随着深度学习技术的快速发展，模型的跨平台移植与部署变得越来越重要。无论是将模型从开发环境移植到生产环境，还是在不同的硬件平台上运行，跨平台部署都能显著提高模型的实用性和可扩展性。本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型的跨平台移植与部署，并提供详细的代码示例。
库函数：库函数是语言或应用程序的一部分，可以运行在用户空间中。 系统调用：又称广义指令，它是由操作系统向程序提供的程序接口，而非直接向用户提供，用户只能通过程序间接的使用这些接口。
通过C#编译器mcs，将C#编译为IL（中间语言，byte code） 通过Mono运行时中的编译器将IL编译成对应平台的原生码
huaban/jieba-analysis是java版本最常用的分词工具。github上很详细的介绍了使用方法。
在DotNetGuide技术社区微信交流群经常看到有小伙伴问：.NET除了能写桌面应用和Web应用还能做什么？今天大姚将通过本篇文章来简单讲讲.NET能做哪些开发，对.NET感兴趣的小伙伴也可以自行领取文末附带的.NET相关学习资料。
Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。
Intermediate Representation（IR，中间表示）是在计算机科学和编译器设计中使用的概念，它是一种中间形式的程序表示，用于在不同编译阶段之间传递和处理代码。下面将详细介绍Intermediate Representation的背景、特点和用途。
② 编译类型 : JIT 即时编译 ; ( 编译类型有 JIT / AOT 两种类型 )
最近正在学习C++程序从 Windows 平台向 Unix 平台移植，参考了 qt 的宏定义文件
近日，卡巴斯基发出警告，他们监测到一种名为Luna的新型勒索软件系列正在肆虐。Luna可加密运行多个操作系统的设备，包括 Windows、Linux 和 ESXi 等主流操作系统。 卡巴斯基安全研究人员在公司暗网威胁情报主动监控系统中的某个暗网勒索软件论坛广告发现了Luna 勒索软件的身影，有意思的是，该勒索软件似乎专门是为讲俄语的攻击者所设计。 卡巴斯基在报告中指出，Luna的背景和俄语密不可分，例如它只与讲俄语勒索组织进行合作；而在它的二进制文件中硬编码的赎金记录存在语法拼写错误，习惯性拼写“a li
正在进行Map API到 .Net Framework 平台移植。 涉及到 Http Connection. 其中可能用到 Web proxy的设置。 有两种简单的方法。
每个人都有自己崇拜的朝代或者英雄，譬如我，对三国甚是向往，以至于凡是三国类的游戏都会体验一把，从三国志1到三国志14，三国全栈等等也都在stream账号中收录。这些游戏纵然不错，但毕竟是别人的，千篇一律的游戏节奏让游戏在后期时感觉枯燥。
物联网是一种通过互联网连接和交换数据的技术。它涉及到各种物理设备，如传感器、智能家居设备、工业控制系统等，这些设备能够相互通信和协作。物联网的目标是通过连接和数据交换来实现自动化、远程控制和智能化。
目前我个人整理的IOL运行库已经完全可以在市面上所有MCU平台上移植运行，因接触到的MCU主要以华大居多，所以在华大系列MCU上进行了大量测试，已经实现的IOL通信方案有：HC32F460+LT3669、HC32F420+OS8110、HC32F420+DC06、HC32F4A0+MAX14827、HC32F4A0+LT3669。另外还有国民系列单片机N32G430+OS8110、N32G430+DC06。这些方案陆续进行核心运行库的打包工作，内置IOL通讯所需MCU外设资源的配置，空的库包也可以直接编译即可实现demo功能。在后续的移植使用中，只需要针对IODD内容在对应接口文件内修改程序代码即可完成相应的IOL功能开发，方便快捷，大大减少了开发人员在学习IOL相关知识和开发过程中的时间花费。
(1) 寄存器: 速度最快, 数量有限, 它位于CPU内部, 但我们不能直接控制它。在C,C++中允许你向编译器建议寄存器的分配方式。
最近在学习edx的HarvardX TinyML 3 - deploying TinyML。这个在线课程大大降低了TinyML的学习曲线的陡峭度，可以作为《TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers》的有益补充。原书是TensorFlow-Lite-Micro相关设计的提纲挈领，但是成书到发行期间，TFLM一直也在发展中，书中的代码到实践时候就有差异；《TinyML》也没有把实践部署讲的很透彻，个人认为在于TFLM采用工业化的pipeline解决依赖（不同硬件平台的编译、库、工具链的依赖）；《TinyML》在阐述硬件平台移植相关章节，没有把工具链从官方的工业pipeline完整的剥离出来，也导致了光看书无法复现。为什么敢这么说？徒手把TFLM移植到nrf52840的淘宝开发板上，书忽略了nrf平台工具链的构建，以及如何和tf编译系统联动的设计。工作原因没有精力继续TinyML的爱好了。Harvard在线课程给了个契机继续，毕竟看视频比看code和实操要省力好多。
注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 近日消息，基于自主指令系统的国产 CPU 龙芯 3A5000 以及 3C5000 系列产品即将问世。龙芯最近也发布了与 Harbor 开源项目的适配经验，并将参与 Harbor 的多体系架构工作组，共同建设 Harbor 社区。这里摘录部分文章内容，详情可点击“阅读原文”。 原文作者：张文龙、侯芳东、杜川 2020 年 8 月 13 日，Docker更新网站服务协议，禁止禁运国家和被列入美国「实体清单」等多个清单的组织和个人使
(1) 寄存器: 速度最快, 数量有限, 它位于CPU内部, 但我们不能直接控制它。在C,C++中同意你向编译器建议寄存器的分配方式。
DLL 很多公司会采用完全的静态链接, 这样比较省事, 也比较安全 静态链接通常比较慢(编译时间影响开发效率), 而且EXE也比较大 DLL的话如果不使用interface封装会暴露很多类定义 如果使用C++/CLI的话不能使用静态链接库 Debug Release能重现而Debug不能重现的BUG通常是变量没初始化 DMP文件可以方便地重现崩溃时的堆栈调用 Coding 代码规范是一个项目/引擎必须制定的东西, C++标准的缺乏造成每人一种风格习惯 CodeReview其实是统一风格习惯的一种有
支持主流平台Linux, Windows以及国产操作系统，不同平台间具备可移植性（包含不同平台间移植以及从相同平台开发环境到生产环境间的移植）；提供独立的运行框架，不依赖特定的数据库产品。同时支持各种硬件平台，如x86，龙芯等等。
之前文章写完有个Flag，要写OpenCV的解读，后面写了展会，看书等无关紧要的文章，现在距离12点还有21分钟，我就简短的写一点分析。
grep ---- 一句话概括 grep 命令用于查找文件里符合条件的字符串 语法 grep [-abcEFGhHilLnqrsvVwxy][-A<显示行数>][-B<显示列数>][-C<显示列数>][-d<进行动作>][-e<范本样式>][-f<范本文件>][--help][范本样式][文件或目录...] 参数 -a 或 --text 不要忽略二进制的数据。 -A<显示行数> 或 --after-context=<显示行数> : 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该行之后的内容。 -b 或 --by
Unicode:2字节=16bit，2^16-1=65535 a-字节 你-2字节
编译器是一个程序，它可以阅读某一种语言（源语言）编写的程序，并把该程序转译成一个等价值、用另一种语言（目标语言编写的程序）。
就是先用kali扫一下，手机信息。根据开了什么端口等等来判断如何去做，是不是可以直接弱口令。
这个问题在C语言中看似简单，但是往往不注意也可能会引起大问题。如果这个对你有一点点帮助，那么就是值得的。
在嵌入式系统上的深度学习 随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面，主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台，能够处理高性能和极低功率的极深度神经式网络 (NN)。然而，这仍不足够。机器学习开发商需要一个快速和自动化方式，在这些嵌入式平台上转换、优化和执行预先训练好的网络。 在这一系列发布的内容中，我们将回顾当前框架以及它们对嵌入式系统构成的挑战，并演示处理这些挑战的解决方案。这些发布的内容会指导你在几分钟之内完成这个任务，而不是耗时数月进行手动发布和优化。 深度学习框
这个项目其实在很早之前就开始了，最初的目的是为它(Future3D)而准备的，因此最近一段时间利用晚上下班的时间以及周末的时间在完成，故很少更文。
自动化设备或产线在运行过程中往往会遇到这样的问题：机器为啥不动作了、产线为啥突然暂停了、为啥我执行了某项操作，却没有得到想要的输出等等，这些东西理论上都可以通过HMI组态报警或者状态指示来做信息提示，但这样工作量比较大，而且很难把所有情况完整考虑进去。
常说的三大框架指：SSH，即：Spring、62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333365653764Struts、Hibernate。
PhoneGap是一套能让你使用HTML5轻松调用本地API接口和发布应用到商店的应用开发平台。官方说有低成本，低开发周期，轻量化等优点，这些咱暂时也没法证明，略过不表。但是有一条跨平台，却是很明显的优势。因为它采用HTML5+JavaScript的模式来开发应用。PhoneGap用JavaScript统一封装了几大平台的本地api（Andriod，IOS，WP8/7，WINRT）等等。。这样的话从一个平台移植到另外一个平台只需要把HTML代码跟JS原封不动的拿过去，打包一下就可以了。PhoneGap后来被Adobe收购，然后又贡献给了开源社区，现在由Apache管理，改名cordova。
C语言是一种计算机程序设计语言，它既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔研究所的D.M.Ritchie于1972年推出，1978年后，C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上，它可以作为工作系统设计语言，编写系统应用程序，也可以作为应用程序设计语言，编写不依赖计算机硬件的应用程序。它的应用范围广泛，具备很强的数据处理能力，不仅仅是在软件开发上，而且各类科研都需要用到C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画，具体应用比如单片机以及嵌入式系统开发。
前言：本文来自于网络位置http://www.2cto.com/kf/201009/74917.html。尽管内容可能有些老，但是没有关系，对于想深入Python开发的工作者，在选择GUI开发包，乃至可视化IDE方面都还有相当的借鉴意义。
NaCl的3D渲染API使用的GLES2.0, 这也很好理解, 因为这已经是公认的跨平台标准了. 手机, 平板, 网页, PC都可以使用. 就算在Windows上, 也有一些基于DX9的GLES2.0实现, 比如ANGLE. 有时候我真在想, 像M$这种升级个操作系统版本号就淘汰一种API的做法, 还不如全都使用标准库, 这样也节省了跨平台移植的成本~所以什么DX10/DX11, 还是省省吧 其实从DX9到GLES(本文提到的都是指2.0版本), 大部分只是API换了种写法, 难度不大. 之前有在手机上做过
关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。 BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句 } END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句 } {这里面放的是处理每一行时要执行的语句} 假设有这么一个文件（学生成绩表）：
随着直播系统开发的火爆，各种问题也逐渐暴露出来，直播平台要想得到长远发展，多元化的内容、技术实力进步、解决方案的变革，都需不断优化。
（1）Java是可以制作跨平台应用程序的对象的程序设计语言。Java技术具有优异的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、手机和互联网，同时拥有世界上开发者专业社区。
这里要说的都是革新，说这些的目的就是要保持关注最新技术。如果你是一个程序员，想要探寻未来技术，那这篇文章就是你的必读之选。我们这里列出了10种编程语言，10种将会改变IT世界工作方式的编程语言。这些语
许多年来，单体应用是实现业务需求的标准企业架构。但是，当云基础设施开始以规模和速度为业务加速，这种情况就发生了重大变化。应用架构也发生了转变，以适应云原生应用和 微服务、无服务器 以及事件驱动的服务，这些服务运行在跨混合云和多云平台的不可变的基础设施上。
云计算概念始于20世纪60年代，如今已经存在了数年，但是在今年，随着云计算的发展，越来越多的公司开始希望利用它提升业务敏捷性，并减少开始。 随着云计算在当前的巨大的需求，部署和管理所需的技能也在增多，未来以下五大职位可能将是一个需求暴增的职业。当然他们的收入也将会迎来暴增。 1. SQL SQL是结构化查询语言，是目前高科技领域应用最广泛的编程语言之一。他经常被用来数据库的查询与沟通，如Oracle和Microsoft SQL Server进行通信。SQL相关的工作将会在未来需求增大。 2. Java Ja
在高性能计算中，经常会用到MPI或者MPI-IO，那MPI和MPI-IO到底是什么呢？
今天我们来聊一下Java这门语言的数据类型，众所周知，Java是一种强类型语言。在Java中，一共有8种基本类型，其中4种整形，2种浮点类型，1种用于表示Unicode编码的字符单元的字符类型char和1种用于表示真值的boolean类型。
OpenHarmony OS 2.0 发布时，标准系统只支持 Hi3516DV300 一种硬件平台，而 Android、IOS 均提供了模拟器供开发人员使用。这也可以理解，毕竟华为长期以来都是设备供应商，专长是硬件，在软件开发方面缺少底蕴。鸿蒙应用开发提供了模拟器，但那是真机模拟器，需要接入到华为的开发平台才能使用。
提供不同网络的设备接入方案，例如2/3/4G、NB-IoT、LoRa等，解决企业异构网络设备接入管理的痛点
计算机科学有两类根本问题。一类是理论：算法，数据结构，复杂度，机器学习，模式识别，等等等。一类是系统：操作系统，网络系统，分布式系统，存储系统，游戏引擎，等等等等。 理论走的是深度，是在追问在给定的计算能力约束下如何把一个问题解决得更快更好。而系统走的是广度，是在追问对于一个现实的需求如何在众多的技术中设计出最多快好省的技术组合。 搞ACM的人，只练第一类。像你这样的更偏向于第二类。其实挺难得的，但很可惜的是第二类能力没有简单高效的测量考察方法，不像算法和数据结构有ACM竞赛，所以很多系统的苗子都因为
HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。
IT行业是许多人趋之若鹜的行业，是许多大学生出了校门之后的首要选择。除此之外IT行业是目前更为火热的专业，另外还有一个原因就是说工资高，非常容易寻找工作，但许多人觉得学习培训Java难度很大，有些人更加是从没接触过任何编程语言，这也使得许多人望而却步。没了解这些先别学Java开发
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