帮助器中的文本无法翻译_翻译wordpress中的文本_无法翻译功能模块中存在的组件中的文本 - 腾讯云开发者社区

T5 是一个文本到文本迁移 Transformer 模型，通过将所有任务统一视为一个输入文本并输出文本，其中任务类型作为描述符嵌入到输入中。该模型使单个模型可以执行各种各样的有监督任务，例如翻译、分类、Q＆A、摘要和回归（例如，输出介于 1 到 5 之间两个句子之间的相似性得分。实际上，这是一个 21 类分类问题，如下所述）。该模型首先在大型语料库上进行无监督的预训练（像 BERT 中一样的隐蔽目标），然后进行有监督训练，其中包含代表所有这些任务的输入文本和相关带标签的数据，也就是文本（其中输入流中的特定标记“将英语翻译为法语”或“ stsb句子1：…句子2”，“问题” /“上下文”等对任务类型进行编码，如上图所示，模型经过训练输出与标记数据匹配的文本。）通过这种为监督学习指定输入和输出的方法，该模型在所有不同的任务之间共享其损失函数、解码器等。

笨办法学 Python · 续练习 0：起步

你需要设置和配置一些工具来学习此书。有可能你已经有了很多这些东西，但让我们确认一下。

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

看苹果是如何教会Siri，说一句“小赤佬”

电脑软件：分享5款实用的办公软件，大大提高你的办公效率！

Convertio 是一款在线转换文件的简单工具，它能支持超过309 种不同的文档、图像、电子表格、电子书、文档、演示文稿、音频和视频格式的转换。

惊呆了，没主动复制就触发复制事件(document.oncopy )？原来是这样

用户只是简单的说了几句，大家都表示不可思议，都表示这不可能。最后屏幕共享的时候，果然如此，简直让人怀疑人生。一用鼠标选中了文本，页面就弹出不能复制，大概是这样的表现:

你知道.c是如何变成.exe的吗

今天我们要来探究的内容是一个或者多个源文件(.c)是如何变成一个可执行程序(.exe)的，博主将在Linux环境gcc编译器中进行分步演示，让你深入理解程序环境。

文本识别系统是怎么“看”的

用神经网络实现的现代文本识别系统的性能令人惊叹。他们可以接受中世纪文献的训练，能够阅读这些文献，并且只会犯很少的错误。这样的任务对我们大多数人来说都是非常困难的:看看图2，并尝试一下!

“数学之美”系列一：统计语言模型

前言也许大家不相信，数学是解决信息检索和自然语言处理的最好工具。它能非常清晰地描述这些领域的实际问题并且给出漂亮的解决办法。每当人们应用数学工具解决一个语言问题时，总会感叹数学之美。我们希望利用 Google 中文黑板报这块园地，介绍一些数学工具，以及我们是如何利用这些工具来开发Google 产品的。系列一：统计语言模型 (Statistical Language Models) Google 的使命是整合全球的信息，所以我们一直致力于研究如何让机器对信息、语言做最好的理解和处理。长

使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

【编者按】本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师，他展示了Mongo Connector经过2年发展后的蜕变——完成连接器两端的同步更新。期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。以下为译文：介绍假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。现在，设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能，它必须去除拼写错误这个噪音，最终可能会得到一个相近的结果。为此，这个令人生畏的任务，你需要在Lucene、El

一文带你了解 RAG，并且送你一个福利

首先我们了解一下RAG，全称为Retrieval-Augmented Generation，中文可以翻译为"检索增强生成"，也有人说是召回增强生成，反正你知道是一个意思就好。这是一种结合了检索和生成两种机器学习方法的新型框架，主要用于自然语言处理（NLP）任务，如问答系统、对话系统等。

国内研究团队提出通过非侵入性脑机超表面平台实现人脑直接无线通信

无论是侵入性的还是非侵入性的，脑机接口 (BCI)都具有无与伦比的前景，并有望帮助有需要的患者更好地与周围环境互动。受到基于 BCI 的康复技术的启发对于神经系统损伤和截肢，我们提出了一种电磁脑‑计算机‑超表面（EBCM）范式，由人类的认知直接和非侵入性地通过脑信号进行调节。我们通过实验表明，我们的 EBCM 平台可以从基于 P300 的脑电波的诱发电位直接、无创地调节人类的认知。对电磁域中的数字编码信息进行非侵入性处理，这些信息可以通过信息超表面以自动化和无线方式进一步处理和传输。两个EBCM 操作员之间通过准确的文本传输执行人脑的直接无线通信。此外，使用相同的 EBCM 平台展示了其他几个概念验证的精神控制方案，展示了灵活定制的信息处理和合成能力，如视觉光束扫描、波调制和模式编码。

谷歌Tensor芯片能打赢A15？对不起，你想多了

前天，谷歌CEO桑达尔·皮查伊发推，正式向公众介绍了谷歌自己研发的Tensor手机芯片。

NLP小白入门篇：莫愁前路，一文读懂语料预处理

机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁。环顾周围的生活，我们随时可以享受到 NLP 技术带来的便利，语音识别、机器翻译、问答系统等等。

Meta这篇语言互译大模型研究，结果对比都是「套路」

机器之心报道机器之心编辑部你不能这样对比啊。今年 7 月初，Meta AI 发布了一个新的翻译模型，名为 No Language Left behind (NLLB)，我们可以将其直译为「一个语言都不能少」。顾名思义，NLLB 可以支持 200 + 语言之间任意互译，Meta AI 还把它开源了。平时你都没见到的语言如卢干达语、乌尔都语等它都能翻译。论文地址：https://research.facebook.com/publications/no-language-left-behind/ 开

什么是ChatGPT

ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）是人工智能研究实验室OpenAI（OpenAI：马斯克等人创建的人工智能公司）新推出的人工智能技术驱动的自然语言处理工具。主要使用了TransFormer神经网络架构，使得ChatGPT具有聊天互动的能力，可以根据特定聊天场景进行交流，还具备撰写邮件、脚本、文案、翻译、代码等不同类型文字的功能。

微软统一预训练语言模型UniLM 2.0解读

预训练语言模型（Pre-trained Language Model）的应用，使得原本无法针对各种语境变化的静态词向量表征，向着真正基于语境的语义特征表示（Contextual Word Representation）演进。而Transformer[1]的出现，无疑让这次演进焕发出了勃勃生机。

[深度学习概念]·声纹识别技术简介

声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。如果说将口腔看作声音的发射器，那作为接收器的人耳生来也具备辨别声音的能力。

两图生万物！这个超强图像转换神器，小样本一秒猫狗合体变新物种

动物界，不同物种之间的杂交产生出了很多新的物种。比如说马和驴杂交出现了骡子；狼和狗杂交出现了狼狗；狮和虎杂交出现了狮虎兽和虎狮兽；豹子和狮子杂交出现了豹狮兽等等。

编译型语言和解释型语言的区别

我们编写的源代码是人类语言，我们自己能够轻松理解；但是对于计算机硬件（CPU），源代码就是天书，根本无法执行，计算机只能识别某些特定的二进制指令，在程序真正运行之前必须将源代码转换成二进制指令。

自然语言处理的分类

作为理解、生成和处理自然语言文本的有效方法，自然语言处理（NLP）的研究近年来呈现出快速传播和广泛采用。鉴于 NLP 的快速发展，获得该领域的概述并对其进行维护是很困难的。这篇博文旨在提供 NLP 不同研究领域的结构化概述，并分析该领域的最新趋势。

BAT面试题42：深度学习解决大规模文本分类问题

深度学习最初在之所以在图像和语音取得巨大成功，一个很重要的原因是图像和语音原始数据是连续和稠密的，有局部相关性。应用深度学习解决大规模文本分类问题最重要的是解决文本表示，再利用CNN/RNN等网络结构自动获取特征表达能力，去掉繁杂的人工特征工程，端到端的解决问题。接下来会分别介绍

思维导图软件 MyDraw 5.0.2 绿色版

MyDraw，功能强大的思维导图软件。MyDraw是一款国外优秀的思维导图流程制作软件，可以制作流程图，组织结构图，思维导图，网络图，平面图，传单证劵，业务图和图纸。 MyDraw绘图工具包括具有数百个图形和符号，模板，自动图表布局，高级打印和导出功能等等的库，可以帮你快速高效的完整图纸制作。

论机器翻译之浅薄

翻译 | shawn 编辑 | 波波、费棋【AI科技大本营导读】尽管机器翻译明显玩不转备受期待的长篇内容，但我们得承认，在快速获知单词含义层面，它确实为人们提供了一定便利。可奇怪的是，无论媒体报道还是行业中都似乎营造了一种机器翻译马上要取代人类译者的气氛，这给了人们一种快要成了的错觉。有人要揭开盲目乐观的面纱，因《哥德尔、埃舍尔、巴赫》一书而获得普利策奖的美国学者侯世达是其中之一。他以自己亲身体验 Google 翻译的经历指出，翻译软件目前是只知其形，还不解其意。进一步说，机器翻译要想替代人类，不

ICLR 2020 满分论文 | 额外高斯先验目标，缓解负多样性无知

International Conference on Learning Representations（ICLR）（国际学习表征会议）是深度学习的顶级会议。ICLR 2020将于2020年 4 月 26 日在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，本届会议共收到2594篇论文，有687篇被接收，其中48篇orals，108篇spotlights和531篇poster。在这687篇被录用的文章中有34篇是满分论文。上海交通大学计算机系智能交互与认知工程、上海高校重点实验室赵海教授及其合作者的论文被评为ICLR2020满分论文之一。

现象级AI应用爆火的背后的思考

让郭德纲飙英文、让霉霉说中文的翻译视频生成工具HeyGen和掀起AI证件照热潮的“妙鸭相机”一样，在一阵疯狂刷屏之后，又迅速在各大群里销声匿迹了。

怎么把AI变成生产力？钉钉：这题我会

机器之心原创机器之心编辑部「xx，今天开会你来做一下会议记录。」听到这句话，瞬间精神了有没有？对于每一个打工人来说，做会议记录几乎都是「加班」一样的存在。这意味着你在整个会议中都要全神贯注，但即使这样也难以保证全记下来，可能下班之后还要听录音进行补充，毕竟这场会议的可回溯性高低几乎都取决于你的记录质量。马上就 2022 了，为什么我们还在这种简单的事情上耽误时间？让 AI 帮忙记录不香吗？答案当然是「香」，尤其是将 AI 嵌入常用的办公平台之后。想象一下，在一场线上会议结束之后，你可以立即收到

对(易语言)中文编程的看法

前言为什么大多数人吧鄙视中文编程–最近看到知乎的一篇问题，拿出来在这里吧。讨论易语言为什么被鄙视?这是正常的，就像用知乎鄙视贴吧一样，当然这些有一定道理也有一定缺陷。 1.10年前的界面你说这

声纹识别 | attention在声纹识别中的应用

最近看了几篇文章，都是关于注意力机制在声纹识别中的应用。然后我主要是把其中两篇文章整合了一下，这两篇文章发表在interspeech 2018/19上。两个团队分别是港科和约翰霍普金斯大学(Daniel povey)；以及东京工业大学

谷歌Tacotron进展：使用文字合成的语音更加自然

AiTechYun 编辑：yuxiangyu Google研究所一直在探索让机器合成语音更加自然的方法。Machine Perception、Google Brain和 TTS Research近日在博客中宣布，他们找到了让语音更具表现力的方法。以下为博客的原文翻译。在谷歌，我们最近在使用神经网络进行TTS（文字转语音）的研究中进展很快，我们为此感到欣喜。特别是，我们去年宣布的Tacotron系统等端到端架构，它们既可以简化语音构建管道，也可以产生听起来很自然的讲话声。这种进步未来会帮助我们建立更好的

(五)Lua脚本语言入门

---恢复内容开始--- 写完这篇Lua脚本语言入门,自己就要尝试去用Lua脚本语言写esp8266了,,自己现在挺心急的,因为朋友使用esp8266本来说自己帮忙写好程序的,但是用的单片机不一样自己没有,没有办法测试,用AT指令就显得不方便,还要根据单片机改程序,,而且自己以前用感觉AT指令发信息那块,麻烦,,,,自己知道用脚本去操作8266要比AT指令灵活和稳定的多,真想赶紧学会用Lua脚本去操作8266,那样的话就可以很方便的帮到朋友了......本来答应了,,,,,,,竟然食言了.......心中.

用数据告诉你 Python 代码比 Java 慢 100 倍！

小伙伴们都知道，在系统的软件开发中，不仅仅是只使用一种语言，也会涉及到不同的语言。

训练AI写代码还在用GitHub ？Project CodeNet或是更优解：1400万代码，50种编程语言

---- 新智元报道来源：thenextweb 编辑：LRS 【新智元导读】深度学习的转折点往往都发生在不经意间。IBM的Project CodeNet发布五个多月仍未引起过多关注，但它可能是助力AI编程的最有用的数据集，但它的风头似乎都被Copilot抢走了，至今未见过多宣传，沦为小众数据集。如今写代码已经成为各行各业的必备技能，学会写代码可以让计算机代替我们做一些重复的工作，极大提升工作效率。但一个真正能帮你写代码的AI程序离我们还有多远？ 5月5日，IBM向极少数媒体和学术界发布了Pr

火热的生成对抗网络(GAN),你究竟好在哪里

自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络(GAN)的概念后,生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点,Yann LeCun更是称之为”过去十年间机器学习领域最让人激动的点子”.生成对抗网络的简单介绍如下,训练一个生成器(Generator,简称G),从随机噪声或者潜在变量(Latent Variable)中生成逼真的的样本,同时训练一个鉴别器(Discriminator,简称D)来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡,生成器生成的数据与真实样本无差别,鉴别器也无法正确的区分生成数据和真实数据.GAN的结构如图1所示.

媲美人类有何不可？深度解读微软新AI翻译系统四大秘技

AI 科技评论按：3 月 15 日的文章《机器翻译新突破，微软中英新闻翻译达人类水平》中，我们介绍了微软亚洲研究院与雷德蒙研究院共同研发的新的机器翻译系统，微软称它在 newstest2017 的中-英测试集上达到了与人工翻译媲美的水平。这则消息不仅引起了我们的好奇，让我们的编辑记者们感叹「人工智能这么快就又下一城」，同时也引起了一些读者的疑问。毕竟，我们时常见到新模型在公开测试中刷榜，能够和人类拿到同样的分数，但不一定换一个数据集就还能和人类媲美，尤其是对于灵活多变的人类语言而言；另一面，谷歌、搜

纵观OTT服务中的视频工程

原标题：Video Engineering for OTT – A 10K Foot View

小米元宇宙探路石！推出智能眼镜探索版概念新品支持通话、拍照

9月14日，小米穿戴概念新品——小米智能眼镜探索版正式发布。作为一款全新交互的穿戴式智能终端。

我正在使用中的博客创作工具

从 2020 年 4 月开始，截至本月，我的博客【肘子的 Swift 记事本】已创建 2 年了。这期间，使用过不少的工具以协助博客的创作。本文将对我正在使用中的应用工具（包含资料收集整理、文本编辑、截图及录屏、格式转换、图片编辑、图床管理等方面）做以介绍。

面试官：说下Cookie和Session的关系和区别

在技术面试中，经常被问到“Cookie和Session的区别”，大家都知道一些，Session比Cookie安全，Session是存储在服务器端的，Cookie是存储在客户端的，然而如果让你更详细地说明，恐怕就不怎么清楚了。

广播电视拥抱人工智能

最近几年人工智能(AI)领域出现了许多令人惊叹的发展。尽管如此，AI仍然是一个容易被炒作和误解的术语。

音视频技术开发周刊（第128期）

WebRTC Native 代码里面有很多值得学习的宝藏，其中一个就是 WebRTC 的 NetEQ 模块。根据 WebRTC 术语表对 NetEQ 的解释：

微软Build 2019大会来了！跨空间多人协作亮相；对话小娜如同真人

一年一度的Microsoft Build 2019终于来了！大会于今日正式在美国西雅图拉开了帷幕。

Nature总结六大ChatGPT编程技巧：非常强大的编程辅助工具！

Nature 近日发表文章，总结了多位计算机科学家的使用经验，给出了更好使用 ChatGPT 编码的六个技巧。虽然 Nature 认为 AI 工具功能非常强大，但他们也提醒大家仍需要谨慎使用。我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理，希望对读者有所帮助。

Python入门之字符编码

一、字节编码的基础知识一、计算机基础知识 #1 我们的程序都是运行在特定的操作系统内，例如window，linux，mac等等 #2 运行应用程序，需要要操作系统发出请求，我们双击运行的时候会向操作

LSTM要过气了，用什么来取代？

LSTM（The Long Short-Term Memory，长短期记忆网络）已成为深度学习的主流之一，并作为循环神经网络（RNN，recurrent neural networks）的一种更好的变体而被广泛应用。但是随着机器学习研究的加速，各种方法的更迭越来越快，LSTM似乎已经开始变得落伍。

首次赢得WMT机器翻译大赛，Meta证明单个多语言模型强于双语模型

Meta 提出的单个多语言模型，首次超过最佳双语模型，赢得了著名的 WMT 竞赛。

一文读懂生成对抗网络GANs

原文标题：AnIntuitive Introduction to Generative Adversarial Networks 作者：KeshavDhandhania、ArashDelijani 翻译：申利彬校对：和中华本文以图像生成问题引出GAN模型，并介绍了GAN模型的数学原理和训练过程，最后提供了丰富的GAN学习资料。本文讨论生成对抗网络，简称GANs。在生成任务或更广泛的无监督学习中，GANs是为数不多在此领域表现较好的机器学习技术之一。特别是他们在图像生成相关任务上拥有出色表现。深度学习

在Hinton看来是“宇宙答案”GPT-3，到LeCun这里却“对世界一无所知”

萧箫发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI “有些人对大型语言模型（类似于GPT-3）能做的事，有着不切实际的幻想……GPT-3对于这世界的运作方式一无所知。” 近日，LeCun忽然在脸书上发表了对GPT-3的看法。 LeCun表示，他的朋友已经进行了一些研究，打破了人们对“大型语言模型能被用于医疗保健行业中”的期待。他认为，GPT-3“具有娱乐性质”，对于创造性工作来说，也许能起到一定作用。但除此之外，LeCun指出：“指望用做大型语言模型的方式建智能机器，就跟努力造高原飞机、并期

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐