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接口解决方案

一个的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是的。 一个非的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是的。...的方案 1.查询操作:Select是天然的操作。 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询的结果都是一样的。 2.删除操作:删除操作也是的,删除一次和删除多次都是把数据删除。...在接口里保证分布式接口的(在更新的SQL中添加version的条件判断): update user set age = 21, version = version + 1 where id = 1...总结 的概念与分布式、高并发或JavaEE的概念都没有关系,其只关心操作被多次执行产生的影响是否与一次执行是一致的。 事实上,要做到,只要从接口的设计上出发,不设计出任何非的操作即可。...总之应该是合格程序员的一个基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行或互联网金融公司涉及的都是金钱钱的系统,既要高效,也要保证数据准确,不能出现多扣款,多打款问题,这样会很难处理

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不知道我也就忍了,但总知道防止表单重复提交吧?让我们看一下业务场景,如下图: ? ?...b.某一元运算为的时,其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。 例如,高斯符号便是的。...若S的所有元素都是的话,则其二元运算*被称做是的。 例如,并集和交集的运算便都是的。...一元运算 设f为一由X映射至X的一元运算,则f为的,当对于所有在X内的x, f(f(x)) = f(x). 特别的是,恒等函数一定是的,且任一常数函数也都是的。...分布式架构尤其是要注意控制,如果控制不好,上线之后将是修不完的数据,填不完的坑。你平时怎么处理的?欢迎留言。

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    是的
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    老婆问了个问题,什么是“”?...在分布式环境下,系统之间不同服务的相互调用,需要关注的设计,是系统服务对外一种承诺(而不是实现),承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的,声明为的服务会认为外部调用失败是常态...听着有些绕口,关键是他们的初衷不同,防重是明知成功还要做,是未知结果还要做。 对于数据库增删改查的操作,不同的操作,不同的场景,对于,会是不同的满足, 1....如果服务端符合,其实是增加了服务端的设计复杂度,简化了客户端的处理逻辑。...关于设计的实现,有不少的方法,例如乐观锁、分布式锁、token令牌,各位可以从网络上得到借鉴,此处不再赘述。

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    学习及接口的

    学习 一:什么是 在这里需要有以下几个问题需要注意: 1:的实质是一次或多次请求同一个资源,其结果是相同的。其关注的是对资源产生的影响(副作用)而不是结果,结果可以不同。...之后在根据这个id执行此操作,无论执行多少次其结果和第一次执行后的结果一样; 4:关注的是以后的多次请求是否对资源产生了副作用,而不是关注的结果; 5:需要说明的是网络超时、服务宕机问题,不是的范围...什么情况下需要保障? 在这里,我们以sql为例来讲解。...在下面三种场景中,只要第三种场景需要开发人员使用其他策略来保障: 1:查询情况 Select * from table where id = 2 无论执行多少次都不会对资源造成副作用,所以可以说是天然的...为什么要设计的服务? 的服务可以使得客户端的处理业务逻辑变的简单了,但是确实以牺牲服务端逻辑变复杂为代价的。

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    系统设计——解决方案

    是系统服务对外一种承诺(而不是实现),承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败之后必然会有重试。...1.1 保证的场景 以SQL为例,有下面三种场景,只有第三种场景需要开发人员使用其他策略保证: SELECT col1 FROM tab1 WHER col2=2,无论执行多少次都不会改变状态...1.3 设计服务 使得客户端逻辑处理很简单,但是服务端逻辑会很复杂。满足服务需要包含两点逻辑: 首先去查询上一次的执行状态,如果没有则认为是第一次请求。...二、解决方案 2.1 数据库唯一主键实现 数据库唯一主键的实现主要是利用数据库中主键唯一约束的特性,一般来说唯一主键比较适用于“插入”时的,其能保证一张表中只能存在一条带该唯一主键的记录...三、总结 是开发当中很常见也很重要的一个需求,尤其是支付、订单与金钱挂钩的服务,保证接口尤其重要。

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    mysql (什么是)

    一、什么是:多次调用方法或者接口不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。...二、使用的场景 1、前端重复提交 用户注册,用户创建商品操作,前端都会提交一些数据给后台服务,后台需要根据用户提交的数据在数据库中创建记录。...这就是接口没有带来的 bug。 2、接口超时重试 对于给第三方调用的接口,有可能会因为网络原因而调用失败,这时,一般在设计的时候会对接口调用加上失败重试的机制。...当消息被其他消费者重新消费时,如果没有,就会导致消息重复消费时结果异常,如数据库重复数据,数据库数据冲突,资源重复。...三、解决方案 通过token 机制实现接口的,这是一种比较通用的实现方法。

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    理解

    消息中间件又把消息投递给另外一台机器处理 为了解决以上问题,就需要保证接口的,接口的实际上就是接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。...用一句话概括就是:一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 如何来保证? 1、确保操作是是的。...乐观锁、悲观锁科普 HTTP的: HTTP GET方法用于获取资源,不应有副作用,所以是的。...HTTP DELETE方法用于删除资源,有副作用,但它应该满足。...对同一URI进行多次PUT的副作用和一次PUT是相同的;因此,PUT方法具有。 (完)

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    接口

    一、什么是 接口就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用;比如说支付场景,用户购买了商品支付扣款成功,但是返回结果的时候网络异常,此时钱已经扣了...,这就没有保证接口的。 二、哪些情况需要防止 用户多次点击按钮 用户页面回退再次提交微服务互相调用,由于网络问题,导致请求失败。...为唯一主键,即重复操作上面的业务,只会插入一条用户数据,具备。...insert into user(userid,name) values(1,'a') 如 userid 不是主键,可以重复,那上面业务多次操作,数据都会新增多条,不具备。...四、解决方案 1、token 机制 1、服务端提供了发送 token 的接口。

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    如何保证

    1 1.1 定义 概念来自数学,表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。...是系统服务对外一种承诺,而不是实现,承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败之后必然会有重试。...此时就需要引入接口了。...这里说下重复提交跟的区别: 重复提交是在第一次请求已经成功的情况下,人为的进行多次操作,导致不满足要求的服务多次改变状态。...1.3 思考 引入后会使得服务端逻辑更加复杂,满足的服务需要在逻辑中至少包含两点: 首先去查询上一次的执行状态,如果没有则认为是第一次请求。

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    如何保证

    1 1.1 定义 概念来自数学,表示对数据源做N次变换和1次变换的结果是相同的。...是系统服务对外一种承诺,而不是实现,承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败之后必然会有重试。...此时就需要引入接口了。...这里说下重复提交跟的区别: 重复提交是在第一次请求已经成功的情况下,人为的进行多次操作,导致不满足要求的服务多次改变状态。...1.3 思考 引入后会使得服务端逻辑更加复杂,满足的服务需要在逻辑中至少包含两点: 首先去查询上一次的执行状态,如果没有则认为是第一次请求。

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    理解HTTP

    定义 本文所要探讨的正是HTTP协议涉及到的一种重要性质:(Idempotence)。...但实际上,是分布式系统设计中十分重要的概念,而HTTP的分布式本质也决定了它在HTTP中具有重要地位。 分布式事务 vs 设计 为什么需要呢?...缺点则是一方面架构太重量级,容易被绑在特定的中间件上,不利于异构系统的集成;另一方面分布式事务虽然能保证事务的ACID性质,而但却无法提供性能和可用的保证。 另一种更轻量级的解决方案设计。...基于解决方案中一个完整的取钱流程被分解成了两个步骤:1.调用create_ticket()获取ticket_id;2.调用idempotent_withdraw(ticket_id, account_id...总结 上面简单介绍了的概念,用设计取代分布式事务的方法,以及HTTP主要方法的语义和特征。

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    http的

    什么是 (idempotent): 在编程中.一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.函数,或方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数...根据以上举例我们可以很清楚的知道, 在系统设计中保证操作的是很重要的. 二....怎么使用 1. 采用分布式事务,通过引入支持分布式事务的中间件来保证withdraw功能的事务。分布式事务的优点是对于调用者很简单,复杂都交给了中间件来管理。...一种更轻量级的解决方案设计。 例如: 大家经常在银行或移动营业厅办理业务, 首先取个号子, 然后拿着号子去柜台办理, 办完以后就把号子丢弃....衍生到实际设计中流程图如下: 这时大家可以清楚的看到, 在这种设计中, 会很好的保证数据的一致. 四. 总结 理解就是总结, 哈哈.

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    高并发下接口解决方案

    二、概念 (idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。在编程中.一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。...关键是你的操作是不是的。一个的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是的。一个非的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是的。...要做到,从接口设计上来说不设计任何非的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。...总之应该是合格程序员的一个基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司涉及的都是钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款问题,这样会很难处理...原作者:抽离的心 原文链接:高并发下接口解决方案_Gandoph的博客-CSDN博客 原出处:CSDN博客 — 本文结束 —

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    理解HTTP

    定义 本文所要探讨的正是HTTP协议涉及到的一种重要性质:(Idempotence)。...但实际上,是分布式系统设计中十分重要的概念,而HTTP的分布式本质也决定了它在HTTP中具有重要地位。 分布式事务 vs 设计 为什么需要呢?...缺点则是一方面架构太重量级,容易被绑在特定的中间件上,不利于异构系统的集成;另一方面分布式事务虽然能保证事务的ACID性质,而但却无法提供性能和可用的保证。 另一种更轻量级的解决方案设计。...基于解决方案中一个完整的取钱流程被分解成了两个步骤:1.调用create_ticket()获取ticket_id;2.调用idempotent_withdraw(ticket_id, account_id...总结 上面简单介绍了的概念,用设计取代分布式事务的方法,以及HTTP主要方法的语义和特征。

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    高并发下接口解决方案

    0x01、概念 在编程中.一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数,或方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。...一句话:就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。 0x02、场景 1、查询操作 查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。...关键是你的操作是不是的。一个的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是的。一个非的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是的。...要做到,从接口设计上来说不设计任何非的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。...总之应该是合格程序员的一个基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司涉及的都是钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款问题,这样会很难处理

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    接口的

    实际开发中在接口设计的时候对于接口的性问题一定要进行考虑的,现对这部分内容做一个梳理 什么是 英文单词:Idempotence,来源于数学,表达的是N次变换与一次变换的结果相同,简单来说就是一个接口多次调用没有副作用...,它就具有 产生的场景 ❇️如网络波动引起重复请求 ❇️如用户误操作导致的重复操作 ❇️应用使用了失败或超时的重试机制(如Nginx重试、RPC重试) ❇️第三方平台的接口(如支付成功回调接口...我们现在都是分布式、微服务架构,在哪一层进行设计,在哪一层解决性问题呢?...这个部分需要展开学习说明 问题 常用的http请求它的是怎样的 Get请求是,它不会对数据产生副作用 delete请求用于删除资源,有副作用,但它应该满足(定位在某个资源) post请求...,不具备 put方法用于更新资源

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    关于接口

    什么是 HTTP/1.1中对的定义是:一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果(网络超时问题除外)。也就是说,其任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。...(非) 大家都知道,post一般用于提交表单,新增或修改数据,当提交多次时,会新增多次数据,所以它默认情况是非操作....put方法() put方法将替换原有的资源,由于是直接替换,无论多少次请求,替换的内容都是相同的,所以它是操作 delete方法() delete针对于删除某一个资源,再次删除的话并不会额外删除其他的资源...,也不会新增资源,所以它是操作 应用场景 在上面的http默认中,我们可以看出,post方法是非的(当然不止post一个).而且,在我们正常后端写接口时,用的最多的应该是post...那么,接口该怎么做呢?

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    RabbitMQ消费端概念及解决方案

    1 什么是 用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。...在执行更新操作前,先去数据库查询version,然后执行更新语句,以version作为条件,如果执行更新时有其他人先更新了这张表的数据,那么这个条件就不生效了,也就不会执行操作了,通过这种乐观锁的机制来保障.... 2 Con 2.1 什么是Con 消费端实现,就意味着,我们的消息永远不会消费多次,即使我们收到了多条一样的消息。...在业务高峰期最容易产生消息重复消费问题,当Con消费完消息时,在给Pro返回ack时由于网络中断,导致Pro未收到确认信息,该条消息就会重新发送并被Con消费,但实际上该消费者已成功消费了该条消息,这就造成了重复消费. 2.2 主流实现方案...,若落库,数据库和缓存如何做到原子 若不落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略 这里只提用Redis的原子去解决MQ重复消费的问题 MQ的性问题 根本在于的是生产端未正常接收ACK

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    高并发下接口解决方案

    一、概念 在编程中.一个操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。函数,或方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。...我的理解:就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。 二、场景 1、查询操作:查询一次和查询多次,在数据不变的情况下,查询结果是一样的。...关键是你的操作是不是的。一个的操作典型如:把编号为5的记录的A字段设置为0这种操作不管执行多少次都是的。一个非的操作典型如:把编号为5的记录的A字段增加1这种操作显然就不是的。...要做到,从接口设计上来说不设计任何非的操作即可。譬如说需求是:当用户点击赞同时,将答案的赞同数量+1。改为:当用户点击赞同时,确保答案赞同表中存在一条记录,用户、答案。...总之应该是合格程序员的一个基因,在设计系统时,是首要考虑的问题,尤其是在像支付宝,银行,互联网金融公司涉及的都是钱的系统,既要高效,数据也要准确,所以不能出现多扣款,多打款问题,这样会很难处理

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