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R语言中的循环函数（Grouping Function）

R语言中有几个常用的函数，可以按组对数据进行处理，apply, lapply, sapply, tapply, mapply,等。这几个函数功能有些类似，下面介绍下这几个函数的用法。...其调用如下： Apply(数据,运算函数,函数的参数) 对于Data Frame来说，如果不同的列有不同的数据类型，不能转换成Matrix，但是却可以转换成List，然后使用lapply函数。...这里就需要用到自定义函数。 函数可以是匿名函数，也可以是之前定义好的函数，由于这里逻辑简单，我们可以用匿名函数解决。...，里面包含3个项，每个项是函数执行的结果。...先看看tapply函数的调用格式： tapply(向量数据,分组标识,运算函数,函数的参数,simplify = TRUE) 我们以一个学生数据的Data Frame为例来讲解tapply函数，先构建一个新的学生数据

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「R」使用modules包来组织R的函数集合

接触过Python的朋友肯定对模块很熟悉，R的代码组织方式以包为主。但基于文件的模块形式也是可以实现的，modules[1] 包提供了这种支持。...那么，利用GitHub page加上这里介绍的use()函数构建一个可实时获取的代码库是可能的。对于小的脚本函数， 写一个文件总是比写一个包简单轻量。...基于上面的思想，我将去年写的R包安装以及TCGA样本名重过滤等几个函数单独通过GitHub page进行了部署。...这里一个对绝大部分读者有用的函数是install()，它之前被放在R包wfun中。我前几天把它重新进行了迁移和修改。...代码核心其实 就是各种情况的检查，优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者，特别是 初学者简便地下载、安装包。

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R 茶话会（二：包函数名冲突问题）

R 包也一样，有时候明明我需要用的是xx 包的xx 函数，却被R 误当作aa 包的xx 函数。虽然它们都叫做xx 函数，但功能却是大相径庭。 这时候有两种应对的思路。...开发者：R告诉你 你错了 我们如何避免这样的问题呢。其实作为R 包的开发者来说，最好还是显式调用： > tidyr::tibble(mat) 但有的时候，这样做也比较麻烦。...而且，有得人开发的R 包使用的函数，很有可能跟你使用的其他函数撞名，直接去修改别人包中函数的源代码，成本就太大了： > showDatabaseCategory(CellChatDB) Error: Problem...这时候我们可以先看看环境中哪些包有该撞名的函数： ?summarise Summarise a data frame..../Versions/4.0/Resources/library) 这个时候加载的顺序也就是函数在环境中的优先级，可见dplyr 所在的位置优先级靠后，因此在使用函数时，R 首先认为是plyr 这个包中的函数

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js中带有参数的函数作为值传入后调用问题

❝小闫语录：你可以菜，但是就这么菜下去是不是有点过分了 ❞ 每天不是在写 bug，就是在解 bug 的路上~更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 1.无参数函数作为参数传入调用...} fuc2(fuc1); // 1 2.有参数函数作为参数传入调用 一般的函数都有参数，那么这种情况如何传参呢？...现在要将传入的函数作为点击事件的处理程序，你一定想得是这样： function fuc1(param) { alert(param); } var link = document.getElementsByClassName...("link1"); link.onclick = fuc1("我是小闫同学啊"); 但是不好意思，「不需要点击，一刷新页面，直接调用函数」，弹出窗口！...❝因为在你写 fuc1("我是小闫同学啊") 时，默认就调用了此函数，都不需要点击。 ❞ 如何才能达到在点击时才弹出窗口呢？

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R语言ggplot2绘制带有底纹的柱形图~patternplot扩展包

做柱形图的时候如果要区分不同的类别 最直观的方式就是用不同的颜色，但是有的期刊如果要求黑白灰配色的话，用颜色可能就不太好区分，这个时候可以用添加底纹的形式。...R语言的ggplot2包没有提供直接绘制带有底纹的柱形图的函数，如果想要实现需要借助扩展包patternplot，参考链接 https://cran.r-project.org/web/packages.../patternplot/vignettes/patternplot-intro.html 下面介绍几个简单小例子 第一次使用这个包需要安装，直接运行install.packages("patternplot..., 'crosshatch'))+ scale_y_continuous(expand = c(0,0), limits = c(0,15)) 这里画图函数是...patternbar()必须的参数 数据集 代表x轴的变量名 代表y轴的变量 density是底纹的密度 pattern.type是底纹的类型 通过 ?

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R问题｜如何查看函数的源代码

简介 最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！...还有更好的方法(见方法二)，并且和不同的面向对象系统有关。 方法一 打开查R包的相关网站，比如：https://rdrr.io/ ?...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数，这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面，界面相应介绍可以下图： ?...界面介绍 打开左上角的源代码（Source code）即可找到该包内部的所有函数了。 ? 源代码 找到你对应的函数，进入即可，任务完成。 ?...但你可以通过:::函数（即stats :::: t.ts）或使用getAnywhere()查看其源代码。 注： getAnywhere()非常好用，你不需要知道函数来自哪个包。推荐直接使用这个函数。

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R studioR 工具指南（七：具体学习R 包相关的函数）

()或require() (括号内指定包的名字） 这里我们可以指定参数character.only = T 从而让library 函数接受字符串作为参数，从而方便的使用apply 族函数实现批量加载R...所加载的所有包所在的路径 ：.libPaths()这个其实还挺好用的，比如说有的时候，这个路径没有设置好，导致下载的R 包无法被library，都可能和这个路径有关。...更新 update.packages() (括号内指定包的名字） 卸载 remove.packages()(括号内指定包的名字 已加载环境的包和从环境中卸除 # 查看已加载的包 (.packages...有的时候有的包的更新所依赖的包如果加载在环境中的话，会导致报错。这时候可以detach 掉他萌～（其实更暴力的就是重新打开R proj） 还是我的R 包 我为什么要用还呢？...和R 包的版本号，是个好习惯～ 详细介绍，可以参见我的github主页。

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与数据挖掘有关或有帮助的R包和函数的集合

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。...1、聚类 常用的包：fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法:kmeans,pam,pamk,clara 基于层次的方法:hclust,pvclust,agnes,diana...基于模型的方法:mclust 基于密度的方法:dbscan 基于画图的方法:plotcluster,plot.hclust 基于验证的方法:cluster.stats 2、分类 常用的包： rpart...深度搜索和集合的交集：eclat 4、序列模式 常用的包：arulesSequences SPADE算法：cSPADE 5、时间序列 常用的包：timsac 时间序列构建函数：ts 成分分解:decomp...scale 变量转置：t 抽样：sample 堆栈：stack,unstack 其他：aggregate,merge,reshape 9、与数据挖掘软件Weka做接口 RWeka:通过这个接口，可以在R中使用

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R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)

R用户只需要将现有程序转化为*apply或者for的循环形式之后，通过简单的API替换来实现并行计算。...循环）、SupR、还有利用GPU的办法（gpuR） 同时并行时对内存的消耗极大，超级容易爆发内存问题，而且R的内存问题一直都是R很难解决的问题，这边笔者也把看到的一些方式列出来。...5、parSapply/parLapply函数使用技巧 函数的大体结构是： parSapply(cl,x,fun) 其中cl是预先设定好的，x是需要循环的变量，而fun是函数...—————————————————————————————————— 二、foreach包的使用方法 1、简单使用案例 设计foreach包的思想可能想要创建一个lapply和for循环的标准，初始化的过程有些不同...R与并行计算 3、sparklyr包：实现Spark与R的接口，会用dplyr就能玩Spark 4、Sparklyr与Docker的推荐系统实战 5、R语言︱H2o深度学习的一些R语言实践——H2o包

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 03 函数和R包

1.函数与参数 图片 写函数的函数 fun <- function(a,b,m = 2){ (a+b)^m #a+b的m次幂 } #{}内部的为具体的函数运算 fun(a = 1,b = 2...","tony") kids[order(scores)] #order可以按照一个向量的顺序将另一个向量进行排序 图片 R包 安装R包 # R包安装 options("repos"=c(CRAN="...mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") install.packages("tidyr") #安装R包的函数...R包中存在依赖包，有时候安装R包报错了因为没有安装依赖包 图片 图片 网络问题可能会影响R包的安装 图片 因为权限问题无法安装 图片 图片 # 分情况讨论 if(!...("package:stringr") #列出R包中的函数，使用前需要先安装及加载这个R包 R语言中的符号 图片

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【R语言在最优化中的应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题，可以根据模型按照线性规划的方式求解，但由于其特殊性，用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...lpSolve包提供了函数lp.transport() 来求解运输问题，用法如下： lp.transport(cost.mat,direction="min",row.signs,row.rhs, col.signs...lpSolve 包和指派问题 指派问题(assignment problem) 属于0 - 1 整数规划，是一种特殊的整数规划问题。...R中，lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题，其用法如下： lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...同运输问题一样，LINGO 在解决指派问题时，也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等，比较繁琐，相比之下，R两三句代码就可以快速解决问题，较之LINGO 软件，的确方便快捷了许多。

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R.python常见问题①（不常见的安装包bug）

最近安装R语言后遇到了一个比较烦人却其实很简单的问题。 ? ?...如上图所示：在Rgui和Rstudio中都遇到了一个问题，使用install.packages()出现错误，阅读error发现是无法连接到镜像的包集合中。...其大概原因是因为镜像连接问题，无法下载R语言所需要的包。...但是这些方法都无济于事 解决方案二： 先下载包，然后本地加载，这样解决问题，但是过于麻烦 解决方案三： 后来查询资料1，发现是由于　之后了解到R中install.packages()是从ie浏览器中连接镜像的...参考资料1；解决R/RStudio中安装包“无法与服务器建立连接” - truffle528的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/truffle528/article/

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R.python常见问题②（一些需要编译的包）

在R语言的广泛包中，大部分可以直接install.packages()直接命令安装，但是有些包安装过程比较复杂，例如'lightgbm,ggplot2所依赖的‘rlang’包，devtools所依赖的‘...pkgload’,这三个包是我目前经常遇到的需要编译的包，安装过程比较复杂且慢。...其大致意思是，这些包需要使用C++编译环境来进行安装， 所以，我们需要下载Rtools来满足编译环境要求。...首先： 下载Rtools，根据R语言版本选择对应的Rtools 下载Rtools过程注意选择默认路径，且将Rtools下载路径加入系统变量path 重启Rstudio，重新安装上述包 getOption...('repos') install.packages("rlang", lib="D:/R.Rstudio/R/R-3.3.3/library") install.packages('devtools'

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twisted高并发库transport函数处理数据包的些许问题

适应就好了.延续着之前对twisted高并发框架的学习, 自己重新写了一遍代码, 并开始在程序中实现自己的一些想法, 并不局限于最基本的操作, 以及官网上的实例, 因此就引出来了今天的问题.首先, 我需要阐述下我的想法..._data_buffer = bytes() # 处理粘包 15 16 def connectionMade(self): 17 self.factory.numProtocols...print _d.decode('utf-8') 25 factory.protocol.transport.write(_d) # transport为非线程安全函数...但是服务器端的dataReviced函数却是全盘接受, 这就很霸道了。...看来我需要在twisted好好地淘淘宝了, 一开始出现这个问题, 我以为是我程序有问题, 搞得我重新研究了twisted的基本通信, 发包, 中断处理...

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关于R安装中文分词包安装不上的问题install.packages(tm)

使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包（tmcn、Rwordseg、Rweibo）时，会出现安装失败。合适的方法是：通过源代码安装相关包的程序：手工下载源代码及其依赖，然后编译安装。...首先是基础性的tm包。tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。...install.packages("tm") tmcn、Rwordseg、Rweibo是李舰等人开发的中文文本挖掘包。三个网页（官网）中提供了包说明与安装方法。但经测试，其中的安装方法不可用。...正确的安装方法为： 先下载tmcn、[Rwordseg]、Rweibo 的源码。 tmcn无依赖关系，直接使用。...该包需要预先安装Java环境。如果未曾安装Java，请先安装Java，安装Java（及PATH的配置）过程不再赘述。

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关于R安装中文分词包安装不上的问题install.packages(tm)

使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包（tmcn、Rwordseg、Rweibo）时，会出现安装失败。合适的方法是：通过源代码安装相关包的程序：手工下载源代码及其依赖，然后编译安装。...首先是基础性的tm包。tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。...本帖隐藏的内容 1 install.packages("tm")tmcn、Rwordseg、Rweibo是李舰等人开发的中文文本挖掘包。三个网页（官网）中提供了包说明与安装方法。...但经测试，其中的安装方法不可用。正确的安装方法为：先下载tmcn、[Rwordseg]、Rweibo的源码。tmcn无依赖关系，直接使用。...该包需要预先安装Java环境。如果未曾安装Java，请先安装Java，安装Java（及PATH的配置）过程不再赘述。

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