而大数据也带来的高并发的问题. 解决高并发问题是大数据时代的永恒主题....即: 高并发>日志>分析行为>画像>推荐>服务 这便是大数据时代下企业发展之路 ,因此 ,解决高并发问题便是关键. 通过相应技术, 解决高并发问题 ,为企业节省更多资金 ,有益企业良性发展....这便是大数据技术发展的不竭动力之源. 二 网工基础知识 OSI七层参考模型 OSI是Open System Interconnection的缩写，意为开放式系统互联。...LVS -TUN 隧道 使用ip隧道技术，将请求封装成ipTUN，server收到ipTUN后解包并处理请求。 响应机制使用隐藏的VIP ?...其特点是占有内存少，并发能力强， 事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好， 中国大陆使用nginx网站用户有：新浪、网易、腾讯等。
说到并发应该很多人会想到多线程或多进程，很遗憾JavaScript是单线程的，但是JavaScript也有一个很有趣的东西，可以让你产生在使用多线程的感受，事件循环（Event Loop）提供了一些很有意思的东西
也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。 goroutine是通过Go的runtime管理的一个线程管理器。...// hello // world // hello // world // hello // world // hello // world // hello 我们可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程...默认情况下，调度器仅使用单线程，也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行，需要在我们的程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。...这里有一篇Rob介绍的关于并发和并行的文章：http://concur.rspace.googlecode.com/hg/talk/concur.html#landing-slide channels
即递归锁/外部方法调用内部方法,两个方法持有同一把锁 递归锁: 本质也是可重入锁,也就是线程执行当前递归的方法时,由于是同一把锁,因此不会再次获取锁,而是持有锁进行执行方法的递归操作 java实现可重入锁的技术...当前给共享资源加上写锁时,当前线程可以进行写操作,但是其他线程要获取锁只能处于等待 简言之,共享锁能为多个线程所持有并只能进行读操作,独占锁只能被单个线程所持有并只能进行单写操作 java实现的读写锁技术...在Java中,默认尝试此时为10, 可以通过-XX:PreBlockSpinsh来设置对应的自旋失败次数 不足:消耗CPU资源,容易引起CPU占用资源过高导致机器卡顿甚至处理效率变低 java技术实现的自旋锁方式...你好,我是疾风先生,先后从事外企和互联网大厂的java和python工作, 记录并分享个人技术栈,欢迎关注我的公众号,致力于做一个有深度,有广度,有故事的工程师,欢迎成长的路上有你陪伴,关注后回复greek...可添加私人微信,欢迎技术互动和交流,谢谢!
CAS机制 CAS定义 CAS全称为Compare-and-swap,是属于并发多线程中实现同步原子操作的指令,是依赖于硬件层次的原语发起的原子操作 从程序代码理解上,CAS包含check then act...其次需要传递对应的java对象p 同时还需要有修改前期望的数值以及要设置修改的值 另外在java代码中使用volatile保证数据是刷新到内存的,因为JNI是调用c++实现是直接操作堆内存的,那么我们需要在并发多线程下保证读是可见的...java提供的一个支持类AtomicStampedReference,通过增加时间戳方式来记录修改的时候对应的时间戳,这样的方式便可以知道当前的数据最近修改的时间段 ABA技术解决的意义 通过知道数据对象变化的情况
这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。...引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。多版本处理技术也就是我们今天要说的 MVCC。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。 大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。
架构师就是梳理技术，整理文档，落地技术方案，首先架构师需要梳理下redis能为我们解决什么问题，以及redis的技术门槛，redis的优势和缺点。...这里就再举一个电商交易最常见的业务场景，商品支付如何扣减库存，是否需要锁库存，高并发的业务场景下如何解决商品超卖的问题？...学习一门技术必须要通读技术框架的官网redis官网https://redis.io/ ,如果你觉得你的英文水平很菜，也可以参考中文网站，比如：http://doc.redisfans.com/，全程教你如何利用...，以及redis的天生的线程安全特性（底层通信是单线程的），完全可以用于高并发交易系统中的交易降级处理技术。...设计一套能够抗大流量的高并发系统，必须要充分利用好redis，所谓缓存为王，真的很重要。
本文将深入探讨Java并发编程的关键技术，包括线程安全性、锁、并发集合、原子操作和并发工具等，并提供详细的代码示例和解释。 一、线程安全性 在多线程环境下，线程安全性是实现高效并发编程的基础。...除了上述提到的线程安全性、锁、并发集合和原子操作，Java还提供了一些强大的并发工具，帮助开发者更好地实现高效的并发编程。...public void run() { // 执行任务 barrier.await(); // 等待其他线程到达屏障点 } } 结论： 本文详细介绍了Java并发编程的关键技术...了解和掌握这些技术可以帮助开发者编写高效、稳定的并发应用程序，提高系统的性能和可伸缩性。通过深入学习并实践这些技术，开发人员可以提升自己的并发编程能力，并构建更加可靠和高效的应用程序。...同时也建议读者在实际开发过程中，根据具体需求选择合适的技术和工具，并注意编写高质量的并发代码，以确保应用程序的稳定性和性能。
接上篇《Java并发技术总结之三——线程状态》 四. CAS 原理 参考地址： 《JAVA并发编程: CAS和AQS》 《面试必问的CAS，你懂了吗？》...AQS 是 Java 并发包的一个底层框架，是可重入锁 (ReentrantLock) 与共享锁（比如 CountDownLatch, CyclicBarrier 等）的基础。...注：CAS 与 AQS 的关系与区别： CAS 是一种解决并发问题的思想，也就是先比较后替换，JUC 通过自旋执行 CAS 操作实现线程安全的状态更新。...AQS 是 Java 并发包的一个底层框架，是可重入锁 (ReentrantLock) 与共享锁（比如 CountDownLatch, CyclicBarrier 等）的基础。...不适用于高并发场景
本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。...（本文来源于本人内部分享PPT，仅从技术角度探讨风控体系建设，不涉及公司内部机密，限于篇幅，一些细节没能交待完整） 风控架构演进 经过1年多风控系统的建设，已经将公司内部风控系统从业务代码为主的风控架构改造为了平台化为主的...技术架构 首先来看目前风控的技术架构，从业务及架构层面将风控划分为五大体系：分别是存储体系，识别体系，支撑体系，运营体系，数据计算体系。 ...风控系统的性能表现 下图是生产环境压测效果，采用12000用户并发压测得到约8w TPS，平均响应时间为141ms，错误率在万分之五。 ...其中积累的有效请求达到1.7亿，数据量达8TB 风控系统建设的难点 灵活高效的接入：通常只有1周甚至更短时间，业务复杂多样；如何减少发版失误和事故 极短的响应时间：业务通常只给100ms，最多200ms的超时 并发吞吐要求高
本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。...（本文来源于本人内部分享PPT，仅从技术角度探讨风控体系建设，不涉及公司内部机密，限于篇幅，一些细节没能交待完整） 风控架构演进 经过1年多风控系统的建设，已经将公司内部风控系统从业务代码为主的风控架构改造为了平台化为主的...技术架构 首先来看目前风控的技术架构，从业务及架构层面将风控划分为五大体系：分别是存储体系，识别体系，支撑体系，运营体系，数据计算体系。 ...风控系统的性能表现 下图是生产环境压测效果，采用12000用户并发压测得到约8w TPS，平均响应时间为141ms，错误率在万分之五。 ? 其中积累的有效请求达到1.7亿，数据量达8TB ?...风控系统建设的难点 灵活高效的接入：通常只有1周甚至更短时间，业务复杂多样；如何减少发版失误和事故 极短的响应时间：业务通常只给100ms，最多200ms的超时 并发吞吐要求高：接入业务较多，调用量大；
log4j2的出现，就是为了大吞吐打印日志的，其中all async实现全异步打印，中间用到了disruptor来提速，至于disruptor为什么快，参考之前的文章高并发风控技术解密（上） 单机
接上篇《Java并发技术总结之一——Java线程池》 二.
接上篇《Java并发技术总结之四——CAS》 五....AQS 原理 参考地址： 《Java并发-AQS及各种Lock锁的原理》 《JAVA并发编程: CAS和AQS》 《Java并发之AQS详解》 5.1 AQS 简介 AQS (AbustactQueuedSynchronizer...AQS 的主要作用是为 Java 中的并发同步组件提供统一的底层支持，例如 ReentrantLock，CountDownLatch 就是基于 AQS 实现的，实现方法是通过继承 AQS 实现其模版方法
log4j2的出现，就是为了大吞吐打印日志的，其中all async实现全异步打印，中间用到了disruptor来提速，至于disruptor为什么快，参考之前的文章高并发风控技术解密（上） 单机TPS
也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比thread更易用、更高效、更轻便。 goroutine是通过Go的runtime管理的一个线程管理器。.../ hello // world // hello // world // hello // world // hello // world // hello 我们可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程...默认情况下，调度器仅使用单线程，也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行，需要在我们的程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n) 告诉调度器同时使用多个线程。...这里有一篇Rob介绍的关于并发和并行的文章：http://concur.rspace.googlecode.com/hg/talk/concur.html#landing-slide channels
接上篇《Java并发技术总结之二——ThreadLocal》 三.
--- 一、MySQL InnoDB引擎事务隔离级别与并发问题 本文以MySQL 5.7版本为例进行说明，开始前让我们先简单复习一下InnoDB引擎下的四种隔离级别与三种并发场景下存在的问题，内容如下：...图片 二、Undo Logs MySQL的Undo Logs保证了数据的原子性，它保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于事务回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读。...TRX_UNDO_INSERT以外，其他都属于该类型（包括删除），事务提交后还可能会被MVCC用到，不会立即清理； 图片 每个事务都会维护INSERT和UPDATE两种类型的Undo的链表 三、多版本并发控制...避免了并发事务下对一般类型查询的锁竞争，也是一种增强并发事务读写能力的功能。 就像一位称职的摄像师，在你每个人生的高光点都会按下快门记录当下与之前的影像。...根据隔离级别的不同期间会产生一些锁，防止并发场景下其他事务产生影响； 在官方叫做 Locking Reads（锁定读取）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
保证一致性的同时如何保证高并发和性能？ 缓存线上是如何部署的？给了多大的总内存？命中率有多高？ 缓存抗了多少 QPS？数据流回源会有多少 QPS？...像缓存这样的连环炮提问法，面试官还用来问了 MQ、MySQL 分库分表、高可用、JVM、多线程并发，等各种问题。 简单总结： 一面其实关注了技术广度，同时结合项目死扣各种细节。...而且对整套复杂的大型系统到底是如何抗住高并发的，会了然于胸，熟悉所有的细节。 所以针对一面，一般就是结合项目，深挖细扣，看你到底有多少水平，做过多复杂的系统。...题目细节记不清楚了，大体内容是给出具体的用户量、业务场景、并发量、数据量，然后让你整体负责这个系统的架构设计。...Dubbo应用及源码解读 4、架构筑基 分布式环境指挥官Zookeeper 分布式消息通讯 异步与MQ 分布式缓存 NoSql 数据存储 高并发分流技术Nginx 分布式文件存储fastdfs 5、团队协作开发
关于这个框架设计，有哪些技术背景和细节呢？...技术背景 在Python语法里面，如果你想异步请求三方库，需要使用await： results = await some_library() 使用了await就必须在def前面加上async： @app.get...技术细节 Python新版本已经原生支持异步代码了。所谓异步代码，指的是编程语言，会告诉计算机程序，在某个时刻停下来，等待其他任务完成后，再继续运行。...并发和并行 异步有时候也叫做并发。...而且硬件资源有限，并发也能更高效利用资源，节约成本。 并发一定就比并行好吗？也不是，只有在出现很多等待时，并发才比并行好。
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