Transaction：事务 Atomic：原子性 Consistency：一致性 Isolation:隔离性 Durability：持久性 DBMS的数据库管理功能：并发控制...（A）：组成事务的多个数据库操作是一个不可分割的单元 （强调整体性，哪怕是最后一步错了，前面的步骤都要撤销） 一致性（C）：事务完成时，必须是相关的数据库任然保持一致状态 隔离性（I）：多个事务并发执行时...，彼此互不干扰 持久性（D）：事务完成后数据库的所有修改永久性有效（即使系统出现故障，也可以恢复） 数据库的并发访问：多个事务同时访问数据库，而且同时操作同一张表，甚至同一条记录，同一条数据项。...锁级别：粒度 锁的粒度小 并发性高 但系统开销大 锁的粒度大 并发性低 但系统开销小
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持，能够大大提高系统网络IO的并发数。...高并发的客户端请求，必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。 使用ulimit命令，查看Linux系统文件句柄并发限制。...worker_rlimit_nofile 65535; events { use epoll; worker_connections 65535; } Nginx并发数受限
为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。...读-读情况 读-读 情况，即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响，并不会引起什么 问题，所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况，即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题，任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢？其实有两种可选的解决方案： 方案一 读操作利用多版本并发控制（ MVCC ，下章讲解），写操作进行 加锁 。...一般情况下我们当然愿意采用 MVCC 来解决 读-写 操作并发执行的问题，但是业务在某些特殊情况 下，要求必须采用 加锁 的方式执行。
一、并发问题 多线程学习的时候，要面对的第一个复杂问题就是，并发模式下变量的访问，如果不理清楚内在流程和原因，经常会出现这样一个问题：线程处理后的变量值不是自己想要的，可能还会一脸懵的说：这不合逻辑吧？...1、成员变量访问 多个线程访问类的成员变量，可能会带来各种问题。...可输出的实际结果是： var=10;num=60 var=50;num=60 VarThread01A线程处理中进入休眠，休眠时num已经被线程VarThread01B进行一次加10的运算，这就是多线程并发访问导致的结果...二、同步控制 1、Synchronized关键字 使用方式：修饰方法，或者以控制同步块的形式，保证多个线程并发下，同一时刻只有一个线程进入方法中，或者同步代码块中，从而使线程安全的访问和处理变量。...使用volatile修饰成员变量，不能修饰方法，即标识该线程在访问这个变量时需要从共享内存中获取，对该变量的修改，也需要同步刷新到共享内存中，保证了变量对所有线程的可见性。
看来curl多线程模拟并发还是有一定局限的。 另外还怀疑，可能会因为多线程延迟带来结果的大误差，对比数据发现。...curl-multiple-handlers/ 通常情况下 PHP 中的 cURL 是阻塞运行的，就是说创建一个 cURL 请求以后必须等它执行成功或者超时才会执行下一个请求，curl_multi_* 系列函数使并发访问成功可能...，平时我们用curl进行访问的时候，一般都是单个、顺序访问，假如有3个接口，每个接口耗时500毫秒那么我们三个接口就要花费1500毫秒了，这个问题太头疼了严重影响了页面访问速度，有没有可能并发访问来提高速度呢...今天就简单的说一下，利用curl并发来提高页面访问速度，希望大家多指导。1、老的curl访问方式以及耗时统计 耗时:0.614秒 2、curl并发访问方式以及耗时统计 <?
21 Apr 2017 go语言坑之并发访问map go提供了一种叫map的数据结构，可以翻译成映射，对应于其他语言的字典、哈希表。...但是map的使用有一定的限制，如果是在单个协程中读写map，那么不会存在什么问题，如果是多个协程并发访问一个map，有可能会导致程序退出，并打印下面错误信息： fatal error: concurrent...map read and map write 上面的这个错误不是每次都会遇到的，如果并发访问的协程数不大，遇到的可能性就更小了。...大致意思就是说，并发访问map是不安全的，会出现未定义行为，导致程序退出。...所以如果希望在多协程中并发访问map，必须提供某种同步机制，一般情况下通过读写锁sync.RWMutex实现对map的并发访问控制，将map和sync.RWMutex封装一下，可以实现对map的安全并发访问
对于并发控制而言，锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突，因此，必须对每次操作都小心翼翼。...如果有多个线程同时需要访问临界区资源，就宁可牺牲性能让线程进行等待，所以说锁会阻塞线程执行。 而无锁是一种乐观的策略，它会假设对资源的访问是没有冲突的。...无锁的好处： 第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能； 第二，它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。 1....与众不同的并发策略：比较交换（CAS） 与锁相比，使用比较交换（下文简称CAS）会使程序看起来更加复杂一些。...在JDK 5.0以后，虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构，并且，这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。 2.
1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了，访问也变得特慢，最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试，同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...从上面的情况也可以想到，一个队列有可能无法支持这么大的并发访问，于是就想使用多个队列来进行保存，使用类似分表分库的方法，将不同请求分配到不同的队列中去，于是就变成了下面这种方式： 部分代码如下：(尾部有相关源码获取方式...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。
配置依赖： 1、OpenResty的lua访问redis的插件：https://github.com/openresty/lua-resty-redis 下载后，导入对应的插件： lua_package_path...lua;;"; lua_need_request_body on; 2、使用lua访问redis： server { location /test { content_by_lua_block... } } } 3、使用redis连接池 local ok, err = red:set_keepalive(60000, 20) 4、需要密码的redis的访问...common_cmds 添加 hincrby，在lua中直接使用就可以，red:hincrby(key, field, 1) 6、项目中的使用场景 （1）前端http查询一些数据，直接在nginx中通过lua访问...，直接返回到前端，减少服务器的压力；redis中数据通过服务器进行主动更新 （2）点击次数和页面打开次数分析：在点击和页面打开之间，加上了请求到达nginx的统计，当请求到达nginx时，通过lua将访问的页面次数写入
所谓乱序，是指内存访问操作的顺序看起来像是发生了变化。...“非线程安全”其实会在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问时发生，产生的后果就是“脏读”，也就是取到的数据其实是被更改过的。...本实验由于是同步访问，b必须等待a执行完了才可以执行，所以先打印出a，然后打印出b。...前提是多个线程访问的是同一个对象。但如果多个线程访问多个对象，则JVM便会创建多个锁，上面的示例就是创建了两个锁。...2、synchronized同步代码块的使用： 当两个并发线程访问同一个对象中的同步代码块时，一段时间内只能有一个线程被执行，另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块后才能执行该代码块。
从JDK 1.5之后，在java.util.concurrent包下引入了好多的处理多线程的工具类，本文将介绍用来控制资源同时访问个数的Semaphore工具类, 然后采用Semaphore给出一个泊车的实例...Semaphore 通常用于限制可以访问某些资源（物理或逻辑的）的线程数目。...Semaphorr: 维护一个许可集.通常用于限制可以访问某些资源（物理或逻辑的）的线程数目。 CountDownLatch中计数是不能被重置的。CountDownLatch适用于一次同步。...使用Semaphore时,它关注的是某一个资源最多同时能被几个线程访问。
来源：http://t.cn/ES7KBkW 本文将从负载测试的角度，描述了做一次流畅的5万用户并发测试需要做的事情. 你可以在本文的结尾部分看到讨论的记录....在测试一次 提交线程的数量直到线程数达到1000或者60%的CPU或内存使用 如果你的引擎过了75%的CPU使用率或者85%的内存使用率(一次性的峰值可以忽略 : 看看你第一次达到75%的点，在那个点有多少并发用户
一种常用的并发控制机制：乐观锁乐观锁是一种常用的并发控制机制，适用于高并发读取、少量写入的场景。...它的主要思想是，每次读取数据时都假设没有其他线程对数据进行修改，只有在更新数据时才会根据实际情况进行并发冲突的检测和处理。使用方法：在数据表中增加一个版本号（version）字段。...适用场景：乐观锁适用于读多写少的场景，可以有效提高并发读取并减少对数据的独占性，常用于以下情况：多线程并发读取同一数据，但写入操作相对较少的场景。数据冲突的产生概率较低，即并发更新冲突的概率较小。...优点：不需要显式地对数据进行加锁操作，减少了资源竞争的情况，提高了并发读取的性能。适用于高并发读取、少量写入的场景，能够在保证数据一致性的前提下提高系统的并发处理能力。...缺点：在并发冲突的情况下，需要重新尝试更新数据或者进行其他处理，增加了编码复杂度和运行时开销。适用场景有限，不适合并发写入较多的场景，因为并发冲突较多时，重新尝试更新的次数可能会增加，导致性能下降。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/112928.html原文链接：https://javaforall.cn
下面模拟一个iptables的应用场景 场景描述 有两台机器 A 和 B A 上运行WEB服务，B 向 A 发送大量请求 A 想限制 B 的并发数量，通过 iptables 配置实现： 当 B 发送的并发数大于...-s 192.168.31.207 是针对来自 192.168.31.207 这个IP对于本机80端口的tcp请求 -m connlimit --connlimit-above 10 表示匹配条件，并发数大于
但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...自发展初期以来，墨迹天气就采用了分布式运营方式，在北京、上海、广州等地建立运营节点，使得用户可以自动访问最近的节点，快速获取信息。...互联港湾全国承载网 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-
框架Yii2 1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。...例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。...伪代码如下： if A(可以换领) B(执行换领) C(更新为已换领) D(结束) 如果用户并发提交换领码，都能通过可以换领(A)的判断，因为必须有一个执行换领(B)后，才会更新为已换领...unlock(); } else { echo 'request too frequently'; } } 测试结果：打开两个浏览器 先访问的浏览器
但与此同时，高并发访问、海量数据也带来一系列网络问题。...自发展初期以来，墨迹天气就采用了分布式运营方式，在北京、上海、广州等地建立运营节点，使得用户可以自动访问最近的节点，快速获取信息。...互联港湾全国承载图 墨迹天气通过采用互联港湾云网络解决方案，高效地应对了高并发访问和数据风暴。...在移动互联网浪潮中，访问体验已然成为用户关注的焦点。...墨迹天气表示，作为贴心伙伴，互联港湾真正做到按需服务，云网络解决方案高效可靠，网络优质稳定，确保跨不同终端设备、不同运营商用户的快速访问，实现流畅、便捷的访问体验。 -END-
前言 Go 语言以 高并发 著称，其并发操作是重要特性之一。虽然并发可以提高程序性能和效率，但同时也可能带来 竞态条件 和 死锁 等问题。...本文将着重介绍 Go 的 Mutex 并发原语，它是一种锁类型，用于实现共享资源互斥访问。...★说明：本文使用的代码基于的 Go 版本：1.20.1 ” Mutex 基本概念 Mutex 是 Go 语言中互斥锁的实现，它是一种同步机制，用于控制多个 goroutine 之间的并发访问。...当多个 goroutine 尝试同时访问同一个共享资源时，可能会导致数据竞争和其他并发问题，因此需要使用互斥锁来协调它们之间的访问。...但是由于多个 goroutine 并发访问了共享变量 cnt，并且没有进行任何同步操作，可能导致读写冲突（race condition），从而影响 cnt 的值和输出结果的正确性。
今天要说的是Nginx服务器高性能优化的配置，如何使Nginx轻松实现10万+并发访问量。...Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒的请求处理性能，如果Nginx服务器经过优化的话，则可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能，大大提高Nginx的并发访问量...1 优化思路 Nginx服务器高性能优化的配置--轻松实现10万并发访问量 分析：nginx要成功响应请求，会有如下两个限制： 1、nginx接受的tcp连接多，能否建立起来?
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