在Power BI中使用日期切片器时,选择使用相对日期是很方便的。在很多业务场景中,我们总是要查看过去n天/n周/n月的情况。
在某天气APP上看到一个天气日历,信息非常丰富,并且充满细节,如下图所示。日历自动从当天开始显示,且月份更替时有月份提示(如4月1日自动显示为4月);每天有当天的天气图标;日期的上方使用圆点表示降温,矩形表示降水。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
返回以当前时间为到期日进行的表达式结果 日期参数可以是返回日期列的表达式/逻辑表达式
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据,如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有:筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库,以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源,则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
分别表示月末最后一天/季度末最后一天/年度末最后一天。还记得白茶之前曾经写过关于半累加的文章么?如果对于CALCULATE函数使用不习惯,那么可以尝试使用本期这三个函数。
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现,我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分,我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章,并重点解决某类痛点,最后给出一个综合的标准实现。
PowerBI 提供了自动化的报表,每天都会更新。问题是如何保持报告每天都被默认选择为当天?
主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。
Power BI 模型的真正强大之处在于通过使用 DAX 语言进行计算。虽然许多 Power BI 用户专注于模型并试着完全避开使用 DAX,但是除了最简单的基础聚合运算以外,其他所有的计算都需要通过 DAX 来实现。而且,你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验,典型的情况会是:你精心制作的一个 Power BI 报告初稿,会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。
TOTAL函数系列共包含三个函数:TOTALMTD函数,TOTALQTD函数,TOTALYTD函数。
1、为什么先写好度量[最大日期],然后在Calculate的筛选条件里调用,却不能得到正确的结果呢?filter是行上下文应该不具备筛选功能?
OPENINGBALANCE系列函数一共包含三个函数:OPENINGBALANCEMONTH函数,OPENINGBALANCEQUARTER函数,OPENINGBALANCEYEAR函数。
分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
设计优良的分析模型是 DAX 高效运行的前提。在本章中,我们将讨论许多与建模有关的主题,这些主题对于理解性能强劲的模型设计非常重要。
Power BI中提供了越来越多的可视化效果,您可以从Gallary获得这些可视化效果,其中一些非常复杂(它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系)。但对于我们大多数“普通人” (大概是我们中的98%)来说,简单意味着更好,更容易,更清晰。因此,专注于简单性!
本月除了常规的更新以外,引入了一个非常牛的大杀器,叫做VALQ,专门用来做计划,预测,调整等,在很多领域都有广泛的运用。
Power BI中DAX函数非常多,功能非常强大,下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数,这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比,为了更方便后续的可视化展示数据,我们新创建可视化展示的页面,创建一个新表存储后续展示的度量值,具体操作如下:
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
第2参数是一个表达式,是对第一参数进行过滤的表达式。如果我们第二参数只写一个常数,则等同于返回列表的最大值,主要差异表现在汇总合计上。
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品,她拥有100多位粉丝,如果你没有位列其中,那么你遗憾地错过了不少作品。
某种意义上来说,CALCULATETABLE函数其实就是CALCULATE函数的表函数模式。
Filter是Kibana中查询数据的强大方式,在这段视频中,您将了解不同的数据过滤方式
有时候,我们试图使用一个值筛选数据框架,但是这个值不存在,这样我们会接收到一个空的数据框架,这不是我们想要的。我们想要的是,在数据框架中找到与这个输入值最接近的值。
那么到底是什么难题,故意刁难人呢?对方说,根本不是什么难题,就一个很简单的题目。如下:
本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
Magicodes.IE是我们维护的开源的导入导出通用库,去年年底已加入NCC开源组织。
上述案例反应了用户选择了一个日期,然后所有的数据计算以该日期为基准,只显示最近 X 天的,X 由滑竿切片器给定。
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。
开始本章翻译时,是5月初。当时并不知道平平无奇的5月Power BI会带来一大波更新,尤其是大杀器“字段参数”(字段参数参考文章)。
如果您需要组织任务、记笔记、项目等等,Notion 是一个优秀的选择。本指南将向您展示如何使用 Notion 管理日常活动。Notion是一个非常有用的工具,可以帮助提高您的生产力。
从本期开始,白茶会开始梳理筛选器函数,坦白说,这一部分的函数有一些晦涩难懂,即使用咱的中国话来说,白茶也是觉得比较拗口的。
筛选条件是 BI 搭建的核心概念,我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴,其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天,前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模?,今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会:
通过如上代码片段我们实现 IExporterHeaderFilter 接口,IExporterHeaderFilter以便支持多语言、动态控制列展示等场景
https://github.com/dotnetcore/Magicodes.IE
文章背景:在工作中,有时需要提取同一日期的最后一条记录。比如每个客户的最后一次下单记录,或者每个产品最后一次卖出记录等。
当导入 glTF 模型到 Creator 时,glTF 中的资源将会按照以下关系转换为 Creator 中的资源:
在上贴〖Quantopian 系列一〗我们初探了的流水线(pipeline),本帖我们就把它揉碎了讲。
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