今天跟大家分享一种用作时间管理的工具——甘特图（Gantt Chart）。...▽▼▽ 这种图表的制作理念非常简单，就是通过设定项目开始时间和持续时间，利用堆积条形图，然后隐藏部分数据条就可以达到甘特图效果。 ●●●●● 首先我们需要准备原数据，并对原数据进行一定的加工整理。...我们看到的上图中有两个数据区域，其实数值是一样的，只是右侧图形中START数据把日期格式更改为了数值格式（excel中的所有日期时间数据都是用数值构造的，起点为1900年）。...然后利用右侧数据插入堆积条形图。 ? ? 然后将条形图数据序列顺序反转，将左侧数据条填充透明色，并调整数据条间距。 ? ?...最后再更改横轴数据显示方式为日期，最大值最小值更改为原数据区域的最大值最小值范围内（可以适当的超过最小值最大值一点儿范围）。 ? 更改网格线的密度、字体、颜色等。 ?
简单绘图 这里是一个带有文本标签的基本的绘图： 源代码 子图示例 多个轴域（例如子图）可使用subplot()命令创建： 源代码 直方图 hist()命令自动生成直方图，并返回项数或者概率： 源代码...源代码 滑块示例 Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。...日期示例 您可以绘制日期数据与主要和次要刻度，以及用于二者的自定义刻度格式化器。 源代码 详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker和matplotlib.dates。...此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。...TeX 原生渲染 虽然 matplotlib 的内部数学渲染引擎相当强大，但有时你还是需要 TeX。Matplotlib 支持带有 usetex 选项的 TeX 外部字符串渲染。
数据可视化设计指南 简介：数据可视化是以图形的形式呈现数据信息。 设计原则 数据可视化是一种将密集复杂数据信息以视觉图形的形式呈现。...由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...在上图表中，每个类别均由特定的形状（圆形，正方形和三角形）表示，这使得可以轻松比较分析特定范围内不同类别的数据。 形状 图表可以使用多种形状以表示不同数据。可以将形状设置为曲线，精确的折现等。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。...过渡期间不会重置所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动效显示了两个不同的图之间的关系。
p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后，可以访问三个新的功能区，分别是 Design， Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。...条形图 要创建条形图，请执行以下步骤： 将要图表化的数据输入到工作表中。 突出显示数据范围，然后选择“ 插入”>“图表|列”。显示条形图类型的列表。...通常，您可以将鼠标指针放在任何图表类型的图片上，以获取对该图表类型的简要说明。例如，第一种是二维并排条形图，而第二种是二维堆积条形图。...提示我们输入轴标签数据范围，然后输入A4：A13（或仅在工作表上突出显示此范围），然后按 OK（确定） 按钮。接下来，我们 在图3所示的对话框中按 OK按钮以接受更改。
一、先看下绘制好的动态条形图 ?...3 绘制单个条形图 # 图形设置 plt.rcParams['figure.figsize'] = (12, 50) # 图像显示大小 plt.rcParams['font.sans-serif...'] = 0.8 # 设置曲线线条宽度 #绘制单个人的图形 person_num = 10 #绘制person_num个人的条形图 data = star_man[star_man.period_num...colors_1, alpha=1) #从下往上画 plt.xlim(min(data1.popularity_value),max(data1.popularity_value)*1.05) #设置x轴的范围...; colors_0: 根据分配的颜色，给出当前期绘制颜色; plt.barh: 绘制横向条形图; plt.xlim: 设置x轴的范围; plt.annotate:添加图形右下角截止统计日期，其中str
一、数据可视化的类型Lens 通过简单地拖拽数据字段，快速构建基本的可视化常用的可视化对象 线形图（Line）、面积图（Area）、条形图（Bar）：可以用这些带X/Y坐标的图形来进行不同分类的比较饼图...（Pie）：可以用饼图来展示占比数据表（Data Table）：以数据表格的形式展示指标（Metrics）：以数字的方式展示目标和进度：显示带有进度指标的数字标签云/文字云（Tag Cloud）：以文字云方式展示标签..._200）三、以条形图方式展示2020年5月每日请求数 效果如下：图片开发步骤：图片图片我们还可以修改图形的样式，例如：以曲线、面积图的方式展示。...它可以让我们快速制作效果的图表：1、基于时间序列的图形展示图片2、展示指标数据图片 3、TopN图片 4、类似油量表的展示图片5、Markdown自定义数据展示图片6、以表格方式展示数据图片操作步骤： ...例如：我们先筛选某个城市的数据，就可以通过选项列表来选择该城市范围选择滑块筛选出来指定范围的数据。例如：我们筛选某个价格区间的商品等。图片2、Kibana开发图片图片
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...图1 散点图 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式，如代码清单2所示，其可视化结果如图2所示。...折线图的主要参数及各参数说明如表4所示。 表4 折线图的主要参数及各参数说明 ? 以某广告平台随日期变化的用户请求数为例，我们用折线图来表现其变化趋势，如代码清单3所示，其可视化结果如图3所示。...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。
条形图（bar chart）也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的数值呈一定比例。 一、导入绘图数据 首先导入绘图所需的数据。...2 绘制竖放条形图 以日期为横坐标，收盘价为纵坐标绘制竖放条形图，具体语句如下： import matplotlib.pyplot as plt #导入库 date = date.set_index...('日期') #把日期列设为索引date.index = pd.to_datetime(date.index) #把索引转为时间格式plt.bar(date.index, date...['收盘价']) #以日期为横轴，收盘价为纵轴绘制条形图 得到结果如下： ?...plt.ylim(5, 35) #设置y轴的显示范围
Matplotlib提供了丰富的数据绘图工具，主要用于绘制一些统计图形，例如散点图、条形图、折线图、饼图、直方图、箱形图等。...▲图1 散点图 02 条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...edgecolor：边颜色 linewidth：边的宽度，0表示无边框 假设我们拿到了2017年内地电影票房前10的电影的片名和票房数据，如果想直观比较各电影票房数据大小，那么条形图显然是最合适的呈现方式...(短线加点)； label：数据标签内容：label=‘数据一’,数据标签展示位置需另说明plt.legend(loc=1)数字为标签位置 以某广告平台随日期变化的用户请求数为例，我们用折线图来表现其变化趋势...直方图是数值数据分布的精确图形表示，是对连续变量（定量变量）的概率分布的估计，由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入，是一种特殊的条形图。
案例13 水平条形图 案例14 分类对比图 案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图 案例18 美化的直方图 案例19 饼图 案例20 箱型图 案例21 误差条...同时 Matplotlib 也支持以脚本的形式嵌入到 IPython shell、Jupyter 笔记本、web 应用服务器中使用。...') # 图标题 plt.xlabel('xlabel') # x轴的标签 plt.xlim(15,20) # x轴的刻度范围 plt.ylim(30,60) # y轴的刻度范围 plt.legend(...#定义条形图的宽度 alpha = opacity, #定义图形透明度 color ='b', #定义图形颜色为蓝色...plt.xticks(index + bar_width, ('A', 'B', 'C', 'D')) plt.legend() plt.show() 案例15 带有纹理的分类条形图 import numpy
发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...棒棒糖图（Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 ? 17....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。 ?...使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...带有误差带的时间序列（Time Series with Error Bands） 如果您有一个时间序列数据集，每个时间点（日期/时间戳）有多个观测值，则可以构建带有误差带的时间序列。
这篇博客将介绍python中可视化比较棒的3D绘图包，pyecharts、matplotlib、openpyxl。基本的条形图、散点图、饼图、地图都有比较成熟的支持。...绘制 3D 轮廓（水平）曲线 使用 extend3d 选项绘制 3D 轮廓（水平）曲线 将轮廓轮廓投影到图形上 将填充轮廓投影到图形上 3D 曲面图中的自定义山体阴影 3D 误差条 3D 误差线 创建...2D 数据的 3D 直方图 参数曲线 洛伦兹吸引子 2D 和 3D 轴在同一个 图 同一图中的 2D 和 3D 轴 在 3D 绘图中绘制平面对象 生成多边形以填充 3D 折线图 3D 箭袋图 旋转 3D...3D 体素图 带有 rgb 颜色的 3D 体素/体积图 具有圆柱坐标的 3D 体素/体积图 3D 线框图 旋转 3D 线框图 一个方向的 3D 线框图 matplotlib.org/stable/tuto...条形图 气泡图 折线图 二维折线图 3D 折线图 散点图 饼图 投影饼图 3D 饼图 渐变饼图 甜甜圈图 雷达图 股票图表 表面图 3D条形图： 3D面积图： 3D表面图：
发散型文本（Diverging Texts） 发散型文本（Diverging Texts）与发散型条形图（Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值，就可以使用这种方法...棒棒糖图（Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。 17....条形图（Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中，我为每个项目使用了不同的颜色，但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色，除非您按组对其进行着色。...使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...带有误差带的时间序列（Time Series with Error Bands） 如果您有一个时间序列数据集，每个时间点（日期/时间戳）有多个观测值，则可以构建带有误差带的时间序列。
关联 散点图 带边界的气泡图 带线性回归最佳拟合线的散点图 抖动图 计数图 边缘直方图 边缘箱形图 相关图 矩阵图 偏差 发散型条形图 发散型文本 发散型包点图...带标记的发散型棒棒糖图 面积图 排序 有序条形图 棒棒糖图 包点图 坡度图 哑铃图 分布 连续变量的直方图 类型变量的直方图 密度图 直方密度线图...Joy Plot 分布式包点图 包点+箱形图 Dot + Box Plot 小提琴图 人口金字塔 分类图 组成 华夫饼图 饼图 树形图 条形图 变化 时间序列图...带波峰波谷标记的时序图 自相关和部分自相关图 交叉相关图 时间序列分解图 多个时间序列 使用辅助Y轴来绘制不同范围的图形 带有误差带的时间序列 堆积面积图...未堆积的面积图 日历热力图 季节图 分组 树状图 簇状图 安德鲁斯曲线 平行坐标 绘制以上50类图的代码请点击阅读原文
11、发散型文本 （Diverging Texts） 发散型文本 （Diverging Texts）与发散型条形图 （Diverging Bars）相似，如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值...16、棒棒糖图 （Lollipop Chart） 棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。...（需要安装 squarify 库） 34、条形图 （Bar Chart） 条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。...41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 （Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列...42、带有误差带的时间序列 （Time Series with Error Bands） 如果您有一个时间序列数据集，每个时间点（日期/时间戳）有多个观测值，则可以构建带有误差带的时间序列。
---- 数据可视化 数据可视化就是用图形描绘信息。 ---- 原则 数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。...---- 类型 数据可视化可以以不同的形式表达。图表是表达数据的常用方式，因为它们能够展示和对比多种不同的数据。 图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6. 空状态 图表数据为空的情况下，可以提供相关数据的预期。
产品功能01、使用NCSS进行分析使用数据窗口导入或输入您的数据。打开NCSS程序进行所需的分析。选择列并运行分析以获得准确且易于阅读的数字输出和图形。...所有图形都可以单击以显示在单独的窗口中以供查看或保存。...NCSS软件中的误差条形图可以是垂直的或水平的、分组的或未分组的，并且可以用方框或单个点显示。04、3D曲面图3D曲面图基于一组三维点。构建了X和Z的二维网格。这个网格的范围等于数据的范围。...、茎叶图、谐波回归模型、带有误差线的散点图、组序图等数十种强大的图形。...放大信息图以查看PASS帮助您在样本量程序工具中输入正确值的方式的描述。05、准备使用输出运行PASS程序时，样本量结果和相应的图将显示在输出窗口中。
颜色地图适合带有地理位置信息的数据的展现，将颜色和地图相结合，直观显示数据的地理分布，通过颜色深浅容易判断数值的大小。...下图显示的是截止到4月6日，中国各省市现有确诊人数地图，每个省市区域被赋予一种颜色，通过查看左下角的图例可以明确每种颜色对应的数值范围。...我们可以看到图例中的颜色由下至上依次从浅到深，数值范围也相应地由小到大。...；欧洲是目前世界上疫情最为严重的大洲，以意大利和西班牙为首的几个主要国家都有大量的现存确诊病例，各个国家的医疗系统正面临巨大的压力。...4. 3月世界国家累计确诊人数动态条形图 条形图由一些长度不等的横向长方形组成，以长方形的长度来表示数据，易于比较各组数据之间的差别。
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