上篇介绍Hive优化器原理与源码解析系列—统计信息中间结果估算文章,TableScan,Project、Filter、Sort等等Operator操作符中间结果大小的估算受到两个因素的影响,选择率Selectivity和记录数RowCount。
DDL( Data Definition Language,数据定义语言)用在定义或改变表的结构数据类型、表之间的链接和约束等初始化工作上。常用的语句关键字包括 CREATE、 DROP、 ALTER 等。
主键:primary key 唯一键:unique 非空:not null 缺省:default 外键:foreign key
给某个字段/某列指定默认值,一旦设置默认值,在插入数据时,如果此字段没有显式赋值,则赋值为默 认值。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束,就是避免犯一些低级错误,比如类似于语法错误,编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
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零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
博客因为域名未被实名被暂停解析,申请实名加审批到域名重新可用,上下折腾导致博客四五天不能访问,这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建,期间有使用ActiveMQ(JMS)的实现也有基于RabbitMQ(AMQP)的实现,最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目,最终项目模型支持一主多从,多主多从,主从混用的使用,极大的提高了批处理的效率,解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解,故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
可以看到我们插入空值的时候,这里是会报错的。 注:空字符串和null是不同的,这里可以插入空串,但是不能插入空数据。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
外键是引用另一个表的字段;存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示,其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID:
1.DDL数据库操作(dataBase definition language(数据定义语言)
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
在实际应用中,我们常会涉及到多个数据表,必须综合使用它们才能找到关键信息。存在于多个表中的这种数据统称为关系数据。本章中的很多概念都和SQL中的相似,只是在dplyr中的表达形式略微不同。一般来说,dplyr 要比 SQL 更容易使用。
此前我们介绍过 MySQL 性能优化的相关内容: Mysql Innodb 性能优化
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
唯一索引允许空值的存在,空值将视为。如果由单列组成唯一索引,则此列仅允许一个空值存在;如果由多列组成唯一索引,则值与空值的组合仅允许一个存在。
本文档为数据建模与设计部分笔记,思维导图与知识点整理。共分为6个部分,由于页面显示原因,部分层级未能全部展开。结构如下图所示。
char 最多支持 255 个字符,char 如果存入数据的实际长度比指定长度要小,会补空格至指定长度;如果存入的数据的实际长度大于指定长度,低版本的 Mysql 会被截取前 255个 字符,高版本会报错。
SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插入)等数据任务。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
聚集索引,在索引页里直接存放数据,而非聚集索引在索引页里存放的是索引,这些索引指向专门的数据页的数据。
一个类可以包含熟悉的类元素,如属性、方法和参数(在其他类语言中称为常量)。它还可以包含通常不在类中定义的项,包括触发器、查询和索引。
添加外键时在最后加上ON UPDATE CASCADE , ONDELETE CASCADE
注意:索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据,也可以通过视图进行更新,或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制,如CREATE view中所述。
30.使用COMPUTE BY子句可以对BY后面给出的列进行分组分组显示,并进行列的小计
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
使用 SHOW CREATE TABLE 语句可以用来显示创建表时的 SQL 语句。示例:
大家在学习数据库的过程中一定都接触过外键这个概念,并且在各种课后习题中外键还是一个非常重要的考察内容,但是在实际的企业开发过程中,你会发现外键是被严格禁止使用的,当需要多个表之间进行关联时,做法是冗余相关字段,而不是建立外键。
本文的设计方法主要应用于大型综合数据分析系统,由于其接入数据源种类较多且数据不稳定。所谓不稳定是指数据进入数据仓库后,外部数会发生变化,关键是这些变化会影响整体的数据分析。一般的数据仓库中采集的各种数据聚合策略,聚合后的数据能够提升整体的分析效率,但聚合后的数据更新的成本极高,会产生链条式的反应,影响一波又一波的数据。双外键的设计主要是应对这类不稳定的数据源,针对数据来源多样化、数据源无法受到自身约束的数据分析系统。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
首先我们先讨论实体之间的联系怎么表示 1.数据库中一对一的实现方式: (如一个学生对应一个档案,一个档案对应一个学生。学生表为A表,档案表为B表) 唯一外键方式:在A和B任意一表中添加唯一外键(注意是添加完外键后,再点唯一键,进行设置)具体方式点此。 主键关联方式:当A和B的主键相同时,我们就认为是一组数据。(注意是“我们就认为”,数据库中并没有提供主键关联的约束方式。) 中间关系表:创建一张新表作为中间关系表,两个列分别记录A和B,并且每一列的取值中,值均不能重复(即将这两列均设置为唯一外键,注意:将这两
数据库 create database db1; create database if not exists db2; create database db3 charset gbk; -- 查看所有的数据库 show databases; -- 查看某个数据库的定义信息 show create database db1; -- 修改字符集改成utf8,注:不是utf-8,是utf8 alter database db3 character set utf8; drop database 库名;--
有读者留言面试有点虚,数据库都忘的差不多了,与其临时抱佛脚,不如我们把MySQL的知识点梳理一遍,心中有知识点,面试不慌。
在使用CentOS系统中,也许你会对很多的东西进行设置密码,来保护你的电脑的安全问题等,那么,如过一个不小心把密码忘记了,也许会给你的工作带来很多的不便。下面我们就来帮大家解决一个关于CentOS系统中mysql登录密码的问题。
在最近的项目中,我们需要保存大量的数据,而且这些数据是有有效期的,为了提供查询效率以及快速删除过期数据,我们选择了MySQL的分区机制。把数据按照时间进行分区。 分区类型 ---- Range分区:最为常用,基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区。最常见的是基于时间字段. 基于分区的列最好是整型,如果日期型的可以使用函数转换为整型。 List分区:LIST分区和RANGE分区类似,区别在于LIST是枚举值列表的集合,RANGE是连续的区间值的集合。 Hash分区:基于给定的分区个数,将
定义约束名称后(若不定义,系统将自动创建),若数据录入错误,系统将提示报错信息,无 NOT NULL 约束下,系统缺省值为 NULL
主表中的外键是另一张表的主键。 候选键:除了主键以外的都是候选键。 要想能快速查找某一条你想要的数据,必须要要创建主键(一般在开始创建表的时候就会设置)。
数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种:表(Table )、索引(Index)、视图(View)、图表(Diagram)、缺省值(Default)、规则(Rule)、触发器(Trigger)、存储过程(Stored Procedure)、 用户(User)等。命名规范是指数据库对象如数据库(SCHEMA)、表(TABLE)、索引(INDEX)、约束(CONSTRAINTS)等的命名约定。
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