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NumPy Essentials 带注释源码 二、NumPy 数组对象

40| |42| | |44| +--+--+--+--+--+--+ | | | | | | | +--+--+--+--+--+--+ ''' 内存布局 # flags 属性保存了数组的内存布局信息...# 最简单的方式就是从 Python 列表创建 NumPy 数组 x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array(['hello', 'world']) # 但有时我们想创建范围内的数值数组...x = range(5) y = np.array(x) # NumPy 有个辅助函数 # 等价于上面的操作 x = np.arange(5) # 多维数组也是一样的 x = np.array...([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) x.ndim # 2 x.shape # (2, 3) # rand 创建指定形状的数组,元素为 0~1 的随机数 x = np.random.rand...# zeros(size) 和 ones(size) 创建指定形状的全零或全一数组 # eye(n) 创建 n 维单位矩阵 # full(size, n) 创建指定形状的纯量数组,所有元素都为 n 数据类型

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NumPy Essentials 带注释源码 三、NumPy 数组使用

# 来源:NumPy Essentials ch3 向量化 import numpy as np # NumPy 数组的运算是向量化的 # 数组和标量运算是每个元素和标量运算 x = np.array...,所以会新增一个维度 # 结果会创建一维数组的数组 np.vstack([x, y]) ''' array([[ 0, 2, 4, 6, 8], [ 0, -1, -2, -3...[ 2, -1], [ 4, -2], [ 6, -3], [ 8, -4]]]) ''' 布尔索引 # 布尔数组可通过数组的逻辑运算来获取 x...# 布尔数组的形状需要与原数组一致 # True 元素表示取该值,False 表示不取 # 结果是一维数组 x [mask] = 0 x # array([1, 3, 0, 5, 7, 0]) #...布尔数组可以使用 sum 方法来统计 True 的个数 # 原理是调用 sum 时会将 False 转换成 0 # True 转换成 1 x = np.random.random(50) (x > .5

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    字符串 str 包含单个数组带的双引号怎么处理?

    1:字符串 str 包含单个经纬度数组or字符串 str 包含多个经纬度数组 要将字符串 "[["121.489764476833","31.3215977774656"]]" 中的双引号去掉,并将内部的经纬度值变为数字类型...2:如果数组里面是单引号的话 怎么去除单引号 如果数组中的元素是单引号而不是双引号,你可以使用以下代码将数组中的单引号去除: var geom = "[['121.489764476833','31.3215977774656...map() 函数来遍历数组并转换其中的字符串为数字类型。...外部的 map() 函数遍历数组的每个子数组(经纬度对数组)。 内部的 map() 函数遍历每个子数组中的经度和纬度字符串,并使用 Number() 函数将其转换为数字类型。...得到了转换后的数组 result,其中的经纬度已经以数字类型表示。 在控制台输出 result,查看结果数组。

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    NumPy Cookbook 带注释源码 二、NumPy 高级索引和数组概念

    ~ height - 1 的数组 lena[range(height), range(width)] = 0 # 将副对角线上元素也设为 0 # x 为 width - 1 ~ 0 的数组 # y 为...0 ~ height - 1 的数组 lena[range(height), range(width - 1, -1, -1)] = 0 # 画出带对角线的 Lena 图像 plt.imshow(lena...# ix_ 函数将 yindices 转置,xindices 不变 # 结果是一个 height x 1 的数组和一个 1 x width 的数组 # 用于索引时,都会扩展为 height x width...plt.subplot(2, 1, 1) plt.title("Original") plt.plot(data) # 使音频更安静 # 数组广播的意思是,两个数组进行运算时 # 较小尺寸的数组会扩展自身...,与较大数组对齐 # 如果数组与标量运算,那么将标量与数组的每个元素运算 # 所以这里数组的每个元素都 x 0.2 # 具体规则请见官方文档 newdata = data * 0.2 newdata

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    京东开发团队带您一起深入理解树状数组

    作者:京东物流 王奕龙 来源:京东云开发者社区 自猿其说 树状数组 树状数组(BIT, Binary Indexed Tree)是简洁优美的数据结构,它能在很少的代码量下支持单点修改和区间查询,我们先以...a[] {1, 2, 3, 4, 5, 6} 数组为例建立树状数组看一下树状数组的样子: 可以发现:不是所有节点都是连接在一起的,c [1], c [2], c [3], c [4] 和 c [5]...那么这个树状数组是怎么计算和推导出来的呢? 管辖的区间 树状数组的每个元素会管辖多少个数组元素?也就是说每个元素的区间长度是多少?...所以,如果我们要修改数组中某个元素的值,树状数组的更新则是不断地更新父节点值。...我们可以想一下,c 数组初始化时每个索引处的值都为 0,建树仅需要将 a 数组中所有值都在树状数组中执行单点修改即可: public BinaryIndexedTree(int[] a) {

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    带字幕的Youtube

    在观看Youtube视频的时候,你会不会像我一样,觉得没有字幕很不爽? 现在有人就制作了一个网站YouTube Subtitle Editor,专门为Youtube加字幕。...你可以先看一段动画片《蜘蛛人》的主题歌,体验一下效果。 所有的字幕都是由用户自行添加的。整个过程同普通的添加字幕过程没有区别,都需要输入文字和同步时间轴等步骤,但是全部都在网上完成。...具体做法可以参考它的说明页。所有步骤都很符合直觉,只有两点需要注意: 1)每段字幕最长不超过2行,最多不超过40个字符。...2)同步时间轴的时候,只需要在每句话开始和结束之间,一直按住字母"T"即可。 今天早上,我为它添加了第一段中文字幕,强悍的《新华保险公司增员操》,欢迎观赏。

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    ionic3使用带图标带事件的toast

    ionic3自带的ToastController创建的toast比较简单,不支持图标,且点击toast时是没有事件回调的…… 这个时候,如果想扩展这些功能,一是修改源码,二是自己实现,然而这两种方法都比较麻烦...,比较好的解决方案是利用现有的开源代码,搜索ionic的相关组件寥寥无几,这个时候转换下思路,搜索angular的相关组件会发现有几个,经过比较后觉得ngx-toastr较为适合。...image.png ionic3集成使用ngx-toastr 根据Github上的文档说明,进行如下步骤: 安装组件 npm install ngx-toastr --save npm install...它其实对应着第一步安装的@angular/animations,动画的导入早期也是import * from ‘@angular/animations‘,只是后期把animations抽离后就变成了import...; } } 防止污染ionic自带的toast样式 ngx-toastr的样式刚好和ionic都用到了.toast-container的class,所以会影响,此时,把toastr.min.css中的

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    地理位置数据存储方案——Redis GEO

    */typedef struct geoPoint { double longitude; double latitude; double dist; double score;...char *member;} geoPoint;typedef struct geoArray { struct geoPoint *array; size_t buckets;...size_t used;} geoArray;#endif 可见geoPoint的字段包括 经度longitude、纬度latitude 这两个标识位置的基本字段,dist表示距离,member是成员...为了在项目中方便使用,整理工具代码如下,主要封装了:1、添加元素到redisgeo;2、计算某指定集合下,给定中心和查询范围,获取区域内成员的方法;3、计算两个成员的距离4、查询某指定成员(数组)的位置信息相关方法...return distance; } /** * 根据成员点名称查询位置信息 * @param geoKey geo key * @param members 名称数组

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    Gping ---带图表的ping

    补充知识: Ping简介 Ping是一个大家都知道的命令行实用工具,用于测试LAN和WAN中设备之间的连接性和可达性。Ping是Packet InterNet Groper的缩写。...它将Internet控制消息协议(ICMP)回显请求数据包发送到指定的URL或IP地址,并期望目标主机发出ICMP回显应答。如果收到目标主机的答复,则表明该主机仍在运行。...Ping是最常用的网络诊断工具,可以解决与网络相关的许多问题。 Ping是计算机网络领域中最古老的实用程序之一。它由美国科学家Michael John Muuss于1983年开发。...下面是使用ping命令检查主机是否在网络中的典型方法: $ ping 有些人可能不喜欢常规ping命令的默认输出格式。您可能希望以某种图形格式可视化ping命令的输出。...这就是gping实用程序派上用场的地方!

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    rewrite带参数的URL

    介绍 nginx的重写主要功能是实现url的重定向,将原请求进行重定向到另一个url中,我们可以通过curl命令来看返回码和location字段来验证是否成功。...301 表示永久重定向,它会告诉客户端这个地址已经永久的重定向到location所指向的地址中去了,这时会返回一个301返回码 302 表示临时重定向。...下面看下如何将带有参数的url进行重定向。...vtype=subs`类似于这种的会出现这种情况,只要是要跳转的url中带有参数的会出现请求失败的情况,不加参数会正常,所以我们需要把参数去掉。...下面来分析下: link后面的url中如果有参数会请求失败 请求失败的url去掉参数后面的内容重新请求是可以的 需要使用正则把参数前的给匹配出来 例如这里我们使用Linux的pcretest来测试: 使用之前的匹配方式

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    带预测区间的图表

    今天跟大家分享带预测区间的图表图表制作技巧! 当图表中的数据带有预测区间,也就是包含未来预测的还未发生的业绩数据时,按照惯常的做法,无法很好地区分已发生和未发生的分别。...下面还是看一下我肯要强调的带预测区间图表到底呈现出什么样子: ?...上图中的最后四个月份是预测(假设是)月份,为了与之前的月份(已经发生的)在图表中相互区别,使用虚线点加以区分,现在看起来就会很清楚,一眼就可以看出最后四个月份的预测特征。...下面是要制作上述图表所用到的数据结构: ? 其中第二列(data)是真实的业务数据,第三列(dummy)、第四列(dorecast)是做为辅助数据用来模拟预测月份、以及预测区间的。...首先选中前三列数据插入带数据点的折线图。 ? ? 然后打开设置数据系列格式菜单,将dummy序列的数据点设置为内置、圆形、大小为6、填充白色、数据点线条色为橘黄(可自选),并将折线线条填充为橘黄色。

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    发送带附件的邮件

    下面的代码实现了带附件的邮件发送: ? 代码运行结果: ? 成功发送带附件的邮件,如图所示: ? 通过MIMEMultipart()模块构造的带附件的邮件。...二、查找最新的测试报告 已经知道了如何通过Python编写发邮件程序,但是想和自动化测试项目结合还需要解决一个问题,因为测试报告的名称是根据当前时间生成的,所以如何找到最新生成的测试报告是实现发邮件功能的关键...首先定义测试报告的目录result_dir,os.listdir()可以获取目录下的所有文件及文件夹。利用sort()方法对目录下的文件及文件夹按时间重新排序。...list[-1]取到的就是最新生成的文件或文件夹。程序运行结果如下: ? 三、总结 学习代码,一定要认真细致,一个细小的疏忽就会导致错误。...而且别人写的代码也不一定就对,要根据自己的实际情况,抱着肯吃苦肯钻研,热爱技术的心态,坚持去做,才会越来越进步。

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