lim <- max # 用自己的数据和美学来绘制每一层的图案 ggplot() + geom_polygon+ geom_point+ theme+ coord_equal 径向线...r % mutate r$xed <- 0 r$yed <- 0 #用自己的数据和美学来绘制每一层的图案 ggplot() + geom_segment +...+ theme + coord_equal 绘制圆圈 要绘制圆圈，我将使用带有填充选项的 circle。...<- data.frame if(fed==TRUE) { # #在中心添加一个点，使整个 "饼 "被填满 d <- rbind } return(d) 网格圆圈和标签 圆形网格线是通过多次调用...但是为了简单地将所有轴文本和轴标签设置为blank，我构建了一个可以使用 text 绘制的数据框。
scale_x_continuous(breaks = NULL)(和 y 轴对应) 去掉标记和网格线。labs(x = "", y = "")去掉坐标轴。...这些散点的坐标是基于均匀分布随机产生的。给灯设置的数量是 50 ，底部分布的数量为 35% ，顶部为 5% ，参数值可以根据自己喜好更改。最后一个变量的值从1到4，使用这个来控制每个点的透明度。...手动绘制了每个点的坐标，并手动分配每个点的颜色和大小。也可以任意修改这些位置和大小。...，可以用缎带来装饰一下，使用 geom_segment() 函数来实现这一点。..., family = "Luminari", size = 12) tree 这里使用了带有 “text”参数的注释选项来插入“Merry Christmas!
要说ggplot2中那些使用不多但是却功能强大的图层函数，我首先想到的就是geom_rect、geom_linerange、geom_segment、geom_ploygon。...这四个函数分别定义了ggplot2中的矩形图、垂直线图（线范围图）、线段图、几何多边形图。...geom_segment() geom_segment通常用于制作直线段图，路径图、放射线图等，思路也很简单，只需要指定每一条线段的起点坐标、终点坐标即可。 即分别制定x,y,xend,yend。...但是其实不然，这个grom_linerange函数可以实现批量美学映射，包含线条颜色自定义、粗细自定义、线型自定义以及线条上下边界的自定义，通过coord_flip函数还可以将垂直线的所有应用转化为水平线应用...只需要指定x值，y轴的上下边界即可。 即x,ymin,ymax。 ?
（"text"），使用 geom_segment() 添加线段。...B 主要知识点 学会定义密度函数，并在图形中将其添加； 学会设置自定义主题，简化代码，统一主题，方便绘制其他图形使用； 学会添加子图、给坐标轴添加修饰图形； 学会添加带有特殊符号的公式。...geom_regon() 函数绘制修饰图形； 使用 expression() 函数添加带有特殊符号的公式。...D 主要知识点 实现双 Y 轴； 学会修改坐标轴为对数尺度； 添加坐标轴的微小刻度线。...E 主要知识点 绘制散点图、丝带形状图； 绘制横向、纵向误差图； 学会小技巧：展示轴外部的图形。
前天的推文里跟着Nature microbiology学画图~ggplot2散点图添加分组边界模仿论文中的散点图以原点为中心花了一个坐标轴，R语言的ggplot2画图通常坐标轴是在左下角，如果想把坐标轴改成以原点...最大值是6.9，那我们将坐标轴的范围设置为-7~7. axis_begin<- -7 axis_end<-7 刻度设置为15个 total_ticks<-15 最终是通过geom_segment()...image.png 接下来简单修饰 包括 去灰色背景 更改坐标轴范围 添加最外圈的方框 去掉最外圈的文字和小短线 ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width...image.png 添加坐标轴的线和刻度以及文字标签 ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+ geom_point(color="red",size...draw_axis_line(20, 4) 20是x轴的范围，4是y轴的范围 最终的出图效果 ?
bbplot软件包的第二个功能finalise_plot（）将使标题和副标题左对齐，并在图的右下角添加带有源和图像的页脚。...更改轴 翻转图的坐标 添加coord_flip（）使垂直分布变为水平： bars <- bars + coord_flip() ? 添加/删除网格线 默认主题的y轴具有网格线。...在轴标签中添加千位分隔符 可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...增加一条线 通过geom_segment函数 multiple_line + geom_segment(aes(x = 1979, y = 45, xend = 1965, yend = 43),...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。
好像差不多嘛 ，无非就是 A：主题部分（去掉背景，去掉网格线，去掉横纵坐标） ； B：legend部分（调整legend ，去掉背景灰色，调整字体） C：注释部分（坐标轴标到左下角，图中标示标签）三部分...三 ggplot2-umap-调整 3.1 调整umap图 - theme 主题的调整比较简单，去掉网格线，坐标轴和背景色即可 p2 <- p + theme(panel.grid.major...= element_blank(), #主网格线 panel.grid.minor = element_blank(), #次网格线 panel.border = element_blank...坐标轴放到左下角可以通过ggplot2添加箭头和文本实现。...p4 <- p3 + geom_segment(aes(x = min(umap$UMAP_1) , y = min(umap$UMAP_2) , xend
x轴，则可以使用geom_vline()来快捷地添加垂直线条，xintercept传入的参数即为线条在x轴上的位置，若传入向量则可同时添加多条线条： library(ggplot2) p 轴的线条： p <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +...<- ggplot(data, aes(X1, X2))+ geom_point()+ stat_density2d(aes(colour=..level..)) v 也可以不绘制等高线，...~cut) p 2.8 curve()与segment() 有时候我们需要在已绘制的图形中添加线段、曲线、小箭头之类的注解，这时候就可以用到ggplot2中的geom_curve()与geom_segment...()，他们的主要参数类似，需要在aes()中定义起点坐标x、y，以及终点坐标xend、yend，如需要线段或曲线上带有小箭头，则额外定义参数arrow即可，箭头方向由之前的起点终点决定： data <-
数据可视化 本期推文 数据可视化的难点 在于连接“气球”的连接线的绘制，ggplot2 中geom_segment()可以灵活实现这一过程，而Matplotlib 则相对麻烦点，但也是有绘制连接线的方法的...(1) Matplotlib 绘制 线 的方法 大家可能首先想到 ax.axvline()、ax.vlines()和ax.axhline()、ax.hlines() 方法绘制垂直及水平线。...结果也可以看出：虽然设置了alpha ,但也会根据 “重复“绘制，导致线的粗细不同，再者，散点(scatter)与 线(vlines) 的连接也不能满足绘图需求。...(2) matplotlib.lines 方法绘制 在尝试多次和查看matplotlib官网后，我们发现matplotlib.lines 可以有效解决连接线问题，这也可以看作为Matplotlib的“geom_segment...⑧ 第 66 行，反转y轴设置。 其他为具体如刻度范围之类的设置。 最终效果如下： ? 04.
geom_point 点 geom_pointrange 一条垂直线，线的中间有一个点（与Crossbar图和箱线图相关，可以用来表示线的范围） geom_polygon 多边形 geom_quantile...一组分位数线（来自分位数回归） geom_rect 二维的长方形 geom_ribbon 彩虹图（在连续的x值上表示y的范围，例如Tufte著名的拿破仑远征图） geom_rug 触须 geom_segment...("text",x=23,y=200,parse=T,label ="x[1]==x[2]") labs : labs(x= "这是 X 轴", y = "这是 Y 轴", title = "这是标题"...一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。...coord_：调整坐标，控制了图形的坐标轴并影响所有图形元素. 调整坐标 coord_flip()来翻转坐标轴。
一个好的设计实践是将模型的所有特征（孔、空腔、垂直墙等）与6个主要方向之一对齐。将此规则视为建议，而不是限制，因为5轴CNC系统提供先进的工件保持能力。...加工零件有大深宽比的特征时，刀具调用也是一个问题。例如，要到达深型腔的底部，需要使用带有长轴的专用刀具。这会降低末端执行器的刚度，增加振动并降低可实现的精度。...可达到的公差取决于零件的基本尺寸和几何形状。以上数值是合理的指南。如果未规定公差，大多数机器车间将使用标准±0.125毫米（0.005英寸）公差。 8....建议使用大小至少为 20磅的无衬线字体（如 微软雅黑, Microsoft YaHei 或 Verdana）。许多CNC机器都有这些字体的预编程例程。...将空腔的深度限制为其宽度的4倍。 4. 沿六个主要方向之一对齐设计的主要功能。如果不可能，可选择5轴CNC加工。 5.
主要参数的含义如下： （1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "o..."：同时绘制点和线，且线穿过点； "h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线； "s"：绘制出阶梯图（先横后纵）； "S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）； "n"：作空图。...= 1) + #添加空心圆圈的预测值 geom_segment(aes(xend = Girth, yend = predicted), alpha = .2) + #添加实际值与预测值之间的连线...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...、绘图符号等来绘制分组图形； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter # 包含x、y或两者都有的列表
在ggplot的官方手册中提及到， 一张统计图形是由从数据到几何对象（geometric object，记为geom，如点，线，条形等），图形属性（aesthetic attributes，记为aes，...score，y轴为income，颜色为sex，这与p1中的不同 2.设定与映射 映射将一个变量中离散或连续的数据与一个图形属性中以不同的参数来相互关联, 而设定能够将这个变量中所有的数据统一为一个图形属性...(aes(y = cut)) #修改默认的y的映射关系, 注意图中y轴名称仍然以默认的price表示 dp + geom_point(aes(color = NULL))#删除默认的color映射关系...；而这里是先画好了带有不同映射的ggplot，再加上点就好。...geom_point geom_pointrange geom_polygon geom_quantile geom_raster geom_rect geom_ribbon geom_rug geom_segment
引言 本期推文主要介绍的还是Matplotlib关于 线(lines) 图的制作，虽然Matplotlib 制作线图的灵活性无法和ggplot2 的geom_segment()相比，但对于使用 Python...数据处理 本期推文所采用的数据主要关于历代罗马皇帝(Roman Emperors)的死因的描述，时间跨度较长，正好可以采用 类似于时间变化的图表进行可视化展示。数据形式主要如下(部分)： ?...由于Matplotlib无法像ggplot2的拓展包ggrepel那样解决文本的重贴问题，这里设置了text_y 用于均匀绘制y轴位置： text_y = np.linspace(data['reign_start...'][0], 420, data.shape[0]) 使用np.linspace()方法绘制间隔相等的y轴位置 坐标。...总结 本期推文涉及的Matplotlib 绘图技巧还是 连接线的绘制方法，再加上辅助数据的添加，希望大家可以认真看下绘制连接线的定义函数，多练，多看，多模仿，是绘制优秀可视化作品的基础哦，希望大家能在此篇推文中学到一些对自己有用的知识点
') # 带有2x2坐标轴网格的图形 fig, ax_lst = plt.subplots(2, 2) ?...Axis 类及其成员函数是使用 OO 接口的主要入口点。 Axis对象 这些是类似数字的对象。它们负责设置图形限制并生成刻度线（轴上的标记）和ticklabels（标记刻度线的字符串）。...或者如果你想有两个小子图： # 创建带有1x2坐标轴网格的图形 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2) my_plotter(ax1, data1, data2,...矢量图形语言发出绘图命令，例如“从此点到此点绘制线”，因此无标度，并且栅格后端生成线的像素表示，其精度取决于DPI设置。...市场营销论证允许天真的子采样，或尝试均匀间隔（沿x轴）采样。 有关更多信息，请参阅Markevery演示。 将线分割成较小的块 如果您正在使用Agg后端（请参阅什么是后端？）
movies, genres, min_size=10, width_ratio=0.2, stripes=upset_stripes( geom=geom_segment...shape='square', size=3.5 ), # 线的调整...segment=geom_segment( linetype='dotted' ),...) # 坐标轴标签放在右边 + scale_y_discrete( position='right' )...=factor(cyl)))+ theme_bw() (u1 | p1) +plot_layout(ncol = 2) image-20220516205026870 调整图形高度 对于一个带有各种组合图形的
电机在运行时电枢(定子)电流就受变频器这个峰值电流的限制，不能大于它，即： Is≤Imax (1) 我们可以把定子电流分解成两个相互正交的直轴和交轴电流分量...，定子电流轨迹还应该限制在一个椭圆内，由于这个椭圆的长轴和短轴都与电压限值成正比，因此称之为电压极限椭圆，又由于该椭圆的长轴和短轴均与转速成反比，因此随着转速的升高，电压极限椭圆会随之缩小，直至缩小到椭圆的圆心...将(10)式不同的交直轴电流组合产生的转矩用曲线绘制在Id－Iq平面内，即得到如图3a所示的一簇等转矩的双曲线。对于表贴式的永磁电机这些等转矩曲线就是一簇平行于d轴的平行线，如图3b所示。 ?...对于表贴式永磁电机，由于等转矩曲线为一簇平行于d轴的水平线，因此，最大转矩电流比曲线就是q轴，也就是说对于表贴式永磁电机，电流全部为q轴电流、无d轴电流时，转矩电流比最大，这就是传说中的Id=0控制。...3.2 恒功率弱磁控制策略 当电机转速达到转折转速后仍需要继续提高转速，则受电压极限椭圆的限制就必须采用弱磁控制策略。
有关硬件修复的说明，请参考[DRV_FAULT on ODrive v3.4]。 ERROR_MODULATION_MAGNITUDE = 0x0080 母线电压不足以使电机电流达到设定电流。...注意：即使您未命令电机转速超过vel_limit，电机负载的突然变化也可能导致转速超过vel_limit，从而导致此错误。...尝试使USB线远离供电电源线，以减少EMI。...如果使用CUI轴编码器，请尝试重新安装塑料固定环，并确认其未与编码器外壳接触。 还要确认编码器已牢固安装。...如果转子在电机的轴上打滑，也可能导致这种情况。 在某些电机上，转子通过平头螺钉固定在轴上。 确认该螺丝足够紧。
则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...带有误差带的时间序列（Time Series with Error Bands） 如果您有一个时间序列数据集，每个时间点（日期/时间戳）有多个观测值，则可以构建带有误差带的时间序列。...未堆积的面积图（Area Chart UnStacked） 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度（起伏）。...在下面的图表中，您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加，个人储蓄率会下降。未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 45....此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
轴域（plt.Axes类的实例）就是我们在上面看到的：带有刻度和标签的边界框，它最终将包含构成我们可视化的绘图元素。在本书中，我们通常使用变量名fig来引用图形实例，而ax来引用一个或一组轴域实例。...调整绘图：轴域限制 在为你的绘图选择默认轴域限制方面，Matplotlib 做得不错，但有时候手动控制会更好。...plt.axis()方法允许你通过一次调用来设置x和y限制，通过一个指定[xmin, xmax, ymin, ymax]的列表： 注：在本书中，如果axes指代两个轴围成的区域，一律翻译为“轴域”。...(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 对于轴域限制和plt.axis方法的其他功能的更多信息，请参阅plt.axis文档字符串。...更多信息请参阅 Matplotlib 文档以及每个函数的文档字符串。 当在单个轴中显示多条线时，创建标记每种线条类型的图例是很有用的。
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