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牛客网平台常州大学新生寒假训练会试

如果 N=M=5 的话,AA只需要摆放一个棋子,因为分成的四 个小棋盘分别是 2×2 的大小,无法放进去新的棋子。现在,请你帮助 AA来计算,需要 多少个棋子。 D 来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 262144K,其他语言524288K 64bit IO Format: %lld 题目描述 常州大学组织了新生寒假训练一共 接下来查询就是一个等差数列求和,运用等差数列求和公式即可复杂度 O(1) 由于这题没有设置取模,所以乘的时候要小心爆。 事实上这个结论可以加强为Ai 是等差数列的充要条件是: ? 题解:首先观察题目可知,一共 1e5 个查询,这需要我们 O(1)或者 O(logn)级别计算出结果。 现在已知有K总物质和N个前人已经总结出的合成反应方程式 小星想知道现有M种物质的情况下 能否合成某些物质。

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观点:人工智能发展关键“人”

日前,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,引导高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑。 其实,早在去年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能发展纳入国家战略重点推进发展目录,明确政策层面支持人工智能发展,并从理论、技术、产业到智能升级等方面全面推进。 比如,国际人工智能协会(AAAI)208位院士中,中国籍仅占4席。这表明我国该领域面临顶尖人才匮乏的窘境。 常言道:“功以才成,业由才广。”抢占顶尖人才制高点,也便意味着具备了占据该领域的先机。 这里,可以拿举世瞩目的“双一流”建设类比来谈,国家《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》中强调要“培养和引进”优秀人才,且把“培养”放在了“引进”之前,这也再次印证了之所以强调高校要“完善人工智能领域人才培养体系 首先,人工智能与计算机科学与技术、控制科学与工程、量子学、神经和认知科学以及人文社会学等相关学科有着不同程度的交叉融合,而培养人工智能领域复合型人才势必要求打破目前专业过于细分化的现状,形成有利于“人工智能

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    人工智能的浪尖上,如何抉择?

    知友:李麟 人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。 而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。因此,人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。 这个专业主要是培养学生的数学基础,比如微分方程、线性代数、数理统计、信息论等,这些都是人工智能和机器学习的基础。 但是大学教育还不强调很专业很深入的,本科阶段需要学的广一些,把基础打好,提高GPA,广泛涉猎其他领域,找准自己真正的兴趣。 ,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。

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    人工智能教育中国遍地开花

    中国科学院大学(UCAS)人工智能学院副院长肖俊看来,人工智能学校的建立是“必须的”。 中国科学院大学是中国第一所建立人工智能学校的大学。这所学校由六个教研室组成,共开设了75个课程,涉及的领域包括模式识别、智能人机交互和人工智能基础。 报告显示,截至2017年底,中国有18232名人工智能专家,占全球总数的8.9%,而美国占13.9%。 为了填补这一空白,过去一个月,全国各地都建立了五所人工智能学校,不久的将来还有更多学校开学。 教育部4月份发布了人工智能人才培训计划。 根据该计划,中国将力争到2020年建立100个大学项目,将人工智能与其他学科结合起来,使国家人工智能学校成为全球人工智能创新的核心,能够为中国提供技术支持和专家。

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    【盘点】巨头人工智能市场的战略布局

    本文将谷歌、微软、Facebook和IBM、百度5家公司人工智能领域的布局和研究成果进行盘点。 ? DeepMind最杰出的代表成果就是阿尔法狗,2016年3月的世界围棋大战中,阿尔法狗以4:1大胜世界排名第一的李世石,人工智能再次战胜人类,也进一步引发了用户对人工智能发展的关注。 文章《搜索引擎到人工智能的终极演进》中提到了目前本身积累的用户和数据,再加上云服务、深度学习等技术,很有可能实的搜索引擎看以看作是未来人工智能的雏形,依托于搜索现从传统的互联网搜索服务向人工智能高级形态的进化 谷歌和Facebook相继聘用了GeoffreyHinton和YannLeCun之后,百度将另一位人工智能大师AndrewNg引入,这体现出百度与美国互联网巨头谷歌和Facebook人工智能领域展开竞争的勇气和实力 ▶ 5、微软 面对谷歌和IBM人工智能市场的布局,微软的人工智能市场动作缓慢一直倍受市场诟病。

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    人工智能能否翻译中胜过人类?

    多亏了人工智能,这已经成为过去。现在,只需点击几下,我们就能理解以任何语言编写的任何内容。好消息是这种人工智能翻译解决方案准确性方面不断学习和发展。 但人工智能不是人脑。这是一个可以做任何你想做的事情的程序,包括存储你的语言历史。 因此,人工智能不仅可以几分之一秒内简化查找各种语言中单词的含义。但它有时也使理解和编写不同的人类语言比人类更好。 人工智能 (AI) 正迅速成为许多行业的首选技术,从医疗保健到交通运输再到金融。但人工智能最引人注目的应用之一是语言翻译领域——使人们能够用自己的语言相互交流,即使他们不是母语。 今天,最先进的人工智能语言翻译系统可以最常见的语言之间准确翻译——比如英语和法语。 然而,这一切都归结为说话的语气和风格。人工智能可能无法理解的每种不同语言中都有大量的俚语、短语和习语。 然而,没有简单的答案,因为人工智能的未来很难预测。然而,很明显,人工智能将在未来几年继续翻译中发挥重要作用。 此外,随着这些方法的不断完善,机器翻译将变得更加准确和高效。

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    人工智能和驱动机器中的应用

    虽然过程曲折,但是人工智能的研究和发展仍在继续。最近,科技公司和全世界大学任职的学者们一直进行这方面的研究,他们预见到了这些先进技术的潜在经济价值。 可是,Albert 认为人工智能的标准一直发展,他说:“人工智能研究团队中流传着一个经久不息的笑话,那就是一旦我们攻克了一些问题,人们就认为这不是真的智能!” 人们相信人工智能领域中的重要突破即将来临,当研究人员看到希望时,也不停的工作。 缺少资金这就意味着研究进展非常缓慢,而且接下里的几年里鲜有进展。直到80年代随着“专家系统”私企中取得成绩后,才提供财政鼓励,再一次对人工智能研究进行大量的投资。 弱人工智能已经我们身边得以应用,如果在AGI领域将要取得重大突破,那么对人工智能的热情就会再一次高涨起来。

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