需要并发写入的锁提供程序 对于某些场景来说可能是必要的，但可能并不适合所有场景。因此我们首先看看为什么当并发写入Hudi 或任何表格式时我们需要锁提供程序。...如果两个并发写入修改同一组数据，我们只能允许其中一个成功并中止另一个，因为至少与乐观并发控制（OCC）存在冲突。我们可以尝试设计和实现基于 MVCC 的模型，但当前还没有做到这一点。...因此写入端2所做的就是将新数据摄取到表中，而无需担心任何表服务。 小文件管理 如果希望利用小文件管理也可以将写入端1的操作类型设置为"insert"。...如果希望将"insert"作为所有写入的操作类型，则应小心。如果它们都写入不同的分区，那么它可能会起作用。但如果它们可能写入相同的分区，则可能会导致意想不到的后果，需要避免。...结论 如果用例符合前面提到的约束，这将非常有助于提高 Hudi 写入的吞吐量。不必为锁提供者管理基础设施也将减轻操作负担。
因此，ConcurrentLinkedQueue中元素不允许有空值。 Queue和BlockingQueue（阻塞队列） Queue用来临时保存一组待处理的元素。...如果一个消费者完成了自己双端队列中的全部工作，那么它可以从其他消费者的双端队列末尾秘密地获取工作。...ConcurrentHashMap 与HashMap一样，ConcurrentHashMap也是一个基于散列的Map，但它使用了一种完全不同的加锁策略来提供更高的并发性和伸缩性。...ConcurrentHashMap使用更细粒度的分段锁机制而不是将每一个方法都在同一个锁上同步。...这种机制中，任意数量的读线程可以并发访问Map，执行读取的线程可以和执行写入的线程并发访问Map，并且一定数量的写入线程可以并发地修改Map。
然而，由于写入操作需要复制整个底层数组，因此当列表很大时，写入操作的性能可能会很差。...Hashtable不允许null键和null值。在现代Java应用中，通常建议使用ConcurrentHashMap来处理需要线程安全的映射。...ConcurrentHashMap中的读取操作可以在没有锁定的情况下进行，而写入操作则通过锁定部分映射来实现。这使得ConcurrentHashMap非常适合于读多写少的并发场景。...典型的非阻塞式集合实现类有： ConcurrentHashMap：一个支持并发操作的哈希表。它允许多个线程同时访问和修改哈希表中的数据，而不会引起竞争条件。...ConcurrentHashMap内部使用分段锁技术来实现并发控制，每个段（Segment）都有自己的锁，不同线程可以并发地访问不同段中的数据。
本文将深入探讨ConcurrentHashMap的底层存储结构、红黑树转换时机、数组扩容时机、核心属性sizeCtl、数组初始化、DCL操作、散列算法、写入操作的并发安全、计数器的安全机制以及size方法的实现策略...写入操作的并发安全ConcurrentHashMap通过使用分段锁（在Java 8及以后版本中，采用了更细粒度的锁）和CAS操作（Compare-And-Swap）来确保写入操作的并发安全。...功能点：并发安全：确保在多个线程同时写入时，数据的一致性和完整性。底层原理：分段锁：在Java 8之前，ConcurrentHashMap使用分段锁，将数组分成多个段，每个段使用独立的锁。...我们还演示了如何在多个线程中进行并发写入，并输出了最终的元素数量。这个示例展示了ConcurrentHashMap在并发环境下的强大功能和高效性能。...在实际开发中，合理地使用ConcurrentHashMap可以大大提高并发编程的效率和安全性。
写入（覆盖） 在写入的时候 避免覆盖,造成数据问题; 读写分离 问题: 为什么不用vector 为什么呢?...public boolean add(E e) { final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); //上锁，只允许一个线程进入...ConcurrentHashMap的内部结构 从上面的结构我们可以了解到，ConcurrentHashMap定位一个元素的过程需要进行两次Hash操作，第一次Hash定位到Segment，第二次Hash...，这样，在最理想的情况下，ConcurrentHashMap可以最高同时支持Segment数量大小的写操作（刚好这些写操作都非常平均地分布在所有的Segment上），所以，通过这一种结构，ConcurrentHashMap...的并发能力可以大大的提高。
这里虽然很好地遵循了 Vector 的规范（如果请求一个不存在的元素，那么将抛出一个异常），但这并不是调用者所希望看到的结果，除非 Vector 一开始就是空的。...并发容器上面提到的同步容器，它是将所有对容器状态的访问都串行化，以实现它们的线程安全性。这种方式的代价就是严重降低并发性，当多个线程竞争容器的锁时，吞吐量将严重降低。...在这种机制中，任意数量的读取线程可以并发地访问 Map，执行读取操作的线程和执行写入操作的线程可以并发地访问 Map，并且一定数量的写入线程可以并发地修改 Map。...弱一致性的迭代器可以容忍并发的修改，当创建迭代器时会遍历已有的元素，并可以（但是不保证）在迭代器被构造后将修改操作反映给容器。...“写入时复制（Copy-On-Write）”容器的线程安全性在于，只要正确地发布一个事实不可变的对象，那么在访问该对象时就不再需要进一步的同步。
HashMap允许将null作为一个entry的key或者value，而Hashtable不允许。...ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap与HashMap一样是一个哈希表，但是它使用完全不同的锁策略，可以提供更好的并发性和可伸缩性。...在ConcurrentHashMap以前，程序使用一个公共锁同步一个方法，并严格地控制只能在一个线程中可以同时访问容器，而ConcurrentHashMap使用一个更为细化的锁机制，名叫分离锁。...这个机制允许任意数量的读线程可以并发访问Map，读者和写者也可以并发访问Map，并且有限数量的写进程还可以并发修改Map，结果是为并发访问带来更高的吞吐量，同时几乎没有损失单个线程访问的性能。 ...这两个附加的操作是： 在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。 当队列满时，写入（存储）元素的线程会等待队列可用。
新添加的元素通过取模的方式，定位 Table 数组位置，然后将元素加入链表头部，这样下次提取时就可以快速被访问到。...capacity*loadFactor HasMap 将会把容量扩充为原来的两倍，然后将原数组元素迁移至新数组。...每个方法内将会使用 synchronized 关键字加锁，从而保证并发安全。 由于多线程共享同一把锁，导致同一时间只允许一个线程读写操作，其他线程必须等待，极大降低的性能。...另外一旦 ConcurrentHashMap 扩容， Table 数组元素变多，锁的数量也会变多，并发度也会提高。 写入元素源码比较复杂，这里可以参考下面流程图。 ?...如果多个线程并发增加新元素，baseCount 更新冲突，将会启用 CounterCell，通过使用 CAS 方式将总数更新到 counterCells 数组对应的位置，减少竞争。
我们应该允许多个线程同时访问List的内部数据，毕竟读取操作是安全的。...为了将读取的性能发挥到极致，CopyOnWriteArravList 读取是完全不用加锁的，并且更厉害的是：写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要进行同步等待。...当 List 需要被修改的时候，我并不修改原有内容，而是对原有数据进行一次复制，将修改的内容写入副本。写完之后，再将修改完的副本替换原来的数据，这样就可以保证写操作不会影响读操作了。...其并发控制采用可重入锁来控制，不管是插入操作还是读取操作，都需要获取到锁才能进行操作。当队列容量满时，尝试将元素放入队列将导致操作阻塞;尝试从一个空队列中取一个元素也会同样阻塞。...简单地说，它就是 PriorityQueue 的线程安全版本。
1 前言 没啥深入实践的理论系同学，在使用并发工具时，总是认为把HashMap改为ConcurrentHashMap，就完美解决并发了呀。...2.1 案例 有个含900个元素的Map，现在再补充100个元素进去，这个补充操作由10个线程并发进行。...开发人员误以为使用ConcurrentHashMap就不会有线程安全问题，于是不加思索地写出了下面的代码：在每一个线程的代码逻辑中先通过size方法拿到当前元素数量，计算ConcurrentHashMap...它在JVM层确保写入数据的原子性，比加锁效率高： static final boolean casTabAt(Node[] tab, int i,...put null进去，而computeIfAbsent不能，之后进行containsKey查询是有区别的（当然了，此条针对HashMap，ConcurrentHashMap不允许put null value
这并不一定是说在并发地对 map 进行写操作的线程数少于 16 时，另外的写操作不会被阻塞――16 对于写线程来说是理论上的并发限制数目，但是实际上可能达不到这个值。...在 ConcurrentHashMap 中，不允许用 null 作为键/值 ConcurrentMaps（ConcurrentHashMaps，ConcurrentSkipListMaps）不允许使用...如何扩容 在扩容的时候,首先会创建一个容量是原来两倍的数组,然后将原数组里的元素进行再散列后插入到新的数组。...ConcurrentHashMap里元素的数量,就必须统计所有Segment里元素的数量后计总; Segment里的全局变量count是一个volatile; 在并发场景下,是不是直接把所有Segment...; 这个特性使得 ConcurrentHashMap 的并发性能在分离锁的基础上又有了近一步的提高. 7.2 总结 ConcurrentHashMap 是一个并发散列映射表的实现，它允许完全并发的读取
通过使用段(Segment)将ConcurrentHashMap划分为不同的部分，ConcurrentHashMap就可以使用不同的锁来控制对哈希表的不同部分的修改，从而允许多个修改操作并发进行, 这正是...进一步地，我们就可以得出以下结论：根据key的hash值的高n位就可以确定元素到底在哪一个Segment中。...在剖析ConcurrentHashMap的put操作时，我们就知道ConcurrentHashMap不同于HashMap，它既不允许key值为null，也不允许value值为null。...2、用 Volatile 变量协调读写线程间的内存可见性 一般地，由于内存可见性问题，在未正确同步的情况下，对于写线程写入的值读线程可能并不能及时读到。...以size操作为例，如果我们要统计整个ConcurrentHashMap里元素的大小，那么就必须统计所有Segment里元素的大小后求和。
ConcurrentLinkedDeque是基于链表的双向队列，但是该队列不允许null元素。...JUC还扩展了队列，增加了可阻塞地插入和获取等操作，提供了一组阻塞队列，具体如下： ArrayBlockingQueue:基于数组实现的可阻塞地FIFO队列。...CopyOnWriteArrayList 前面讲到，Collections可以将基础容器包装为线程安全的同步容器，但是这些同步容器包装类在进行元素迭代时并不能进行元素添加操作。...当元素需要被修改或者增加时，并不直接在array指向的原有数组上操作，而是首先对array进行一次复制，将修改的内容写入复制的副本中。...但是前者相比后者更进一步：为了将读取的性能发挥到极致，CopyOnWriteArrayList读取是完全不用加锁的，而且写入也不会阻塞读取操作，只有写入和写入之间需要进行同步等待，读操作的性能得到大幅提升
之前的文章《HashMap源码详解》中我们已经结合Java1.8中HashMap的源码对数据结构、数据存取、数据写入、扩容等操作进行了详细的梳理。...2 ConcurrentHashMap 因为HashTable是基于同步方法实现的线程安全，其效率很低，因此基本很少使用。而HashMap又不支持并发操作。那并发时大家都使用什么呢？...而ConcurrentHashMap则采用了另外一种思路，它对整个数组进行了分段。然后对每一个小段进行同步保护，每次加锁只加给一小段数据加锁，那么只要多个操作分布在不同的段上，就可以安全地并发进行。...也就是最多能够支持16个并发，即16个操作分别操作不同的段不会引发冲突和阻塞。而且，该分段数目一经初始化使用后，不允许在修改。 而每个分段内，则更像是一个HashMap。...2.2 特点 我们对ConcurrentHashMap的特点进行总结： 是线程安全的。并且内部采用分段加锁的策略，其效率比HashTable要高。 和HashTable一样，不允许存入null值。
合适的哈希函数能够将键均匀地分布到桶中，减少冲突的概率，提高HashMap的性能。扩容机制： 讨论HashMap是如何处理负载因子和扩容的。...它允许存储null键和null值，但是在并发环境中使用时需要注意同步问题。HashMap是非同步的，如果在多线程环境中使用，可以考虑使用ConcurrentHashMap。...6.2 ConcurrentHashMap的简介ConcurrentHashMap是 Java 提供的线程安全的哈希表实现，它是 HashMap 的线程安全版本，专门设计用于在多线程环境中高效地进行并发操作...线程安全：在多线程环境下，ConcurrentHashMap 提供了更好的线程安全性，支持并发的读取操作，同时保证了写入操作的一致性和可见性。...解决方法：在迭代时，应该使用迭代器的相关方法来进行元素的移除，而不是直接调用HashMap的remove方法。另外，可以考虑使用并发安全的ConcurrentHashMap来避免这个问题。
因为同步容器将所有对容器状态的访问都 串行化了，这样保证了线程的安全性，所以这种方法的代价就是严重降低了并发性，当多个线程竞争容器时，吞吐量严重降低。...ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁，并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小，不用对整个ConcurrentHashMap加锁。...Segment进行加锁即可，不会影响到其他的Segment，这样，在最理想的情况下，ConcurrentHashMap可以最高同时支持Segment数量大小的写操作（刚好这些写操作都非常平均地分布在所有的...，不过这里删除元素的方法不是简单地把待删除元素的前面的一个元素的next指向后面一个就完事了，我们之前已经说过HashEntry中的next是final的，一经赋值以后就不可修改，在定位到待删除元素的位置以后...的modCount值，然后将两次的modCount进行比较，如果相同，则表示期间没有发生过写入操作，就将原先遍历的结果返回，如果不相同，则把这个过程再重复做一次，如果再不相同，则就需要将所有的Segment
这种设计允许多个线程同时对不同的段（Segment）进行操作，从而提高了并发性能。每个段实际上是一个独立的 HashEntry 数组，它有自己的锁。...在读取操作的时候，可以允许多个线程同时访问同一个Segment，提高并发性能。而在写入操作时，只能保证同一个Segment中的操作是线程安全的，并不保证多个Segment之间的并发性。 ...还有两个 cas 方法：casValue：尝试原子地将当前 entry 的 value 字段从 cmp 替换为 val，如果替换成功则返回 true，否则返回 false。...casNext：尝试原子地将当前 entry 的 next 字段从 cmp 替换为 val，如果替换成功则返回 true，否则返回 false。 ...需要注意的是，由于ConcurrentHashMap采用分段锁策略来保证并发访问的效率，因此在计算元素数量时需要遍历所有的Segment，这可能会影响计算速度。
数组中的每一个Entry元素，又是一个链表的头节点。 Hashmap不是线程安全的。在高并发环境下做插入操作，有可能出现下面的环形链表： Segment是什么呢？...Case1：不同Segment的并发写入 不同Segment的写入是可以并发执行的。 Case2：同一Segment的一写一读 同一Segment的写和读是可以并发执行的。...Case3：同一Segment的并发写入 Segment的写入是需要上锁的，因此对同一Segment的并发写入会被阻塞。...由此可见，ConcurrentHashMap当中每个Segment各自持有一把锁。在保证线程安全的同时降低了锁的粒度，让并发操作效率更高。...Size方法的目的是统计ConcurrentHashMap的总元素数量， 自然需要把各个Segment内部的元素数量汇总起来。
在同步容器中，这些复合操作在没有客户端加锁的情况下仍然是线程安全的，但当其他线程并发地修改容器时，他们可能会出现意料之外的行为。这时需要加锁机制。...并发容器 上面的同步容器将所有对容器状态的访问都串行画，以实现它们的线程安全性。这种方法的代价是严重降低并发性，当多个线程竞争容器的锁时，吞吐量将严重降低。 并发容器是针对多个线程并发访问设计的。...ConcurrentHashMap使用更细粒度的分段锁机制而不是将每一个方法都在同一个锁上同步。...这种机制中，任意数量的读线程可以并发访问Map，执行读取的线程可以和执行写入的线程并发访问Map，并且一定数量的写入线程可以并发地修改Map。...仅当迭代操作远远多于修改操作时，才应该使用“写入时复制”容器 Queue和BlockingQueue（阻塞队列） Queue用来临时保存一组待处理的元素。
这种机制可以避免频繁地在元素数量波动时反复进行树化和退化，以保持数据结构在适当的大小和性能之间的平衡。...在并发写入时，仍需要额外的同步措施来保证线程安全性。...共同问题： 缺乏并发性： 在多线程高并发写入的情况下，HashMap 本身不提供足够的并发性保障，需要借助 ConcurrentHashMap 或者其他并发容器来保证线程安全。...这种分段锁的实现机制有效地降低了多线程并发操作时的锁竞争，提高了并发性能。...注解的解析： Spring 框架扫描被注解标记的类或方法，解析注解，根据注解配置生成代理对象，并在运行时动态地将切面逻辑织入到被代理的对象方法中。
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