int first = 0; int second = 0; for (int i = 0; i < 10000; i++) { // 执行带权重随机获取一个...higherEntry 定位该元素应该落的权重区间，权重未做归一化处理，定位的速度依赖于底层实现。...java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class RandomWeightUtils { /** * 带权重随机...* @param map 元素和对应权重 * @param 元素类型 * @return 符合权重的随机元素 */ public static <K..."次；工具2出现" + second + "次"); } } 运行结果，符合预期 工具1出现0次；工具2出现10000次 工具1出现10000次；工具2出现0次 四、总结 本文给出三种常见的带权重随机选择的方式
该方法是常用的带权重随机数生成方法，思路是先将权重值求和total，在0与权重和total之间获得一个随机数rd，遍历权重字典，累加其权重值weight_sum, 当rd小于或等于weight_sum时...，返回当前的权重key值，示例代码如下： import random def random_weight(weight_data): _total = sum(weight_data.values... = None try: _keys = weight_data.iterkeys() # 使用Python2.x中的iterkeys except AttributeError...: _keys = weight_data.keys() # 使用Python3.x中的keys for _k in _keys: _curr_sum...key _ret = _k break return _ret 转入值是一个字典，key为要获得的随机数据，key为其权重，如{'a': 10,
按分类权重(区间)随机获取分类样本 By:授客 开发环境 win 10 python 3.6.5 需求 活动抽奖，参与抽奖产品有iphone, 华为，小米，魅族，vivo，三星手机，要求为这些不同品牌的手机设置被抽奖的概率...= 1: raise ValueError("样本比例配置错误，样本占比之和必须为1!")...output_dict[award] += 1 percentage_dict = {key: output_dict[key]/n for key in output_dict} # 存放样本数占比...注意 为啥可以用python的randowm函数来实现这个需求？那是因为python的random函数是平均分布函数，产生的随机数是等可能的。...，0.4)，[0.4， 0.65)，[0.65，1)），映射样本的概率范围 0 0.25 0.5 1 |--------|--------|-------
真实情况下，往往由于部署服务的服务器性能或资源分配等原因需要我们为服务结点设置不同的权重，权重高的结点可以分配多一些的流量，同时降低权重低的结点的流量比例。...这时负载均衡就不能简单的使用随机或者轮询了，需要添加对权重的支持。接下来我们分析几种带权重的负载均衡算法，并分析一下他们的优缺点： ?...例如我们规定权重的范围从0到10之间，0拒绝，10放行。权重值越高，分配的流量就越多。...上述伪代码中几个变量意义如下： i：当前轮询的结点； n：可选择结点数量； cw：权重因子； gcd(s)：权重因子每次降低的步长； max(s)：所有结点中最大的权重值； W(si)：结点Si的权重值...； Si：服务结点（S0~Sn-1，共n个） 权重因子的降低步长为所有结点权重值的最大公约数。
简单静态分析 用Strings和Dependency分别对熊猫烧香的字符串和导出表进行分析。...“样本.exe”对于注册表是没有实质的影响。...行为总结 熊猫烧香逆向分析 在这里我们利用逆向界的倚天剑和屠龙刀，IDA和OD来对熊猫烧香进行逆向分析，对其内部实现的原理有个了解，因为篇幅关系不会对整个程序彻底分析，而是挑拣一些重要内容进行分析。...main入口函数 用“倚天剑”IDA Pro载入样本后可以看到如下图： 图1是样本的main函数入口最开始的汇编代码，我们不从第一行汇编代码开始看，因为大部分内容都是Delphi自动生成的，我们只找关键位置来看...，就有分析出样本.exe会把自身拷贝到这个目录，达到伪装隐蔽的效果。
地球引擎示例 进行土地覆盖分类时的一个常见问题是采样数据中的空间自相关风险会扭曲预测结果或准确性评估。可以帮助解决此问题的一种方法是使用某种形式的缓冲确保训练和验证样本之间有足够的间隔。...使用缓冲区生成随机样本的一种蛮力方法可能是获取大量样本，并通过丢弃近邻将这些样本过滤到较小的数字。...该reduceConnectedComponents函数random对标签带 (the cells) 中每个同质值补丁覆盖的值 (图像)应用一个归约器。...但在空间上分割事物；否则，点可能无法保持所需的间距。 您可以将带添加到同时进入reduceToVectors样本协变量的输入（first在这种情况下使用减速器）。...要进行分层采样，您可以简单地替换reduceToVectors为stratifiedSample，但是，您需要用points图像屏蔽类带。
真实情况下，往往由于部署服务的服务器性能或资源分配等原因需要我们为服务结点设置不同的权重，权重高的结点可以分配多一些的流量，同时降低权重低的结点的流量比例。...接下来我们分析几种带权重的负载均衡算法，并分析一下他们的优缺点： 一、使用随机数 设计思路如下：首先经过负载均衡后选择到一个结点，然后我们根据权重值再做一道拦截，按权重按比例放行，实现按降低结点流量的效果...例如我们规定权重的范围从0到10之间，0拒绝，10放行。权重值越高，分配的流量就越多。...三、 轮询加权重负载策略 设计思路如下，设计一个权重因子，初始值为所有被调用的结点中最大权重值。...(si)：结点Si的权重值； Si：服务结点（S0~Sn-1，共n个） 权重因子的降低步长为所有结点权重值的最大公约数。
关于带权随机数 为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比： 1.已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。...3.区别于1,2类问题， 如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10， B的权重股为5， C的权重为1， 则随机选取4个时可能应该出现AABB。 第3类问题便是本文重点了。...16,16]之间则选取C， 图示如下，谁占的区间大（权重高），被选上的概率更大。...在抽奖和游戏爆装备中的运用 带权随机在游戏开发中重度使用,各种抽奖和爆装备等. 运营根据需要来配置各个物品出现的概率....今天要说的这个带权随机算法思想很简单,就是"把所有物品根据其权重构成一个个区间,权重大的区间大.可以想象成一个饼图.
本文主要考虑的点是用户的偏好不一定与交互顺序密切相关，不同样本之间的重要性是不同的。针对上述问题，本文挖掘兴趣趋势并自适应分配样本权重，简称MTAW。...设计了一种新的损失函数，根据样本在当前时期的预测难度对样本进行动态加权。...不同样本的训练难度不同，正负样本也存在不平衡性，因此作者基于focal loss的思想，基于每个样本的预测打分对损失函数进行加权。...正负样本不平衡，负样本会主导损失的更新。本文为不同的样本分配不同的权重。...基于Focal loss，本文根据当前epoch中样本的预测偏差分配权重，从而构建自适应权重（AW）损失函数，在交叉熵损失函数中添加了一个调制因子。公式如下，其中γ是温度系数。
层叠 是css处理冲突的一种解决方案。需要通过计算权重 来解决层叠的问题。 计算权重的第一步 权重一样，那么后出现的会覆盖掉先出现的*/ #d1 #d2 p { color: red; } #d2 #d3 p { color: blue; } ...：看选择器是否直接选中目标元素，如果没有选中目标元素，那么他们的权重为0*/ #d1 #d2 #d3 { color: red; } div.d1 div.d2 div.d3 {...，谁的权重大听谁的。...如果权重一样，谁写在后面听谁的。 如果没有选中目标元素，那么权重为0，如果所有的权重都为0，就近原则，谁离目标元素近听谁的。
血液中的「CHIP」是关键 研究者选取了1998年-2001年间执行航天任务的14名宇航员，提取他们的血液样本。...这些宇航员的血液样本来自不同3个时段，包括了：上天前10天，返回地球着陆当天及返回后3天。 接下来是检测环节。...通过针对DNA进行靶向纠错测序，科学家希望能够分析样本中了外周血单核细胞内的体细胞突变，发现那些「意义不明的克隆性造血」，英文简称CHIP。...△图源：美国国家癌症研究所，National Cancer Institute 每位宇航员样本都有突变 通过上述方法，科学家在样本的基因中确定了34个等位基因的非同义突变，且属同受试者的每组样本均有突变情况...其中，最常出现的突变基因是TP53，出现频次为7人，其次是DNTM3A，有6人的样本中检测出此变异。
SEO权重是各大搜索引擎给予网站赋予的评估或评价等级，代表着网站在某领域中的权威性、健康度及成长潜力，网站的权重越高一方面代表其越具权威性，另一方面也代表着搜索引擎对其友好度越强，会在排名、流量和信任度评价给予较好的扶持...权重是一个相对性的概念，即根据某既定指标的整体评价中相对的重要程度。如果用容易理解的方法来说，比如指数是量级统计数据，那么权重便是性质评估数据，互联网平台普遍存在指数和权重相关体系化的数据管理。...一、 SEO权重与网站的关系 1....SEO权重的提升或降低。...四、 有效提高权重的方法 首先要满足基础运营条件并充分参考能够影响SEO权重的各项常见因素，如在优质空间、层次精简、内容基础、更新频率、合规运营方面超过竞争站点间的标准效果。
Zuul是Netflix开源的一个基于JVM的边缘服务网关，提供了路由、过滤、监控等功能。在Zuul中，按权重路由是一种常用的路由策略，可以实现按照服务实例的权重来分配请求的负载均衡。...按权重路由的实现步骤如下：在Zuul配置文件中定义服务实例和它们的权重zuul: routes: serviceA: path: /serviceA/** serviceId...同样的，我们也定义了serviceB的两个实例，并指定了它们的权重分别为2和1。创建一个负载均衡器规则类为了按权重路由实现负载均衡，我们需要自定义一个负载均衡器规则类，用于实现按权重分配请求的功能。...，然后计算出所有可达实例的总权重，并随机选择一个权重值，最后根据选择的权重值按照权重分配请求到对应的服务实例。...例如，如果我们发送一个请求到路径“/serviceA”，Zuul将会按照配置的权重分配请求到service-A的两个实例service-A-instance-1和service-A-instance-2
（perturbation）就可以令一个训练好的模型输出错误的结果，以下面这张经典的熊猫图为例： ?...panda picture 可以看到，左边的熊猫图，被模型以57.7%的置性度（confidence）分类为熊猫，加上一个微小的噪声之后，虽然图片肉眼看上去还是熊猫，但是却被模型以99.3%的置性度分类为长臂猿...这个带噪声的样本被称作对抗样本（Adversarial Example），而生成对抗样本的方法便属于一类攻击。...而白盒攻击一般是认为攻击者可以获取到模型的具体参数，包括每一层卷积核的权重等。...分别是干净的样本以及对应的label，这里的label是指one hot向量。 函数 ? 是交叉熵函数（cross-entropy）， ? 则是 ? 对应的对抗样本。 函数 ?
文/孟永辉 尽管有王思聪的投资和明星IP的加持，熊猫直播还是倒下了。...有关熊猫直播倒下的消息带给人们更多的是对于直播这一移动互联网时代的新生物种的感慨，然而，仅仅只是感慨并不能真正找到导致熊猫直播陷入困境的根本的原因。...然而，一味地为资本至上，并非具备商业上的价值和意义，这也是为什么熊猫直播最终会走向落幕的根本原因所在。...熊猫直播的倒下是一个必然，同样是一个开始。通过熊猫直播的远去，我们可以更加真实地看到直播行业存在的真实痛点和问题。尽管有资本的加持，尽管有明星IP的照耀，熊猫直播最终还是没有逃脱商业的宿命。...可见，无论是熊猫直播，还是其他的直播平台，他们的崛起都是有着深刻的行业背景的。
一、概述 平时，经常会遇到权重随机算法，从不同权重的N个元素中随机选择一个，并使得总体选择结果是按照权重分布的。如广告投放、负载均衡等。 ...如有4个元素A、B、C、D，权重分别为1、2、3、4，随机结果中A:B:C:D的比例要为1:2:3:4。 ...总体思路：累加每个元素的权重A(1)-B(3)-C(6)-D(10)，则4个元素的的权重管辖区间分别为[0,1)、[1,3)、[3,6)、[6,10)。然后随机出一个[0,10)之间的随机数。...落在哪个区间，则该区间之后的元素即为按权重命中的元素。 ...四、另一种实现 利用B+树的原理。叶子结点存放元素，非叶子结点用于索引。非叶子结点有两个属性，分别保存左右子树的累加权重。如下图： 看到这个图，聪明的你应该知道怎么随机了吧。
在某些神经网络中，这张图像被认为是熊猫的置信度是 57.7%，且其被分类为熊猫类别的置信度是所有类别中最高的，因此网络得出一个结论：图像中有一只熊猫。...为了理解对抗样本，你可以把它们想象成神经网络的「幻觉」。既然幻觉可以骗过人的大脑，同样地，对抗样本也能骗过神经网络。 上面这个熊猫对抗样本是一个有针对性的 (targeted) 例子。...其中，我们也定义一个成本函数，然后选择使成本函数最小化的权重和偏差（也称为参数）。...在对抗样本生成这一情况下，我们并不通过选择权重和偏差来最小化成本函数，而是将权重和偏差保持不变（实质上保持整个网络不变），并选择一个最小化成本函数的 ⃗x 输入。...我们刚刚创建了能骗过神经网络的图像。我们的下一个问题是，是否可以防范这种攻击。如果仔细观察原始图像和对抗样本，你会发现对抗性示例子有一些淡灰色背景。 ? 上图是一个背景中带噪声的对抗样本。
大家好，我是冰河~~ 最近，很多小伙伴都知道，就在清明节假期的最后一天晚上，我偷练“禁术”——熊猫烧香，结果悲剧了。...电脑陷于无限重启中，小伙伴们可以看下我写的《千万不要轻易尝试“熊猫烧香”，这不，我后悔了！》。今天，写这篇文章是因为很多小伙伴都很关心我的电脑后续情况如何了。...下面就给大家分享下，尝试“熊猫烧香”的后续情节。 在尝试“熊猫烧香”之前，我是把电脑所有网卡都禁用了，网线也拔掉了，总之，能够联网的东西全部禁用。...最后，有时间我再研究下“熊猫烧香”的源码，研究它不是为了别的，而是从源码级别充分了解它的感染机制和传播机制，这样才能更好的防御网络病毒，对网络和信息安全贡献一份力量！...特此声明：编译运行“熊猫烧香”前，我已对网络和局域网做了充分的安全保障，不会对外传播。另外，运行“熊猫烧香”程序，纯属个人学习研究，不涉及破坏行为，更不涉及法律风险。
重新认识CSS的权重 今天 [大白] 问了一个关于CSS权重的问题： 关于选择器权重的问题 。class的权重是10 标签权重是比如说 p span{} 权重是2....如果11标签自选择器的组合的权重11，会不会覆盖 一个class选择器权重10的 样式？ 在跟他的讨论中，重新整理了我对CSS权重的理解。...在《样式的作用域──页面重构中的模块化设计（一）》中有做过总结，其中提到比较重要的两点： 权值的大小跟选择器的类型和数量有关 样式的优先级跟样式的定义顺序有关 在《继承──页面重构中的模块化设计（三）...》的评论中 [operafans] 也提到了 标签选择器的权值永远都比一个类选器择器的权值低，无论有多少个 但一直以来都还是没能想通。...| 属性选择 > 伪对象 > 通配符 > 继承 这也就解释了为什么11个标签的定义会比不上1个类的定义，1个类加11个标签会比不上2个类的权重高。
如果能预测大熊猫交配的成功率，就能为繁育工作提供很大帮助。近日，四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者公布了一项基于神经网络预测大熊猫交配成功率的新方法。...近期的研究表明，处于繁殖季节的大熊猫会有特殊的发声行为，这为分析大熊猫的交配成功情况提供了新的机会。 Benjamin D....受近段时间语音识别方法快速发展的启发以及计算机技术在野生动植物保护方面的应用，四川大学、成都大熊猫繁育研究基地和四川省大熊猫科学研究院的研究者提出根据大熊猫的发声情况来自动预测其交配的成功率。...基于这一点，研究者为叫声特征应用了注意力机制，以迫使 CGANet 为不同的特征元素分配不同的权重。他们设计的注意模块主要由一个全连接层和一个融合层构成。...图 3：由注意模块为交配成功（带圆圈的紫色线）和失败（带三角形的红色线）而计算得到的 86 个采样帧上的平均权重 ?
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