带有从属子查询的MySQL查询需要太长时间

是因为从属子查询会在主查询的每一行记录中执行一次，导致查询的执行时间变长。为了优化这种情况，可以考虑以下几个方面：

优化查询语句：尽量减少从属子查询的使用，可以通过使用连接（JOIN）操作或者临时表来替代从属子查询，从而减少查询的执行次数。
索引优化：确保查询涉及的列上有适当的索引，这样可以加快查询的速度。可以使用EXPLAIN语句来分析查询的执行计划，找出潜在的性能瓶颈。
数据库结构优化：合理设计数据库表结构，避免不必要的冗余和复杂的关联关系，可以提高查询的效率。
数据量控制：如果查询的数据量过大，可以考虑分页查询或者使用LIMIT关键字限制返回的结果集大小，以减少查询的执行时间。
缓存优化：使用数据库缓存技术，如MySQL的查询缓存或者使用Redis等内存数据库，可以缓存查询结果，提高查询的响应速度。

对于MySQL查询优化的具体方法和技巧，可以参考腾讯云的MySQL优化指南（https://cloud.tencent.com/document/product/236/8465）。

请注意，以上建议仅供参考，具体优化方法需要根据实际情况进行调整和实施。

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一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符...#把上面的查询结果理解为一个临时表[存在于内存中]【子查询】 #再从临时表中选出每个栏目最贵的商品 select * from (select goods_id...，看是否成立 2、字段(列)，理解为变量，可以进行运算（算术运算和逻辑运算） 3、取出结果可以理解成一张临时表二、mysql子查询...1、where型子查询（把内层查询结果当作外层查询的比较条件） #不用order by 来查询最新的商品 select goods_id,goods_name...(把内层的查询结果供外层再次查询) #用子查询查出挂科两门及以上的同学的平均成绩思路： #先查出哪些同学挂科两门以上

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