首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

平安银行实时风控

您好!您提到的“平安银行实时风控”是一个关于银行风险管理的概念。实时风控是指在银行业务中,通过实时监控客户信息、交易记录等数据,对风险进行评估和管理的过程。这是一个关键的业务过程,因为它可以帮助银行识别和预防潜在的风险,从而降低风险对银行的影响。

在实时风控中,银行通常会使用大数据和人工智能技术来分析客户信息和交易记录,以识别潜在的风险。这些技术可以帮助银行更快速、更准确地识别风险,并采取相应的措施来降低风险。

平安银行是中国的一家银行,他们使用腾讯云的产品来支持他们的实时风控业务。具体来说,他们使用腾讯云的云服务器、云硬盘、负载均衡、数据库、CDN等产品,来构建一个可扩展、高可用的实时风控系统。这个系统可以处理大量的交易数据,并快速响应客户需求,从而提高银行的风险管理能力。

总之,实时风控是一个关键的业务过程,可以帮助银行识别和预防潜在的风险。腾讯云提供了一系列的产品和服务,可以帮助银行构建一个可扩展、高可用的实时风控系统,从而提高风险管理能力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

干货 | 平安银行算法实践

作者简介 潘鹏举, 平安银行大数据平台AI算法和分析团队负责人。2012年加入携程,开始撸代码、写文档、出规范、带团队,曾参与设计算法工程化架构,带领算法团队助力酒店服务提升。...2017年加入平安,组建AI和算法团队,推动AI在银行业务的应用。 背景 银行是偏传统的行业,目前正在遭受互联网和P2P等公司的竞争压力,所以我们正在进行零售转型,拥抱互联网和金融科技。...LUM的核心是风,坏账率是需要关注的一个指标,当然坏账率高低和利差高低有直接关系,这也就是为什么现在的消金公司的逾期率和坏账率比银行高很多的原因。...受监管是因为平安银行属于全国性商业银行,受到国家政策的限制和监管,所做的一切都是合规性先行,我们不能做非政府允许或者非个人授权的事情。...在这点上,其实是个机会,所以针对银行、保险和证券这部分的金融领域公司来说,外部的数据供应商是有一定的机会的。 面对这些挑战,我们也尝试在用一些算法实践来帮助提升银行的AUM或者降低风风险。

1.8K72

钱大妈基于 Flink 的实时风实践

摘要:本文作者彭明德,介绍了钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...钱大妈与阿里云 Flink 实时计算团队共建实时风规则引擎,精确识别羊毛党以防营销预算流失。...图一:钱大妈实时风流程示意图 二、业务架构 钱大妈风业务架构如图二所示总共分为四个部分:事件接入、风险感知、风险应对、风险回溯。...图二:钱大妈实时风业务架构图 三、规则模型 风业务专员通过产品界面简单配置即可实时动态发布风规则,同时对在线 Flink 作业的规则进行新增、更新以及删除,其中风规则模型主要分为统计型规则和序列型规则...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风场景需求

2K20

TiDB 在金融行业关键业务场景的实践(下篇)

此外,我们也在北京银行的理财销售平台和微众银行企业同业的理财交易流水有了相关的场景落地。 TiDB 在实时风业务中的实践 我们还有一大类关键的金融应用场景是实时风业务。...跟传统的风不一样,随着互联网化的业务场景增多,银行和泛金融机构对于实时风的要求是非常高的。TiDB 目前在风业务中的实时风数据汇聚、存储、管理、加工、计算场景方面已经有多个落地实践。...在金融业务场景方面,我们有包括北京银行线上业务风模型管理平台、微众银行 CNC 反欺诈系统、天翼支付反洗钱平台、拉卡拉金融实时风平台等一系列的场景落地。...同时在互联网及电商业务场景中,包括像东南亚知名电商 Shopee 的风平台,小红书反欺诈系统及实时风平台、拼多多风平台等都有了一些落地。...我们在平安人寿的“金管家”业务和平安产险的“询价出单”业务中都有相关的落地。

1.3K20

银行模型

催生原因 对于银行来说,现今互联网贷款和信用卡办理面临的主要难题是数据和风。站在银行或金融机构角度,自然而然是想获得更多的信息和数据,但是在收集数据这方面又是比较无力的。...风概述 所谓风,是指多银行贷款资金的风险把,是对风险的一个评估。...主要体现在两个方面: 1、贷款前的风险评估,主要针对申请贷款或者信用卡的用户,银行中心会对你的个人情况和征信进行调查核实,从而分析是否可以将贷款发放给你,发放多少额度。...2、放款后的风险监控,发放贷款以后银行也会定期的对贷款人的情况进行跟踪了解,能够及时的掌握资金的流向性,保证资金能够安全回收。...另外在理财投资过程中也是会运用到风体系,投资者可以向银行申请对自己所投资的理财产品进行风险评估,选择比较有保障的理财方式。

59810

携程是如何把大数据用于实时风的?

原文链接:http://geek.csdn.net/news/detail/129231 携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、...主要分三大模块:风引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风引擎:主要处理风请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风系统(Aegis)后,为了便于整个风系统对数据进行处理,风前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风内部标准化配置进行转换,以适合风系统使用...风系统要进行数据的合并。举个例子,当有一笔支付风校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风引擎引入了规则执行路径优化方法。

2.3K80

案例|平安银行自动化监控平台的实践

感谢平安银行选择宏时数据!宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊,作者供职于平安银行广州分行,分享平安银行自动化监控平台的实践分享。 本文转载自 张思键....商业银行自动化监控平台的实践[J]. 金融科技时代, 2020, No.303(11):74-75+79. 张思键,平安银行广州分行,研究方向:自动化运维。...鉴于商业产品功能的局限性,以及对科技运营监控成本的控制,平安银行广州分行通过Zabbix开源监控系统,配合二次开发的方式,构建了分行环境下的自动化运维监控平台。...一、项目背景 随着平安银行股份有限公司广州分行(以下简称“平安银行广州分行”)业务的快速发展,IT基础设施日渐增多(包括大量的服务器、网络设备、哑终端等),而商业产品功能不足,加之分行科技运营成本有限...对接LDAP实现用户统一登录 基于平安银行通过AD域来批量管理用户,同时考虑平安银行广州分行的网络安全防护体系要求,通过配置Zabbix用户登录认证,对接总行AD域服务器,实现只有域中有的用户才能登录

92820

干货 | 携程基于大数据分析的实时风体系

拥有近15年风险管理经验,先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位,一直从事风政策、风模型、大数据征信等相关工作。...性能和复杂度可以兼得 携程的风系统,和大部分第三方支付平台一样,也是以实时风系统为主: 支付环节一般留给风校验的时间不会超过1s,业务风点上更是希望风能在100ms内就能通过;对性能的追求,也是对极致用户体验的追求...在实时风场景里大量部署复杂模型,使模型也能和规则一样能直接拒绝交易;平均来看、执行一个模型以及相关的变量计算所需的资源可能与200条普通规则相当,对系统的架构和性能都是很高的挑战。...携程风架构变迁简史 ? 携程自建风系统开始于2011年左右,直到2015年正好赶上公司技术栈从.Net往Java平台转变,风系统也迎来了一次完全的重写。...支撑风系统的高可用、高性能,离不开强大的基础设施,下面我向大家展示一下携程风的几个核心服务和组件: ? 风引擎: ? 我们给他起了一个名字叫 Matrix,意思是像魔方一样灵活多变。

2.3K50

基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风解决方案 ​

这要求风系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风解决方案。 1.总体架构 风是业务场景的产物,风系统直接服务于业务系统,与之相关的还有惩罚系统和分析系统,各系统关系与角色如下: ?...该系统有三条数据流向: 实时风数据流,由红线标识,同步调用,为风调用的核心链路; 准实时指标数据流,由蓝线标识,异步写入,为实时风部分准备指标数据; 准实时/离线分析数据流,由绿线标识,异步写入,...2.1 实时风时风是整个系统的核心,被业务系统同步调用,完成对应的风判断。 前面提到规则往往由人编写并且需要动态调整,所以我们会把风判断部分与规则管理部分拆开。...前边提到,做规则判断需要事实的相关指标,比如最近一小时登陆次数,最近一小时注册账号数等等,这些指标通常有一段时间跨度,是某种状态或聚合,很难在实时风过程中根据原始数据进行计算,因为风的规则引擎往往是无状态的...Flink 把汇总的指标结果写入 Redis 或 Hbase,供实时风系统查询。两者问题都不大,根据场景选择即可。

5K20

TiDB 中标杭州银行核心系统数据库项目

此次中标再次印证了 TiDB 新一代分布式数据库在银行核心系统建设、确保业务连续性以及支持业务敏捷高效创新等方面具备关键的服务能力。...图片核心系统是银行交易和账户处理的中心,是银行信息系统的基础和核心,被誉为银行的“心脏”。...在数字经济的发展和新技术崛起的背景下,杭州银行坚持自主研发、自主创新的系统建设思路,利用云原生、微服务等技术重构杭州银行技术架构和能力体系,打造满足未来业务发展的新一代全栈式自主可控的分布式技术平台,构建稳定高效和灵活敏捷兼备的核心系统...基于前期选型成果和互联网核心的成功实践,杭州银行在新一代分布式核心系统中选择 TiDB 用于数据底座。...TiDB 分布式数据库成功应用于中国银行、建信金科、浦发银行、北京银行、浙商银行、中国人寿、平安科技、微众银行等多家金融企业的联机交易、在线支付、信贷管理、实时风等场景,帮助金融机构将核心的业务及数据能力下沉和拓展到更多场景

80860

驱动创新与技术破局:平安银行 BizDevOps 的落地探索

平安银行的 DevOps 体系也是一个渐进性发展的过程,在打通研发与运维流程之后,我们发现还需要满足很多安全方面的诉求。 于是,我们将安全能力整合进来,形成 DevSecOps。...在 DevOps 发展过程中,如何解决跨组织协同问题、快速迭代问题和拥抱云原生成为平安银行业务应用研发过程面临的新挑战。...基于平安银行内部的 DevOps 系统,通过完善三个闭环,打造整个平安银行 BizDevOps 体系,实现端到端的价值交付。...建设思路和实践 平安银行 BizDevOps 的建设目标是让业务看得见、看得懂,让技术付出得到价值的认同。...以上就是平安银行 BizDevOps 落地在产品、组织和协同管理的一些分享。

68140

微分享回放 | 携程是如何把大数据用于实时风

*视频时长约1小时19分钟,请在WiFi环境下观看* 携程作为国内OTA领头羊,每天都遭受着严酷的欺诈风险,个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。...图1 主要分三大模块:风引擎、数据服务、数据运算、辅助系统。 风引擎:主要处理风请求,有预处理、规则引擎和模型执行服务,风引擎所需要的数据是由数据服务模块提供的。...由于携程的业务种类非常多,而且每种业务都有其特性,在进入风系统(Aegis)后,为了便于整个风系统对数据进行处理,风前端有一个适配器模块,把各个业务的数据都按照风内部标准化配置进行转换,以适合风系统使用...风系统要进行数据的合并。 举个例子,当有一笔支付风校验,支付BU只抛过来支付信息(支付金额、支付方式、订单号等)。...由于每个风Event请求,都需要执行数百个规则,以及模型,这时,风引擎引入了规则执行路径优化方法。

99580

资源利用率提高67%,腾讯实时风平台云原生容器化之路

导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。...对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风平台开始进行自研上云的改造。...水滴后台架构 水滴平台主要是用于业务安全对抗的高可用、高性能、低延时的实时风策略平台,提供一系列的基础组件给策略人员进行构建策略模型,能够帮忙策略人员快速地完成策略模型的构建和测试验证。...水滴系统架构如下图所示: 水滴实时风平台系统主要由配置处理模块和数据处理模块两部分组成。 配置处理模块主要由前端 web 页面、cgi 、mc_srv 和 Zookeeper 等组成。

66720

PingCAP DevCon 2021:预见数据技术的未来生态

本届 DevCon 以“开放 x 连接 x 预见”为主题,来自光大银行、浙商银行、微众银行平安科技、中国人寿、小米、理想汽车、中通快递、知乎、58同城、爱奇艺、360、中国移动移动云、中国电信翼支付、...在「业务敏捷」、「实时洞察」、「创新生态」三大分论坛,来自光大银行、中通快递、小米、浙商银行、Databricks 等近 50 位全球业界大咖齐聚一堂,分享议题涵盖如何借助 TiDB 的规模化 OLTP...从“数据迁移、业务连续性、上云、安全”等基础架构解决方案,到“实时数据服务、实时风、分布式批量,综合数据查询”等应用解决方案,全面助力企业应用 TiDB 实现业务成功,为数字化转型中企业实现数据实时洞察...平安科技数据库团队总工程师汪洋在大会分享了平安科技的开源创新之路:从支撑财险促销活动,到上线平安人寿金管家,到服务不同子公司的各类业务场景,TiDB 搭建起平安科技与开源社区的连接桥梁,平安科技先后参与到...PingCAP 国际业务负责人申砾表示:“ TiDB 经过中国互联网公司和企业用户的极端场景打磨后,无缝连接到海外用户,帮助用户解决大规模数据处理、风、实时决策及数据中台等业务需求,这些都是通过场景和社区连接起来

53760

星环科技陈祖峰:2017年金融行业大数据十大应用的趋势展望

在去产能、去杠杆、风险的形势背景下,金融风险仍是监管与机构的重中之重;而在多变的内外部环境下,银行信贷、零售银行、证券经纪业务、基金财富管理、消费金融、资产证券化或是各类金融机构突破重围、提升业务营收的机遇点...、用户画像、实时风、时序分析、反欺诈、反洗钱、智能投顾等。...4、人工智能与深度学习与金融场景结合 人工智能与深度学习的商业应用场景逐渐在金融领域浮现,如交通银行的智能网点机器人、平安集团的智能客服等。...6、实时计算成为金融领域的关注焦点 海量、实时计算能力将会是大数据平台的标配,可以支持秒级、毫秒级要求的业务场景(如实时风、交易预警、反欺诈等)。...历任平安陆金所高级规划经理、FIS中国区金融高级咨询顾问、SAP中国研究院商业分析师。

95970
领券