程序名：人型自走输入法 开发语言：JavaScript 开发框架：jQuery 开发总用时：≈30小时 我做的程序一般都是自己需要的（这个不算，只是一时兴起，最初做这个的契机是因为沪江小D（一个多语言翻译
PopClip mac版是一款增强型复制粘贴工具，除复制粘贴外，还提供很多扩展，如翻译、发送到Evernote、计算字数等，能够明显提高Mac使用效率，非常不错。...id=MjU2NjEmXyYyNy4xODcuMjI0LjIyNQ%3D%3D功能介绍快速剪切、复制和粘贴无需单击右键，或使用键盘快捷键。...支持多国语言按钮的剪切，复制，粘贴“的27种语言的本地化。
跨地域复制，异地用户可以实现就近接入。 数据复制带来的问题： 数据一致性问题。...常见的数据复制架构： 单主复制（Single-Leader Replication） 多主复制（Multi-Leader Replication） 无主复制（Leaderless Replication...） 单主复制 传统的单主复制有：异步复制、半同步复制。...异步复制和半同步复制的优缺点 异步复制 Leader 不用等日志成功发送给 followers，可用性、延迟不受 followers 的影响。...如果太久（比如 10s）没收到心跳包，则认为对方故障——在分布式系统中，其实很难确定一台机器是否真的故障，因为也有可能是网络问题。 提升 leader。
PopClip for Mac一款复制粘贴工具，可以让你高亮选中某一段文字后，除了“复制/剪切”两个动作以外，还有更多的动作。...快速剪切、复制和粘贴 无需单击右键，或使用键盘快捷键。 打开链接 如果您选择的文本包含一个URL，电子邮件地址或文件路径，PopClip可以为你打开它。...支持多国语言 按钮的剪切，复制，粘贴“的27种语言的本地化。
普通泛型单例： 1 public abstract class Singleton where T : class, new() 2 { 3 private static T instance...); 15 return instance; 16 } 17 } 18 } 19 } 继承MonoBehaviour的泛型单例
多副本方案： 主从复制 所有客户端将写都发到单主节点，该节点将数据更改事件发送到其他副本（从节点）。...单主复制很流行，因为易理解，无需担心冲突。出现故障节点，网络中断和延迟峰值时，多领导者、无领导者复制更稳健，但以更难推理并仅提供非常弱的一致性保证为代价。...复制可同步、异步，这在故障时对系统有深远影响。尽管系统平稳时异步复制很快，但复制滞后增加和服务器故障时要弄清楚会发生啥。...一些可能由复制滞后引起的奇怪效应，也讨论了一些有助于决定应用程序在复制滞后时的行为的一致性模型： 写后读 用户应总看到自己提交的数据。...最后讨论多领导者、无领导者复制固有并发问题：因为他们允许多个写并发，这可能冲突。
分布式块设备复制（Distributed Replicated Block Device，DRBD），是一种基于软件、网络的块复制存储解决方案，主要用于对服务器之间的磁盘、分区、逻辑卷等进行数据镜像 当用户将数据写入本地磁盘时...可以继续使用，保证了数据的安全 DRBD的核心功能就是数据的镜像，其实现方式是通过网络来镜像整个磁盘设备或磁盘分区，这有点类似于一个网络RAID1的功能 特点： 实时性 - 当应用对磁盘数据有修改操作时，数据复制立即发生...，文件系统之下，在文件系统和物理磁盘之间形成了一个中间层 当用户在主用节点的文件系统中写入数据时，数据会被DRBD系统截获，同时，DRBD在捕捉到有磁盘写入的操作时，就会通知用户空间管理程序把这些数据复制一份
在 Rafy 领域实体框架中，对自关联的实体结构做了特殊的处理，下面对这一功能进行讲解。 场景 在开发数据库应用程序时，往往会遇到自关联表的场景。...功能及使用说明 在 Rafy 中的树型实体功能，只需开发者使用一行代码为指定的实体打开这个功能，框架会自动完成以下工作： 自动添加实体的自引用关系。自动生成数据库自关联表。...打开树型实体功能 开发者只需使用一行代码即可让指定的实体转变为树型实体。在指定实体的配置代码中，添加下面这行代码即可： ?...自动添加实体的自引用关系 实体基类上已经默认带有以下几个属性，来表达树节点之间的关系。 ? 当某个实体类型被配置为树型实体时，这几个属性才会有意义。...自动生成数据库自关联表 运行程序后，该实体对应的表将会自动添加两个字段：TreeIndex、TreePId，如下图： ?
Redis深度历险分为两个部分，单机Redis和分布式Redis。 本文为分布式Redis深度历险系列的第一篇，主要内容为Redis的复制功能。...Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样，就是为了支持主从设计，主从设计的好处有以下几点： 读写分离，提高读写性能 数据备份，减少数据丢失的风险 高可用，避免单点故障 旧版复制实现 Redis...旧版复制存在的问题 假设Redis主从服务器之间的网络环境不太可靠，我们来看看上述复制方法会出现什么问题。假设有主服务器A和从服务器B，主服务器中目前存在1-10000共一万条数据。...新版复制实现 为了解决老版复制问题，Redis2.8对于复制功能进行了优化。...（有做pipeline的优化吗） 以上就是新版复制的大致思路，要注意的是，主服务器缓冲区的大小设置很关键，如果设置的太大会导致空间浪费，如果太小会导致网络环境不好时，其退化为老版复制。
1 背景 兼容技术团队自研的RPC框架，技术团队不需要修改代码，RPC注解方法可以托管在任务调度系统中，直接当做一个任务来执行。...研读XXL-JOB，同时从阿里云分布式任务调度 SchedulerX 吸取。 SchedulerX 1.0 架构图 Schedulerx-console 是任务调度的控制台，用于创建、管理定时任务。...自研版的调度服务花费一个半月上线了。系统运行非常稳定，研发团队接入也很顺畅。调度量也不大 ，四个月总共接近4000万到5000万之间的调度量。 自研版的瓶颈，我的脑海里经常能看到。...这次自研任务调度系统从架构来讲，并不复杂，实现了XXL-JOB的核心功能，也兼容了技术团队的RPC框架，但并没有实现工作流以及mapreduce分片。...当任务被重复执行的时候，或者分布式锁失效的时候，程序依然可以输出正确的结果； 任务不跑了，千万别惊慌。
经多方对比综合考虑，我们选择了tidb分布式数据库。...但是数据迁移后我们遇到一个问题，之前mysql数据库中，我们采用的是自增id主键，可选用的tidb又对自增主键不是很友好，所以我们选用了另一种主键生成方式：Snowflake算法。...算法原理 SnowFlake算法是Twitter设计的一个可以在分布式系统中生成唯一的ID的算法，它可以满足每秒上万条消息ID分配的请求，这些消息ID是唯一的且有大致的递增顺序。...所有位数加起来共64位，恰好是一个Long型。 当然，实际使用过程中，时间戳、工作机id、序列号的位数是可以根据需要调整的。...图片 总结 Snowflake是分布式系统中，用来生成全局唯一ID的一种常用算法。和UUID相比，Snowflake具有简单、占用空间小、有序等优点。
二、GlusterFS的卷类型 1、分布式卷 分布式卷是 GlusterFS 的默认卷，在创建卷时，默认选项是创建分布式卷。...5、分布式复制卷 分布式复制卷兼顾分布式卷和复制卷的功能，主要用于需要冗余的情况下。File1 和 File2 通过分布式卷的功能分别定位到 Server1 和 Server2。...6、条带复制卷 首先触发条带卷的功能，将数据等分成4份，轮询存放 ，然后轮询后再进行触发复制卷的作用，进行复制 ?...7、分布式条带复制卷 联想一下上面的条带复制卷，懒得画了 三、GFS平台部署 1、实验环境 实验参数 VMware软件 一台centos7虚拟机，IP地址为：14.0.0.7，主机名为：node1，.../sdd1/ [root@node4 sdd1]# ll -h 总用量 20M -rw-r--r--. 2 root root 20M 9月 14 22:36 demo5.log 11、分布式复制卷
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@interviewready/data-replication-in-distributed-system-87f7d265ff28...什么是数据复制？...数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。...同步复制数据 在这种方法中，数据同时写入主库和从库 数据始终一致。...这称为分布式共识。多个节点就特定值达成一致。在这种情况下，A、B 和 C 在最终状态上达成一致。 最后 感谢您的阅读，希望本文能对你理解分布式架构中的数据复制有所帮助。 ·END·
今天，我们就来学习该怎么做缓存的高可用方案即搭建分布式缓存的高可用方案。...依据经验来说，对于分布式缓存高可用方案目前一般采用应用端（理解为代码端，类似之前的数据读写分离）、中间代理层以及服务端这三大方案。...应用端方案，在应用端自己配置缓存节点，通过缓存写入和读取算法策略来实现分布式，从而提高缓存的可用性。...02 Memcached 如何做主从机制 memcached不像redis本身支持主从复制机制，那我们该怎么保证memcached的高可用呢？其实和我们前面的数据库方案差不多的。...其主从复制优点就是当某一个 Slave 宕机时，还会有 Master 作为兜底，不会有大量请求穿透到数据库的情况发生，提升了缓存系统的高可用性。 ?
转化为大写输出 接下来改进一下，将Page_Load中的 ConvertMethod convertMeth = new ConvertMethod(ppercaseString)改为Func 泛型委托...在linq to sql中其实大量使用了Func这一泛型委托，下面的例子是不是会觉得很熟悉: protected void Page_Load(object sender,
这是关于分布式系统下的数据的思考，对于这个思维导图，重点在于单leader的分布式复制方式，因为这个是最好实现的，而且不会遇上并发写的困境，其他的不仅会遇上时间带来的读困境，而且还会面上写冲突。
许多基于脑电图的脑机接口设备都是利用传统的湿式或微机电系统(MEMS)型脑电图传感器开发的。然而，这些传统的传感器接触皮肤时会令人产生不舒服的感受。...实验结果 ---- 作者报告了干式传感器和电路的测试结果，以确保它们在日常生活中可用于测量EEG信号。基于可穿戴式EEG的BCI设备的主要组件包括干式EEG传感器及其相应的读出电路。...然后将模拟的EEG信号输入到干式EEG传感器中，并与记录的和预记录的EEG数据进行比较。 ? 下图显示了预先记录的EEG信号和研究人员提出的干式EEG传感器记录的信号。...预记录的EEG信号与使用干式EEG传感器获得的数据之间的高度相关性证实了使用基于干式泡沫的传感器记录的EEG信号的清晰度。 ? 接下来，研究了传统湿式EEG传感器和干式EEG传感器之间的相关性。...传统的脑电图传感器利用自粘特性附着在使用者前额左侧的皮肤上。干燥的脑电图传感器用一条3米长的一次性皮带固定，每次测量之间小心地更换，以避免皮肤表面的任何变化。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/@interviewready/data-replication-in-distributed-system-87f7d265ff28...什么是数据复制？...数据复制是指将数据复制到一个或多个数据容器以确保可用性的过程。复制的数据通常存储在不同的数据库实例中，即使一个实例发生故障，我们也可以从其他实例获取数据。 一种流行数据复制的实现架构是主从架构。...同步复制数据 在这种方法中，数据同时写入主库和从库 数据始终一致。...这称为分布式共识。多个节点就特定值达成一致。在这种情况下，A、B 和 C 在最终状态上达成一致。 最后 感谢您的阅读，希望本文能对你理解分布式架构中的数据复制有所帮助。
我们MySQL线上环境大部分使用的是5.7.18的版本，这个版本已修复了很多bug，但针对主从复制的bug还是有很多的，尤其是一些组复制、并行复制的bug尤为突出，在5.7.19版本有做相应改善和修复。...所以建议5.7.19之前的版本还是不要使用mgr和并发复制的功能，如使用建议升级至5.7.19（含）以后的版本。...我这里遇到的问题主要是莫名其妙的数据同步出现问题，无法执行stop slave，数据不一致等现象，经过查看发现是版本bug所致，所以对已上线的从库关闭并发复制，对未上线的系统实行版本升级。...具体5.7.19修复的复制bug如下： 参考手册：https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/5.7/en/news-5-7-19.html References:
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