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Flask-SocketIO 文档译文

* 如果使用了eventlet或者gevent,那么通常需要使用猴子(Monkey)修补Python标准库来强制消息队列包使用协同友好的函数和类。...下面是一个实际改变的详细的清单: * 1.0 版本放弃支持Python 2.6,增加了对Python 3.3, Python 3.4 和 pypy 的支持。...* 0.x 版本需要老版本的Socket.IO javascript客户端。从 1.0 版本开始,支持新发布的Socket.IO和Engin.IO。1.0版本以前的Socket.IO将不再被支持。...在Flask开发的网络服务器中,gevent是三种后端网络服务器选择之一,另外两个是eventlet和其它常规多线程WSGI服务器。 * Socket.IO服务器选项在 1.0 版本中也有所改变。...* 在 1.0 版本增加了对客户端的回调函数的支持。 为了升级到新的Flask-SocketIO版本,你需要升级你的Socket.IO客户端到兼容Socket.IO 1.0 协议。

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    Python eventlet

    eventlet是python库函数,一个是处理和网络相关的,另一个可以通过协程实现并发。...eventlet为了实现“绿色线程”,竟然对python的和网络相关的几个标准库函数进行了改写,并且可以以补丁(patch)的方式导入到程序中,因为python的库函数只支持普通的线程,而不支持协程,eventlet...三、eventlet是什么,用来做什么 1、eventlet是Python库函数,一个是处理和网络相关的,另一个可以通过协程实现并发 2、在eventlet里,把“协程”叫做greenthread(绿色线程...eventlet为了实现“绿色线程”,竟然对python的和网络相关的几个标准库函数进行了改写,并且可以以补丁(patch)的方式导入到程序中,因为python的库函数只支持普通的线程,而不支持协程,eventlet...带着这个问题来看eventlet的实现。 在eventLet中,GreenThread的调度是通过hub来实现的。hub是EventLet的时间循环,用来调度IO事件和GreenThread。

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    Win10环境下使用Flask配合Celery异步推送实时定时消息(Socket.io)2020年最新攻略

    首先得明确一点,和Django一样,在2020年Flask 1.1.1以后的版本都不需要所谓的三方库支持,即Flask-Celery或者Flask-Celery-Help这些库,直接使用Celery...@socketio.on来声明,在Flask项目的目录下,分别开启两个命令行,启动Web服务和Celery服务 python manage.py     启动celery服务 celery worker...-A manage.celery --loglevel=info -P eventlet     这里celery服务还是基于协程库eventlet     前端使用市面上比较流行的Vue.js,需要安装...socket.io的支持 npm install vue-socket.io@2.1.0     编写一个用来测试的组件client.vue     通过监听和后端相同的键“sendback”来展示后台推送的消息。

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    django celery的分布式异步之路(二) 高并发

    这篇文章我们先讲高并发 部署方式:nginx+gunicorn+wsgi 1、django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器,它的性能其实是没有多大保证的。...那python是不是在自欺欺人?不是的。看你程序的类型: 1)IO密集型 IO密集型程序的耗时基本都在打开文件/打开句柄进行读写,也就是消耗在IO上。...2)计算密集型 你的程序基本就没有IO,而是在跑一个算法。那么对不起,这种类型的程序,你通过python多线程编程无法提升效率,甚至会再频繁切换线程控制权时,损失效率。...3)协线程greenlet python的这种类型的线程(我们姑且叫他线程),只在IO阻塞的情况下进行线程控制权的切换。而gevent就是协线程的一个实现。...$ pip install eventlet # For eventlet workers $ pip install gevent # For gevent workers 2)改造你的django

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    Celery在Django中的简单应用

    Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker)、任务执行单元(worker)和 任务执行结果存储(task result store)组成。 ?...1)可以不依赖任何服务器,通过自身命令,启动服务(内部支持socket) 2)celery服务为为其他项目服务提供异步解决任务需求的 注:会有两个服务同时运行,一个是项目服务,一个是celery服务...if __name__ == '__main__': async = AsyncResult(id=id, app=app) ''' 在Python3.7及以后的版本中async成为了保留关键字...-celery worker -A celery_task -l info -P eventlet -celery beat -A celery_task -l info 2.4 celery 在Django...""" celery框架django项目工作流程 1)加载django配置环境 2)创建Celery框架对象app,配置broker和backend,得到的app就是worker 3)给worker对应的

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    Gunicorn的使用手册看这篇就够了【用过都说好】

    它所在的位置通常是在反向代理(如 Nginx)或者 负载均衡(如 AWS ELB)和一个 web 应用(比如 Django 或者 Flask)之间。...1.5 客户端地址(server socket) 命令行 -b ADDRESS 或者--bind ADDRESS 默认的IP和端口号是 127.0.0.1:8000 bind 配置主要用于指定应用绑定的...eventlet 模式(协程异步) eventlet 工作模式是基于eventlet库,利用python协程实现的。...系统的部分函数会被修改, 有些库会兼容gevent的类型, 例如,任务调度的库apscheduler,web socket需要socketio的库等,需要专门选择gevent的函数。...因为Python’s GIL,线程和’伪线程’并不能以并行模式执行,可以将worker的数量改成CPU的核数,理解到最大的并行请求数量其实就是核心数。这时候适合的工作模式是sync工作模式。

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    使用Python进行并发编程

    常见的进程间通信有,管道,消息队列,Socket接口(TCP/IP)等等。 Python的mutliprocess模块提供了封装好的管道和队列,可以方便的在进程间传递消息。...eventlet http://eventlet.net/ eventlet是一个提供网络调用并发的Python库,使用者可以以非阻塞的方式来调用阻塞的IO操作。...这里的GreenPool和Python的Pool接口一致。...gevent gevent和eventlet类似, import gevent from gevent import socket urls = ['www.google.com', 'www.example.com...通过测试我们可以发现,对于IO密集型的任务,使用多线程,或者是多进程都可以有效的提高程序的效率,而使用伪线程性能提升非常显著,eventlet比没有并发的情况下,响应时间从9秒提高到0.03秒。

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    Django + celery + redis 执行异步任务及查看结果(推荐)

    /p/fb3de1d9508c(celery 相关介绍) 开发环境 python                         3.6.8 django                         ...redis 仅仅是一个连接到 redis 缓存的一个工具;redis 服务需要自己去安装,安装文档如上) 安装 celery pip install celery 安装 Django-celery-results...' # 使用 database 作为结果存储 CELERY_CACHE_BACKEND = 'django-cache' # celery 后端缓存 # celery 内容等消息的格式设置 if...import settings import os # 获取当前文件夹名,即为该 Django 的项目名 project_name = os.path.split(os.path.abspath('...('django.conf:settings') # Celery 加载所有注册的应用 app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

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    Python TCP Socket的粘包和分包的处理

    概述 在进行TCP Socket开发时,都需要处理数据包粘包和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。...分包:发送方发送字符串”helloworld”,接收方却接收到了两个字符串”hello”和”world”。 虽然socket环境有以上问题,但是TCP传输数据能保证几点: 顺序不变。...在Python使用json模块来生成json数据 Python示例 下面使用Python代码展示如何处理TCP Socket的粘包和分包。...服务器端代码 # Python Version:3.7.0 import socket import struct HOST = '' PORT = 1234 dataBuffer = bytes(...下面附上测试粘包和分包的客户端代码: # Python Version:3.7.0 import socket import time import struct import json host

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    Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

    首先明确一点,celery4.1+的官方文档已经详细说明,该版本之后不需要引入依赖 django-celery 这个库了,直接用 celery 本身就可以了,就在去年年初的一篇文章python3.7.2...关于celery的底层原理这里就不赘述了,简单的流程图就可以一图以蔽之     安装对应的库 pip3 install celery==4.4.2 pip3 install eventlet==0.25.2...pip3 install Django==2.0.4     eventlet是一个高性能协程库,用来解决win10下celery进程的bug     配置settings.py文件: CELERY_BROKER_URL...,而非django默认的同步执行步骤     在manage.py的目录下启动celery服务 celery worker -A mydjango -l info -P eventlet     在浏览器中调用异步服务接口...解决了很多bug,比如著名的async关键字的问题,同时优化了性能,在eventlet协程库的加持下,更加如虎添翼,准入门槛也比以前低了不少。

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