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亿级流量下平滑扩容:TDSQL水平扩容方案实践

本文将带来直播回顾第三篇《亿级流量场景下的平滑扩容:TDSQL的水平扩容方案实践》。 视频内容 话不多说,我们正式进入今天的分享。...今天分享的主题是“亿级流量场景下的平滑扩容:TD的水平扩容方案实践”。...今天的分享我会主要包含这四部分: 第一部分首先介绍水平扩容的背景,主要介绍为什么要水平扩容,主要跟垂直扩容进行对比,以及讲一下一般我们水平扩容会碰到的问题。...1.1 水平扩容 VS 垂直扩容 首先我们看一下垂直扩容。垂直扩容,主要是提高机器的配置,或者提高实例的配置。...水平扩容最大的优点是解决了垂直扩容的问题——理论上水平扩容可以进行无限扩容,它可以通过增加机器的方式来动态适应业务的需求。 水平扩容和垂直扩容相比,它可以解决垂直扩容的问题,但是会引入一些其他的问题。

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MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。...3.2 一致性Hash算法 优点:扩容后无需迁移数据。 3.4 Snowflake 分片 优点:扩容后无需迁移数据。...4.4 节点扩容 节点扩容后,新的分片规则导致数据所属分片有变,因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划,那么绝大部分数据所属的分片都有变化,需要在分片间迁移: 预估迁移耗时,发布停服公告; 停服...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略,避免数据迁移。扩容前每个节点的数据,有一半要迁移至一个新增节点中,对应关系比较简单。

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MySQL分库分表及其平滑扩容方案

本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。...3.2 一致性Hash算法 优点:扩容后无需迁移数据。 3.4 Snowflake 分片 优点:扩容后无需迁移数据。...4.4 节点扩容 节点扩容后,新的分片规则导致数据所属分片有变,因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划,那么绝大部分数据所属的分片都有变化,需要在分片间迁移: 预估迁移耗时,发布停服公告; 停服...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略,避免数据迁移。扩容前每个节点的数据,有一半要迁移至一个新增节点中,对应关系比较简单。

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数据库如何做到平滑扩容

原理和上述相同,做分裂扩容,只是数据的同步方式不同了。 1.增加新库写链接 双写的核心原理,就是对需要扩容的数据库上,增加新库,并对现有的分片上增加写链接,同时写两份数据。...Redis的作者提出了一种叫做presharding的方案来解决动态扩容和数据分区的问题,实际就是在同一台机器上部署多个Redis实例的方式,当容量不够时将多个实例拆分到不同的机器上, 这样实际就达到了扩容的效果...数据迁移 数据迁移可以理解为slot(槽)和key的迁移,这个功能很重要,极大地方便了集群做线性扩展,以及实现平滑扩容或缩容。 使用哈希槽的好处就在于可以方便的添加或移除节点。...无损扩容 虽然Hash环可以减少扩容时失效的key的数量,但毕竟有丢失。...引用: 1 数据库秒级平滑扩容架构方案 2 http://antirez.com/news/110

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亿级数据DB秒级平滑扩容

新的问题来了,分成n个库后,随着数据量的增加,要增加到2*n个库,数据库如何扩容,数据能否平滑迁移,能够持续对外提供服务,保证服务的可用性? 画外音:你遇到过类似的问题么?...停服扩容,是最容易想到的方案?...在讨论秒级平滑扩容方案之前,先简要说明下停服务扩容的方案的步骤: (1)站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务,本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级,届时将不能登录,用户周知”; 画外音...再次看一眼扩容前的架构,分两个库,假设每个库1亿数据量,如何平滑扩容,增加实例数,降低单库数据量呢?三个简单步骤搞定。 步骤一:修改配置。 ?...互联网大数据量,高吞吐量,高可用微服务分层架构,数据库实现秒级平滑扩容的三个步骤为: (1)修改配置(双虚ip,微服务数据库路由); (2)reload配置,实例增倍完成; (3)删除冗余数据等收尾工作

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数据库秒级平滑扩容架构方案

最终问题抛出:分成x个库后,随着数据量的增加,要增加到y个库,数据库扩容的过程中,能否平滑,持续对外提供服务,保证服务的可用性,是本文要讨论的问题。...二、停服务方案 在讨论平滑方案之前,先简要说明下“x库拆y库”停服务的方案: (1)站点挂一个公告“为了为广大用户提供更好的服务,本站点/游戏将在今晚00:00-2:00之间升级,届时将不能登录,用户周知...三、秒级、平滑、帅气方案 再次看一眼扩容前的架构,分两个库,假设每个库1亿数据量,如何平滑扩容,增加实例数,降低单库数据量呢?三个简单步骤搞定。...四、总结 该帅气方案能够实现n库扩2n库的秒级、平滑扩容,增加数据库服务能力,降低单库一半的数据量,其核心原理是:成倍扩容,避免数据迁移。...迁移步骤: (1)修改配置 (2)reload配置,实例扩容完成 (3)删除冗余数据等收尾工作,数据量收缩完成

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数据库分库分表平滑扩容方案

背景 参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。...为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。...vip),当前的主库挂掉之后,虚ip自动漂移到另一个主库,整个过程对调用方透明: 由此可知,在实际的架构中,既有水平切分,又有高可用保证,所以实际的数据库架构是这样的: 现在假设每个库1亿数据量,如何平滑扩容...几种可行的扩容方案 到此可知,相比于双主同步机制,业界更多使用的是主从同步机制。本文接着介绍在主从同步机制下,三种可行的平滑扩容方案。...参考博客: 1、https://www.cnblogs.com/codeon/p/8288029.html  数据库秒级平滑扩容的架构方案 2、https://cloud.tencent.com/developer

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【干货】MySQL 分库分表及其平滑扩容方案

本文总结了分库分表的相关概念、全局ID的生成策略、分片策略、平滑扩容方案、以及流行的方案。 1 分库分表概述 在业务量不大时,单库单表即可支撑。...3.2 一致性Hash算法 优点:扩容后无需迁移数据。 3.4 Snowflake 分片 优点:扩容后无需迁移数据。...4.4 节点扩容 节点扩容后,新的分片规则导致数据所属分片有变,因而需要迁移数据。...5 节点扩容方案 相关资料: 数据库秒级平滑扩容架构方案 5.1 常规方案 如果增加的节点数和扩容操作没有规划,那么绝大部分数据所属的分片都有变化,需要在分片间迁移: 预估迁移耗时,发布停服公告; 停服...5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略,避免数据迁移。扩容前每个节点的数据,有一半要迁移至一个新增节点中,对应关系比较简单。

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5 大主流方案对比:MySQL 千亿级数据线上平滑扩容实战

1.5平滑2N方案(大数据量) 线上数据库,为了保障其高可用,一般每台主库会配置一台从库,主库负责读写,从库负责读取。下图所示,A,B是主库,A0和B0是从库。...1、当需要扩容的时候,我们把A0和B0升级为新的主库节点,如此由2个分库变为4个分库。...平滑2N扩容方案实践 2.1 实现应用服务级别的动态扩容 扩容前部署架构: 2.1.1 MariaDB服务安装 切换阿里云镜像服务(YUM安装过慢可以切换) yum -y install wget #...VALUES后有多行数据的语句 不支持DISTINCT聚合 不支持dual虚拟表查询 不支持SELECT LAST_INSERT_ID(), 不支持自增序列 不支持CASE WHEN 2.2 实现数据库的秒级平滑...2N扩容 扩容部署架构: 2.2.1 新增数据库VIP 在Server2节点, 增加VIP 修改/etc/keepalived/keepalived.conf global_defs { router_id

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ArrayList 扩容详解,扩容原理

ArrayList 扩容详解,扩容原理 ArrayList是基于数组实现的,是一个动态数组,其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的,只能用在单线程环境下。...看如果需要扩容,则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。...也就是当添加第11个数据的时候,Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二);当添加第16个数据时,继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。...每次按照1.5倍(位运算)的比率通过copeOf的方式扩容。...在JKD1.6中实现是,如果通过无参构造的话,初始数组容量为10,每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍,以上就是动态扩容的原理。

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Nginx 启动、停止、平滑重启和平滑升级

不是的,可以向Nginx发送信号,平滑重启。...平滑重启命令: # kill -HUP 住进称号或进程号文件路径 或 # /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 注意,修改了配置文件后最好先检查一下修改过的配置文件是否正确...补充内容:nginx的几种信号 TERM,INT 快速关闭 QUIT 从容关闭 HUP 平滑重启,重新加载配置文件 USR1 重新打开日志文件,在切割日志时用途较大 USR2 平滑升级可执行程序...WINCH 从容关闭工作进程 平滑升级 Nginx方便地帮助我们实现了平滑升级。...这样就很方便地实现了平滑升级。一般有两种情况下需要升级Nginx,一种是确实要升级Nginx的版本,另一种是要为Nginx添加新的模块。

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nginx平滑升级

一、nginx平滑升级概述  随着网站并发访问量越来越高,nginx web 服务器也越来越流行,nginx 版本换代越来越频繁,1.16.2版本的nginx更新了许多新功能,生产环境中版本升级必然的,...二、nginx平滑升级原理 多进程模式下的请求分配方式     Nginx默认工作在多进程模式下,即主进程(master process)启动后完成配置加载和端口绑定等动作,fork出指定数量的工作进程...USR2: 启动新的主进程,实现热升级 WINCH: 逐步关闭工作进程 工作进程支持的信号 TERM, INT: 立刻退出 QUIT: 等待请求处理结束后再退出 USR1: 重新打开日志文件 三、nginx平滑升级实战.../nginx -v nginx version: nginx/1.12.2 从上面的结果发现,已经平滑的回滚的上一个版本,接下来测试是否能正常访问: 声明:我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻

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hashmap扩容过程保证可用_HashMap扩容

笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难,但是有些细节仍需注意。 JDK1.8对HashMap进行的较大的改动,其中对HashMap的扩容机制进行了优化。...这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制,HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素,这样会造成链表闭环,形成死循环。...JDK1.8中HashMap使用高低位来平移元素,这样保证效率的同时避免了多线程情况下扩容造成死循环的问题。这篇博客重点介绍扩容时使用到的高地低平移算法。...在扩容机制下数组两倍扩容,数组的长度发生了变化,同时我们也必须要严格遵守计算数组下标index的算法,否则在新数组调用get()无法获取到相应的Node结点。...当数组扩容时,链表所有的结点必须根据新数组的长度重新计算下标位,此时即使链表中每个结点的Hash值不尽相同,但是由于&运算和数组两倍扩容的特殊性,可以根据高低位算法将链表分为高位链表和低位链表,并将这两个链表迁移到新数组不同的下标位

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