今天是《python算法教程》的第10篇读书笔记。笔记的主要内容是使用python实现求最小点对的时间复杂度为O(nlogn)的算法。...平面最小点对问题介绍 在几何学中，有一个基本问题：在一个平面的n个点中，求距离最近的两个点。 最直接的思路是遍历所有的点对，通过比较所有点对的距离找出距离最近的两点，即暴力算法。...: minDis=dis pair=[seq[i],seq[j]] return [pair,minDis] 分治法求解 #求出平面中距离最近的点对...（若存在多对，仅需求出一对） import random import math #计算两点的距离 def calDis(seq): dis=math.sqrt((seq[0][0]-seq[...resLeft=divide(left) right=seq[half:] resRight=divide(right) #获取两集合中距离最短的点对
============ 问题描述： 给定二维平面上的若干个点，从中查找距离最小的两个。...问题分析： 要解决这个问题，最直接的想法是把给定的点进行两两组合，计算每个组合中两个点的距离，从中找出距离最小的一对。...这个算法的计算量非常大，没有任何优化的痕迹，时间复杂度妥妥的O(n^2)，即使充分发挥Python语言函数式编程技巧和标准库对象的优势也无法弥补算法本身效率低下的问题。...接下来我们考虑采用分治法，时间复杂度可以达到O(nlogn)，核心思路为：1）对所有点按x坐标升序排列，x坐标相同的按y坐标升序排列；2）按x坐标把原始点集左右等分为两个子集，分别寻找两个子集内部距离最小的点对...需要明确的是，确实会引入一点额外的计算量，但是Python内置函数sorted()已经把排序算法优化到了极致，开销很小。
最近在看python时发现python中关于序列的操作，尤其slice的用法挺特别的，遂上网又细细查了查资料，感觉这篇文章总结的很好，就转载下来，留个记录。...slice在python中的应用 在Python中，list, tuple以及字符串等可以遍历访问的类型都可以应用slice访问。...比如如下的代码： Python代码 >>> l = range(10) >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l[1:5] [1...在这里，有另外一个办法来取得： Python代码 >>> l[-1] 9 >>> l[1:-1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] >>> l[2:-2] ...实际上，在python这里，可以列出的访问下标值超出数组长度范围，只不过仅仅返回能遍历到的元素而已。
python 具有强大的自省能力，在函数运行时，可以在函数内部获取到当前所在的函数名称，请看示例代码 #coding=utf-8 import sys import inspect def my_name
题目描述 给定平面上n个点，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的 输入输出格式 输入格式： 第一行：n；2≤n≤200000 接下来n行：每行两个实数：x
原标题：Adobe国际认证|2021 平面设计趋势：对混乱的审美反应 作为创意灵感的持续来源和市场，Adobe Stock是艺术家展示和销售照片、插图、矢量、设计模板、动态图形模板和 3D 艺术作品的地方...——这让我们对什么是流行的、什么是正在出路，而接下来在当代视觉中浮出水面的是什么。...设计反映了对人们正在经历的事情的回应，而在 2020 年，我们大多数人都经历了很多。...3.精神错乱 时髦、响亮和逃避现实的Psych Out设计趋势始于对极简主义的回应，但是以一种新的方式。 “去年的半超现实主义设计趋势与此密切相关——它非常具有未来感、趣味性和趣味性。...他们的音乐（就像 Psych Out 的大部分设计一样）深受 1970 年代的影响，结合了现代主题以及对机器人、自动化和气候变化的抒情参考。
平面最近点对，即平面中距离最近的两点 分治算法： int SOLVE(int left,int right)//求解点集中区间[left,right]中的最近点对 { double ans...分析当前集合[left,right]中的最近点对，有两种可能： 1....当前集合中的最近点对，点对的两点同属于集合[left,mid]或同属于集合[mid,right] 则ans = min(集合1中所有点的最近距离, 集合2中所有点的最近距离...最后就能得到该区间的最近点对。...sqrt ( (double) ( (a.x - b.x ) * ( a.x - b.x ) + ( a.y - b.y ) * ( a.y - b.y ) ) ); } /*分治法求计算几何中平面点最近两点距离
那么最短距离一定在左半部分、右半部分、跨越左右的点对中的一个。 那么你可能会有疑问了：本来最近点对也一定在这三个区域内，这不还是相当于什么都没干吗？ 还真不是。...我们可以假设通过递归得到了左边最小距离为d1，右边最小距离为d2，令δ = min(d1,d2) 如图所示，如果跨越左右的点对可能是最短距离，那么它也必然比δ小。...另外，可以证明对于每个矩形区域，最多尝试8个点对一定能找到最短距离（算法导论第33.4节有详细的证明，这里不再赘述）。
元组和列表差不多，但是和列表又不一样，除了长得不一样外，还有一个很大的不同就是元组的元素不能修改。 元组是这样写的（以矩形的长宽为例）： rectangle =...
有些时候我们要用python处理一系列元素，这个时候我们可以把这一系列元素放到列表中。比如我们考试科目。 请不要在此处直接复制代码！ 在python中，列表用“[ ]”来表示，各元素用逗号隔开。...比如我们新建一个考试科目的列表可以在编辑器中输入 exam = ["cet","math","english","python"] ?...很简单，只需要： print(exam[1]) 这时候疑问来了，math明明是第二个元素怎么你在上行代码中写的[1]呢，原来python计数的第一个元素是0而非1，所以我们要打印第n个元素就要输入n-1
这个时候可以用字典列表： score_0 = {"english":"b", "python":"a", "chinese":"a", "math":"b", } score_1 = {"english...":"a", "python":"a", "chinese":"b", "math":"b", } score_2 = {"english":"b", "python":"a", "chinese...（二）在字典中储存列表 有时候我们字典的值可能不是一个，这时候我们就需要在字典中储存列表了： lesson = { "exam":["cet","english","math","python"],
有些时候我们要用python处理一系列元素，这个时候我们可以把这一系列元素放到列表中。比如我们考试科目。 请不要在此处直接复制代码！ 在python中，列表用“[ ]”来表示，各元素用逗号隔开。...比如我们新建一个考试科目的列表可以在编辑器中输入 exam = ["cet","math","english","python"] 我们可以将列表print出来： print(exam) 这样打印出来的是整个列表...很简单，只需要： print(exam[1]) 这时候疑问来了，math明明是第二个元素怎么你在上行代码中写的[1]呢，原来python计数的第一个元素是0而非1，所以我们要打印第n个元素就要输入n-1
最关键的是，每一个字节都有一个唯一的编号,编号从0开始，一直到最后一个字节。...坏指针是造成C语言Bug的最频繁的原因之一。 下面的代码就是错误的示例。 void opp() { int *p = NULL; *p = 10; //Oops!...同样的地址，因为指针的类型不同，对它指向的内存的解释就不同，得到的就是不同的数据。...如果想要完整的提取指向的数据，程序员就必须对这个指针做出正确的类型转换，然后再解指针。 因为，编译器不允许直接对void*类型的指针做解指针操作。...指针常用在C语言中，而引用，则用于诸如Java，C#等 在语言层面封装了对指针的直接操作的编程语言中。
这里我们的教程以Windows系统为例， 首先在桌面上按住shift键并右击，选择“在此处打开powershell窗口”如下图： 然后就会出来一个酱紫的东西，如下图： 出来的时候输入python，然后就会出现像上图这样的东西...，当然，如果你之前没有用过python，更大的几率是出现一条错误消息，指出 python 是无法识别的命令。...这时候就要我们自行安装python环境了。 打开python官网 将鼠标放到download上别动然后点击python3.6.4下载最新版本python。...如下图： 下载完成以后双击EXE文件安装应该都会吧，需要注意的一点是，add python3.X to PATH一定要点击，先不要问为什么，这样安装就好。...安装完成以后在打开powershell输入python是不是和我的一样了呢？
题意 我们先来看下题意吧，题意很简单，在一个平面当中分布着n个点。现在我们知道这n个点的坐标，要求找出这n个点当中距离最近的两个点的间距。 ?...如果存在更快的算法，那么势必我们不能求出所有点对之间的距离，但如果我们连所有的距离都没有枚举过，如何可以判断我们找到的一定是对的呢？...拆分结束之后，我们只需要分别统计左边部分的最近点对、右边部分的最近点对，以及一个点在左边一个点在右边的最近点对即可。对于前面两种情况都很好解决，我们只需要递归就可以搞定了，但对于第三种情况应该怎么办？...我们先来看最极端的情况，最极端的情况就是我们选中的p点就在分割线上。那么以它画出来的框应该全部都落在SR区域，画成图大概是这样的： ?...在上图当中，一共有6个点，这6个点两两之间的最短距离是D，这是最极端的情况。无论我们如何往其中加入点，都一定会产生两个点之间的距离小于D。这是我们很直观的感受，有没有办法证明呢？
执行效果 以上是最简单的while循环 我们说了，while只要你愿意，可以让它无限循环，我们试一下： message = "" while message !...除此之外，还可以用break结束循环 我们经常在一些程序中见到“请按任意键继续”这样的字眼，python中怎么做到呢？
原来python不认识，以为这是一个字符串，我们只需要“告诉”python一下就可以了： score = input("输入你的考试成绩") score = int(score) if score >=
比如： def start_learn_python(): """我们第一次接触python时候的代码""" print("hello world!")...这是我们定义的一个最简单的函数，只要在Python中输入start_learn_python()就会输出hello world!...def告诉python我们要定义一组函数，紧接着def的是变量名称，括号内是变量工作的具体信息，当然我们这里没有，但是也不能省略。...像这样： def start_learn_python(name): """我们第一次接触python时候的代码""" print(name.title() + ":hello world!")...实参形参要一一对应，否则会出错 当然，我们可以给实参一个默认值，最起码让它代码不错。 我们在设置默认值的时候可以给所有实参都设置，也可以只设置某（几）个实参的默认值。
前边我们提到了定义函数，我们也说过了，定义函数可以让下边引用函数更加方便，“下边”可能还和我们定义函数的代码不在一个文件中，这个时候我们就需要导入函数了。 我们...
有时候我们想要使用列表中所有元素，但是如果手打又不现实，这时候我们可以用for语句来遍历整个列表，我们先举个例子，还是昨天的列表 现在我们用for语句来遍历整个...
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