任务描述： 使用Python+matplotlib进行数据可视化，创建两个轴域并共享x轴，然后在两个轴域中分别绘制散点图和折线图，并为两个图形创建图例。 参考代码： ? 运行结果： ?
在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法二：调整标签字体大小 方法二是方法一的逆向思路，既然可以调大画布，那么反过来，我们也可以调小x轴标签字体。...方法四：标签旋转 我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。
分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...149 279 73 5 326039 3584 12038 程序源码： # read csdn data from datetime import datetime import matplotlib.pyplot...，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。
一、前言 前几天在Python白银交流群【千葉ほのお】问了一道matplotlib可视化处理的问题，如下图所示。...原始代码，如下所示： import matplotlib.pyplot as plt ages_x = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35] dev_y...,label='开发者年龄与薪资') plt.xlabel('年龄') plt.ylabel('薪资') plt.show() 得到的x轴是浮点数，如下图所示。...二、实现过程 这里他自己给了一个代码，如下所示： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体为楷体 matplotlib.rcParams...这篇文章主要盘点了一道matplotlib作图的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
上一篇文章写道：三分钟上手Highcharts简易甘特图：https://www.jianshu.com/p/d669d451711b，在官方文档里面，x轴默认为年月日。...在项目需求中，x轴要表示24小时之内的状态，不可以使用年月日坐标轴，需要使用时分秒，那么highcharts 怎么设置x轴时间格式？...for(var i = 0; i < obj.length; i++){ var lne = {}; lne['x'...]=obj[i].restStartTime+8*60*60*1000; lne['x2']=obj[i].restStopTime+8*60*60*1000;
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个matplotlib可视化的问题，一起来看看吧。...问题描述： 大佬们 再请问下 这个X轴的问题有没有参数可以设置成 如果文字很多就自动弄成这次歪歪的格式 字数少就设置成正正的格式？ 还是只能自己加一个判断？...二、实现过程 这里【吴超建】给了一个指导：有个rotation属性吧，我没见过自动的， 可以判断x-label的长度，来设定是否旋转吧。 顺利地解决了粉丝的问题。...这里【瑜亮老师】还给了一个非常好的图片，针对matplotlib库对应图像的具体的参数，非常实用，这里分享给大家一起学习下，有需要的可以收藏哦！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个matplotlib可视化的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
10、去掉最大值和最小值的具体数字，因为这里更加关心的是数据背后的事件，而不是数字本身； 11、增加 X 轴的标题「日期」，让它与最左侧的标签对齐； 12、增加 Y 轴的标题「PM2.5」，让它与最上方的标签对齐...现在我们对比一下改进前后的折线效果： 改进前如下图： image.png 改进后如下: image.png 数据格式如下： date value 2018年1月1日 205.1764706 2018年1...月2日 131.7916667 2018年1月3日 43.5 2018年1月4日 34.95833333 ...... 2018年12月30日 65.625 2018年12月31日 83.25 代码如下...轴的刻度线 ax.tick_params(axis='x', which='major', length=0) xticks=[i if i[-2:]=='01' else '' for i in x...] xticks[-1]=x[-1] ax.set_xticks(xticks) # 设置 X、Y 轴的标题，适当留白 ax.text(len(x)/2, -55, '日期', ha='left',
上图其实包含 8 个子图，但只含有 x 轴，这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 轴。...S&P 500 的数据从 1950 年 1 月 3 号开始，老板只需要 2007 年 1 月 1 日到 2010 年 1 月 1 日的数据。做个切片即可，存储成 spx。...在 2018 年 11 月 16 日 (星期五)，英伟达第三季度的报表低于预期，那么股价暴跌 19%，在之后的星期一，又跌 12%，两个交易日股价一下子从原来的 220 左右跌到 150。...在 Matplotlib 里的语法是 plt.pie() ax.pie() 我们来看看如何画出一个股票投资组合在 2019 年 4 月 26 日的饼状图，假设组合里面有 100 股英伟达，20 股亚马逊...首先计算组合里五支股票在 2019 年 4 月 26 日的市值 (market value, MV)。 ?
语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图，需要使用matplotlib模块中的plot函数实现，该函数的具体语法如下： plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...月21日至2018年12月21日上海空气质量指数，数据来源于2345天气网。...如上图所示，图形中的x轴是非常糟糕的，重叠的几乎看不清。必须要对轴作处理，否则无法使用。...利用Python对日期型的轴作处理同样非常简单，只需要添加几行关于轴设置的代码即可： # 导入模块，用于日期刻度的修改 import matplotlib as mplplt.plot(AQI.Date...如上图所示，我们在原有代码的基础上做了两方面的修改，一个是将日期呈现为“月-日”的格式，这样可以缩短刻度标签；另一个是我们控制了x轴刻度标签的个数（如图中呈现了10个刻度值）。
在Matplotlib中，我们可以使用plot()函数来绘制折线图，通过设置x轴和y轴的数据，以及图表的标题、坐标轴标签等参数，就可以生成一个基本的折线图。...Matplotlib支持跨平台运行,能让使用者很轻松地将数据转化为高质量图形,并且提供了多样化的输出格式,常用于绘制2D图形，同时也提供了一部分3D绘图接口。...] plt.pie(x, labels=labels) plt.savefig('test',dpi=600) plt.show () 多个折线图的组合绘制 【例7.10】给定时间范围在2009年至2017...月31日到2022年1月11日的收盘价格，请利用Python的折线图和散点图组合图形式进行数据的绘制。...月14日至2021年12月28日的收盘价格和交易量,请利用Python绘制双坐标轴图，其中左坐标轴反映交易量，以柱状图表示；右坐标轴反映成交价格,以折线图表示。
数据 首先用 YahooFinancials API 来下载若干外汇和加密货币的三年半历史数据，安装该 API 用一行代码： pip install yahoofinancials 数据的描述如下 起始日...=X，而不是 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY 加密货币都是以美元计价，用的格式是「比特币」用 BTC-USD，「以太币」用 ETH-USD,「瑞波币」用 XRP-USD...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例：'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...即 上轨线 = 5 日 EMA + (5 日价格波动率 x 2) 中轨线 = 5 日 EMA 下轨线 = 5 日 EMA - (5 日价格波动率 x 2) 第 29-33 行创建第二个坐标系，把三轨线叠加到
数据 首先用 YahooFinancials API 来下载若干外汇和加密货币的三年半历史数据，安装该 API 用一行代码： pip install yahoofinancials 数据的描述如下 起始日...=X，而不是 EURUSD，而「美元日元」用 JPY=X 而不是 USDJPY 加密货币都是以美元计价，用的格式是「比特币」用 BTC-USD，「以太币」用 ETH-USD,「瑞波币」用 XRP-USD...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...即 上轨线 = 5 日 EMA + (5 日价格波动率 x 2) 中轨线 = 5 日 EMA 下轨线 = 5 日 EMA - (5 日价格波动率 x 2) 第 29-33 行创建第二个坐标系，把三轨线叠加到
ascending=False, ignore_index=True) ) stocks_info.head() 5 获取相关个股历史行情数据 接着我们提取相关个股历史行情日线数据，并转换为适合分析使用的标准数据框格式...，对应本分析的最新交易日为2025年1月17日： 6 计算热度期间个股涨幅前5名 以2025年1月13日到2025年1月17日小红书热度期间为区间，计算GN小红书概念板块内涨幅前5名的个股，可以看到，涨幅前...history_df_subset["lower band"], color="#bae7ff", alpha=0.3, ) # 添加x轴标题...ax.set_xlabel("日期") # 添加y轴标题 ax.set_ylabel("股价") # 设置x轴刻度标签 ax.xaxis.set_major_locator...(MaxNLocator(nbins=20)) # 设置x轴刻度标签角度 plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right")
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前言 前几天有个粉丝在Python交流群里问了一道关于日期转换的问题，如何利用Python实现'2021年9月28日'转换位为'2021/9/28'格式？。...，先是对原始数据进行切割，之后再进行拼接，也可以完成这个需求，代码如下： # 方法二 # coding: utf-8 date1 = '2021年9月28日' year = date1.split("年...")[0] month = date1.split("年")[1].split("月")[0] day = date1.split("年")[1].split("月")[1].split("日")[0]...月28日' b = datetime.datetime.strptime('2021年9月28日', '%Y年%m月%d日') date2 = b.strftime('%Y{}%m{}%d'.format...本文基于粉丝提问如何将'2021年9月28日'格式转换位为'2021/9/28'格式的问题，整合了大家给出的三种解决方案。
时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...ax1的y轴范围一致 ax2.yaxis.set_ticklabels([]) #设置y轴刻度不可见 #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax2.get_xticklabels(), fontproperties...时间段通常以不同单位表示，例如日、周、月、年。 日历图的可视化形式主要有：以年为单位的日历图和以月为单位的日历图。...《Python数据可视化之美：专业图表绘制指南》，张杰著，2020年3月第一版. 2.matplotlib官网： https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html
Python编程专家，要完成一个Python脚本编写的任务，具体步骤如下： 读取xls格式的Excel文件"F:\AI自媒体内容\books.xlsx"的第二个工作表：Sheet2， 用matplotlib...绘制一个柱状图： 获取C1单元格到C8单元格的内容作为x轴的数据。...获取G1单元格到G8单元格的内容作为y轴的数据。 绘制y轴上的虚线网格。 设置x轴标签为“年份”。 设置y轴标签为“线上销售额（元）”。...设置柱状图中每个柱子的宽度=0.5，对齐方式：居中对齐，颜色为蓝色，透明度=0.5，底部起始位置=0.8； 对于每个柱子，上方添加文本标签，显示销售额的值，并格式化为千位分隔符格式；文本的字体大小为9，...ax.yaxis.grid(True, linestyle='dashed') # 设置x轴和y轴标签 ax.set_xlabel('年份') ax.set_ylabel('线上销售额（元）') #
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