带CUDA的ROT13 -将字符数组传递给内核 - 腾讯云开发者社区

> 级别：2 说明：可疑变量函数(assert) 时间：2022/3/4 ⭐编码变形 str_rot13() 将字符串转换成rot13编码，也可以将rot13字符串转回字符串级别：4 说明：可疑可变函数(assert) 时间：2022/3/4 base64_decode() 将base64编码后的字符串转换成普通字符串，注意，base64_decode不会对下划线做处理...> 级别：2 说明：可疑可变函数(assert) 时间：2022/3/4 ⭐数组绕过 array_walk() 传递数组到某一个函数中，array_walk属于回调函数的一种，将键值传入到函数中，函数名要用引号引起来...，传进去函数要在函数头定义好两个变量，其次就是第一个变量是数组的键值，第二个变量是键名，比如：将输出传进函数中，然后执行函数的内容后，返回一个新的数组，如上源码所示，传进去一个数组，然后使用if判断是否又键值等于vFREE，有的话就return一个新的值，没有的话就返回刚开始传进来的值

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CTFshow之web入门---PHP特性上

由于参与匹配的是字符串内容，我们可以构造非字符串也就是数组内容?...但在php5版本下有漏洞，在数字中间带e会被识别为科学计数法。 $a='将编码为16进制的V2重新变为一句话木马，v3通过伪协议写入1.php文件中内容，v1通过Post传参传入hex2bin...; foreach($_GET as $key => $value){ #get是一个预定义的数组，此处将get中的数据按照键值对取出 if($key==='error'){ #key...; } $$key=$$value; #此处将传入的传参名（键）和传参值（值）定义为变量，并使传参名（键）的数值等于传参值（值），通俗的说，就是咱们人工加入了一个变量，而且给予赋值

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从头开始进行CUDA编程：流和事件

但是如果有两个相互独立的内核，将它们放在同一个队列中有意义吗？不一定！因为对于这种情况，CUDA通过流的机制来进行处理。我们可以将流视为独立的队列，它们彼此独立运行，也可以同时运行。...它将返回一个 threads_per_block 大小的数组，把它传递给另一个内核 single_thread_sum，single_thread_sum将进一步将其缩减为单例数组（大小为 1）。...这个内核将在单个线程的单个块上运行。最后还使用 divide_by 将原始数组除以我们计算的总和最后得到我们的结果。所有这些操作都将在 GPU 中进行，并且应该一个接一个地运行。...创建一个流，然后将其传递给要对该流进行操作的每个 CUDA 函数。Numba中CUDA 内核配置（方括号）要求流位于块维度大小之后的第三个参数中。...一般情况下，将流传递给 Numba CUDA API 函数不会改变它的行为，只会改变它在其中运行的流。一个例外是从设备到主机的复制。

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php:filter以及死亡绕过

str_rot13—对字符串执行ROT13转换。ROT13编码简单地使用字母表中后面第13个字母替换当前字母，同时忽略非字母表中的字符。...string.toupper，strtoupper—将字符串转化为大写 string.tolower，strtolower—将字符串转化为小写。...可以用两种格式接收参数：一种是和strip_tags()函数第二个参数相似的一个包含有标记列表的字符串，一种是一个包含有标记名的数组。...convert.base64-encode支持以一个关联数组给出的参数。如果给出了line-length，base64 输出将被用line-length个字符为长度而截成块。...，但不代表可以在网络的流中提供通用压缩的意思，也不代表可以将一个非压缩的流转换成一个压缩流。

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文件包含漏洞

,伪协议了注意是先传User-Agent,到index.php中再去访问 ?...> 因为是加的http header，所以原题对传入的file值不会产生过滤 User-Agent中写post传参，传入一个变量，将变量的值设为木马，和逃逸很相似 User-Agent: 1=system("ls ./"); web81 和上一个题一样，先把User-Agent写进根目录，User-Agent中的内容是php攻击payload 拼接get传参的file变量，file...，我建议使用cyberchef和CTF在线工具等 rot13 rot13是一种字符处理方式，字符右移13位当preg_match过滤了base时，可以在使用php://filter伪协议的同时使用...rot13,而不是使用base64 在 filter/ 和 /read 之间，我们可以添加任意的字符，当preg_match需要的时候查看源代码，我们可以看到rot13编码得到的flag

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Java调用含第三方库Python脚本传递数据并返回计算结果

文章目录一、实现思路：将Java中的data结构化为字符串，以命令行参数的形式传入Python中二、Python实现代码三、Java实现代码参考文献需求：最近在使用基于Java编写的Cloudsim...希望将这样的二维数组传入到带torch等第三方库的Python脚本进行深度强化学习训练，所以就有二维int数组的传入，和从Python计算后的结果返回读取这个需求一、实现思路：将Java中的data...state数组转换为带分隔符的字符串，方便以命令方式传递给Python文件以进行计算 * @param stateInt 当前虚机 + 所有主机状态向量 * @return...state数组转换为带分隔符的字符串，方便以命令方式传递给Python文件以进行计算 String stateStr = state2str(stateInt); String...System.out.println(actionStr); in.close(); proc.waitFor(); // 将获取的字符串分割为字符串数组

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从零开始学VUE之组件化开发(父子组件的通信)

这个时候肯定不会让子组件再次调用网络请求,而是直接让大组件(父组件)将数据传递给小组件(子组件) 如何通信父组件通过props属性将数据传递给子组件子组件通过自定义事件向父组件传递数据 ?...父组件向子组件传递数据[props:字符串数组类型] 的验证方式，你可以为 props 中的值提供一个带有验证需求的对象，而不是一个字符串数组。...key的value进行校验 props: { ctitle:{ // 类型为String 如果可能是多个采用字符串数组...key的value进行校验 props: { // 使用驼峰命名时,在属性传值的时候会自动将驼峰转为中横线+小写 cTitle:{

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从头开始进行CUDA编程：原子指令和互斥锁

在某些情况下，多个线程必须对同一个数组进行读写。当试图同时执行读或写操作时，这可能会导致问题，例如假设我们有一个将一个值加1的内核。...由于我们是在GPU上进行操作，所以这里将使用数组代替字典，并且将存储所有 128 个 ASCII 字符，而不是存储 26 个字母。在此之前，我们需要将字符串转换为“数字”数组。...在这种情况下可以将UTF-8字符串转换为uint8数据类型。...这意味着我们可以在几秒钟内处理200亿字符数据集(如果我们的GPU拥有超过20gb的RAM)，而在最慢的CPU版本中这将需要一个多小时。我们还能改进它吗?让我们重新查看这个内核的内存访问模式。...为了提高速度，我们可以在共享内存数组中计算局部直方图共享数组位于芯片上，因此读/写速度更快共享数组对每个线程块都是本地的，访问的线程更少，竞争就少。这里我们假设字符是均匀分布的。

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nvidia-rapids︱cuDF与pandas一样的DataFrame库

向GPU的转移允许大规模的加速，因为GPU比CPU拥有更多的内核。笔者觉得，对于我来说一个比较好的使用场景是，代替并行，在pandas处理比较慢的时候，切换到cuDF，就不用写繁琐的并行了。...()、按分组功能中的任意长度Series分组、Series 协方差和Pearson相关性以及从DataFrame / Series .values 属性返回 CuPy数组。...该版本将cuStrings存储库合并到cuDF中，并为合并两个代码库做好了准备，使字符串功能能够被更紧密地集成到cuDF中，以此提供更快的加速和更多的功能。...0.10版本加入了最新的cudf :: column和cudf :: table类，这些类大大提高了内存所有权控制的强健性，并为将来支持可变大小数据类型（包括字符串列、数组和结构）奠定了基础。...0.10还用Cython取代了CFFI Python绑定，从而使C ++异常可以传播到Python异常，使更多可调整的错误被传递给应用程序。下一个版本将继续提高RMM中的异常支持。

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CUDA 6中的统一内存模型

我们可以直接地将文件的内容读取到已分配的内存，然后就可以将内存的指针传递给在设备上运行的CUDA内核。然后，在等待内核处理完成之后，我们可以再次从CPU访问数据。...CUDA运行时隐藏了所有复杂性，自动将数据迁移到访问它的地方。...借助统一内存模型，程序员现在可以直接开发并行的CUDA内核，而不必担心分配和复制设备内存的细节。这将降低在CUDA平台上编程的学习成本，也使得将现有代码移植到GPU的工作变得容易。...副本中的所有指针。这导致下面的复杂代码，这些代码只是将数据元素传递给内核函数。...现在，我们可以选择将对象传递给内核函数了。如在C++中一样，我们可以按值传递或按引用传递，如以下示例代码所示。

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GPU编程(四): 并行规约优化

这次也会简要介绍下cuda-gdb的用法, 其实和gdb用法几乎一样, 也就是多了个cuda命令. ---- cuda-gdb 如果之前没有用过gdb, 可以速学一下, 就几个指令....tty1这种字符界面....不同点是cuda的指令, 例如cuda block(1,0,0)可以从一开始block(0,0,0)切换到block(1,0,0). ? ?...block的计算结果写回输出数组 */ if ( tid == 0 ) d_partial_sum[blockIdx.x] = partialSum[0]; } int main...warp: GPU执行程序时的调度单位, 目前cuda的warp的大小为32, 同在一个warp的线程, 以不同数据资源执行相同的指令, 这就是所谓SIMT.

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Github 标星 4w+，如何用 Python 实现所有算法

桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序，有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序。...而最坏的情况是要寻找的特定值不在这个数组或者是数组里的最后一个元素，这就需要进行 N 次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索，也称为半间隔搜索或对数搜索，用于查找已排序数组中目标值的位置。...在数学上，双字符函数用于加密字符的位置和用于解密的反函数。 RSA (Rivest–Shamir–Adleman) RSA 加密算法是一种非对称加密算法。...ROT13 ? ROT13（“旋转13个位置”，有时用连字符ROT-13）是一个简单的字母替换密码，用字母表后面的第13个字母替换一个字母。ROT13 是古罗马开发的 Caesar 密码的特例。...因为基本拉丁字母中有 26 个字母（2×13），所以 ROT13 是自身的反转，也就是说，要撤消 ROT13 需要相同的算法，因此可以使用相同的动作进行编码和解码。

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Github标星2w+，热榜第一，如何用Python实现所有算法

桶排序算法桶排序(Bucket sort) 或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。...假设一个数组中有N个元素，最好的情况就是要寻找的特定值就是数组里的第一个元素，这样仅需要1次比较就可以。而最坏的情况是要寻找的特定值不在这个数组或者是数组里的最后一个元素，这就需要进行N次比较。...转置密码转置密码是一种加密方法，通过该加密方法，明文单元（通常是字符或字符组）所保持的位置根据常规系统移位，使得密文构成明文的排列。也就是说，单位的顺序改变（明文被重新排序）。...ROT13 ROT13（“旋转13个位置”，有时用连字符ROT-13）是一个简单的字母替换密码，用字母表后面的第13个字母替换一个字母。ROT13是古罗马开发的Caesar密码的特例。...因为基本拉丁字母中有26个字母（2×13），所以ROT13是自身的反转，也就是说，要撤消ROT13需要相同的算法，因此可以使用相同的动作进行编码和解码。

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GitHub 标星 5.5w，如何用 Python 实现所有算法！

桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序，是一个排序算法，工作的原理是将数组分到有限数量的桶子里。每个桶子再个别排序，有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序。...而最坏的情况是要寻找的特定值不在这个数组或者是数组里的最后一个元素，这就需要进行N次比较。 Binary 二进制搜索 ? 二进制搜索，也称为半间隔搜索或对数搜索，用于查找已排序数组中目标值的位置。...转置密码转置密码是一种加密方法，通过该加密方法，明文单元（通常是字符或字符组）所保持的位置根据常规系统移位，使得密文构成明文的排列。也就是说，单位的顺序改变（明文被重新排序）。...ROT13（“旋转13个位置”，有时用连字符ROT-13）是一个简单的字母替换密码，用字母表后面的第13个字母替换一个字母。ROT13是古罗马开发的Caesar密码的特例。...因为基本拉丁字母中有26个字母（2×13），所以ROT13是自身的反转，也就是说，要撤消ROT13需要相同的算法，因此可以使用相同的动作进行编码和解码。

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干货 | Github标星近3w，热榜第一，如何用Python实现所有算法和一些神经网络模型

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Github标星2w+，热榜第一，如何用Python实现所有算法

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Github 标星 5.6w+，如何用 Python 实现所有算法

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Linux：进程替换

execv：v结尾，其实就是vector（我们要先创建一个数组然后将参数放进去之后再整体传过去），有一点点像main函数的参数argv[] execvp：就是vector+path execle/execvpe...，然后再调用main函数的时候将argc参数传递给程序，其实就相当于是你在执行该程序之前，优先给你加载出来一个栈帧结构。...，然后将该字符串拆分成我们想要的多个字符串，可以有很多方法，比方说用C++的substr来解开，或者是一些字符串相关的分割函数，如果是我们自己去封装的话，我们也可以将各个字符串的起始地址保存起来，然后再把空格位置改成...——>其实最好是选带v的，因为l的话还需要一个个去喂参数，其次还得选带p的，因为我们执行命令的时候默认是不带路径，所以需要他能够根据文件名自动帮助我们去环境变量里面找！！...，所以表里面存的是指针，本质上是一个指针数组，所以我们如果将字符串信息保留在栈帧中，那么当被释放的时候就找不到这个环境变量了，因此我们必须单独维护一段空间环境变量是你在shell启动的时候从用户目录底下的配置文件读取的

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编程日记：PHP实用函数记录

开始标识可以不带引号或带单双引号，不带引号与带双引号效果一致，解释内嵌的变量和转义符号，带单引号则不解释内嵌的变量和转义符号。...PHP iconv() iconv()将字符串按要求的字符编码来转换 iconv(stringin_charset,stringout_charset,stringstr):string 将字符串str...不完整的 URL 也被接受，parse_url() 会尝试尽量正确地将其解析如果省略了 component 参数，将返回一个关联数组 array，在目前至少会有一个元素在该数组中。...ROT13 编码。...ROT13 编码把每一个字母在字母表中向前移动 13 个字母。数字和非字母字符保持不变。 pack()函数把数据装入一个字符串。

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从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念

如果我们希望每个线程只处理一个数组元素，那么我们至少需要4个块。启动4个块，每个块8个线程，我们的网格将启动32个线程。...这样虽然将每个线程映射到数组中的每个元素……但是现在我们遇到了一些线程会溢出数组的问题，因为数组有 20 个元素，而 i 的最大值是 32-1。解决方案很简单：对于那些溢出线程，不要做任何事情！...在较新版本的 Numba 中可能会会收到一条警告，指出我们使用内核使用了非设备上的数据。这条警告的产生的原因是将数据从主机移动到设备非常慢，我们应该在所有参数中使用设备数组调用内核。...因此当GPU内核被启动时，CPU将简单地继续运行后续指令，不管它们是启动更多的内核还是执行其他CPU函数。...所以这里就需要进行同步，也就是调用 cuda.synchronize()函数，这个函数将停止主机执行任何其他代码，直到 GPU 完成已在其中启动的每个内核的执行。

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webshell变形记之一

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文件包含漏洞

Java调用含第三方库Python脚本传递数据并返回计算结果

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