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SQL 将数据转到一

假设我们要把 emp 表中 ename、job 和 sal 字段值整合到一中,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将数据整合到一展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制数据,有多个条件就要生成多少份数据。...使用笛卡尔积可以"复制"出数据,再对这些相同数据编号(1-4),编号就作为 case when 判断条件。

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在Pandas中更改数据类型【方法总结】

例如,上面的例子,如何将2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改类型?...理想情况下,希望以动态方式做到这一点,因为可以有数百个,明确指定哪些是哪种类型太麻烦。可以假定每都包含相同类型值。...如果遇到无效值,第三个选项就是忽略该操作: >>> pd.to_numeric(s, errors='ignore') # the original Series is returned untouched 对于或者整个...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型DataFrame转换为更具体类型。...']}, dtype='object') >>> df.dtypes a object b object dtype: object 然后使用infer_objects(),可以将’a’类型更改

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怎么将多行数据变成一?4个解法。

- 问题 - 怎么将这个多行数据 变成一?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表数,如3) 2.6 修改公式中取模参数,使能适应增加动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine将追加成一 用List.Select去除其中null值

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Tidyverse|数据分分合合,一分合一

TCGA数据挖掘可做很多分析,前期数据“清洗”费时费力但很需要。 比如基因列为ID需要转为常见symbol,基因列为symbol|ID就需要拆开了!...二 合久可分-一 使用separate函数, 将“指定”分隔符出现位置一分成 2.1 默认,不指定分隔符 data %>% separate(ID, into = c("Gene",...() %>% #数据转置,样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据 separate(Sample, into = c("Sample...可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选之select,玩转列操作 Tips: 1)数据分列可以先默认试一下,如2.1所示 2)使用R帮助,一定!...三 分久必合-合一 使用unite函数, 可将按照“指定”分隔符合并为一 data %>% unite(ID_new, ID:ID2, sep = "_") %>% head() ?

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Excel如何“提取”一中红色单元格数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一中红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一中红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表中“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...而序号是强烈推荐大家工作添加玩意。标识数据唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据是更新。你必须每次排序一次,所以用VBA还是必须要搞定

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使用Python指定提取连续6位数据单号(上篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功: 下图是提取失败: 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路,使用C老师帮忙助力: 不过误报数据有点高 提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母、符号等等...),连续数字超过6位、小于6位数据不要。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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使用Python指定提取连续6位数据单号(中篇)

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子~】问了一个Python数据提取问题,一起来看看吧。...大佬们请问下 指定提取连续6位数据单号(该含文字、数字、大小写字母等等),连续数字超过6位、小于6位数据不要,这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...上一篇文章大家激烈探讨,但是暂时还没有找到更好思路,这一篇文章我们继续沿着上篇文章讨论,来看看吧!...后来【郑煜哲·Xiaopang】也给了一个思路,如下所示: 不过可惜是正则表达式不太好用,误报比较大,现在得换思路。【Wayne.Wu】提出正则表达式匹配规则助力。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理问题。问题如下所示:大佬们,利用pandas我想提取这个楼层数据,应该怎么操作?...其他【暂无数据】这些数据需要删除,其他有数字就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝目标应该是去掉暂无数据,然后提取剩下数据楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个,提取楼层数据就行,可以直接跳过暂无数据这个,因为暂无数据里边是没有数据,相当于需要剔除。...如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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ORA-01439:要更改数据类型,则要修改必须为空

在Oracle修改user表字段name类型时遇到报错:“ORA-01439:要更改数据类型,则要修改必须为空”,是因为要修改字段新类型和原来类型不兼容。...如果要修改字段数据为空时,则不会报这种类型错误,可以进行字段类型修改。...思路:定义要更新数据类型列为[col_old],数据类型为[datatype_old],临时列为[col_temp],数据类型也为[datatype_old]。...根据[col_old],给表添加[col_temp],将[col_old]数据赋值给[col_temp],再将[col_old]数据清空,修改[col_old]数据类型为[datatype_new...下面以将一张表某数据类型由 varchar2(64) 修改为 number为例,给出通用参考脚本。

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ExcelVBA-单元格中有逗号数据整理

ExcelVBA-单元格中有逗号数据整理 yhd-ExcelVBA-单元格中有逗号数据整理 【问题】某天老板传来一个文件,这里有一个数据表,帮我查找一下那个是我们单位的人,他们职务是什么?...===传来数据=== ===本单位数据=== 一般来说我们是用VlooKup函数进行查找引用,找到某人职务,如下面 出现如下问题 我们来看看传来“神级”数据, (1)一个单元格中有两个或两个以上不等的人数...(2)分隔符号是英语逗号”,”也有中文输入法方式”,”逗号 我们现在要把数据整理一下,才能进行查找匹配出来, 整理要求(1)每一个单元格是一个姓名,每一个单元格是一个电话号码,(2)如果有多个姓名...Split函数利用逗号”,”进行分割为数组 (3)完整代码如下: Sub 拆分有逗号分隔单元格数据为多行() Dim arr, brr(), i%, j%, k% With Sheets...[a1:F2] = Sheets("传来数据").

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EX-函数应用:提取中最后单元格数据

针对在Excel中提取中最后单元格数据问题,根据不同情况,可以用来很多方法来解决。...比如数据从1行开始,且中间没有空行,可以直接用Offset和Count等函数简单组合得到,但是,数据没有那么规整,公式所得结果将可能不是你想要,比如以下这个: 以下分2种情况进行详细说明...: 一、提取最后一个数字 如果仅是提取数字,比较简单,使用lookup函数即可,如下图所示: 公式:=Lookup(9e307,A:A) 二、提取最后一个非空单元格内容...这种情况下,使用函数写公式一定要注意前后或中间可能出现空单元格情况,如果使用count等函数来进行计数,将会因为忽视了空白单元格而出错,因此,建议采用公式如下图所示: 数组公式:{=INDEX(A:A...,MAX(IF(A:A"",ROW(A:A),0)))} 以上公式仅供参考,也许还有更好写法,没有深究,有更好写法朋友,欢迎留言探讨。

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【Python】基于组合删除数据框中重复值

本文介绍一句语句解决组合删除数据框中重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据框,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复值') #把路径改为数据存放路径 df =...如需数据实现本文代码,请到公众号中回复:“基于删重”,可免费获取。 得到结果: ?...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到 解决组合删除数据框中重复值问题,只要把代码中取两代码变成即可。...numpy as np #导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于组合删除数据框中重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv

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如何在 Pandas 中创建一个空数据并向其附加行和

Pandas是一个用于数据操作和分析Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据有效实现。数据是一种二维数据结构。在数据中,数据以表格形式在行和中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中data.frame。最常用熊猫对象是数据。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。concat 方法第一个参数是要与列名连接数据列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据索引。 然后,我们将 2 [“薪水”、“城市”] 附加到数据。“薪水”值作为系列传递。序列索引设置为数据索引。...然后,我们在数据后附加了 2 [“罢工率”、“平均值”]。 “罢工率”值作为系列传递。“平均值”值作为列表传递。列表索引是列表默认索引。

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Pandas数据处理——通过value_counts提取某一出现次数最高元素

这个图片来自于AI生成,我起名叫做【云曦】,根据很多图片进行学习后生成  Pandas数据处理——渐进式学习——通过value_counts提取某一出现次数最高元素 ---- 目录 Pandas...数据处理——渐进式学习——通过value_counts提取某一出现次数最高元素 前言 环境 基础函数使用 value_counts函数 具体示例 参数normalize=True·百分比显示 参数...Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) ---- value_counts函数 函数语法...true,会对结果进行排序 ascending : boolean, default False 默认降序排序 bins : integer, 格式(bins=1),意义不是执行计算,而是把它们分成半开放数据集合...,只适用于数字数据 dropna : 对元素进行计数开始时默认空值 具体示例 模拟数据 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame

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