怎样使搜索结果页 搜索文本框去除(或保留)搜索的内容 如下图 第一步：找到对应的搜索模板的代码 我们都知道，dede有自带的搜索功能，我们只要找到对应的模板，然后把我们想要的代码拿出来就行了。...如下图： 以下代码是已经开发过的都是道理相同，找到 实际上也就是去掉了value="{dede:global name='keyword' function='RemoveXSS(@me)'/}"的值...，这个value=""空值就是去掉了搜索文本框的内容，相反就是保留文本框的内容，相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识。
特别提醒，要查看添加后的效果，可以使用谷歌的 结构化数据测试工具 ，提示务必清楚这一点，即使测试成功，能否在搜索引擎上面显示仍然是未知数，谷歌有自己的算法判断信息是否有效。...作者相关信息，作者的G+ ? ? 这个的实现其实不是通过Schema.org 的结构化数据来的，而是谷歌为推广 Google+自行搞的一套。...实现的方法在谷歌官方的《搜索结果中的作者信息》一文有两种方法： 方法 1：使用经验证的电子邮件地址将您的内容与 Google+ 个人资料关联。...方法 2：通过将您的内容与自己的 Google+ 个人资料相关联来设置作者信息 请自行参考部署。...相关文章的部署 本文的前提是你需要按照《WordPress纯代码仿无觅相关文章图文模式功能（增强版）》一文添加相关文章功能到你的WordPress 主题。
结构化数据/丰富文本摘要通俗解释 在介绍结构化数据/丰富文本摘要，先给点通俗的讲解，如图，你在谷歌中搜索的时候，可能会接触过以下“特殊”的搜索结果显示： ? ? ? ?...我们大可不必理解为何要这样（其实也不难理解），只要知道，这个东西的存在所带来的好处是：高亮搜索结果（这Jeff 自编的），让你的搜索结果显示不一样，从而吸引点击，带来流量。...详细与可作参考的资料 丰富文本摘要 英文是 Rich Snippets，它是Google、Yahoo、Bing、Yandex等搜索引擎为了改善搜索引擎而新提出的一种数据定义方式。...微格式、RDFa 和数据标注工具之间的联系与区别； Schema.org、Schema.org 中文站 一个目前被各大搜索引擎推崇，新一代的提供丰富文本摘要的站点； MG12:评分微数据 Rating...不过让我纳闷的是，我在主题上部署了相关代码， 结构化数据测试工具也可以正常显示，但在搜索引擎结果中一直不出现。现在也不知道原因。
在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。 在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。下面是一些常见的命令： $project：修改输入文档的结构。...$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。...默认为英语 language_override string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language. 1 > db.age01...Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
示例 78.带有传统坐标对的 GeoNear { "$geoNear": { "maxDistance": 0.0000627142377, "distanceMultiplier...方法和操作具体到全文查询是可用的TextQuery和TextCriteria。进行全文搜索时，请参阅MongoDB 参考以了解其行为和限制。 全文检索 在实际使用全文搜索之前，您必须正确设置搜索索引。...有关如何创建索引结构的更多详细信息，请参阅文本索引。...用于TextQuery.includeScore()在结果中包含计算出的相关性Document。...指定带有变音符号的字符串是否从字符串的后面排序，例如使用某些法语词典排序。 指定是否检查文本是否需要归一化以及是否进行归一化。 排序规则可用于创建集合和索引。
可以理解为一个从起始点开始的不断向外扩散的环形搜索过程。...MongoDB在实现的细节中，如果内环搜索到的点数过少，圆环每次扩张的步长会倍增 MongoDB LBS服务遇到的问题 部分大客户在使用MongoDB的geoNear功能查找附近的对象时，经常会发生慢查询较多的问题...，返回距离你最近的其余的七八辆 问题的解决 问题我们已经知道了，我们对此的优化方式是控制每一圈的搜索量，为此我们为geoNear命令增加了两个参数，将其传入NearStage中。...hintCorrectNum可以控制结果品质的下限，返回的前N个一定是最靠近中心点的N个点。hintScan用以控制扫描集的大小的上限。...该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果。对于国内大部分LBS服务来说，完全的严格最近并不是必要的。且可以通过控制参数获得严格最近的效果。在搜索过程中，密集的点落到一个环内，本身距离相差也不会不大。
每个文档通过一个由多个节点组成的管道，每个节点有自己特殊的功能（分组、过滤等），文档经过管道处理后，最后输出相应的结果。...这些操作可能会创建新的文档或者过滤掉一些不符合条件的文档，在管道中可以对文档进行重复操作。...$gonNear和geoNear命令比较相似，但是也有一些不同:distanceField在$geoNear中是必选的，而在geoNear中是可选的；includeLocs在$geoNear中是string...类型，而在geoNear中是boolen类型。... 2.结果大小限制 管道线的输出结果不能超过BSON 文档的大小（16M),如果超出的话会产生错误. 3.内存限制 如果一个管道操作符在执行的过程中所占有的内存超过系统内存容量的10%
SQL 支持包括函数，表达式，带有嵌套对象和数组的集合的聚合。 在 MongoDB Shell 脚本中组装 npm 软件包，例如构建基块。...主要功能： 使用 IntelliShell 自动完成查询 拖放字段以直观地构建查询 使用带有 INNER 和 OUTER 连接的 SQL 查询 MongoDB 从 SQL 或 mongo shell 生成驱动程序代码到...结果可以在树层次结构、网格结果和文本中看到。 作为付费产品，Aqua Data Studio 的试用版提供所有企业功能 14 天的免费试用。...主要功能： JavaScript 语句和查询在 MongoDB Shell 命令行界面中运行，也可以键入并执行 MongoJS 查询分析器允许用户以树形层次结构，网格和文本结果的形式查看结果 MongoJS...Pretty Print JSON 功能允许以易于阅读的格式显示 JSON 结果 它以多种方式显示查询结果，如文本、文本历史记录、网格和枢轴网格 可以使用不同的方式和格式保存查询分析器的内容 下载地址
geoNear可以理解为一个从起始点开始的不断向外扩散的环形搜索过程。...问题的解决 问题我们已经知道了，我们对此的优化方式是控制每一圈的搜索量，为此我们为geoNear命令增加了两个参数，将其传入NearStage中。...hintCorrectNum可以控制结果品质的下限，返回的前N个一定是最靠近中心点的N个点。hintScan用以控制扫描集的大小的上限。...hintScan: 已经扫描的点集大小大于hintScan后，做模糊处理。 hintCorrectNum:已经返回的结果数大于hintCorrectNum后，做模糊处理。 ?...该优化本质上是通过牺牲品质来尽快返回结果。对于国内大部分LBS服务来说，完全的严格最近并不是必要的。且可以通过控制参数获得严格最近的效果。在搜索过程中，密集的点落到一个环内，本身距离相差也不会不大。
1、前言 和关系型数据库一样，MongoDB的索引可以提高查询执行效率。索引就好比书中的目录，可以快速定位书中某一页。适当的索引查询，优化器可以快速地返回结果集。...2.4 全文索引 MongoDB提供全文索引支持文本搜索查询字符串内容。全文索引可以是其值为字符串或字符串元素的数组的字段。目前，MongoDB集合最多只支持一个全文索引。...以下是创建一个全文索引使用通配符语法： db.collection.createIndex({ “$**”:”text” } ) 如果不确定哪些文本字段在查询条件中，此类索引是有用的。...更高精度的一个好处是查询扫描索引的较小部分以返回结果。...基于分片使用哈希索引的字段作为片键在分片集群分区数据。 在分片集合中，使用哈希索引作为片键结果得到更加随机分布的数据。 2) 哈希函数 哈希索引使用哈希函数来计算的索引字段的值的哈希。
mongo官网的一篇blog）。...搞【附近】 第一步：创建2dphere索引 因为MongoDB是带有KV性质的文档型数据库，所以有一点儿和MySQL非常不一样的就是：不需要提前定义数据库字段。...MongoDB中，这样查询结果中排名离你最近的一定会是该用户咯～ 的库语法了$cursor = $database->command( array('geoNear' => 'user','near' => array('type'...米'.PHP_EOL;} php index.php执行，结果你们感受一下： ? 距离0米，这说明老子的代码不是TM瞎写的，绝对能用！
的2d索引的实现结论我的印象停留在【几年前】取自于mongo官网的一篇blog）。...---- 第一步：创建2dphere索引 因为MongoDB是带有KV性质的文档型数据库，所以有一点儿和MySQL非常不一样的就是：不需要提前定义数据库字段。...）也插入到MongoDB中，这样查询结果中排名离你最近的一定会是该用户咯～ 的库语法了$cursor = $database->command( array('geoNear' => 'user','near' => array('type'...米'.PHP_EOL;} php index.php执行，结果你们感受一下： ? 距离0米，这说明老子的代码不是TM瞎写的，绝对能用！
经过 addFields 聚合指令，输出的所有记录中除了输入时带有的字段外，还将带有 addFields 指定的字段。....end() 返回了随机选中的一个用户对应的记录，结果如下： { "_id": "696529e4-7e82-4e7f-812e-5144714edff6", "name": "李四" } skip...如果集合由多个地理位置索引，则必须指定一个，指定的方式是指定对应的字段 注意事项： geoNear 必须为第一个聚合操作指令。 必须有地理位置索引。...includeLocs: 'location', // 若只有 location 一个是地理位置，则不需填 }) .end() 返回结果如下： { "_id": "geoNear...然后计算不同组的数量，并且将这些组按照它们的数量进行排序，返回排序后的结果。 注意表达式的形式是： 指定字段。请注意：不要漏写 符号。
（2）文档 文档由键值对组成，键的类型为字符串，但可以使用许多不同类型的数据作为值。下面是所有可以添加到文档中的数据类型： String：字符串类型，常用于存储文本值，区分大小写。...最后5种带有星号的数据类型都不是JSON类型，它们是BSON中使用的特殊数据类型。 （3）在文档中内嵌或引用信息 可以选择在文档中内嵌信息，或者引用另一个文档中的信息。...，结果为空 > db.restaurants.find( { loc : [52,5] } ); > 前面的搜索未返回结果，因为该查询太具体了。...本例中更好的方式应该是搜索某个包含接近指定值的信息的文档。可以使用$near操作符实现该操作。...函数geoNear()中还包含一些额外的诊断信息： > db.runCommand( { geoNear : "restaurants", near : { type : "Point", coordinates
mongodb的用户登录认证和基本使用 连接： killall mongo mongo --host 127.0.0.1:27017 创建超级管理员 >use admin >db.createUser...default_language string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。...和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。...MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。 表达式：处理输入文档并输出。...* $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
空间索引通过 四叉树、R 树等数据结构，还有 GeoHash 算法将二维数据转化为一维使用普通B树索引 来实现，它们都能实现对空间范围内的快速搜索。...在查询返回距离时需要使用 runCommand 命令，其语法类似于 db.runCommand({"geoNear":"collection", "near":[lon, lat], "num":count...但是测试发现，mongo 有以下问题： 在进行大量数据时，性能会急剧下降，特别在符合条件的结果很多时，查询时间简直没法看。...Mongo 对分词模糊查询的支持不太好，要进行按地点名字模糊查询还需要想办法。 Mongo 的安全性配置是个问题。...多条件支持 分词支持 运维复杂度 备注 redis(3.2.8) 1-10ms 不支持 不支持 不支持 低 简单但功能单一 mongo(3.4.4) 10-50ms 支持 支持 不支持 中 结果数据量大时性能下降明显
通过爬虫去爬取京东的用户评价，通过分析爬取的数据能得到很多结果，比如，哪一种颜色的胸罩最受女性欢迎，以及中国女性的平均size(仅供参考哦~) 文章来源 ：公众号 程序员共成长 打开开发者工具-network...后两个为分页参数，productId是每个商品的id，通过这个id去获取商品的评价记录，所以我们只需要知道每个商品的productId就轻而易举的获取评价了。再来分析搜索页面的网页源代码 ?...首先我们需要在搜索页面获取商品的id，为下面爬取用户评价提供productId。...(target=spider_jd, args=(product_ids,)) # 启动线程 t.start() 上面代码加锁的原因是为了防止重复消费共享变量 【Python】学习多线程...以上结果仅供学习参考哦~
太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。现在，设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能，它必须去除拼写错误这个噪音，最终可能会得到一个相近的结果。...以及你如何保持搜索引擎内容是最新的？ Mongo Connector填补了MongoDB和一些最好搜索工具（例如：Elasticsearch和Solr）之间的空白。...当然，如果只想在post标题和内容中进行文本搜索，我们可以使用Elasticsearch的字段选项来限制字段。通过这个方法，我们能最小化所复制的数据量： ?...弹性的搜索 现在，我们准备使用Elasticsearch在我们的数据集上实现模糊匹配查询，因为它来自于MongoDB。由于我们直接从Reddit的网站输出内容，因此根本无法预测从数据集中获得的结果。...由于大多数人根本不注重他们的拼写，它可以直接实现搜索用户随意输入的文本，至此，你可以想象这个功能是多么地强大。以下为实现代码： ?
首先我们需要在搜索页面获取商品的id，为下面爬取用户评价提供productId。...key_word为搜索的关键字，这里就是【胸罩】 import requests import re """ 查询商品id """ def find_product_id(key_word):...(target=spider_jd, args=(product_ids,)) # 启动线程 t.start() 上面代码加锁的原因是为了防止重复消费共享变量 运行之后的查看MongoDB...得到结果之后，为了能更直观的表现数据，我们可以用matplotlib库进行图表化展示 import pymongo from pylab import * client = pymongo.MongoClient...一般选择从90度开始比较好看 #pctdistance，百分比的text离圆心的距离 #patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts
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