uuid=74 前言 由于并行程序与串行程序的不同特点，适用于串行程序的一些数据结构可能无法直接在并发环境下正常工作，这是因为这些数据结构不是线程安全的，所以特意集中学习了下关于并发环境下关于List、...Set、Map有哪些常用的安全数据结构，这一片文章记录并发List的学习内容。...这种实现方式的核心思想是实现锁竞争，从而提高在高并发是的读取性能，但是他却在一定程度上牺牲了写的性能。 进一步深入CopyOnWriteArrayList的源码。...在高并发情况下，大量的锁竞争会拖累系统性能。...CopyOnWriteArrayList的应用场景 本片的主题是并发安全List，所以其主要使用于并发多线程对List有读写操作的场景下。
我以Java自带的数据结构为例，用源码的形式说明，如何阻塞线程、通知线程的。...一、Lock & Condition ArrayBlockingQueue以可重入锁和两个Condition对象来控制并发。...四、ReentrantLock vs AbstractQueuedSynchronizer ArrayBlockingQueue使用ReentrantLock来控制并发，同时也使用ArrayBlockingQueue...这两个都是采用CAS方法，最后调用的是 LockSupport.unpark(node.thread); 五、LockSupport 至此，我们已经知道了线程的挂起和通知都是使用LockSupport来完成的，并发数据结构与线程直接的交互最终也是需要
RingBuffer RingBuffer类是Disruptor核心的数据结构类。它是一个环状的Buffer，上面的槽（slot）可以保存一个个Event。...EventSink代表RingBuffer是一个以Event槽为基础的数据结构。...同时实现EventSequencer和EventSink代表RingBuffer是一个以Event槽为基础元素保存的数据结构。
首先，推荐大家并发编程网的Disruptor译文. 官网的翻译，翻译的不错，从硬件到软件，谈了Disruptor相对于传统阻塞队列的优化。这里主要针对源代码谈实现和应用。...之后是无锁队列的实现，对于传统并发队列，至少要维护两个指针，一个头指针和一个尾指针。在并发访问修改时，头指针和尾指针的维护不可避免的应用了锁。...Sequence的核心就是value这个值，我们要并发的修改不同Sequence的value的值，我们要保证每个缓存行里面只有一个Sequence的value。
SequenceBarrier是消费者与Ringbuffer之间建立消费关系的桥梁，同时也是消费者与消费者之间消费依赖的抽象。
Thread1，生产2个Event，并发布时，将availableBuffer中的下标为（0&3=）0，（1&3=）1的值设置为（0>>>2=）0，（1>>>2）0： ?
在Disruptor中，有很多需要等待的情况。例如：使用了SequenceBarrier的消费者需要在某种条件下等待，比如A消费者和B消费者，假设A消费者必须消...
之前说了Sequence通过给他的核心值value添加前置无用的padding long还有后置无用的padding long来避免对于value操作的fals...
本文包括第6章设计基于锁的并发数据结构与第7章设计无锁数据结构，后者实在有些烧脑了。...此外，发现吴天明版的中译本有太多太离谱的翻译错误了，还得是中英对照才行：） 第6章 设计基于锁的并发数据结构 设计支持并发访问的数据结构时，一方面需要确保访问安全，通常需要限定其提供的接口，另一方面需要是按真正的并发操作...，仅利用互斥保护并发实际上是串行化。...设计基于锁的并发数据结构的奥义就是确保先锁定合适的互斥，再访问数据，并尽可能缩短持锁时间。 可以采用锁实现线程安全的栈容器。...采用无锁结构可以最大限度地实现并发并且提高代码健壮性，避免锁阻塞其他线程，或者持锁线程抛出异常时其他线程无法继续处理。 以下是采用引用计数和宽松原子操作的无锁栈容器的实现。
这种实现方式的核心思想是减少锁竞争，从而提高并发时的读取性能，但是它却一定程度上牺牲了写的性能。...并发Map 在多线程环境中使用Map，一般也可以使用Collections.synchronizedMap( )进行包装。 但是在高并发情况下，这个Map的性能表示不是最优的。...ConcurrentLinkedQueue是一个适用于高并发场景下的队列。它通过无锁方式，实现了高并发状态下的高性能。...因此，在高并发应用中，它的性能表现要远低于LinkedBlockingQueue，更低于ConcurrentLinkedQueue。...数据结构这个系列，暂且告一段落，最后，我想把这段话送给大家。 送给大家的话
并发并行编程是当前热点，过去我们知道使用锁synchronization来解决多线程并发访问同一个数据结构时共享问题，甚至我们怀疑数据共享方式本身是不是就错了？...所以，云计算的数据喂任务模式开始盛行，但是数据共享方式从我们开始软件第一天就已经习惯，如何在这个共享模式下实现高并发访问呢？...来修饰其操作方法，该文提出使用final来替代volatile，如果需要修改final的字段值，就用这个对象来替换，这个概念符合DDD中值对象定义，值对象是不可变的，一旦变化，整个对象更换，同时也符合并发模型...如果在遍历发生Email同时，有新的Contact对象加入到contactMap集合中，这时会抛出并发错误。当然，可以使用ConcurrentMap来实现Map。...但是该文提出一个不可变Map也许能获得更好的并发性能。 ? 该Map的特点就是遵循值对象模型的特点，集合Map作为一个值对象模型，一旦其元素发生变化，如新增或删除元素，返回一个新的集合Map对象。
字节，不管字符串的长度是多少，都是 16 字节go 代码解读复制代码fmt.Println(unsafe.Sizeof("a")) // 16fmt.Println(unsafe.Sizeof("高并发下的数据结构...struct { Data uintptr Len int}StringHeader 中的 Len 字段是字符串的字节长度，这个长度和 len 方法返回的长度是一样的go 代码解读复制代码s := "高并发...unsafe.Pointer(&s)).Len) // 9len(s) // 9字符串遍历应该使用 range 关键字，因为 range 关键字会自动处理 utf-8 编码的字符串go 代码解读复制代码s := "高并发..."for _, char := range s { fmt.Println(string(char))}如果要切割字符串的话需要将字符串转成 rune 类型的切片go 代码解读复制代码s := "高并发
并发Set ◆ ◆ ◆ ◆ Set也有一个CopyOnWriteArraySet,实现了Set接口，并且线程安全。...并发Map ◆ ◆ ◆ ◆ 同理，Collections也有一个SynchronizedMap()方法，是不是觉得它超级友好！...由于Map是一个使用相当频繁的数据结构，JDK提供了一个高并发的Map实现，就是我们面试经常问到的ConcurrentHashMap。下面是get()方法： ?...ConcurrentLinkedQueue是一个适用于并发场景下的队列，通过无锁的方式，实现了高并发下的高性能，如下图的add()方法： ?...如果是高并发场景，我们也推荐用ConcurrentLinkedQueue。 BlockingDeque的主要功能不是用于提升高并发时的性能队列，而是简化多线程之间的数据共享。
= null) U.unpark(thread); } } ... } Java 的锁数据结构正是通过调用 LockSupport 来实现休眠与唤醒的。...而 JDK 内置的所有并发数据结构都是在这些锁的保护下完成的，它是JDK 多线程高楼大厦的地基。 ?...图片 锁管理器维护的只是一个普通的双向列表形式的队列，这个数据结构很简单，但是仔细维护起来却相当复杂，因为它需要精细考虑多线程并发问题，每一行代码都写的无比小心。...Lea是纽约州立大学奥斯威戈分校计算机科学教授和现任计算机科学系主任，专门研究并发编程和并发数据结构的设计。...Java 并发包常用类库依赖结构 ReentrantLock 加锁过程 下面我们精细分析加锁过程，深入理解锁逻辑控制。
为什么需要并发Map？ 现在，您可能会想知道如何解决这些问题。这就是并发Map派上用场的地方。并发Map是一种数据结构，它专为多线程环境设计，提供了一种有效的方式来处理共享数据。...调整并发级别 大多数并发Map实现允许您调整并发级别，这决定了底层数据结构中的分段数量。较高的并发级别通常意味着更多的分段，从而减少了锁争用。但请注意，过高的并发级别可能会导致内存开销增加。...为了解决这个问题，可以使用分布式并发Map。 分布式并发Map的概念 分布式并发Map是一种数据结构，它允许多个节点在分布式环境中协同工作，共享和操作数据。...结合分布式Map与其他并发数据结构 在构建复杂的多线程应用程序时，通常需要将分布式Map与其他并发数据结构结合使用。...将并发Map与其他并发数据结构结合使用 在多线程应用程序中，通常需要将并发Map与其他并发数据结构结合使用，以构建复杂的多线程应用程序并解决各种并发问题。
为什么需要并发Map？现在，您可能会想知道如何解决这些问题。这就是并发Map派上用场的地方。并发Map是一种数据结构，它专为多线程环境设计，提供了一种有效的方式来处理共享数据。...性能考虑在使用并发Map时，性能是一个关键考虑因素。以下是一些性能优化策略，可帮助您充分利用并发Map的潜力。调整并发级别大多数并发Map实现允许您调整并发级别，这决定了底层数据结构中的分段数量。...为了解决这个问题，可以使用分布式并发Map。分布式并发Map的概念分布式并发Map是一种数据结构，它允许多个节点在分布式环境中协同工作，共享和操作数据。...结合分布式Map与其他并发数据结构在构建复杂的多线程应用程序时，通常需要将分布式Map与其他并发数据结构结合使用。...将并发Map与其他并发数据结构结合使用在多线程应用程序中，通常需要将并发Map与其他并发数据结构结合使用，以构建复杂的多线程应用程序并解决各种并发问题。
对比串联执行和并发执行 ``` java?...： 循环次数 并发执行时间 串联执行时间 一百万 2ms 4ms 十万 2ms 2ms 一万 1ms 0ms 通过数据的对比我们可以看出。...在一万以下的循环次数时，串联的执行速度比并发的执行速度块。是因为线程上下文切换导致额外的开销。 死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？...这种划分是使用并发度获得的，它是 ConcurrentHashMap 类构造函数的一个可选参数，默认值为 16，这样在多线程情况下就能避免争用。...同时加入了更多的辅助变量来提高并发度，具体内容还是查看源码吧。 volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...如下图： 2、并发编程的难点 原子性问题 操作系统做任务切换(CPU切换)，可以发生在任何一条CPU指令执行完成后; CPU能保证的原子操作是指令级别的，而不是高级语言的操作符(例如：n++)。...为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。...参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。...并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。
：Checkpoint原理 WiredTiger存储引擎之四：WT工具编译与元数据文件剖析 本篇包含以下内容： 与事务相关的数据结构是如何支撑事务的？...MongoDB事务采取的多版本并发控制机制（MVCC） 事务的数据结构 事务在内存里面也会维护相应的数据结构以支撑事务的并发、回滚、持久化等操作，事务相关的数据结构如下图所示： 图：事务相关的数据结构...上图左边是一个leaf page在内存的数据结构，放在这的目的是为了更好的看到内存里的修改操作与事务的关系，本节重点关注事务的数据结构即WT_TXN，详细描述如下： id字段 这是事务的全局唯一标识，...MVCC并发控制机制 要实现事务间的并发操作，可以使用锁机制或MVCC控制等。...对于WiredTiger来说，使用的是MVCC控制来实现并发的，相较于其它锁机制的并发，MVCC实现的是一种乐观并发机制，因此它较轻量级。
Go并发之CSP并发模型、协程并发 什么是CSP并发模型 CSP 即通信顺序进程、交谈循序程序，又被译为交换消息的循序程序(communicating sequential processes)，它是一种用来描述并发性系统之间进行交互的模型...但是容易出现死锁的情况，且未给予直接的并行支持，并行需要建立在并发的基础之上。 在CSP模型里面，进程间需要经过一种被称为管道来进行通信。...通过管道能够实现百万级的并发。如果说线程是抢占式的，那么协程是协作式的。在协程里面，也是通过管道来调度的。...解放线程对CPU和内存的开销，线程是先占用CPU和内存后才调度，而协程是通过通信发送信号来调度，协程全是通过管道，由于协程的消耗比线程小很多，所以能够实现百万并发。...8G内存的电脑，用JAVA,C来做并发，差不多也就千级并发，而用GO语言，通过管道可以让并发能力得到很大提升。
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