在执行INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句时，现在我们可以通过RETURNING INTO 子句返回受影响数据的新值或者旧值。
然而，如果语句中没有列出要插入行中的目标字段，则必须要插入表中的所有列，需要注意的，在插入值列表中所列出的值的顺序，必须与select * 查询语句所列出的列顺序完全一致。
原版排版太难看了看着闹眼睛。 https://www.cnblogs.com/quanweiru/archive/2012/11/09/2762223.html
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。其中 % 替代 0 个或多个字符。_替代一个字符。
CREATE TABLE "TEST6" ( "ID" VARCHAR2(30), "NAME" VARCHAR2(30), "AGE" NUMBER(2,0), "SEX" VARCHAR2(2), "ENAME" VARCHAR2(30), "ADDTIME" DATE ) insert into TEST6 (id, name, age, sex, ename, addtime) values ('1', '张三', 18, null, 'zha
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名，from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上
. （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．：
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
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最近做查询时，写的一条查询语句用了两个IN，导致tuexdo服务积压了不少，用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨，sql语句性能提升了大约10倍，主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：
MySQL中支持一条SQL语句执行批量插入，Oracle中支持的形式有些不同，但是殊途同归，用的就是insert all into语法。
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！
触发器是指存放在数据库中，并被隐藏执行的存储过程。在Oracle8i之前，只允许基于表或视图的DML操作(insert,update,delete)建立触发器，在oracle8i之后，不仅支持DML操作，也允许基于系统事件(启动数据库，关闭数据库，登录)和DDL操作建立触发器。
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
java面试(3)SQL优化
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Oracle数据库有4种触发器，分别是DML、替代触发器（INSTEAD OF触发器）、DDL和系统触发器，一般的应用系统中都使用到DML、替代触发器，而DDL和系统触发器是DBA管理数据库用得比较多。下图是Oracle触发器的分类图：
Execute Immediate代替了以前Oracle8i中DBMS_SQL package包。它解析并马上执行动态的SQL语句或非运行时创建的PL/SQL块.动态创建和执行SQL语句性能超前，Execute Immediate的目标在于减小企业费用并获得较高的性能，较之以前它相当容易编码。尽管DBMS_SQL仍然可用，但是推荐使用Execute Immediate,因为它获的收益在包之上。
SQL语言有40多年的历史，从它被应用至今几乎无处不在。我们消费的每一笔支付记录，收集的每一条用户信息，发出去的每一条消息，都会使用数据库或与其相关的产品来存储，而操纵数据库的语言正是 SQL ！
注意：在删除表中的记录时要小心！请注意DELETE语句中的WHERE子句。WHERE子句指定应删除哪些记录。如果省略WHERE子句，将会删除表中的所有记录！
1、行列转换： decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值); select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值 sign()函数根据某个值是0、正数还是负数，分别返回0、1、-1 例如: 变量1=10，变量2=20 则sign(变量1-变量2)返回-1，decode解码结果为“变量1”，达到了取较小值的目的。 举例：查询emp表中的每个部门的人数？ SELECT sum(deco
CHECK约束会检查输入到记录中的值是否满足一个条件，如果不满足这个条件则对数据库做的修改不会成功。比如，一个人的年龄是不可能为负数的，一个人的入学日期不可能早于出生日期，出厂月份不可能大于12。可以在CHECK条件中使用任意有效的SQL表达式，CHECK约束对于插入、更新等任何对数据进行变化的操作都进行检查。
外部表只能在Oracle 9i 之后来使用。简单地说，外部表，是指不存在于数据库中的表。通过向Oracle提供描述外部表的元数据，我们
数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是对于数据库中的数据的基本操作。具体操作增、删、改这三种，对应的关键词是：增——INSERT、删——DELETE、改——UPDATE。
Merge是一个非常有用的功能，类似于Mysql里的insert into on duplicate key.
约束是表、列级的强制规定、是防止那些无效或有问题的数据输入到表中。当对该表进行DML
–如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术
提示： SELECT INTO 还可以用于使用另一个表的架构创建新的空表。只需添加一个导致查询不返回数据的 WHERE 子句：
使用Apache Hive，您可以查询包括Hadoop数据在内的分布式数据存储。
在开窗函数出现之前存在着非常多用 SQL 语句非常难解决的问题，非常多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完毕。为了解决这些问题，在2003年ISO SQL标准添�了开窗函数，开窗函数的使用使得这些经典的难题能够被轻松的解决。眼下在 MSSQLServer、Oracle、DB2 等主流数据库中都提供了对开窗函数的支持，只是非常遗憾的是 MYSQL 临时还未对开窗函数给予支持。
a) SQL, Structured Query Language, 结构化查询语言 b) SQL 是最重要的关系数据库操作语言，是所有关系数据库 管理系统的标准语言. c) SQL 语言是非过程化的语言, 只需要告诉做什么, 不需要 关注怎么做, 简单.
什么是 SQL语言？ 答：SQL指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。
大家可能不习惯SQL大写的习惯，但是真正的规范就是要大写，所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中，我将会以基本语法，案例，联系形式讲解，从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出，希望大家三连好评，谢谢。当然，拥有本篇文章，你将会完全掌握mysql的所有命令使用，不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分，因为数据库的最初入门如创建，备份等都有讲过，魔法传送：传送门 该传送门内容有：
SQL开发，在创建SQL表时要确定每个列要存储的数据类型，每一列都需要一个列名和确定的数据类型 常见数据类型自行查询 一些重要的SQL命令
DTCC大会上，阿里江疑的演讲中提到一个：select from update hot row;
语法分析> 语义分析> 视图转换 >表达式转换> 选择优化器 >选择连接方式 >选择连接顺序 >选择数据的搜索路径 >运行“执行计划”
作者：My_heart_ 来源：http://blog.csdn.net/my_heart_/article/details/62425140 首先相信很多人在开始准备学习的时候，肯定对数据库的基本
语句形式为：Insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。
DML 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 在 SQL 中添加、更新和删除数据。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言，实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充，形成自己的语言。
oracle中的join的整理和结构分析 在Oracle中的join主要分为： 外连接(outter join),内连接(inner join),自身连接(self-join) 外连接（outter join）又分为左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)、全外连接(full outer join)。在sql语句（structured Query Language）是:table_1 left/right/full outer join table_2,通常我
数据的更新处理大体可以分为插入（INSERT）、删除（DELETE）和更新（UPDATE）三类，此外，还会给大家介绍数据库中用来管理数据更新的重要概念—事务。 一：数据的插入（INSERT语句） 1：要学习INSERT语句，我们得首先创建一个名为ProductIns的表。 创建表ProductIns的语句如下： CREATE TABLE ProductIns ( product_id CHAR(4) NOT NULL, product_name VARC
下面这篇文章来自某微信公众号,作者收集了oracle 较早版本的一些SQL优化"技巧",文章标题起的很是诱人.
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