请注意，您可以在任何时候在层之间移动。例如，您可以获得一个低级连接（甚至是本机库）来直接与 Redis 通信。...有关更多信息，请参阅Spring Framework 文档中的专用部分。 根据底层配置，工厂可以返回新连接或现有连接（当使用池或共享本机连接时）。...要每次使用专用连接，请设置shareNativeConnection为false。...也就是说，在连接上调用 subscribe 会导致当前线程在开始等待消息时阻塞。只有在取消订阅时才会释放线程，这发生在另一个线程调用unsubscribe或pUnsubscribe在同一连接上。...每次有新消息到达时，都会调用回调并通过该onMessage方法运行用户代码。该接口不仅可以访问实际消息，还可以访问通过它接收到的通道以及订阅用于匹配通道的模式（如果有）。
11.2.使用响应式驱动程序连接到 Redis 使用 Redis 和 Spring 时的首要任务之一是通过 IoC 容器连接到存储。为此，需要一个 Java 连接器（或绑定）。...有关更多信息，请参阅Spring Framework 文档中的专用部分。 根据底层配置，工厂可以返回新连接或现有连接（如果使用池或共享本机连接）。...如上所述，一旦订阅，连接就会开始等待消息。除了添加新订阅或修改/取消现有订阅之外，不能对其调用其他命令。...5461 到 10922 主节点服务时隙 10923 到 16383 副本节点在 7379 处持有主节点的副本 请求路由到 7381 服务时隙 12182 处的节点 请求路由到 7379 服务时隙 5061...请注意，某些操作可能需要将大量数据加载到内存中才能计算所需的命令。此外，并非所有跨时隙请求都可以安全地移植到多个单时隙请求中，如果误用（例如，PFCOUNT）会出错。
事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上 锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。...---- 乐观锁 **乐观锁(**Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时 候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据...的ERR EXEC without MULTI错误 RedisTemplate默认是不开启事务支持的，而且在执行exec方法时，会重新创建一个连接对象(或者从当前线程的ThreadLocal中拿到上一次绑定的连接...所以，我们在不开启事务的情况下，自己在外面执行的multi方法时完全不会生效的(因为连接对象都换了) 手动开启事务: redisTemplate.setEnableTransactionSupport(
JWT 的认证流程用户在浏览器中输入用户名和密码，服务器通过密码校验后生成一个 token 并保存到数据库前端获取到 token，存储到 cookie 或者 local storage 中，在后续的请求中都将带有这个...并且用户在系统中的每一次 http 请求都会把 JWT 携带在 Header 里面，HTTP 请求的 Header 可能比 Body 还要大。...一样的道理，要改变 JWT 的有效时间，就要签发新的 JWT。最简单的一种方式是每次请求刷新 JWT，即每个 HTTP 请求都返回一个新的 JWT。...这个方法不仅暴力不优雅，而且每次请求都要做 JWT 的加密解密，会带来性能问题。...另一种方法是在 redis 中单独为每个 JWT 设置过期时间，每次访问时刷新 JWT 的过期时间选择 JWT 或 session我投 JWT 一票，JWT 有很多缺点，但是在分布式环境下不需要像 session
放置在用户浏览器中，在后续的请求中都将带有这个cookie信息进行访问 服务器获取cookie，通过获取cookie中的sessionId查找数据库判断当前请求是否有效 基于JWT的认证流程 用户在浏览器中输入用户名和密码...并且用户在系统中的每一次http请求都会把JWT携带在Header里面，HTTP请求的Header可能比Body还要大。...一样的道理，要改变JWT的有效时间，就要签发新的JWT。最简单的一种方式是每次请求刷新JWT，即每个HTTP请求都返回一个新的JWT。...这个方法不仅暴力不优雅，而且每次请求都要做JWT的加密解密，会带来性能问题。...另一种方法是在redis中单独为每个JWT设置过期时间，每次访问时刷新JWT的过期时间 选择JWT或session 我投JWT一票，JWT有很多缺点，但是在分布式环境下不需要像session一样额外实现多机数据共享
诸如此类，DEBUG build()方法，会发现每次请求，build方法都会被调用两次，同样不适合。...从我们的DEMO代码可以发现，我们每次点击“发送请求”按钮，都会创建一个新的client，既然每点击一次都创建一个新的客户端，何必在意newbuilder省下来的那点性能呢？...因为每个OkHttpClient 实例都有自己的连接池和线程池，重用这个实例能降低延时，减少内存消耗，而重复创建新实例则会浪费资源。...换而言之，我们的DEMO每次点击都创建一个新的实例，相当于每个生产车间只生产一个布娃娃，因此会造成极大的浪费，甚至会造成内存的溢出。...每次click后，堆中就会多出一个新的client实例，这是极大的浪费，除此之外，如果读者显示结果有误差，堆中实例并无增加，添加 --fresh参数重试。 ?
，服务器通过密码校验后生成一个session并保存到数据库 服务器为用户生成一个sessionId，并将具有sesssionId的cookie放置在用户浏览器中，在后续的请求中都将带有这个cookie信息进行访问...并且用户在系统中的每一次http请求都会把JWT携带在Header里面，HTTP请求的Header可能比Body还要大。...一样的道理，要改变JWT的有效时间，就要签发新的JWT。 最简单的一种方式是每次请求刷新JWT，即每个HTTP请求都返回一个新的JWT。...这个方法不仅暴力不优雅，而且每次请求都要做JWT的加密解密，会带来性能问题。...另一种方法是在redis中单独为每个JWT设置过期时间，每次访问时刷新JWT的过期时间 选择JWT或session 我投JWT一票，JWT有很多缺点，但是在分布式环境下不需要像session一样额外实现多机数据共享
一、前言最近项目的生产环境遇到一个奇怪的问题：现象：每天早上客服人员在后台创建客服事件时，都会创建失败。当我们重启这个微服务后，后台就可以正常创建了客服事件了。...代码如下所示：return redisTemplate.opsForValue().increment("count", 1);复制代码而恰巧每天早上这个递增操作都会返回 null，进而导致后面的一系列逻辑出错...2.1 推测一根据重启后就恢复正常，我们推测晚上执行了大量的 job，大量 Redis 连接未释放，当早上再来执行 Redis 操作时，执行失败。重启后，连接自动释放了。...Controller 类，定义了一个 API，用来模拟前端发起的请求：Service 实现类，定义了一个方法，用来递增 Redis 中的 count 键，每次递增 1，然后返回命令执行后的结果。...Postman 测试下，发现每发一次请求，count 都会递增 1，并没有返回 null。然后到 Redis 中查看数据，count 的值也是递增后的值 38，也不是 null。
API，更是替换掉底层 Jedis的依赖，取而代之换成了 Lettuce(生菜) Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value...Jedis在实现上是直连 redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。...Lettuce基于Netty的连接实例（StatefulRedisConnection），可以在多个线程间并发访问，且线程安全，满足多线程环境下的并发访问，同时它是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例...导入依赖 在 pom.xml 中 spring-boot-starter-data-redis的依赖， SpringBoot2.x 后底层不在是 Jedis如果做版本升级的朋友需要注意下 的 spring-boot-starter-parent：2.0.1.RELEASE编写，包括新版本的特性都会一起介绍...
，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。...每层都是一个有头节点的有序链表，第1层的链表包含跳表中的所有元素。 如果某个元素在第k层出现，那么在第1~k-1层也必定都会出现，但会按一定的概率p在第k+1层出现。...当数据量越来越大时，这种结构的优势就更加明显了。 插入元素的概率性 前文已经说过，跳表第k层的元素会按一定的概率p在第k+1层出现，这种概率性就是在插入过程中实现的。...maxWaitMillis: 1000 #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟) minEvictableIdleTimeMillis: 300000 #每次释放连接的最大数目...当redis中存入的数据是可读形式而非字节数组时，使用redisTemplate取值的时候会无法获取导出数据，获得的值为null。可以使用 StringRedisTemplate 试试。
不支持读写分离，需要自己实现 使用了BIO模型，方法调用是同步的 jedis客户端实例不是线程安全的，需要使用连接池来使用 支持连接池 代码样例。...支持异步的请求 不支持事务操作，可以使用LUA脚本实现 支持在主从部署和cluster部署模式下的读写分离。...另外，jedis还是BIO的，虽然BIO一般来说都比较慢，但是redis本身就是很快的，不会阻塞很久，这个在普通项目里并没有什么大的问题。...Lettuce是生菜的意思，也是Spring的RedisTemplate现在默认的底层实现。比起jedis需要为每个实例创建物理连接来保证线程安全，lettuce确实很优秀。它的性能比较高，支持异步。...如果在功能上、性能上，已经满足需求，那又有什么理由去换一个新的呢？是闲的蛋疼么？ 羞刀难入鞘，傲剑不回锋 ？不存在的。
的到来，支持的组件越来越丰富，也越来越成熟，其中对Redis的支持不仅仅是丰富了它的API，更是替换掉底层Jedis的依赖，取而代之换成了Lettuce(生菜) Redis介绍 Redis是一个开源的使用...Jedis在实现上是直连redis server，多线程环境下非线程安全，除非使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接。...Lettuce基于Netty的连接实例（StatefulRedisConnection），可以在多个线程间并发访问，且线程安全，满足多线程环境下的并发访问，同时它是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例...导入依赖 在 pom.xml 中spring-boot-starter-data-redis的依赖，Spring Boot2.x 后底层不在是Jedis如果做版本升级的朋友需要注意下 的 spring-boot-starter-parent：2.0.1.RELEASE编写，包括新版本的特性都会一起介绍… 说点什么 全文代码：https://github.com
3.1 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock), 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会 block 直到它拿到锁。...，此时就将新值去替换内存值，其中do while 是为了在操作失败时，再次进行自旋操作，即把之前的逻辑再操作一次。...4.Redis事务三特性 单独的隔离操作 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...3、之后每次主服务器进行写操作之后，和从服务器进行数据同步（增量复制）（即第一次需要从服务器请求，之后每次主服务器主动同步） 增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,...，每次针对此 key 的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。
2.1 推测一 根据重启后就恢复正常，我们推测晚上执行了大量的 job，大量 Redis 连接未释放，当早上再来执行 Redis 操作时，执行失败。重启后，连接自动释放了。...Controller 类，定义了一个 API，用来模拟前端发起的请求： Service 实现类，定义了一个方法，用来递增 Redis 中的 count 键，每次递增 1，然后返回命令执行后的结果。...Postman 测试下，发现每发一次请求，count 都会递增 1，并没有返回 null。 然后到 Redis 中查看数据，count 的值也是递增后的值 38，也不是 null。...再来看 Redis 中 count 的值，发现每执行一次 API 请求调用，都会递增 1，所以虽然命令返回的是 null，但最后 Redis 中存放的还是递增后的结果。...然后一步一步点进去看，关键代码就是 211 行到 216 行，有一个逻辑判断，当开启了 Redis 事务支持后，就会去绑定一个连接（bindConnection），否则就去获取新的 Redis 连接（getConnection
redis 作为一个高性能的内存数据库，如果不会用就太落伍了，之前在 node.js 中用过 redis，本篇记录如何将 redis 集成到 spring boot 中。...entryTtl方法的方式来操作 //会导致配置不生效，原因是调用.entryTtl方法会返回一个新的配置对象，而不是在原来的配置对象上修改 RedisCacheWriter...CachePut 用于更新缓存，每次调用都会想 db 请求，缓存数据 如果 key 存在，更新内容 如果 key 不存在，插入内容 代码如下： /** * 一般用于更新查插入操作，每次都会请求...currentTime'+#id") public long updateTime(String id) { return System.currentTimeMillis(); } 每次调用此方法都会根据...手动控制 手动控制就相当于 mybatis 的手写 sql 语句，需要调用redisTemplate中的各种方法来进行缓存查询，缓存更新，缓存删除等操作。
NOSQL解决什么问题 web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能 High performance 对数据库高并发读写的需求 现在数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求...个请求 读的速度是110000次/s 写的速度是81000次/s redis的应用场景 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等） 聊天室的在线好友列表 任务队列。...AOF 实时持久化 每次向redis中做增删改操作, 都会将数据持久化到硬盘上, 数据可靠性高, 不会丢失,但是速度慢 redis安装 链接: https://pan.baidu.com/s/1pS_jPx1WenVaO3nwYRdbSQ...和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素 在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表 与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除...jedis连接资源的创建与销毁是很消耗程序性能，所以jedis为我们提供了jedis的池化技术 示例代码 public void testJedisPool(){ //1 获得连接池配置对象，设置配置项
，connection reset by peer这个错误是当前客户端连接在不知情的情况下被服务端断开后产生，也就是说当前客户端Redis连接已经在服务端断开了，但是客户端并不知道，当请求进来时，Lettuce...继续使用当前Redis连接请求数据时，就会提示connection reset by peer。...一般情况下服务端断开连接都会发送FIN包通知客户端，但是当我在用tcpdump监控服务端tcp传输后，发现Redis服务端tcp连接在无活动一段时间，比如10分钟后会收到来自客户端的RST包，然而我的客户端也在使用...到这里这个问题的我的解决思路其实就是怎么在Redis连接发生异常后，怎么创建一条新的连接进行代替。...();lettuceConnectionFactory.resetConnection();等获取、初始化、重置连接的方法配合springboot配置timeout将获取数据的超时时间设置为2秒，从而将接口请求耗时也控制在
静态文件，例如Js、html、css、图片等内容，它们的很多可以只请求1次，然后缓存在本地，之后就优先从本地缓存中获取，这样就减少了对Web服务器的频繁请求。 ?...那如果同时有一万、十万甚至更多的用户初次使用呢，这就使得大量的请求同时请求web服务器，势必给服务器带来很大的压力。基于这种情况，我们又如何来解决应对呢？这就是要说的新的内容--网络加速。...CDN网络是在用户和服务器之间增加了一层缓存层，将用户的请求引导到最优的缓存节点而不是服务器源站，从而加块访问速度。 ?....); mongodb与mysql不同，mysql的每一次更新操作都会直接写入硬盘，但是mongo不会，做为内存型数据库，数据操作会先写入内存，然后再会持久化到硬盘中去。...服务端缓存选取接入 经过上面的介绍说明，考虑到服务端接口数据类型已经持久化等，Redis似乎是我们的首选，当然你也可以选择Memcached，这个完全取决与自己的项目。
，我TM人傻了 本文基于 Spring Data Redis 2.4.9 最近线上又出事儿了，新上线了一个微服务系统，上线之后就开始报各种发往这个系统的请求超时，这是咋回事呢？...RedisTemplate 的一切 Redis 操作，最终都会被封装成两种操作对象，一是 RedisCallback： public interface RedisCallback { @...例如 Get 请求的源码实现就是： //在 RedisCallback 的基础上增加统一反序列化的操作 abstract class ValueDeserializingRedisCallback implements...通过源码我们可以发现，RedisTemplate 的三个 API 在实际应用的时候，经常会发生互相嵌套递归的情况。...每嵌套一次 execute 就会将这个计数 + 1，执行完之后，就会将这个计数 -1， 同时每次 execute 结束的时候都会检查这个引用计数，如果引用计数归零，就会调用 LettuceConnection.close
问题 redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离..."); return template; } } 这里的核心代码在readfrom的设置，lettuce提供了5中选项，分别是 MASTER MASTER_PREFERRED...SLAVE_PREFERRED SLAVE NEAREST 最新的版本SLAVE改成了ReadFrom.REPLICA 这里设置为SlAVE，那么读请求都会走从节点，但是这里有个bug，每次都会读取最后一个从节点...，其他从节点都不会有请求过去，跟踪源代码发现节点顺序是一定的，但是每次getConnection时每次都会获取最后一个，下面是缓存命令情况 解决方案就是自定义一个readFrom，如下 LettuceClientConfiguration...可以配置对象的转换规则，比如使用json格式对object进行存储。
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