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Postgres 源码学习 2—Postgres 的 VFD 机制

操作系统中的文件 数据库的本质其实就是用来存储数据的,所以免不了和文件系统、存储进行交互,万丈高楼平地起,存储一般是一个数据库的最底层,Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中,可能会打开非常多的文件,比如数据表对应的文件,元数据表文件,以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件,例如排序、哈希表所需的文件...所以有非常大的概率超过单个进程打开文件数量的限制,为了解决这个问题,Postgres 设计了 VFD(虚拟文件描述符)机制,主要是将实际的操作系统文件描述符维护到一个 LRU 缓存中,通过切换打开的方式...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD,名为 VfdCache。...在打开文件的时候,会尝试关闭最久未使用的文件,将位置留给最新打开的文件。 通过这种方式,Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量,是一个非常精妙的设计。

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    【PostgreSQL技巧】PostgreSQL中的物化视图与汇总表比较

    多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。...如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。...为了可扩展性增量汇总 另一种方法是使用upsert,它使我们能够增量汇总数据而不必重新处理所有基础数据。Upsert本质上是创建或更新。...然后,我们将其与upsert结合在一起。...upsert将尝试插入当天/页面的任何新记录,如果已经看到这些值,则将增加它们: INSERT INTO rollups SELECT day, page, count(*) as views FROM

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    Upsert在Hudi中的实现分析

    介绍 Hudi支持Upsert语义,即将数据插入更新至Hudi数据集中,在借助索引机制完成数据查询后(查找记录位于哪个文件),再将该记录的位置信息回推至记录本身,然后对于已经存在于文件的记录使用UPDATE...,先把最原始的记录进行一次变换(方便后续进行join操作),然后将变换的记录与之前已经查找的记录进行一次左外连接就完成了记录位置的回推操作(不得不感叹RDD太强大了)。...,并生成UPDATE类型的桶信息,文件名 -> 桶序号的映射、桶序号与桶信息的映射都会被保存。...这样便完成了文件中已存在记录的更新和文件中未存在记录的复制,保证无记录丢失。...总结 对于Upsert而言,Hudi总体的处理流程是先根据索引给记录打标签,然后进行一次重新分区,对于新插入的记录,会优先插入小文件中,避免出现太多小文件,而且也会根据数据文件的具体配置控制数据文件的大小

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    MongoDB中的批量Upsert与$addToSet的高效使用

    引言 在处理数据库操作时,特别是在涉及到MongoDB这类NoSQL数据库时,常常会遇到需要批量更新或插入数据的场景。这种场景下,批量Upsert操作成为了一个非常实用的工具。...Upsert操作是一种特殊的数据库操作,它结合了更新(Update)和插入(Insert)的功能。如果指定的数据已存在,则更新该数据;如果不存在,则插入新的数据。...本文将通过一个具体的示例,展示如何在MongoDB中高效地使用批量Upsert和$addToSet来处理数据。...实例 在MongoDB中,批量Upsert操作可以通过使用bulk_write方法配合upsert选项来实现。...在使用addToSet时, 完事, 周末快乐~ MongoDB的批量Upsert操作结合$addToSet操作符,为处理批量数据更新提供了一个既强大又灵活的解决方案。

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    迁移Postgres的Sequence(序列)

    查询序列的当前值,有两种办法: select currval('seqname') 仅获得当前会话最后一次生成的值。...实际执行中,必须先执行nextval后才能执行currval,这样会修改源数据库,不可取 select last_value from seqname 获得所有会话中最后一次生成的值 修改目标库序列的当前值...,也有两种办法: select setval('seqname', val) 修改序列当前值(原子操作) alter sequence seqname restart with val 修改序列当前值(...阻塞性事务,会阻塞其他会话的nextval操作) 建议采用的方案 既可以干净地获取源值,又能低成本地设置到目标。...select last_value from seqname 获得源库当前值 select setval('seqname', val) 在目标库设置目标值

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    如何理解select(1)、select(*)、select(column)背后的差异?

    先说结论select(1)、select(*)都是基于结果集进行的行数统计,统计到NULL行select(column)则受到索引设置的影响,默认会排除掉NULL行在数据库查询中,SELECT语句用于从数据库表中检索数据...SELECT (1)、SELECT (*)和SELECT (column)之间的差异主要在于它们返回的数据类型和范围:SELECT (1):这个语句返回一个单一的值,即数字1。...它不依赖于表的结构,因此与表中的列数或列名无关。SELECT (*):这个语句返回表中的所有列和所有行的数据。使用星号(*)作为通配符,意味着选择所有列。...这种查询在需要获取表的完整快照时非常有用,但在处理大量数据时可能会影响性能,因为它需要传输更多的数据。SELECT (column):这个语句返回表中指定列的所有行的数据。...如果你需要表中的所有数据,使用SELECT (*)。如果你只需要特定列的数据,那么应该使用SELECT (column)来提高效率,并辅助索引。

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    select * 和 select 所有字段的区别

    之前发过的文章中,关于 select * 和 select 所有字段的知识,有描述不恰当,这次重新纠正下,加深下理解。...所以查询所有字段(或者大多数字段)的时候,大可 select * 来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大,还是写清楚字段比较好,因为这样可以减少网络传输。 (1)减少数据的负担。...(2)考虑到今后的扩展性。 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码。...(3)索引问题 select abc from table; 和 select * from table; 在 abc 字段有索引的情况下,mysql 是可以不用读 data,直接使用 index...但是一旦用了 select *,就会有其他列需要读取,这时在读完 index 以后还需要去读 data 才会返回结果,这样就造成了额外的性能开销。

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    select * 和 select 所有字段的区别

    之前发过的文章中,关于 select * 和 select 所有字段的知识,有描述不恰当,这次重新纠正下,加深下理解。...所以查询所有字段(或者大多数字段)的时候,大可 select * 来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大,还是写清楚字段比较好,因为这样可以减少网络传输。 (1)减少数据的负担。...(2)考虑到今后的扩展性。 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码。...(3)索引问题 select abc from table; 和 select * from table; 在 abc 字段有索引的情况下,mysql 是可以不用读 data,直接使用 index 里面的值就返回结果的...但是一旦用了 select *,就会有其他列需要读取,这时在读完 index 以后还需要去读 data 才会返回结果,这样就造成了额外的性能开销。

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    select for update和select for update wait和select for update nowait的区别

    ,那么oralce会给符合where条件的数据行加上一个行级锁 1、select for update 但是如果你的select 语句加了for update,那么就不是上面这回事了,当oracle发现...select的当前结果集中的一条或多条正在被修改(注意:当数据被修改时,此时的数据行是被加锁的),那么他就会等到当前当前结果集被修改完毕并且commit之后才进行select操作,并对结果集进行加锁。...会话二的update语句执行成功 2、select for update nowait for  update和for update nowait都会对查询到的当前结果集进行加锁,所不同的是,当有另外的会话在修改当前结果集中的数据...3、select for update wait 它也会对查询到的结果集进行加锁,select for update wait与select for update nowait不同的地方是,当有另外的会话对它的查询结果集中的某一行数据进行了加锁...测试结果证明,在没有OF子句的情况下,对多表查询的结果集进行select foe update,oracle会对满足where 条件的所有数据行进行加锁 b、使用OF子句 使用OF子句,那么oracle

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    加速LakeHouse ACID Upsert的新写时复制方案

    为了提高 upsert 的速度,我们在具有行级索引的 Apache Parquet 文件中引入了部分写时复制,可以跳过不必要的数据页(Apache Parquet 中的最小存储单元),从而实现高效读写。...Apache Hudi 支持两种类型的 upsert:写时复制和读时合并。通过写时复制,在更新范围内具有记录的所有文件都将被重写为新文件,然后创建新的快照元数据以包含新文件。...图 1:表更新插入的逻辑和物理文件视图 正如博客“使用 Apache Hudi 在 Uber 构建大规模事务数据湖”中提到的,我们的数据湖中一些表收到的更新分布在 90% 的文件中,导致任何给定的大型数据重写约...在传统的Apache Hudi upsert中,Hudi利用记录索引来定位需要更改的文件,然后将文件记录一条条读取到内存中,然后搜索要更改的记录。应用更改后,它将数据作为一个全新文件写入磁盘。...测试结果表明新方法可以实现明显更快的速度。当更新数据的百分比时,获得的性能是一致的。 免责声明:DeltaLake 上的基准测试使用默认的开箱即用配置。

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    mysql中select子查(select中的select子查询)询探索

    中的子查询 mysql> select ename,(select dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e...到这里对于select子查询的执行顺序更迷惑了,不知道DEPENDENT SUBQUERY到底时怎么执行的,到底有没有生产临时表,但是可以明确这种子查询的效率不如join好 注意事项 在select子查询中...子查询可能的使用场景 带统计的查询 查询部门名称,地点,和部门人数 mysql> select dname,loc,(select count(empno) from emp e where e.deptno...,主查询只需要一行,例如查询部门名称,所在地,和部门中id最大的一个人的名称 mysql> select d.dname,(select e.ename from emp e where e.deptno...于是就有了select子查询探索之旅,后续继续在完善select子查询的执行流程,也不知道是我误导了ChatGPT还是他迷糊了我,总觉得他是墙头草,说的不靠谱

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    零停机迁移 Postgres的正确方式

    我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。...这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。 分 析 在本文中,我们将讨论将多个 Web 应用程序(如微服务)从一个数据库迁移到另一个的过程。...Bucardo 的工作机制 Bucardo 充当两个 Postgres 实例之间的中间人。你可以让 Bucardo 在你喜欢的任何机器上运行,只要它可以访问源数据库和目标数据库即可。...当发生更改时,触发器会将所有受影响的主键添加到 Bucardo 实例的 Postgres 中的“delta”表,另一个触发器将“启动(kick)”同步。...这是迁移过程中最关键的部分,我们进一步分析一下。 如果你的表有一个自动递增的 ID 作为主键,Postgres 会自动从相应的序列中选择下一个 ID。Bucardo 也会同步序列。

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