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函数周期表丨筛选丨表丨ADDMISSINGITEMS

语法 DAX= ADDMISSINGITEMS([,…],,[,…], [筛选条件]) 参数 展示列：（可选，可重复）需要展示出来的列。 汇总表：经过筛选处理之后的表。...SUMMARIZECOLUMNS例子 = SUMMARIZECOLUMNS ( '例子'[日期], "销售", CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), FILTER...乍一看区别不大，但是三者的内涵是不同的： 1、SUMMARIZE函数是可以通过筛选和计算对表进行处理的，但是结果却是可见项和缺失项都存在，计算上比较灵活，但是结果上不太满意； 2、SUMMARIZECOLUMNS..."白" ), '例子'[日期] ) 结果： [1240] 可以嵌套在FILTER函数的外面，让原本不符合筛选条件的日期显示出来。...本期到这里就结束了，坦白说，这个函数白茶思考了四天，写DAX测试了好久，原本是想参阅一些其他大佬的描述的，但是白茶发现除了高飞老师之外，基本上没有其他人对这个函数进行过一些提及。

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【大招预热】—— DAX优化20招！！！

但是，Power BI自动过滤所有带有空白值的行。当从具有大量数据的表中查看结果时，这会限制结果集并防止性能下降。 如果更换了空白，则Power BI不会过滤不需要的行，从而对性能产生负面影响。...始终使用DISTINCT（）和VALUES（）函数 DISTINCT（）：不返回由于完整性冲突而添加的空白。仅当DISTINCT（）函数是原始数据的一部分时，才包含空格。...使用= 0而不是检查ISBLANK（）|| = 0 Power BI中的BLANK值与列数据类型的基值相关联 对于整数，BLANK值对应于零，对于字符串列，BLANK值对应于“（空字符串）”，对于日期字段...但是，SUMMARIZECOLUMNS（）函数是较新的且已优化。改用它。 仅将SUMMARIZE（）用于表的分组元素，而没有任何关联的度量或聚合。...只要计数的列不包含空白，这两个函数将达到相同的结果。

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Power BI：优化筛选条件

1 定义优化策略2 优化DAX表达式中的瓶颈2.1 优化筛选条件2.1.1 优化前2.1.2 优化后2.1.3 小结 1 定义优化策略 每次优化DAX代码时都应遵循以下步骤： 识别出要优化的单个...识别存储引擎或公式引擎中的瓶颈。 修改代码并重新运行测试查询。 2 优化DAX表达式中的瓶颈 存储引擎执行时间较长通常是由以下一个或多个原因造成的。...( Sales, Sales[Quantity] * Sales[Net Price] > 1000 ) ) EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS ( ROLLUPADDISSUBTOTAL...因为FILTER函数迭代了一个表，所以这个查询生成的数据缓存比实际需要的要大。查询结果只显示了11个品牌和1个总计行。...（2）应该始终关注存储引擎查询返回的行。当它们的数量远远大于DAX查询结果中包含的行数时，这其中可能会包含一些额外的计算开销。

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实战之预算分摊终极模板

财务计划分析的小伙伴们在一年的日常工作中肯定会在某个月里投身于如火如荼的下一年年度预算工作，并为之抓狂。...现实工作中，每个领导都有不同的见解，财务计划部门需要把这些想法汇总起来呈现给总经理，而总经理又会在此基础上不断的调和，修正；反映在财务计划部门的直观感受便是调不完的数和不断推翻的假设。...，或者做成预算收集表发给部门领导下级填报，在这便不展开了，以后可以单独讲其间涉及到的Power Query 甚至Power App的应用； 情景二 假设总经理已经在刚才的颗粒度上拍板预算指标了，部门领导突然觉得这个指标还不够具体...，在历史数据中多取了一个维度：产品； 情景三 将总经理拍板的预算颗粒度Dax表达式写出来，这也是这篇文章中的第一个DAX套路： 领导们的预算颗粒度销量 = CALCULATE ( SUM ( '...通过如上图示步骤导出内部的DAX表达式，并粘贴进Dax Studio里。将TOPN 里的501后面加上几个0，你就可以拥有一切了。 // DAX Query ...

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DAX 2 - 第一章 什么是 DAX

的确，DAX 的计算是一个在很多建立关系的表中进行查询，将其汇总的过程。 处理关系 SQL 和 DAX 第一个不同之处是模型里关系的工作方式。...的话，我们不用在查询中声明“在哪里”的条件，而我们需要一个特殊的函数: Filter，来获得筛选后的结果： EVALUATE SUMMARIZECOLUMNS ( Customers[CustomerName...中我们得到相同的结果： EVALUATE FILTER ( SUMMARIZECOLUMNS ( Customers[CustomerName], "SumOfSales"...，再次赋入 Filter 函数，Filter 函数保留其中销售总额大于 100 的值。...您需要反复阅读和练习，因为一日不练十日空。您可以快速学完本书，达到 DAX 大师级别。 计算上下文是 DAX 语言的核心，需要您花时间理解和掌握，鲜有人能在几天内掌握所有关于 DAX 的知识。

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DAX 陷阱 AutoExist 及解决方案

这里要满足两个条件： 同一个表的两个列或以上的筛选。如：本例中的产品子类别以及产品类别的两个列。 要参与 SUMMARIZECOLUMNS 运算。...如：在 Power BI 中所有图表都是由 SUMMARIZECOLUMNS 返回的运算结果。...而幸运的是，在绝大多数情况，这种机制都工作良好，用户是不会发觉有什么特别的东西在后台运作，用户只是感觉 Power BI 筛选数据好快好快。...解决方案 由于触发 AutoExist 需要两个条件，其中 SUMMARIZECOLUMNS 运算是不可避免的，在 Power BI 中图表都默认使用了这个计算，那方案只有是不让它来自一个表的多列。...需要注意的是：AutoExist 是故意这么设计的，它既不是 DAX 的缺陷，也不是 DAX 的 BUG，只是由于对 DAX 运行原理不够了解而踏入的一个陷阱。

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PowerBI DAX 之父访谈，泄露诸多重大消息

大家问了 Jeffery 很多问题，这里挑选一些比较有意义的问题，做一个总结。 你想知道的 这里从整个对话中挑选有趣，有共性，有意义的问题做一个记录，不是大全，也不按照原文翻译。...现在全世界都是讲 PowerBI 的，不需要我再写了。 问：为啥不能在度量值里使用 SUMMARIZECOLUMNS 这个函数？ 这里不解释了。...一般用来做可视化自动生成的查询，具体原因比较复杂，可以参考原文。 问：在你看来，哪个函数是用着简单，但实际内容运行原理是最复杂的？ 答：SummarizeColumns。...但是说到和 DAX 引擎有关的，最大的计划就是如何让 DAX 更加简单以及在大数据规模下的更快。这些需要大量底层工作。 问：可以具体透露一下细节吗？ 答：正在考虑呢，没细节。...总结 罗叔选择了一些问题并做了精简，不代表原作者的任何实际含义，大家可以看原文。 总之，Power BI 和 DAX 正在高速进化，由于错误的认知和错误的方法导致大量学习者走了很多弯路。

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一次性学懂Excel中的Power Query和Power Pivot使用

第6章  Power Query综合实战 6.1 数据获取综合实战 6.1.1 实例1：获取并合并Excel工作簿中的多个工作表的数据 6.1.2 实例2：获取并合并多个文件夹下的Excel工作簿中的数据...第8章  Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2 能适应各种环境的度量值 8.1.3 度量值与数据透视表的计算字段 8.1.4...8.2.4 LOOKUPVALUE函数介绍 8.2.5 RELATED函数与RELATEDTABLE函数介绍 8.3 DAX的基础函数 8.3.1 以SUMX为代表的结尾带有X的聚合函数 8.3.2...筛选函数FILTER和逻辑运算符 8.3.3 DAX中最重要的CALCULATE函数 8.3.4 CALCULATE函数的筛选器的选择 8.3.5 VALUES函数和DISTINCT函数 8.3.6 初识...9.4.2 实例1：使用ADDCOLUMNS函数建立查询表 9.4.3 实例2：使用SELECTCOLUMNS函数建立查询表 9.4.4 实例3：使用SUMMARIZE和SUMMARIZECOLUMNS

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Power Pivot中3大汇总函数的配套组合函数

，未选择全部字段，所以返回的是未选择字段的小计。...返回 返回分组依据的小计汇总，不返回可被引用的具体值 C. 注意事项 仅在SUMMARIZE和ADDMISSINGITEMS函数中使用。 如果和RollUp用法一样，效果也类似同RollUp。...解释： 根据2个字段，姓名和学校进行的汇总，然后再对2个字段的小计进行汇总。...返回 不返回值，仅标记是否小计 C. 注意事项 只在ADDMISSINGITEMS内使用。 D. 作用 将汇总组合添加的列配对，返回一个逻辑值。 E. 案例 ?...同时因为addmissingitems的原因把无成绩的这个也显示出来了。当然无度量的也就不存在判断不判断了，所以判断这里为空。 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。

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PowerBI 2019年5月更新 引入做计划预测大杀器

报表方面 性能分析器 很多人会问如何对PowerBI进行性能优化，无疑此次的更新给我们提供了这样的功能： 每一个图形元素的渲染都可以包括三部分时间： DAX查询时间 视觉对象显示时间 其他 另外这里提供了复制查询的功能...，可以将实际发送给DAX引擎的查询复制出来，例如： // DAX Query DEFINE VAR __DS0FilterTable = TREATAS({"Y2012", "Y2013"..., "Y2014"}, '日期'[年份名称]) EVALUATE TOPN( 1001, SUMMARIZECOLUMNS('日期'[年份名称], '日期'[年份序号],...对于此，我们将在后续文章专门讲解使用性能分析器来调试DAX的方法。...自定义可视化 ArcGIS 支持了查看错误面板，可以帮助我们快速锁定到有问题的字段描述，以修复地图。

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PowerBI 秒级实时大屏展示方案 全面助力双十一

] , FILTER( ALL( 'RT.Activity.DateTime'[DateTime] ) , vNow - TIME( 1 , 0 , 0 ) <=...( 'RT.Activity.DateTime' ) ) 由于不再有时间智能函数的加持，我们需要坚实的 DAX 基础来处理时间。...就是不用写 DAX，即使你是小白，也可以用模板，例如： ? 可以看出全部内容已经配置，这些配置可以在 Excel 中进行，如下： ? 附赠灵活的地理位置处理 ?...Mock 模板的开始使用 Mock 方法论，以及面向接口的思想，我们定义了标准接口，并用 DAX 模拟了所有数据以及效果，这样就摆脱了在设计时就严重依赖数据库，如下： RT.Mock.Data.Today...拥有了她，演示给你的老板，如下： ? 工资不翻倍就准备跳槽吧。 目前开放预定：198元，快点吧，发布就涨价。

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PowerBI 2018年9月更新 深度解读分级聚合

DAX表查询的角度来看，散点图和点阵图确实有差异，点阵图的本质是对一个高粒度维度和一个度量值进行SUMMARIZECOLUMNS计算；而散点图的本质是对一个低粒度维度按两个度量值进行SUMMARIZECOLUMNS...DAX引擎的工作模式而需要考虑的。...聚合机制，正是为了满足这种复杂性而生的，伴随聚合机制的就必须可以让 PowerBI 模型层 与 企业数据模型层 同时兼容工作，也就是所谓的 复合模型。...这里，就不再深入展开 PowerBI 在平衡这些选择上的更深入考量，当然这些都是个人观点和使用感悟，不代表微软的官方说法。在后续的文章和教程会更详细地分析这些特性和使用场景及最佳实践。...在实际中，这是非常可行的，因为我们的客户是几乎完全在我们的预期下工作的。

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Power BI字段参数的分组与引用

第一列默认显示，用于表格或者图表动态切换，后两列默认隐藏，也可以自行选择不隐藏。...从这个表的公式看，这是一个普通的表，你也可以建模选项卡下自己编写DAX创建一个： 如下指标1表，无论是公式内容还是显示内容，看上去和字段参数创建的表没有什么不同。...但是，你自己用DAX写的表（如下Value1放入表格），放入表格或图表时，无法像字段参数创建的表那样实现动态切换，会报错。 也就是说，DAX的表和字段参数的表外表一样，但是前者没有灵魂。...分组解决了一部分指标过多的查看问题，但是还不利于单个指标的快速定位。此时Text Filter视觉对象可以派上用场。...将“指标”列放入Text Filter，搜索客单，可以看到指标被精确查找到： 3. 引用字段参数列 ---- 字段参数表不仅仅只是用来切片，还可以在此基础上进行再创作。

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如何用 Power BI DAX 计算年度留存客户

数据模型 通常，客户表（客户维度）和订单表（交易事实表）以及日期表（日期维度）之间，会构建一个数据模型，大致如下： 请伙伴们记住： 永远使用维度表中的字段作为分组字段；而不要使用交易表中的同样字段。...很多初学者是不区分一年和 365 日这两个概念的，即使其误差从计算结果上可能可以忽略不记，但由于这个概念的不够严谨，可能导致在其他的计算中出现严重问题。...结果如下： 不难看出，客户的活跃有这样的表现： 【1】在本月活跃，在未来一年不活跃。 【2】在本月不活跃，在未来一年活跃。 【3】在本月活跃，在未来一年也活跃。 我们需要进一步来计算留存的客户。...留存的客户计算 基于以上的分析，留存的客户，其计算特征如下： 在本月活跃，在未来一年也活跃。 这可以通过不同的 DAX 计算功能组合实现，这里给出常见的集合求交集的方法。...这样，整个效果如下： 可以看出两种方法的计算结果完全一致，得到了检验。 DAX 计算的检验 DAX 的计算是在模型中进行的，这对很多初学者造成困难，因为你根本不知道你计算的正确还是错误。

2.2K12

一秒钟一句话生成 PowerBI 数据字典并与同事分享

DAX 新函数 DAX 引擎还在进化，每一次的进化都是在主体框架下的一些小补充。但每次的小补充可能带来新的可能。今天要和大家介绍的是： DAX 出了一个新的函数：COLUMNSTATISTICS。...道理很简单： 正在创建的计算表也是该 DAX 函数统计的对象；而该表还没创建完；要创建该表就要计算完该 DAX 函数；而要计算完该 DAX 函数，该表就要计算完；导致循环依赖。 好可惜啊，有没有。...还可以复制给工作伙伴，直接复制粘贴到微信与别人沟通。 然后粘贴到微信吧，如下： 至此，主体已经完成。已经可以拿来就用了。 但这不是我们的调性，接下来我们一起进入思想时刻。...最后得到了带有这种保护的版本。...高手时刻 如果你正在学习 DAX，那你可以看到 DAX 的一个综合运用了，可以体会其中每一步的 DAX 用法。

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