问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...也就是说，我们需要找出当参数为啥时，递归结束，之后直接把结果返回，请注意，这个时候我们必须能根据这个参数的值，能够直接知道函数的结果是什么。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。
来源：苦逼的码农（ID：di201805） ---- 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...也就是说，我们需要找出当参数为啥时，递归结束，之后直接把结果返回，请注意，这个时候我们必须能根据这个参数的值，能够直接知道函数的结果是什么。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...17 return newList; 18 } 这道题的第三步看的很懵？正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。
作者 | 帅地 来源 | 苦逼的码农 可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...也就是说，我们需要找出当参数为啥时，递归结束，之后直接把结果返回，请注意，这个时候我们必须能根据这个参数的值，能够直接知道函数的结果是什么。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。
可能很多人在大一的时候，就已经接触了递归了，不过，我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候，是一脸懵逼的，我当初也是，给我的感觉就是，递归太神奇了！...递归的三大要素 第一要素：明确你这个函数想要干什么 对于递归，我觉得很重要的一个事就是，这个函数的功能是什么，他要完成什么样的一件事，而这个，是完全由你自己来定义的。...也就是说，我们需要找出当参数为啥时，递归结束，之后直接把结果返回，请注意，这个时候我们必须能根据这个参数的值，能够直接知道函数的结果是什么。...这就是递归最重要的三要素，每次做递归的时候，你就强迫自己试着去寻找这三个要素。 还是不懂？没关系，我再按照这个模式讲一些题。 有些有点小基础的可能觉得我写的太简单了，没耐心看？...17 return newList; 18 } 这道题的第三步看的很懵？正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。
Recurrent Review Generator 递归评论生成器 给定用户的评论文档, 我们希望用户评论生成器能生成类似于用户写的文档,此处,我们使用seq2seq的学习框架： 用户文档编码器; 用户评论生成器...用户的评论生成器是希望生成和用户相近的评论，而评论判别器则希望能将生成的样本和真实的评论分开。本文采用卷积的形式来进行此操作，具体的框架如上图所示。...也就是说生成器的目的是尽可能的制造能骗过判别器的生成样本。 此处我们判别器的训练目标为(最大化真实样本,最小化假的生成样本)： 其中表示从真实评论中采样的样本, 表示生成器生成的样本。...评论判别器的目的是判断评论是不是用户是否给商品上编写的。 3. 评分预测的上下文-aware的矩阵分解 w我们有一个用户商品的评分矩阵, 和分别是用户和商品的个数。...我们假设所有的评分带有噪音(均值为0，方差为的高斯噪音), 所以我们的评分为： 如果用户对商品进行评分，那么为1，否则为0.
这也是我最近遇到的问题，这两个月做了两次技术分享，第一次就遇到上面的情况，有的点因为紧张怎么都想不起来，只能尴尬的说，我回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题，我得想办法解决。...再从大脑结构来说，你可以理解它们分布在这个位置： 从距离上说，本能脑和情绪脑距离心脏更近，一旦出现紧急情况，它们就会优先得到供血，这就是为什么我紧张的时候会感觉大脑空白，因为最上方的理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小，在遇到危险的时候，本身也竞争不过其他两重脑，所以就能解释，为什么人在遇到危险的时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢？ 其实很简单，就是打稿子，然后自己多练。...我虽然没有连麦经验，但是我感觉分享形式都是相通的，所以我建议她先把要分享的内容打稿，并熟读几遍，这样就算连麦紧张，还有稿子可以提醒，阿常的执行力真的太强了，当天晚上稿子就出来了。...昨天我看了阿常和小林的连麦，非常稳，这也是我要继续学习的方向。 好了今天的分享就到这里。 今日鸡汤： 自信人生二百年，会当击水三千里。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...G1 Garbage Collection这个事件查看： 发现 GC 全部为 Young GC，且耗时比较正常，频率上也没有什么明显异常。... 与 StackWalkBenchmark.toString 的结果，我们看出 bh.consume(time); 本身没有什么性能损失。...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
本篇文章，我将以数组为基础，探索“在线洗牌”的原理。同时，我会以多种方式编写这个原理的代码。...还等什么，继续往下看~ 方法一：Fisher-Yates 算法 Fisher-Yates 算法的基本前提是遍历条目，将数组中的每个元素与从数组中剩余的未洗牌部分随机选择的元素进行交换。...“伪随机” 意味着生成的数字看起来是随机的，但实际上是由确定性算法确定的。它返回的数字总是一个介于0到1之间的浮点数。...浮点数是可以是正的或负的，并且可以有小数部分的数字，例如 3.14、-0.5、1.0、2.71828 等等。 为什么要从 Math.random() 的结果中减去 0.5 ?..., "elderberry"]; const shuffledArray = shuffle(myArray); console.log(shuffledArray); 不过，经过使用上面三种方法，我还是推荐
这是一篇做LncRNA的文章，题目是“STAT5A induced LINC01198 promotes proliferation of glioma cells through stabilizing...研究人员的实验结果表明，与正常对照组相比，LINC01198在肿瘤组织中明显富集，LINC01198的升高与不良的总体预后显著相关。此外，激活转录因子STAT5A，可以诱导LINC01198的表达。...所以作者认为STAT5诱导的LINC01198通过稳定DGCR8在胶质瘤细胞中促进胶质瘤细胞的增殖和迁移。 貌似是一篇比较中规中矩的LincRNA研究套路文章。...但是，当我们看本文Fig部分时发现了很多有意思的图片，第一个发现的是这个小鼠肿瘤的图片，找找看，这些图片有哪些问题 ？ ? 有没有什么发现？...通过Photoshop比对D图和E图发现，除了c2部分的数值不重合以外，其他的部分也是基本完全重合！ ?
一说到页面的性能优化，大家可能都会想起雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标等规则，这些规则在开发过程中不是强制要求的，但是有时候为了追求页面性能的完美和体验，就不得不对原有的代码进行修改和优化。...下面整理出一些常用的性能优化要点，同时再罗列一下雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标这三个常用规则的要点。...，节省加载时间，所有静态资源都要在服务器端设置缓存，并且尽量使用长缓存(「使用时间戳更新缓存」) 缓存一切可缓存的资源 使用长缓存 使用外联的样式和脚本 「压缩代码」：减少资源大小可加快网页显示速度，...「首屏加载」：首屏快速显示可大大提升用户对页面速度的感知，应尽量针对首屏的快速显示做优化 「按需加载」：将不影响首屏的资源和当前屏幕不用的资源放到用户需要时才加载，可大大提升显示速度和降低总体流量(「...」：过多的font-size影响CSS树的效率 「值为0时不需要任何单位」：为了浏览器的兼容性和性能，值为0时不要带单位 「标准化各种浏览器前缀」 无前缀属性应放在最后 CSS动画属性只用-webkit
，可以无脑用递归解决的问题，直接废了我一个上午…… 后来网上查了一下，它们说要用回溯 (Backtrack)的方法理解并解答。...一看代码，形式同样也是反复调用函数自身，感觉这和递归并没什么区别啊？ 于是多做了几道关于递归和回溯的问题，并在网上找了一些大神们的言论，自己对递归和回溯进行一些总结如下。...回溯的过程类似于穷举法，但回溯有“剪枝”功能，即自我判断过程。例如有求和问题，给定有 7 个元素的组合 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]，求加和为 7 的子集。...对子集合不断进行递归操作，最后将先前抽取的元素放置在每次递归返回的结果尾部。...目前做的关于回溯的问题比较少，但 LeetCode 的第 22 题：Generate Parentheses，十分具有代表性。
对于这种情况，比较简单的处理方式就是按最坏情况做近似处理： 这棵树的高度有多高？不知道，那就按最坏情况来处理，假设全都是面额为 1 的硬币，这种情况下树高为N。 这棵树的结构是什么样的？...递归算法分析 对很多人来说，递归算法的时间复杂度是比较难分析的。但如果你有 框架思维，明白所有递归算法的本质是树的遍历，那么分析起来应该没什么难度。...计算算法的时间复杂度，无非就是看这个算法做了些啥事儿，花了多少时间。而递归算法做的事情就是遍历一棵递归树，在树上的每个节点所做一些事情罢了。...由于这棵组合树的高度为N，组合数求和公式是高中学过的，所以总的节点数为2^N： C(N, 0) + C(N, 1) + C(N, 2) + ... + C(N, N) = 2^N 就算你忘记了组合数求和公式...： backtrack函数的递归深度为递归树的高度O(N)，而算法需要存储所有子集的结果，粗略估算下需要申请的空间为O(N*2^N)，所以总的空间复杂度为O(N*2^N)。
progress.addEventListener("change", setVideoProgress);//这个重要是进度条改变的时候的(拖动的时候)....秒;慢慢来哈，我说的是对的.*/ //获取分钟 let mins=Math.floor(video.currentTime/60);//floor是因为获取的是整数部分....,结束没什么鸟用....当video暂停和播放的时候,都执行这个函数,代表 function updatePlayIcon()//左下角的右边的切换。...,显示的时间也一秒一秒的走。
「在求和问题中，排序之后加剪枝是常见的套路！」...我列出如下几个难点： 切割问题其实类似组合问题 如何模拟那些切割线 切割问题中递归如何终止 在递归循环中如何截取子串 如何判断回文 如果想到了「用求解组合问题的思路来解决 切割问题本题就成功一大半了」，...周五 在回溯算法：求子集问题！中讲解了子集问题，「在树形结构中子集问题是要收集所有节点的结果，而组合问题是收集叶子节点的结果」。 如图： 认清这个本质之后，今天的题目就是一道模板题了。...有的同学可能担心不写终止条件会不会无限递归？ 并不会，因为每次递归的下一层就是从i+1开始的。...总结 本周我们依次介绍了组合问题，分割问题以及子集问题，子集问题还没有讲完，下周还会继续。 「我讲解每一种问题，都会和其他问题作对比，做分析，所以只要跟着细心琢磨相信对回溯又有新的认识」。
因为没得选，一些问题能暴力搜出来就不错了，撑死了再剪枝一下，还没有更高效的解法。 此时大家应该好奇了，都什么问题，这么牛逼，只能暴力搜索。...因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，「集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度」。 递归就要有终止条件，所以必然是一颗高度有限的树（N叉树）。...在讲二叉树的递归中我们说了递归三部曲，这里我再给大家列出回溯三部曲。 回溯函数模板返回值以及参数 在回溯算法中，我的习惯是函数起名字为backtracking，这个起名大家随意。...再来看一下参数，因为回溯算法需要的参数可不像二叉树递归的时候那么容易一次性确定下来，所以一般是先写逻辑，然后需要什么参数，就填什么参数。...总结 本篇我们讲解了，什么是回溯算法，知道了回溯和递归是相辅相成的。 接着提到了回溯法的效率，回溯法其实就是暴力查找，并不是什么高效的算法。
它俩都涉及递归，算法模板看起来还挺像的，都涉及做「选择」，真的酷似父与子。 那么，它俩具体有啥区别呢？回溯算法和动态规划之间，是否可能互相转化呢？...(路径) return for 选择 in 选择列表: 做选择 backtrack(路径, 选择列表) 撤销选择 关键就是搞清楚什么是...，无疑这样的递归计算就是重复的。...dict 来做备忘录的，其他语言没有元组，可以用把「状态」转化为字符串作为哈希表的键，这是一个常用的小技巧。...而动态规划就比较玄学了，经过各种改造，从一个加减法问题变成子集问题，又变成背包问题，经过各种套路写出解法，又搞出状态压缩，还得反向遍历。 现在搞得我都忘了自己是来干嘛的了。
具体来说，你需要先阅读并理解前文 回溯算法核心套路，然后记住如下子集问题和排列问题的回溯树，就可以解决所有排列组合子集相关的问题： 子集/组合问题的回溯树 排列问题的回溯树 为什么只要记住这两种树形结构就能解决所有相关问题呢...首先，生成元素个数为 0 的子集，即空集[]，为了方便表示，我称之为S_0。...然后，在S_0的基础上生成元素个数为 1 的所有子集，我称为S_1： 接下来，我们可以在S_1的基础上推导出S_2，即元素个数为 2 的所有子集： 为什么集合[2]只需要添加3，而不添加前面的1呢？...至于为什么要这样剪枝，结合前面的图应该也很容易理解，这样带重复元素的子集问题也解决了。...，这些问题看似复杂多变，实则改改 base case 就能解决，这也是为什么我在 学习算法和数据结构的框架思维 和 手把手刷二叉树（纲领篇） 中强调树类型题目重要性的原因。
调用带有参数函数的运行过程： ?...（1）什么是递归函数 通过前面的学习知道一个函数可以调用其他函数。...尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。...遗憾的是，大多数编程语言没有针对尾递归做优化，Python解释器也没有做优化，所以，即使把上面的fact(n)函数改成尾递归方式，也会导致栈溢出。...Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题。 （十四）匿名函数 用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
