大家好，我是「云舒编程」，今天我们来聊聊# MySQL并发插入导致死锁。...也就是说在MySQL层产生了并发插入。 同时发现插入数据的代码居然是使用的for循环插入，而不是批量插入。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明： 按照图中的说法，当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁，如果发生了「...不过由于没有新的突破点，打算先按照并发插入导致死锁的思路尝试进行复现，如果可以稳定复现，那应该就是并发加上唯一索引重复冲突导致的了。...方案二：由于前面我们发现升序的tenant_id并发插入不会死锁，所以可以在插入前进行升序排序(不过这个方案直接被毙了，大家一致认为太玄学了) 参考资料 data_locks表说明 mysql不同SQL
tomcat并发线程数能达到多少？ 需要如何优化？...优化方法 一、优化tomcat中的配置（包括tomcat APR（Apache Portable Runtime）优化-性能比纯java的强）； 二、使用linux系统 : 64位的CPU + 64位的...在linux上的默认配置，1K并发可以很轻松的完成。...getAttribute("key_0")%> 3、第三步：启动tomcat，使用apache ab命令进行并发测试...D:\Apache2.2\bin>ab -n 10000 -c 1000 http://127.0.0.1/index.jsp ab命令会显示测试出的结果，这样就可以测试出tomcat的并发能力
插入10w条数据的操作 ?...此2点还有执行结果告诉我们，此种方式不可取，即便这是我们最常见的数据插入方式。 那么我们针对以上两点做优化，1、创建一次sqlcommon对象，只与数据库建立一次连接。...点评：虽然看似得到啦优化，其实与上一个解决方案的执行过程几乎是一样的，所以就不用多说什么啦。...常见的BULK INSERT 数据集插入优化 public void FourWay() { Stopwatch sw = new Stopwatch();...1秒之内完成，1秒之内完成，看完这个简直要在1秒之内完成10w条数据的插入的节奏，逆天，逆天啊。
下面是我写的未优化的插入排序算法 未优化版插入排序 #encoding=utf-8 def insert_sort(data_list): ''' 无优化版 ''' count...优化入口 当有序区间数据量很大时，查找数据的插入位置就会显得非常耗时，插入排序算法每次都是从有序区间查找插入位置，以此为切入点，我们可以使用二分查找法来快速确认待插入的位置，于是就有了优化版的插入排序算法...优化版插入排序 def insert_sort2(data_list): ''' 使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置 ''' count=0 #统计循环次数...优化之后的时间复杂度分析： 使用二分查找方法来确定插入位置，由于不是查找值相等的数据，而是基于比较的方法确认插入的合适位置，最好的情况是插入位置是有序区间的首部或尾部，只要和有序区间的首部或尾部元素比较一次即可...其实不论怎么优化，冒泡排序的元素交换次数是一次的，等于原始数据的逆序度，插入排序也是同样，无论怎么优化，元素的移动次数也等于原始数据的逆序度。
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持，能够大大提高系统网络IO的并发数。...高并发的客户端请求，必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。 使用ulimit命令，查看Linux系统文件句柄并发限制。...worker_rlimit_nofile 65535; events { use epoll; worker_connections 65535; } Nginx并发数受限
SQLite 的优化比较棘手，就批量插入而言，其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。...大小约 28MB，以 TAB 分隔的文本文件（约 865,000 条记录） 机器环境： Windows XP 3.60 GHz P4 编译环境：Visual C++ 2005 Release，使用完全优化...实验四：在实验三的基础上，加入预处理 仔细观察会发现，插入语句的格式一样的，那么完全可以用sqlite3_prepare_v2来预处理优化， /* Open input file and import...回答 几点建议： 将插入/更新放入事务中。 对于旧版本的 SQLite，考虑修改 journal_mode，置为 OFF 可以显著提高插入速度，如果你不是太担心数据库可能会被破坏的话。...如果有索引的话，请在插入数据后再创建索引，因为这比先创建索引再插入数据快。 如果是并发访问 SQLite 的话，需要注意，在执行写入操作时整个数据库都会被锁定，尽管有多个读取。
大部分的高并发处理基本都是在后端处理，但是在部分特殊情况下，后端无法阻止用户行为，需要前端做配合。例如在抢购、秒杀等场景。 高并发是什么？ 对此，我们首先需要简单的去了解一下，高并发是什么？...高并发是指在极短单位时间内，有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址，造成极多个请求同时发起到服务器。它经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中。...浏览器请求限制 浏览器在向后端发送http请求是，就会有高并发处理。使用HTTP/2.0，理论上HTTP/2.0协议支持在同一个TCP连接上发送无限个HTTP请求，且这些请求的生命期可以重叠。...虽然浏览器已经对 http 请求并发设置了限制，但是并不能很好的处理掉不必要的请求。...2.css 代 码 压 缩 原理和JS压缩原理类似，同样是去除空白符、注释井且优化一些css语义规则等。
这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。...尤其是像数据库Mysql优化，这可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。 我之前已经学习过这个课程，里面讲的很多性能优化的技术，我已经用在公司项目里了，非常实用，强烈推荐！...原理、事务、MyBatis缓存等内容 数据结构与算法 涉及栈、队列、链表、散列表、二叉树、红黑树、图和位图、二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法等内容
文章转载于：http://9388751.blog.51cto.com/9378751/1676821 nginx优化 突破十万并发 一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1...这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。...二、关于内核参数的优化： net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000 timewait 的数量，默认是180000。...三、下面贴一个完整的内核优化设置: vi /etc/sysctl.conf CentOS5.5中可以将所有内容清空直接替换为如下内容: net.ipv4.ip_forward = 0 net.ipv4....max_children”>60 同时处理的并发请求数，即它将开启最多60 个子线程来处理并发连接。
高并发优化分析 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时，产生了事务，因此产生写锁，每当一个获取了事务的线程把锁释放，另一个排队线程才能拿到写锁，QPS(Query Per Second...在本项目中高并发发生在哪？ 高并发发生的地方 在上图中，红色的部分就表示会发生高并发的地方，绿色部分表示对于高并发没有影响。 为什么需要单独获取系统时间？ 这是为了我们的秒杀系统的优化做铺垫。...：减库存、插入购买明细，我们在这里进行简单的优化，就是将原本先update（减库存）再进行insert（插入购买明细）的步骤改成：先insert再update。...项目笔记相关链接 Java高并发秒杀API(一)之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API(二)之Service层 Java高并发秒杀API(三)之Web层 Java高并发秒杀API(四)之高并发优化...） Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service层 Java高并发秒杀API之Web层 Java高并发秒杀API之高并发优化 警告 本文最后更新于 October
“ 高效并发是从JDK 1.5到JDK 1.6的一个重要改进，HotSpot虚拟机开发团队在这个版本上花费了大量的精力去实现各种锁优化技术，如适应性自旋（Adaptive Spinning）、 锁消除（...在正式介绍这些锁之前，我们先看看什么是锁，我们都知道并发问题是由于多线程访问共享资源造成的，而在HotSpot虚拟机中对象保存在内存中是由三部分组成的：对象头，实例数据，对齐填充字节。...偏向锁也是JDK 1.6中引入的一项锁优化，它的目的是消除数据在无竞争情况下的同步原语，进一步提高程序的运行性能。...备注：操作系统分为用户态和内核态，由于需要限制不同的程序之间的访问能力, 防止他们获取别的程序的内存数据, 或者获取外围设备的数据, 并发送到网络, CPU划分出两个权限等级 -- 用户态 和 内核态...在具体问题具体分析的前提下，有时候使用参数-XX：-UseBiasedLocking来禁止偏向锁优化反而可以提升性能。
SeckillExecution(seckillId, SeckillStatEnum.INNER_ERROR); } } 改造执行秒杀executeSeckill方法,减少一道虚拟机GC程序,优化性能...SeckillCloseException("seckill is closed"); } else { // 秒杀成功了,返回那条插入成功秒杀的信息
python插入排序的优化 当有序区间有大量数据时，搜索数据的插入位置会非常耗时。 1、插入排序算法总是从有序区间搜索插入位置，以此为切入点。...2、可以使用二分搜索方法快速确认待插入的位置，所以有一个优化版本的插入排序算法，也叫二分查找插入算法。...实例 def insert_sort2(data_list): ''' 使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置 ''' count=0 #统计循环次数 ...: #默认第一个位置的元素是已排序区间，因此下标从 1 开始 print(data_list) wait_insert_data = data_list[i] ##等待插入元素... return insert_index,count 以上就是python插入排序的优化方法，希望对大家有所帮助。
当前单表数据量在1000来w，从kafka上拉数据异步批量插入，每次插入数据量1500条，测试的时候还没问题，结果上线没多久，kafka服务器直接挂了，赶忙看日志，kafka服务器堆积了几十G的数据，再去看生产环境日志...本文主要把精力放在如何提高批量插入效率上。...保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现高性能的批量插入。...sql层面真正的批量插入。...5w条数据，自定义的真正意义上的批量插入耗时减少了3秒左右，用insertBatchSomeColum分批插入1500条数据耗时650毫秒，这速度已经挺快了
因此，优化数据库插入性能是很有意义的。 修改mysql数据库配置： 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件（版本和平台最好要相同或相似）； 1....所以综合考虑我们可以将比如200万条数据分批插入，循环每万条或者每十万条等插入一次。 5.当然我们也可以结合以上几种方式进行进一步的优化。...mysql数据库查询优化方法 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 sql 优化方法使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。...31.定期优化表。 优化表的语法：OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tb1_name [,tbl_name]...
{ hdr = record } else { lines = append(lines, record) } } return hdr, lines, nil } 2.批量插入...库 sqlStr := "INSERT INTO other_sn_mac(a, b, c) VALUES" for i := 0; i < length; i++ { // 批量插入 if...= nil { return err } return nil } 3.并发调用 每100个批量插入就放进channel中成为一个缓存，channel的缓存大小为50，每50个channel开启一个...goroutine去并发执行，所以没5000条数据就开启一个goroutine并发执行 func ExcelBatchProcess(path string) { _, data, err := csvUtils.CsvReadAll...我还试了一下把同样40多万的数据插入到亚马逊云的数据库，要16分钟左右，因为服务器在国外，所以受网络影响较大 image.png
为了提高线程对共享数据访问的效率，HotSpot虚拟机从JDK1.5到JDK1.6做了重大改进，提供了很多锁优化技术，包括自旋锁、自适应自旋锁、锁消除、锁粗化、轻量级锁和偏向锁。...当线程挂起或恢复执行的时，会从用户态转入内核态中完成，这种操作是很消耗时间的，在并发情况下对应用和系统来说都有很大压力。...所以，线程并发请求锁的时候，让后来的线程在不放弃处理器执行时间的情况下稍等一下，线程做自旋，自旋期间观察持有锁的线程是否会很快释放锁，这种技术就是所谓的自旋锁。...锁消除 一些使用了锁控制的代码，在虚拟机即时编译器运行时检测到不存在对共享数据的竞争访问，也就是代码只会被一个线程访问，此时会对锁进行消除，这项优化称为锁消除。...但是，对于一些连续操作都对同一个对象进行反复加锁、释放锁的情况来说，缩小锁的作用范围会消耗更多的资源，这种情况需要扩大锁的作用范围，这项优化称为锁粗化。
但是最后我们找到了问题，是apache没有做优化。
本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2...只要多个修改发生在不同的分区, 他们就可以并发的进行. 把一个整体分成了16个Segment, 最高支持16个线程并发修改. ...而凡事都有一个度, 如果对同一个锁不停的进行请求 同步和释放, 其本身也会消耗系统宝贵的资源, 反而不利于性能的优化 一个极端的例子如下, 在一个循环中不停的请求同一个锁. 1 for(int...i < 1000; i++){ 2 synchronized(lock){ 3 4 } 5 } 6 7 // 优化后...JDK中各种涉及锁优化的并发类可以看之前的博文: 并发包总结 ThreadLocal 除了控制有限资源访问外, 我们还可以增加资源来保证对象线程安全.
系统默认设置成1024，但是这个数字对于服务器特别是大并发的远远是不够的，所以，我们需要结合实际情况修改成一个更大更合理的值。...fs.file-max = 6553560 重启生效 另外还有一个，/proc/sys/fs/file-nr，可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 ulimit -u 比如我们在模拟大规模http并发测试的时候
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