文章目录 一、数据库表结构 1、moduleRole(中间表) 2、roleInfo表 3、moduleInfo表 二、带条件插入的代码如下： 一、数据库表结构 1、moduleRole(中间表)...2、roleInfo表 3、moduleInfo表 上面roleInfo与moduleInfo表是多对多关系，所以引入中间表moduleRole,用两个一对多实现多对多关系 二、带条件插入的代码如下...： 向中间表moduleRole插入数据，限制条件为角色编号roleId=3，并且该角色的可操作菜单编号为1-0和1-1 代码如下： insert into moduleRole(roleId,moduleCode
功能描述： 给定信号，对其进行傅里叶变换然后再进行反变换，绘制原始信号、傅里叶变换、傅里叶反变换的结果图像。给定信号，滤除其中某个频率范围的信号，绘制图像。 参考代码： ? 运行结果： ?
pydf（Python Disk File System) 是一个高级命令行工具，是 Linux df comand 的一个很好的替代品。...这 pydf（Python Disk File System) 是一个高级命令行工具，是Linux df comand的Pydf 命令来检查磁盘使用情况 这 pydf 命令写在python使用不同文件系统类型的自定义颜色显示...Linux 安装文件系统上的磁盘使用量和可用空间量的语言。.../videos 如何自定义 pydf 颜色 pydf 有其自己的配置文件，您可以在其中定义自己的自定义颜色，从而为您的输出提供一些额外的感觉和外观。...# vi /etc/pydfrc 相关文章 Linux之df命令
样例数据 df = pd.DataFrame({‘X’: [1, 2, 7, 5, 10], ‘Y’: [4, 3, 8, 2, 9]}) df[‘X’] [[]] df[[‘X’]]...相信通过观察它们的输出结果，你一定可以会猜测他们的数据类型不同的。...df[‘X’]更像是pd.series类型的，而df[[“X”]]是pd.Dateframe类型，事实也的确如此。...type(df[‘X’]) type(df[[‘X’]]) 除此之外，df[[‘X’,‘Y’]]这样的写法也是被支持的，而df[‘X’,‘Y’]则不被允许。...df[[‘X’,‘Y’]]
Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算版块...今天讲讲pandas模块：根据条件对Df进行筛选 Part 1：示例 已知df_1，有3列["value1", "value2", "value3"], 不同筛选条件下，获取新的df 筛选条件1：value2...列大于0.6，且，value3列小于5，获得df_2 筛选条件2：value2列大于0.6，或，value3列小于5，获得df_3 筛选条件3：value2列大于0.6，且，value1列取值P1或者...Part 3：部分代码解读 df_2 = df_1[(df_1["value2"] > 0.6) & (df_1["value3"] < 5)]，两个条件分别放置于()内，即df[(条件1) & (条件...2)] 逻辑与，使用 & 逻辑或，使用 | 比较运算符直接使用>,< 在一定范围内使用isin，之前的文章有介绍过
pageNum) { $("#pageNum").val(pageNum); $("#form").submit(); } 解析：将查询条件放入到到...中添加方法 function page(pageNum) { $("#pageNum").val(pageNum); $("#form").submit(); } 并且给 隐藏标签设值；通过form中的id...调用submit函数提交form表单 注意：数据的回显 普通数据用param.属性名 特殊数据则需要特殊的方法 代码及解析如下 controller public String list(Employee...的持久化类Employee的首字母小写employee.dept.id 来回显你的数据${employee.dept.id==dept.id?'...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Laravel条件搜索一般使用where方法，如下： 查询构造器： $users = DB::table('users')- where('votes', '=', 100)- get(); 或者ORM...： $users = User::where('votes', '=', 100)- all(); 当有多个条件时，可以多次调用where方法： $articles = Article::where('...id',' ','10')- where('is_auth','=','1')- where('id','=','14')- paginate(3) 所以，如果需要进行多条件搜索分页，我们可以这么写：...($articles); return view('admin.articles.index',compact('articles','sorts')); } 在页面中，使用url保持分页条件的方法...以上这篇Laravel实现ORM带条件搜索分页就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
查找在CASE_SET_ID为某个条件下的最小缺失编号 如 1 3 获取的值是2 ， 2 3则获取的值是1 /** * select
) t1 = df.apply(f) #df.apply(function, axis=0)，默认axis=0，表示将一列数据作为Series的数据结构传入给定的function中 print...(df['score_math'].apply(np.mean)) #逐行求每个学生的平均分 >>> df.apply(np.mean...#其中的x可以看作是每一类的Series对象 >>> df.apply(lambda x: x - 5) score_math score_music 0 90...注意：df.transform(np.mean)将报错，转换是无法产生聚合结果的 #将成绩减去各课程的平均分，使用apply、agg、transfrom都可以实现 >>> df.transform(lambda...： applymap()是DataFrame的实例方法 map()是Series的实例方法 例：对成绩保留小数后两位 >>> df.applymap(lambda x:'%.2f'%x) score_math
引言：本文学习整理自myspreadsheetlab.com，很好的一个应用示例，特辑录于此，也供有兴趣的朋友参考。...图1 在工作表“Solutions”中，单元格B5中是要搜索的State（州名），单元格C5中是要在Product Name（产品名）中搜索的单词，要统计两者都满足的条目数，如下图2所示。...公式中，IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data；接着，SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值，如果找到则返回一个数字；传递给ISNUMBER函数，得到一组由...TRUE/FALSE值组成的数组；N函数将其转换成1/0组成的数组，其中的1就是满足条件的条目，将它们求和得到满足条件的所有条目数。...A2:A 很简单的一个公式，更容易理解。这里的关键是COUNTIFS函数使用了通配符进行查找。 undefined 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
带条件的分页 public function index() { $type = $this- request- get('type',1); $users = DB::table('users')...2.3 打印内容并带一个默认值 {{ $var or ‘default’ }} 2.4 原格式输出 // 第一种（适合量不多）： @{{ name }} // 第二种（适合量多）： @verbatim...$data有值 {{ $k }} <br / @empty // $data没有值 @endforeach 3.4 if @if(condition) – if开始 @else – else不带条件...@elseif(condition) – else带条件 @endif – 结束if 3.5 while @while(condition) – while循环开始 @endwhile – while...-- 包含子视图 -- @include("child" , [ "other" = "额外数据" ]) 总结 到此这篇关于laravel中blade模板带条件分页的文章就介绍到这了,更多相关laravel
文章目录 一、狄义赫利条件 二、序列傅里叶变换定义 一、狄义赫利条件 ---- " 连续非周期 " 的信号 的 傅里叶变换 FT , 也是 " 连续非周期 " 的 ; " 傅里叶级数变换 " 是将 信号...连续 周期的 ; 任何 周期函数 , 如果满足 狄义赫利条件 , 则可以 展开成 正交函数线性组合 的 无穷级数 ; 狄义赫利 ( Dirichlet ) 条件 : ① 连续的 周期函数 , 在 单个周期内...绝对可积 的 , 如下公式中 | f(t) |dt 是有限个 ; \int_{t_0}^{t_0 + T}| f(t) |dt 二、序列傅里叶变换定义 ---- 傅里叶变换 FT , 默认是 连续傅里叶变换...; 序列傅里叶变换 SFT , 英文全称 " Sequence Fourier Transform " ; x(n) 信号 是 离散 非周期 的 , 那么其 傅里叶变换 一定是 连续 周期 的 ;...x(n) 是绝对可和的 , 满足如下条件 : \sum_{n=-\infty}^{+\infty}|x(n)|< \infty 连续周期 的傅里叶变换 , 可以展开成 正交函数线性组合 的 无穷级数和
在项目文件 csproj 中，通过编写带条件的属性（PropertyGroup）、集合（ItemGroup）和任务（Target）可以完成更加复杂的项目文件的功能。...本文介绍如何编写带条件的 MSBuild 项。 ---- Condition 如果要给你的 MSBuild 项附加条件，那么加上 Condition 特性即可。...单引号 在上面的例子中，我们给条件中的所有字符串加上了包裹的单引号。 单引号对于简单的字母数字字符串是不必要的，对于布尔值来说也是不必要的。但是，对于空值来说，是必须加上的，即 ''。 == 和 !...就是计算机中常见的与或非的机制。...if 条件：$if$ 1 Condition=" $if$ ( %expression% ), $else$, $endif$ " ---- 参考资料 MSBuild Conditions - Visual
Tokenizer分词 进行文本分析前，对文本中句子进行分词我们处理的第一步。...大家都是Spark的机器学习库分为基于RDD和基于DataFrame的库，由于基于RDD的库在Spark2.0以后都处于维护状态，我们这里讲的分词就是基于Spark的Dataframe的。...主要是讲解两个类Tokenizer和RegexTokenizer的使用。 1 首先准备数据 导包 import org.apache.spark.ml.feature....").withColumn("tokens", countTokens(col("words"))).show(false) 3 RegexTokenizer RegexTokenizer允许基于正则的方式进行文档切分成单词组...或者，用户可以将参数“gaps”设置为false，指示正则表达式“pattern”表示“tokens”，而不是分割间隙，并查找所有匹配事件作为切分后的结果。
【数据库】MySQL进阶五、or多条件查询 MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询。...使用OR关键字时： 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件，这样的记录就会被查询出来。 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条，这样的记录将被排除掉。...语法格式 OR关键字的基本语法格式如下： 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式，同时可以使用多个OR关键字，以连接更多的条件表达式。...这说明，使用OR关键字时，只要符合多个条件中的任意一个条件，就可以被查询出来。 实例2 使用OR关键字查询employee表中的记录。...这说明，AND关键字前后的条件先结合，然后再与OR关键字的条件相结合。也就是说，AND要比OR先运算。 提示 AND和OR关键字可以连接条件表达式。
本文实例讲述了Yii2.0框架实现带分页的多条件搜索功能。...显示在v层的分页 <?
sortWay == 'zhpx'"> ORDER BY FORMAT ASC,BID DESC 我本来觉得上面方法是可以的，...最后Order By 排序条件中带参数的写法 我还是无奈的用 ORDER BY ${sortSql} ，就是在后面传参数 拼sql的方式实现的。 我查到说${}是不安全的，推荐用#{}。...#{}是安全的，可以防止sql注入，会预预编译在参数外面加上单引号‘’ ，在order by后面参数加单引号会语句无效。只好还是用了${}。 这个问题怎么办 如果有人知道也非常希望给我说说。...后记 ： ORDER BY {参数1} {参数2} 这种写法是OK的，只是要在代码中先过滤性验证前端传入的参数是不是合规的，作验证防止sql注入。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [np.nan, np.nan..., 2], [np.nan, np.nan, np.nan], [8, 8, np.nan]]) df df.fillna...({0:10, 1:11, 2:22}) 有人问, 列中以为有了nan, 所以每列都成了float类型的, 使用0, 1, 2的键对应的值应该是无法替换数值0.0, 1.0, 2.0的 其实上面代码中的键并不是...df中的值, 而是列索引, 并且这个函数是补充空值, 并不是替换 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/170018.html原文链接：https://javaforall.cn
摘要 预测未来股票的价值一直是大家都很关注的话题，尽管它是非常困难。这种困难来自于股票的非平稳行为，没有任何明确的形式。因此，最好的方式是通过分析股票数据。...为了处理大数据集，目前的默认的方法是使用移动平均线。然而，利用小波变换代替移动平均法对股票信号进行去噪，可以使金融数据平滑，更准确地分解。...这种新的转化、去噪和更稳定的股票数据可以通过非参数统计方法跟踪，如SVR和基于递归神经网络（RNN）的长短时记忆（LSTM）网络来预测未来的股票价格。通过这些方法，人们可以得到更准确的股票预测。
作者 | 万博尧 编辑 | 乔剑博、李仲深 医学视觉问题回答（VQA）旨在正确的回答与给定医学图像相关的临床问题。然而，由于医疗数据的人工注释费用昂贵，缺乏海量带标签的数据限制了医学VQA的发展。...为了解决答案缺失的问题，作者首先开发了带缺失标签的学习（LML）策略，它大致上排除了缺失的答案。...为了缓解无意义的答案问题，作者设计了带条件混合标签的学习（LCL）策略，该策略进一步利用语言类型的先决条件，迫使新混合的样本对拥有属于同一类别的合理答案。...带条件的三元组混合 2.1学习缺失标签 为了处理标签缺失问题，本文提出了一种简单直接的策略Learning with missing Labels (LML)，直接丢弃这些标签，表示为: 使用这种策略...考虑到标签缺失本质上是由于混合了不同领域的答案造成的，本文提出条件混合，使模型在条件混合标签下进行学习。
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