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Web并发页面访问量统计实现

往期精选 页面访问量统计,可能在上学的时候就讲过如何简单实现,例如在servletContext中保存一个页页面访问次数,然后每访问一次加1;或者每访问一次就把操作记录保存到数据库,这样的处理方式,做做实验就算了...1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息,以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问 接到朋友给的这个需求,我想到了一下几点:1、如何筛选我们需要统计的页面...经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了,访问也变得特慢,最后竟然堆内存溢出了。 没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试,同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。...测试情况与朋友说的一样,刚开始能够正常运行,当并发达到一定量,就开始出现保存缓慢,最后不知道怎么整的保存线程不再运行,就这样队列越来越大,自然堆内存大到溢出了。...经过修改,在loadRunner和tomcat的测试下,基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户,并且占用少量资源。

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TPS QPS 并发量 日活 访问量 活跃度

系统吞吐量几个重要参数:QPS、TPS、并发数、响应时间 1、吞吐量(TPS): 吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量;也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。...(一次事务查询T 可能进行了多次服务器请求Q) 3、并发数: 系统同时处理的request/事务数 4、并发用户数: 并发用户数是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量;与吞吐量相比,并发用户数是一个更直观但也更笼统的性能指标...5、响应时间(RT): 响应时间是指系统对请求作出响应的时间;一般取平均响应时间 二、 日活 访问量 活跃度 1、PV(Page View): 访问量, 即页面浏览量或点击量,衡量网站用户访问的网页数量

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    如何应对访问量激增?前端高并发策略深层思考

    首先,普遍的优化思路是基础,我们先来看看在普遍的优化思路下,基本的前端高并发策略是怎么样的? 二 分析本质痛点 高并发场景,与普通场景的核心区别是并行的访问量激增。...因此,前端高并发策略本质要解决的是由访问量激增带来的问题。那访问量激增带来的是什么问题呢? 我们先来看一张H5正常的访问流图: ?...正常情况下,从用户端到后台的数据流动是很均衡的,用户的访问量在后台可承受的范围内。...虽然用户并发量很大,但在前端高并发策略下,两端失衡这一痛点得到了解决。那这些高并发策略都有哪些呢?我们来一个个地寻找。...如当cgi并发超过一定限度时,前端可以考虑将一些非核心但访问量较高的cgi的页面入口逐步屏蔽掉,到最后仅保留核心的cgi入口,从而保障项目核心功能不受高并发影响。

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    怎样提高博客的页面访问量

    看到别人翻译的一篇文章,是讨论如何提高博客访问量的,提到的有几个方法蛮有新意,不过不赞成原文的“在聚合中只输出摘要”的方法。...十四个方法提高博客的页面访问量 作者:Darren Rowse,翻译:Lucifer   如何增加Blog的访问量已经是老生长谈了,其实对于blogger来说另一个统计数也至关重要:页面浏览量。...很多的网站流量统计服务会同时提供这两项数据- “访问量”计数的是访问者的数目,而页面浏览量算的则是这些访问者所浏览的你blog上的网页的数目。...这样一来就在增加“访问量”的同时也增加了“页面浏览量”。其它的一些通过邮件提示更新的订阅服务应该也很有效(比如Zookoda和Feedburner就都有这个功能)。...而回应本身就带来了两次页面访问量。就留言评论来说,看一遍文章就是一次页面访问,而留个言就是又一次。同样的,最好不要把这个当成吸引留言的首要目的,交流才是根本啊。

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