美国卡耐基梅隆大学发布消息称，可辅助集体决策的人工智能系统已经上线。 有争议的总统选举可能引起人们关于当下投票制度能否选出最佳候选人这一问题的质疑。...卡耐基梅隆大学计算机科学助理教授Ariel Procaccia说：“我们正在利用最新的优化技术和人工智能技术帮助人们在日常生活中做决定。...我们采用的是经过多年研究验证的最佳集体决策算法，并为其设计了一个人人都能使用的界面。”...RoboVote可以用来做一些简单的主观决策，比如一些朋友选择吃披萨的最佳地点，也可用于一些严肃和客观的事情，如帮助产品开发团队决定哪些创意最适合商业化。...Procaccia称：“我们知道政治选举中的投票规则并不理想，但很难改变，然而在需要用到运算技术的社会投票中，我们可以构建像RoboVote这样的系统来实施我们认为最适用的规则。”
麻省理工学院的三位材料科学家及其同事发表的论文中，描述其 AI系统可通过科学论文和提取“食谱”合成特定类型的材料。...2017年11月，美国麻省理工学院的三位材料科学家及其同事发表论文，描述了一种新的人工智能系统，可钻研科学论文并提取“配方”，合成特定类型的材料。...这一工作被看做向为仅理论描述的材料生成配方的系统迈出的第一步。...例如，该新系统能确定材料配方中所用的“前体”化学物与得到产品的晶体结构之间的关系。后来发现，在文献中已记录了相同的关系。 该系统还依赖于提供了产生原始配方自然机制的统计学方法。...与过去10年很多表现颇佳的人工智能系统一样，麻省理工学院研究人员的这个新系统是所谓的神经网络，通过分析大量的训练集来学习执行计算任务。
本文使用zotero和obsidian自动生成 今天给大家分享一篇2019年发表于JAMA network open（IF13.3） 上面的文章，文章使用机器学习方法预测急诊患者的预后，帮助提高急诊分诊能力...Hasegawa Date: 2019-01-04 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2018.6937 ♾️Abstract 略 文章思路 “这是一篇机器学习用于临床数据决策的文章...傻傻分不清楚 模型预测结果 5个模型预测的结果，通过ROC曲线（也就是C-index）和决策曲线展示： 这里展示了5个模型预测危急重症的能力，需要注意，作者把2个结果分开计算，分开展示的。...众所周知，ROC曲线默认是阳性结果的，这篇文章作者把阴性和阳性都展示了，决策曲线也是一样。 这两张图，也是用R语言画出来的，作者提供了代码[1]。...临床预测模型之二分类资料ROC曲线绘制 临床预测模型之生存资料的ROC曲线绘制 生存资料ROC曲线的最佳截点和平滑曲线 二分类资料的DCA决策曲线分析 生存资料的决策曲线分析DCA 除此之外，作者还计算了二分类资料的一些常见指标
2017年12月14日，以“决策•进化”为主题的中国首个行业AI决策系统发布会在北京召开。...百分点集团正式发布了行业AI决策系统Deep Matrix及覆盖五大行业的决策系统产品，致力于推动企业组织跨越智能鸿沟、向智能决策方向迈进。...[图片] 百分点集团技术副总裁及首席架构师刘译璟博士发布中国首个行业AI决策系统Deep Matrix 百分点Deep Matrix AI决策系统在数字化加速的背景下蕴育而生，以独创的动态知识图谱技术构建...，用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统，推动媒体融合创新发展； 智能营销系统Deep Creator：帮助企业捕捉动态用户旅程中所有关键节点，并提供实时智能决策，通过用户触达后的评估结果不断自优化以提升营销转化率...百分点集团企业业务事业部总裁高体伟表示，“未来基于云端的数据和AI技术服务将成为新趋势，打造数据云生态能够更快速地帮助行业客户实现数据价值。
数据有不同的版本、算法有不同的版本，我们要找到最优、同一个语境下最好的算法，达到最好的服务。...◆ ◆ ◆ 企业在大数据时代要变经验驱动为数据驱动 大数据对于企业来说，需要将大数据变成企业的洞察力、行动力。10年前商业决策的人都是靠经验驱动，用数据证明自己的判断是对的。...一个学习的完整体系，简单来讲，首先有目标定义，之后进行决策、行动、拿到行动结果之后学习。人类学习的一般方法，都是根据这个链路进行，这叫“自学习”。用自己的经验慢慢积累，进行一个自我循环。...当我们开始做大数据的时候，你会发现，别人的数据会成为你的经验。你也可以把别人的数据代入自己的决策，学习到别人的经验，这叫“集体智慧”。大数据当中找到别人的集体智慧。...但还要看全不全，如果你只拿到安卓的数据，没有拿到苹果的数据，那也不全。一段段很零散的数据买过来，没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。
▌问：双方的合作契机在哪里？ 答：科技迅猛发展，人工智能等前沿技术正在以一种近乎革命性的手段解决生活中真实存在的难题。中国文物保护基金一直担任着保护长城的职责，致力于传承这项伟大的世界奇迹。...但在实际实施长城保护的过程中，传统方式具有很大的局限性。 中国文物保护基金尝试利用新技术来突破障碍，而英特尔的人工智能技术恰恰可以帮助探索解决困难。新的方法可以将长城的保护工作推到新的高度。...另外，传统的手工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位做更精确的维修方案。 ▌问：英特尔具体提供了哪些类型的技术？...长城数字化模型虚拟修复：当一段长城的损毁部位识别出来之后，人工智能就会进行数字化的虚拟修复，在损毁的模型上生成3D的修复效果和砖墙纹理，并获得物理修缮所需的工程量的数据，作为对物理修缮的参考建议。...用科技解决大问题，用AI传承世界奇迹，英特尔像是一家数据石油勘探公司，它正在把这种独有的石油开采能力一步步复制到更广泛的各行各业，大到精准医疗、智慧城市，小到一辆联网汽车或是家中的联网设备。
大数据在生活中应用增加，数据仓库，数据安全，数据分析，数据挖掘这些技术的热度居高不下。其中，数据挖掘能够对企业的业务数据进行抽取，转换和分析，促成企业执行最佳商业决策。...数据挖掘能够弥补传统数据分析的不足，通过实行算法训练，抽取出数据对象之间的关系，得到数据对象间的关系模式。...同时，在企业进行营销方面，从海量数据中挖掘信息，将复杂数据设置成量化数据进行分析，是企业实行数字化营销的重要方面，对数据的准确分析能够实现最佳商业决策。...NLPIR大数据语义智能分析平台是根据中文数据挖掘的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,并针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。...各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台，可以供Java，Python，C，C#等各类开发语言使用
他们将能够操纵无人驾驶汽车狂奔，无视红绿灯；或者让犯罪嫌疑人轻易躲过AI控制的监控摄像头。 AI的决策规则不易被人知 为了解决这个问题，这就需要先去了解AI是如何做决策的，但这一直是个难题。...因为AI在自我学习过程中，经过海量的数据训练之后，会自创一套决策规则，但它最后创立的规则到底是什么，这对于AI的设计者有时候都是一个谜。这一点其实跟人也是相似的。...一窥AI的决策过程 格林在给图片分类的一个AI上测试了他的系统。这个AI被训练把图片分成10个类，包括飞机、鸟、鹿和马等。...格林的系统能够暗中查看，当AI对图片进行分类时，什么是它所倚重的，什么是被它忽略不计的。 结果表明，AI先是将图片上的物体分解成不同的元素，然后搜索图片中的每一个元素以确定把图片归到哪一类。...格林的软件可以帮助我们测试现有的AI，以便确保它们下判断时，关注的是我们认为重要的东西，这对于改进AI有重要的价值。 【End】
决策树算法 决策树的思想来源可以追溯到古希腊时期，当时的哲学家们就已经开始使用类似于决策树的图形来表示逻辑推理过程。然而，决策树作为一种科学的决策分析工具，其发展主要发生在20世纪。...在20世纪50年代，美国兰德公司的研究人员在研究军事策略时首次提出了决策树的概念。他们使用决策树来分析和比较不同的军事策略，以帮助决策者做出最佳选择。...决策树的基本思想是，通过构建一个树状的图形模型，将决策过程中的各种可能情况和结果以直观的方式展现出来。...-p*np.log(p)-(1-p)*np.log(1-p) x = np.linspace(0.01,0.99,200) plt.plot(x,entropy(x)) plt.show() 当我们的系统每一个类别是等概率的时候...，系统的信息熵最高，直到系统整体百分之百的都到某一类中，此时信息熵就达到了最低值。
本文整理了10个常用于可解释AI的Python库，方便我们更好的理解AI模型的决策。 什么是XAI？...XAI（Explainable AI）的目标是为模型的行为和决策提供合理的解释，这有助于增加信任、提供问责制和模型决策的透明度。...AI 系统被用于越来越多的应用程序，包括医疗保健、金融和刑事司法，在这些应用程序中，AI 对人们生活的潜在影响很大，并且了解做出了决定特定原因至关重要。...LIME 支持解释文本分类器、表格类数据或图像的分类器的个别预测。 3、Eli5 ELI5是一个Python包，它可以帮助调试机器学习分类器并解释它们的预测。...它是一个用于可解释AI (XAI)的Python机器学习库，提供全方位的可解释AI和可解释机器学习功能，并能够解决实践中解释机器学习模型所做决策的许多痛点。
李稻葵从经济学角度阐释了人工智能商业决策的万亿市场。在他看来，人工智能的革命会超越电气化蒸汽机的革命，AI 决策将成为改写社会经济发展进程的里程碑。...▌MIP 亮相，模拟 CMO 决策场景 黄晓南 品友互动创始人兼 CEO 黄晓南表示，将品友的 AI 能力赋能决策者是我们的目的，对此品友推出首个 AI 赋能的营销云决策平台 MIP（Marketing...为了呈现更直观的 AI 决策赋能效果，品友互动联合创始人兼 COO 谢鹏在现场利用 MIP 系统进行了真实的 CMO 决策模拟演示，MIP 是如何将自身的人工智能技术能力悉数赋能给所有企业，帮助 CMO...谢鹏表示， 作为 AI 时代的智能决策产品，MIP 能够赋能技术打通数据，帮助 CMO 和品牌市场部进行更深刻的市场洞察，更系统、更科学地帮助 CMO 拓展到全链路的营销决策中，从产品定位、目标人群设定到概念测试...▌品友与京东云达成战略合作 ，共同打造 AI 营销平台“Matrix智麦” 品友互动宣布与京东云达成战略合作，双方将共同打造 AI 营销决策平台 Matrix 智麦——致力于构建一个完整的营销生态体系，
ERP管理系统有助于改进企业的财务信息细节和加强对企业的财务控制和管理程度。ERP管理系统 有助于公司企业内部创新的新型管理工作模式。 ...引进和采用国际先进管理思想和管理模式，并根据中国国情及企业的具体情况进行调整，可以促进企业主要业务流程的合理化 和规范化，提高企业经营效率*有助于实现实时、准确的企业生产经营数据和信息集成，减少中间环节和重复劳动...ERP管理系统 有助于企业管理层对生产经营绩效的进行客观准确的考核，提高企业各层管理决策的有效性。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在当前快速发展的数据分析领域，AI大模型正成为推动技术创新和企业决策的关键因素。...接下来，我们将分析Kyligence如何将先进AI大模型技术应用于企业级数据分析场景，并讨论这种结合对企业决策以及未来人机交互逻辑的深远影响。...AI模型不仅需要提供准确的数据分析，还要以用户易于理解的方式呈现这些结果。这就要求模型具备高效的数据可视化能力，能够清晰地展示复杂数据，同时提供足够的解释性信息，帮助用户理解和解读分析结果。...这一方面不仅评估AI模型在回答用户直接查询时的效率和准确性，更重要的是评估其在自动发现数据中隐藏洞察的能力。这种自动化能力能够使企业更快地识别商业机会或潜在风险，从而提高决策的效率和质量。...Kyligence Copilot通过其高效的数据分析能力，帮助企业快速做出基于数据的决策，从而在竞争激烈的市场中保持领先。
---- 磐创AI原创 来源 | Medium 作者 | Andrew Serazin 编译 | Flin 【导读】新的研究表明，人工智能可以帮助人们更高效地合作，更快地做出道德决策，错误也更少。...Borg）与该大学的心理学家和计算机科学家合作，研究如何利用人工智能帮助道德决策。...斯诺诺特-阿姆斯特朗认为，人工智能如果经过正确的数据训练，可能会在做出复杂的道德决策时提供宝贵的帮助。...人工智能不会被赋予决策控制权，而是能够学习人类参与的伦理思维模式，并利用新的数据集复制这些模式，而不会受到外界干扰、睡眠剥夺或可能影响人类决策的复杂情绪的干扰。 机器学习系统可以对抗疲劳、偏见和混乱。...相反，将道德决策外包给机器，这些新工具有助于增强我们天生的道德决策能力。 研究人员还发现，人工智能可能帮助人类群体做出更积极的决定。2017年，研究人员公布了一项涉及协作游戏和人工智能的有趣实验结果。
11 次查看 到目前为止，人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域，但 诺桑比亚大学队最近的 一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪，特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调，这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物（GSR），例如用过的病例，伤口，和潜在的，也是射手的手“。...该团队认为，他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进，新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法，团队认为可以为过去的一些高调，未解决的犯罪带来新的见解，例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...然而，后来确定这些可能是由于军事人员（其手中富含GSR）的污染事件的次要事件后转移到尸体。事实上，少量的GSR可能会因与受污染的表面长时间接触而转移，例如在士兵帮助将受害者送往医院后发生的情况。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径，但这项研究的结果肯定有趣，足以表明在解决谋杀案时，警察很快会得到额外的帮助。
这里的一个共同主题是开发香水的技巧非常宝贵，而且非常人性化。毕竟，气味是科学所说的具有唤起记忆或引发情绪的最强能力的感觉。 而现在，IBM正试图通过利用AI的力量开发气味来改变传统模式。...Symrise高管Achim Daub表示，该公司已经向巴西第二大美容店OBoticário销售了两种AI开发的香水。...IBM的研究科学家Richard Goodwin是开发Philyra团队的一员，他将这种人工香水开发商描述为“一种像人类学徒一样学会创造香水的系统”。...Daub说Symrise在阅读了IBM的烹饪应用程序Chef Watson之后决定选择IBM。Daub觉得食品界的混合，酿造和气味成分与商业香水的发展类似，并认为AI可以帮助公司创新。...Daub认为AI将最终通过针对香水销售中那些“错失的机会”来帮助市场。 他谨慎地说，Philyra不会在香水开发过程中取代人类，至少到现在还没有。
可见，AI技术在中国企业中的应用仍处于初步探索阶段，离真正实现商业落地还有很长的路要走。而RPA的出现刚好解决了这一难题。 与AI相比，标准化、流程化的RPA技术更加务实。...RPA可代替员工执行大批量、程式化的电脑操作，帮助员工从繁琐、重复的低价值业务中解脱出来，将更多时间和精力专注于更有价值、更有创造性的工作。...而AI则结合了机器学习和深度学习，可通过计算机视觉、语音识别、自然语音处理等技术拥有认知能力，适合处理RPA无法理解的非结构化数据，以帮助RPA提高应用范围和工作效率。...在技术层面上，RPA和AI可以实现完美互补。在不久的将来，RPA+AI的完美组合必将拓展自动化的深度和广度，加快企业应用AI的进程，使更多业务场景实现智能化。...企业也将因此受益，进一步向高效智能化的道路迈进，实现长期效益。 难怪就连软银集团创始人件CEO孙正义都为RPA+AI背书：“世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。”
然而，人工智能的时代已经来临，为什么不尝试用 AI 来绘图帮我们理解呢？ 二、示例 对于简单的问题可以直接要求 AI 绘图解释；对于复杂的问题，可以先让它进行解释，满意之后再让它作图帮助我们理解。...AI 的回答： Spring Framework 在处理循环依赖问题时采用了三级缓存机制。...问题2：根据上述的描述使用 PlantUML 绘制对应的时序图帮助我理解这个问题 当然可以，以下是一份简化的 PlantUML 时序图描述，这应该能帮助你更好地理解 Spring 如何处理循环依赖的问题...现在直接通过对 AI 进行提问就可以快速得到想要的答案，可以通过不断循序渐进地提问对一个知识理解非常深刻。最近被 AI 的强大理解能力所震撼。当你能够给出全面的上下文，通常能够给你比较满意的答案。...对于普通开发者来说，应该主动思考如何更好地利用 AI 帮助提高我们日常开发的效率，提高我们的生活质量。 虽然 AI 可能会出现错误和“幻觉”，但是整体来说利大于弊。
人工智能（AI）方法在测试时作为CNN（“ 卷积神经网络 ”）中的前馈通道实施，并且训练超过一百万个彩色图像。...1906年拍摄了一张照片，展示了Santos Dumont在巴黎的“14-bis”飞机的首次测试： 它的彩色版本使用这些AI技术开发的模型： 相同的技术可以应用于旧视频。...它渴望感性均匀性，其L分量与人类对亮度的感知紧密相关。L分量恰好是用作AI模型的输入，用于估计剩余分量“a”和“b”。 2....AI（深度学习）过程 正如在介绍中所评论的那样，人工智能（AI）方法在测试时被实现为CNN（“卷积神经网络”）中的前馈传递，并且被训练超过一百万个彩色图像。...7.结论 一如既往希望这个项目可以帮助其他人进入数据科学的激动人心的世界！
数据是构建人工智能系统必需的关键基础设施。数据在很大程度上决定了AI系统的性能、公平性、稳健性、安全性和可扩展性。 那么，用足够多的数据训练而来的AI系统，能够做出正确的决策么？...以上这些子问题，对于决策过程异常重要。 假设访问更多数据是决策者做出更好决策的关键，所以研究者希望喂给系统越多数据，AI越好的做出决策，拥有更少的负面影响。...在系统思维中，“反脆弱”是一种设计，不仅可以从故障中恢复，而且在遇到故障时更加强大、更有效。基于实际改善决策的因素构建 AI 系统将为反脆弱人工智能创造机会。...相反，它帮助人们阐明决策背后的假设，将这些假设传达给其他利益相关者，并在与这些假设相关的条件发生重大变化时提醒决策者。...综上，人工智能可以帮助决策者弄清楚什么状态是可能的，或者在什么条件下它们是可能的。这样的解决方案可以通过解决现有弱点来增强决策团队的整体能力，而不是因不良数据产生一些新的弱点。
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