Transaction：事务 Atomic：原子性 Consistency：一致性 Isolation:隔离性 Durability：持久性 DBMS的数据库管理功能：并发控制...（A）：组成事务的多个数据库操作是一个不可分割的单元 （强调整体性，哪怕是最后一步错了，前面的步骤都要撤销） 一致性（C）：事务完成时，必须是相关的数据库任然保持一致状态 隔离性（I）：多个事务并发执行时...，彼此互不干扰 持久性（D）：事务完成后数据库的所有修改永久性有效（即使系统出现故障，也可以恢复） 数据库的并发访问：多个事务同时访问数据库，而且同时操作同一张表，甚至同一条记录，同一条数据项。...锁级别：粒度 锁的粒度小 并发性高 但系统开销大 锁的粒度大 并发性低 但系统开销小
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持，能够大大提高系统网络IO的并发数。...2、Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程，将业务服务器请求数据缓存到本地文件，再将文件数据转发给请求客户端。高并发的客户端请求，必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。...使用ulimit命令，查看Linux系统文件句柄并发限制。 $ ulimit -n 1024 Linux系统默认设为1024，我们需要将该值设为65535。
For project reason I have to measure the performance of OData service being acce...
为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。...读-读情况 读-读 情况，即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响，并不会引起什么 问题，所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况，即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题，任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢？其实有两种可选的解决方案： 方案一 读操作利用多版本并发控制（ MVCC ，下章讲解），写操作进行 加锁 。...一般情况下我们当然愿意采用 MVCC 来解决 读-写 操作并发执行的问题，但是业务在某些特殊情况 下，要求必须采用 加锁 的方式执行。
一、并发问题 多线程学习的时候，要面对的第一个复杂问题就是，并发模式下变量的访问，如果不理清楚内在流程和原因，经常会出现这样一个问题：线程处理后的变量值不是自己想要的，可能还会一脸懵的说：这不合逻辑吧？...1、成员变量访问 多个线程访问类的成员变量，可能会带来各种问题。...可输出的实际结果是： var=10;num=60 var=50;num=60 VarThread01A线程处理中进入休眠，休眠时num已经被线程VarThread01B进行一次加10的运算，这就是多线程并发访问导致的结果...二、同步控制 1、Synchronized关键字 使用方式：修饰方法，或者以控制同步块的形式，保证多个线程并发下，同一时刻只有一个线程进入方法中，或者同步代码块中，从而使线程安全的访问和处理变量。...使用volatile修饰成员变量，不能修饰方法，即标识该线程在访问这个变量时需要从共享内存中获取，对该变量的修改，也需要同步刷新到共享内存中，保证了变量对所有线程的可见性。
，弊端： 服务使用 hostNetwork，使得宿主机的端口大量暴漏，存在安全隐患 容易引发端口冲突 服务均属于 k8s 集群，尽可能使用 k8s 的网络访问，因此可以对目前 myblog 访问 mysql...name 来访问 服务发现 在 k8s 集群中，组件之间可以通过定义的 Service 名称实现通信。...演示服务发现： 演示思路：在 myblog 的容器中直接通过 service 名称访问服务，观察是否可以访问通 先查看服务： [root@k8s-master deployment]# kubectl...，集群外部如果访问内部服务，实现方式之一为使用 NodePort 方式。...Kubernetes 服务访问之 Ingress 对于 Kubernetes 的 Service，无论是 Cluster-Ip 和 NodePort 均是四层的负载，集群内的服务如何实现七层的负载均衡，
看来curl多线程模拟并发还是有一定局限的。 另外还怀疑，可能会因为多线程延迟带来结果的大误差，对比数据发现。...curl-multiple-handlers/ 通常情况下 PHP 中的 cURL 是阻塞运行的，就是说创建一个 cURL 请求以后必须等它执行成功或者超时才会执行下一个请求，curl_multi_* 系列函数使并发访问成功可能...，平时我们用curl进行访问的时候，一般都是单个、顺序访问，假如有3个接口，每个接口耗时500毫秒那么我们三个接口就要花费1500毫秒了，这个问题太头疼了严重影响了页面访问速度，有没有可能并发访问来提高速度呢...今天就简单的说一下，利用curl并发来提高页面访问速度，希望大家多指导。1、老的curl访问方式以及耗时统计 耗时:0.614秒 2、curl并发访问方式以及耗时统计 <?
21 Apr 2017 go语言坑之并发访问map go提供了一种叫map的数据结构，可以翻译成映射，对应于其他语言的字典、哈希表。...但是map的使用有一定的限制，如果是在单个协程中读写map，那么不会存在什么问题，如果是多个协程并发访问一个map，有可能会导致程序退出，并打印下面错误信息： fatal error: concurrent...map read and map write 上面的这个错误不是每次都会遇到的，如果并发访问的协程数不大，遇到的可能性就更小了。...大致意思就是说，并发访问map是不安全的，会出现未定义行为，导致程序退出。...所以如果希望在多协程中并发访问map，必须提供某种同步机制，一般情况下通过读写锁sync.RWMutex实现对map的并发访问控制，将map和sync.RWMutex封装一下，可以实现对map的安全并发访问
对于并发控制而言，锁是一种悲观的策略。它总是假设每一次的临界区操作会产生冲突，因此，必须对每次操作都小心翼翼。...如果有多个线程同时需要访问临界区资源，就宁可牺牲性能让线程进行等待，所以说锁会阻塞线程执行。 而无锁是一种乐观的策略，它会假设对资源的访问是没有冲突的。...无锁的好处： 第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能； 第二，它天生就是死锁免疫的。 就凭借这两个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。 1....与众不同的并发策略：比较交换（CAS） 与锁相比，使用比较交换（下文简称CAS）会使程序看起来更加复杂一些。...在JDK 5.0以后，虚拟机便可以使用这个指令来实现并发操作和并发数据结构，并且，这种操作在虚拟机中可以说是无处不在。 2.
场景描述： openstack私有云中的容器服务A(部署在openshift上)需要通过http访问阿里云中的B服务，中间需要经过openstack的nat网关，以及阿里云的lb。...但在访问时发现访问失败，A服务无法获取B服务的http响应。 ? 问题分析： 容器中的服务A请求阿里云的服务B时失败，但在容器所在的node节点直接curl该url是成功的，说明底层网络连接是通的。...为排除问题，将A服务部署在非openstack环境中，环境部署如下，发现A服务可以正常访问B服务，可以排除阿里云的问题。 ?...由于使用curl可以正常访问服务B，可以判断A服务所在的node节点上的某些配置可能会导致丢包。...使用如下目录将A服务所在的node节点从eth0发送的TCP的MSS设置为1260，此时发现A服务可以正常访问B服务 iptables -t nat -I POSTROUTING -o eth0 -p
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息，以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求，我想到了一下几点：1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了，访问也变得特慢，最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试，同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样，刚开始能够正常运行，当并发达到一定量，就开始出现保存缓慢，最后不知道怎么整的保存线程不再运行，就这样队列越来越大，自然堆内存大到溢出了。...从上面的情况也可以想到，一个队列有可能无法支持这么大的并发访问，于是就想使用多个队列来进行保存，使用类似分表分库的方法，将不同请求分配到不同的队列中去，于是就变成了下面这种方式： 部分代码如下：(尾部有相关源码获取方式...经过修改，在loadRunner和tomcat的测试下，基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户，并且占用少量资源。
AuthKey 这个，就自己去官网下载安装一个 安装方法：将下载好的压缩包中的jar包全部复制到tomcat/webapps/geoserver/WEB-INF/lib 文件夹中，然后重启tomcat服务即可...authkey=123456 调用geoserver时，geoserver会先把authkey=123456这个值去请求webService RUL中自定义验证接口 注意事项 geoserver服务器调用一次验证成功之后...，10分钟内请求geoserver不会再去调用验证接口 关于wms服务的验证调用，因为wms服务链接会自带问号：”?”...service，详细见文章：GeoServer服务wms权限控制
我们都知道Service的主要的作用是后台运行和跨进程访问。...为了使其他应用程序也可以访问本应用程序提供的服务，Android系统采用了远程过程调用（Remote Procedure Call，RPC）方式来实现。...与很多其他基于RPC的解决方案一样，Android使用了一种接口定义语言（Interface Definition Lanuage）来公开服务的接口，因此可以将这种跨进程访问的服务称为 AIDL （Android...这样就可以实现跨进程访问啦。...内部才可以访问，这个接口提供了一个endCall方法可以挂断电话，现在我们就想办法来调用ITelephony.endCall方法。
QoS服务模型一共分为三种： 1、best-Effort service服务模型：它是一种单一的服务模型，也是最简单的服务模型，应用程序可以在任何时候发送任意数量的报文。...2、IntServ服务模型：IntServ服务模型在使用网络资源时，需要提前申请，申请的过程是通过RSVP（资源预留协议）完成的，应用程序会通过RSVP将需要的时延、带宽、丢包率等性能通知其他节点，这些节点收到资源预留请求后...这个服务模型的扩展性很差，实施比较困难，并且RSVP存在一定缺陷，所以限制了它的广发应用。...Diffserv服务模型可以使用不同的方法来指定报文的QoS，如报文的优先级、MAC地址、源IP地址、目的IP地址等，网络可以通过这些信息来提供特定的服务（报文分类、流量整 形等）。...监管的核心技术是承诺访问速率（CAR） Bc和Be相当于信用的积累，如果一直守信（小于规定流量），其信用值就不断增加到某个数值（Bc）；如果继续守信，则信用值就会继续增加到一个规定的最大值（Bc+Be）
配置依赖： 1、OpenResty的lua访问redis的插件：https://github.com/openresty/lua-resty-redis 下载后，导入对应的插件： lua_package_path... } } } 3、使用redis连接池 local ok, err = red:set_keepalive(60000, 20) 4、需要密码的redis的访问...common_cmds 添加 hincrby，在lua中直接使用就可以，red:hincrby(key, field, 1) 6、项目中的使用场景 （1）前端http查询一些数据，直接在nginx中通过lua访问...redis拿到，直接返回到前端，减少服务器的压力；redis中数据通过服务器进行主动更新 （2）点击次数和页面打开次数分析：在点击和页面打开之间，加上了请求到达nginx的统计，当请求到达nginx时，...通过lua将访问的页面次数写入redis中，然后通过点击次数、nginx获得的请求次数、页面打开次数进行具体业务的分析
通过上面的图示我们可以发现，随着集群内Eureka数量的增多，Eureka之间相互同步数据将占用更多的资源，所以控制集群的规模对于实现高并发服务发现来说非常重要。...当很多个服务高并发地请求服务发现时，并不直接访问Eureka，虽然Eureka可以配置为集群，能够处理很高的并发，但我们有一个前提，就是在控制Eureka集群规模的情况下处理极高并发，让100K个Client...所以让100K个服务先访问服务元信息网关，网关接收100K个请求，所有请求进入缓存队列，再由网关向Eureka发起一次请求，将结果存入缓存并加上有效期，然后返回结果给100K个服务，这一波高并发的服务发现完成...下一波高并发的服务发现来到服务元信息网关，如果缓存数据有效，直接返回，如果缓存数据失效，重复上面这个流程，缓存数据有效期很短，一般为完成一波并发就已经过期，需要再次向Eureka获取服务地址数据，所以服务元信息网关和...这样，我们将10万个针对Eureka的并发请求转换成了一个请求，通过队列实现请求频次的降低是实现高并发服务发现的关键。
内存cache + 异步保存模式，并发 每秒1000+ 不会有任何压力，而且正常情况下每个请求的处理时间不会超过50毫秒。...邮件操作一定产生大量IO操作，而且都是同步操作，可用上面的cache机制处理，或者专门的邮件服务器。...如果用户数是海量的，例如超过500万，或者对并发的要求更高，例如每秒5000+次请求，这种指标明显超过了单机的处理能力，这个时候就必须采用分布式结构，使用多台服务器。...没事不要用c或者c++写游戏服务器端，c#和java这类历史悠久、有大量工具包、程序员一抓一大把的语言最好。性能不是问题，少BUG、稳定、开发周期短才是最重要的。
所谓乱序，是指内存访问操作的顺序看起来像是发生了变化。...“非线程安全”其实会在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问时发生，产生的后果就是“脏读”，也就是取到的数据其实是被更改过的。...本实验由于是同步访问，b必须等待a执行完了才可以执行，所以先打印出a，然后打印出b。...前提是多个线程访问的是同一个对象。但如果多个线程访问多个对象，则JVM便会创建多个锁，上面的示例就是创建了两个锁。...2、synchronized同步代码块的使用： 当两个并发线程访问同一个对象中的同步代码块时，一段时间内只能有一个线程被执行，另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块后才能执行该代码块。
从JDK 1.5之后，在java.util.concurrent包下引入了好多的处理多线程的工具类，本文将介绍用来控制资源同时访问个数的Semaphore工具类, 然后采用Semaphore给出一个泊车的实例...Semaphore 通常用于限制可以访问某些资源（物理或逻辑的）的线程数目。...Semaphorr: 维护一个许可集.通常用于限制可以访问某些资源（物理或逻辑的）的线程数目。 CountDownLatch中计数是不能被重置的。CountDownLatch适用于一次同步。...比如：服务的启动等。使用Semaphore时,它关注的是某一个资源最多同时能被几个线程访问。
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