们下面会看到,在内存带宽有限的情况下,仅仅缩小计算量并不能让计算时间等比例下降! ? 内存带宽对于硬件系统的性能影响如上图所示。 因此,如果内存带宽无法满足 1x1 卷积计算,那么切换成 1x1 卷积计算虽然降低了接近 9 倍计算量,但是无法把计算速度提升 9 倍。 显然,一个计算系统的内存带宽如果很宽,则算法不需要运算强度很大也能轻易碰到计算能力上限决定的「屋顶」。在下图中,计算能力不变,而随着内存带宽的上升,达到计算力屋顶所需的运算强度也越低。 ? Roofline 模型在算法-硬件协同设计中非常有用,可以确定算法和硬件优化的方向:到底应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,还是提升计算能力/降低计算量? 如果算法在 roofline 曲线的上升区,那么我们应该增加内存带宽/减小内存带宽需求,提升计算能力/降低计算量对于这类情况并没有帮助。反之亦然。

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    服务器带宽什么意思?影响带宽的因素有哪些?

    一、服务器带宽是什么意思? 带宽是有线或无线网络通信链路在给定时间内通过计算机网络或互联网连接将最大数据量从一个点传输到另一个点的容量。就是指在一段时间内可通过互联网提供商传输的最大数据量。 简单点说就是,带宽是指可以通过计算机网络或Internet连接一次发送的数据量。带宽量越大,在给定时间通过它传输的数据越多,那连接就会更快。 二、关于服务器独享带宽和共享带宽 独享带宽,顾名思义即所有带宽资源归属一个用户专用,它适用于有较大规模的数据流量和访问量,对带宽资源要求保持恒定速率或有特殊要求的网站,如较大规模的游戏开发项目、视频音乐网站 共享带宽带宽资源供机架内的所有服务器共同使用,成本相对更低,机架内的所有服务器去共享使用这些带宽,不去关心每台服务器具体的带宽使用情况,因此共享带宽一般应用于对带宽几乎没有特殊要求的用户。 以上情况都不是带宽持续跑满的情况下,说明程序占用带宽已经很高了,最好检查一下带宽占用情况升级带宽或者考虑增加一台服务器分流

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    基础拾遗--【转】上行带宽,下行带宽,上传,下载区别

    1.上行 是指从服务器流出的带宽,如果是在其他机器下载服务器上的文件,用的主要是服务器的上行带宽。 2.下行 是指流入到服务器的带宽,如果是在其他机器上传文件到服务器,比如用FTP上传文件,用的主要是服务器的下行带宽。 大部分服务器的使用环境,都是上行带宽(下载服务器文件)用的多,下行(上传文件到服务器)带宽用的少。

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    弹性公网ip带宽最大值 弹性公网ip带宽价格如何

    下面给大家介绍一下弹性公网ip带宽最大值的相关内容。 弹性公网ip带宽最大值 弹性公网ip带宽的最大值可以选择的,不一样计费套餐可选择的最大值也不一样。如果按包时来计算,有年、月、日的数值区分。 另外,若按照按付费模式的固定带宽或流量计费,数值又不一样,总之数值是不固定。 弹性公网ip带宽价格如何 弹性公网ip带宽价格会因计费模式不同而有所差异。 如果是在数值上来计算的话,弹性公网的一天达到的费用是要达到千把块钱左右;如果按时间计算,价格达到上万元。根据不同的选择,价格都是不固定的,具体还要因人而异。 除此之外还可以满足不同客户的各种带宽需求,而且性价比也很高。最后就是节省成本,因为可以加入共享带宽,提高了资源利用率,从而降低了这个带宽的成本。 以上就是对弹性公网ip带宽最大值的全部内容分享了。 毕竟现在公网ip带宽的利用率也是非常高的,尽管计费模式也有各种不同,价格上可能有差异,但是还是可以满足不同的业务需求。

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    Windows系统内网带宽测试

    对内网带宽有疑问,可以使用如下方法测试: 工具:iperf 下载链接:https://iperf.fr/download/windows/iperf-3.1.3-win64.zip ; 在同一私有网络创建两台服务器 客户端显示结果: image.png 服务端显示结果: image.png 测试结果可以看到Bandwitch为1.57GBits/sec,测试机为标准型S4 2C4G,符合官网文档中1.5Gbps带宽的说明

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    “稀缺心态”和“心智带宽

    “稀缺心态”和“心智带宽” 不能说程序员是最聪明的人,但他们的平均智商肯定要比大部分行业的人要高 程序员要控制着几十万行代码,其中一个标点符号都不能错 他大脑要随时模拟这几十万行代码的运行状态 靠理性来分析哪儿会出 接着说重点“带宽”,这里的带宽是指心智带宽,我们的认知能力以及执行控制力。稀缺会减少我们的心智带宽,降低前瞻性,并削弱我们的执行控制力。因此,带宽降低也意味着智商的下降。 二、金钱的稀缺心态 对于金钱的稀缺心态 -> 注意力集中到钱上 -> 大脑里反映出各种与钱有关的事情,并变得冲动失去控制能力 -> 心智带宽减少 -> 做出错误认知,做出更多错误的决定 -> 放大对于金钱的稀缺心态 ->循环 三、时间的稀缺心态 对于时间的稀缺心态 -> 注意力集中到时间上 -> 大脑里反映出各种没有完成的事情,并变得冲动失去控制能力 -> 心智带宽减少 -> 做出错误认知,做出更多错误的决定 组织中需要一个人不仅能够把注意力放在项目上,还能够超脱出来,把注意力放到可能会发生的突发事件上并评估突发事件可能会造成的影响,来保证其他人专注的工作并保证当下的目标不受影响,不断调整整个组织的心智带宽

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    降低OTT的峰值带宽

    本文是2020年4月17日来自Bitmovin的一篇Tech Talk,主题是降低OTT的峰值带宽,演讲者是来自Akamai的首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy 演讲主要涵盖了公司简介、降低带宽的原因、具体要降低的内容并提出了6种不同降低拥塞的技术(利用编码器,播放器和CDN技术等),最后给出了测试结果和对比。 本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗的方法以降低网络拥塞,并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等的变化。 1. 下载速率节流(throttling) CDN一般情况下总是尽量以最快的速率传送内容,在视频展示的例子中,8.7Mbps的视频内容以136Mbps的速率传输,是实际所需速率的15倍,这造成了94%的空余带宽浪费 通过CDN限制网络速率至视频最高比特率的几倍(3x~5x)以内,可以降低峰值带宽,同时播放器依旧可以以最高比特率进行播放,CDN网络流量会更平滑,让带宽分配更加公平。

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