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研究:盘点2016年SaaS市场并购趋势

报告共分三个部分,第一部分是对参与调研的机构Dresner Partners、Centaur Partners和IMAP的介绍;第二部分是本次报告的主要内容——SaaS市场概述,包括SaaS市场概览、SaaS并购市场和...二、SaaS并购市场 ? ? ? 三、SaaS融资市场 ? ? ? ? ? ? ?...第三部分 附录:SaaS市场附加数据 SaaS市场概述 1.在2,670亿美元的全球企业级软件市场中,软件即服务(SaaS)成为越来越大、越来越重要的一部分。...预测显示,2010年,SaaS总收益占企业级软件市场总额的比例稍高于10%,而这一数字在2015年超过了16%。 竞争的强度使得SaaS厂商面临着价格下行的压力。...3.根据 451 Research的 M&A KnowledgeBase,软件M&A (企业并购)支出在2015年略低于580亿美元。

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优秀 To B 企业的全周期管理密码

关于的模型,投资者会有专业评估绝对方法,最典型的像 DCF 与 DDM,这种将远期现金流贴现到今天来做的方式。  这里要探讨的是相对法。...PE 法即市盈率分析法,是以股票的市盈率和每股收益之乘积来评价股票价值的方法。  2. PS 法 适用于未盈利的高增长的 To B 创业公司。讨论的重点是销售额和市盈率、市销率。...2018 年和 2019 年所谓的“资本寒冬”就是来自二级市场,退出、上市、并购都不容易。另外,创业公司又很高,所以就会出现资产的寒冬,资产比资金多,供需就不平衡。这是一二级市场的逻辑。    ...国内一二级市场会有倒挂的痛点:To B 创业公司很难通过国内上市公司并购实现退出。 原因之一 :体系不同。To B 创业公司采用 PS ,上市公司采用 PE 。 ...国内投资人和国外投资人采用不同的体系导致了差异,而这种差异无法直接把一个没有盈利的高估 To B 公司直接收到体内来,所以很难通过并购实现退出。 ?

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亚马逊三个阶段的方法

如何给零售电商企业?在投资界有许多成熟的方法,例如P/S、EV/EBITDA、P/E、P/B、DCF法等。...不同业务领域,以及业务不同发展阶段,分别适用不同的方法。...SOTP全称为Sum Of The Part:分类加总法。一种给多元化控股公司方法,将公司同时经营的不同业务分别选择合适的方法,再根据持股比例加权汇总得出该多元化控股公司的总价值。...例如,某公司同时拥有高成长的网络游戏业务和稳定的高速公路业务,分别控股80%和60%,网络游戏适宜用PEG来,高速公路适宜用DCF来,用对应的方法对整体业务价值进行估算后,还要分别乘上持股比例...对于类似亚马逊的分阶段成长的重资产型公司,在其快速扩张发展的初期和成长期,考虑到大量的并购和成本投入,常常前期使用P/S法、中后期使用EV/EBITDA法进行

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调整 - 时间调整

1 非利率产品 对于非利率产品,比如外汇、商品和权益产品,利率风险因子对产品的影响远不如其他风险因子对其影响大。...因此为了简化问题,我们通常假设利率不是随机变量,上面公式中的 P(T, M) 也不是随机变量,可从期望符号中提出来。此外,远期测度也就是风险中性测度,我们可以把期望符号上标符号去掉。...代表 Sn,m(t),A(t) 代表 An,m(t),求 S(T) 在 Tp 时点的期望有两个调整项: 凸性调整:从年金测度 QA 到 T 远期测度 时点调整:从 T 远期测度到 Tp 远期测度 在实际中...类比 LIBOR-with-Delay的现金流,我们来看看 CMS-with-Delay 的支付在 T­p 的现金流的计算方法。...4 总结 到目前三种类型的调整已经全部讲完,我们总结一下: 凸性调整:在风险中性测度和远期测度下变量的差异 Quanto 调整:在货币一测度和货币二测度下变量的差异 时间调整:在 T1 远期测度和

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2.4 和模拟

28.Estimating Volatility 28.1 解释weighting scheme是如何用在估计波动率上 历史数据可以用来生成收益估计 收益估计可以用来估计波动率 传统估计方法在时间上权重相等...一样的权重和模型来保持一致性 29 Simulation Method 29.1 描述蒙特卡洛模拟的基本步骤 确定DGP Data Generating Process 估计一个未知变量或参数 保存估计...estimate variability across experiment 减少了估计可变性 29.6 描述bootstrapping method和它的优点 使用样本历史数据来产生随机变量 传统蒙特卡洛模拟方法需要预定义的分布来生成随机变量...bootstrapping方法使用真实历史数据,所以更接近真实 29.7 描述 pseudo-radom method,一个好模拟设计如何减轻选择种子的影响 pseudo-radom由公式生成,并不是真正随机...29.8 描述bootstrapping无效的场景 outlier in data数据异常值 non-independent data非独立数据 29.9 描述用模拟方法解决金融问题的缺点 高计算成本

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调整 - Quanto 调整

Cap, IRQ Cap),标的利率是 EUR EURIBOR,自然货币为 EUR,但该合约以 USD 结算。...两式相减可得到两个布朗运动之间的关系 自然货币是美元,结算货币是欧元 接着再考虑一个和上面 IRQ Cap 相似的合约,其自然货币和结算货币正好相反,标的利率是 USD LIBOR,自然货币为...自然货币是美元,结算货币是人民币 考虑一份商品 Quanto 看涨期权合约(Commodity Quanto Call, CMQ Call)标的商品是布伦特原油(brent oil),因此自然货币为...两式相减可得到两个布朗运动之间的关系 自然货币是人民币,结算货币是美元 接着再考虑一个和上面 CMQ Call 相似的合约,标的商品是上海金(Shanghai gold),因此自然货币为 CNY...推广和总结 定义结算货币为 Qunato货币,符号为 QUT;自然货币为本币,符号为 DOM。

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小米≠苹果*腾讯

一边却表示小米应该是腾讯乘苹果,因为小米是一家全球罕见的全能型公司,看似矛盾的表达,背后是雷军对小米偏低的心有不甘。...从曾经千亿美元在望,到如今550亿美元的保守价,小米还没上市,就降了一大截。...在这一点上,阿里、腾讯这样的具有一定垄断能力的企业,更有留住人心的能力,它们不可替代。...话说回来,小米550亿美元高吗?正如港交所总裁李小加称,有关是公司与投资者间的协议,在中国香港市场,港交所不会干涉,亦难以干涉。...而且既然360一度都能达到这个水平,小米550亿美元真心不贵,当然,大家分别在港股和A股,逻辑截然不同。

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好文丨数据时代对互联网企业的影响

大家一直在探索一个通用方法,或一个能够让市场公认的企业定价方法,但一直没有出现一个令人满意的答案。...针对传统企业体系发展至今已经比较完善,诸如DCF和PE之类,不过这类方法都是在企业度过发展初期后,拥有比较好看的利润曲线所使用的方法。...故事讲得好,企业就高,故事讲得不好,就低,再差就会融不到钱,这样一来,就是说看你这个故事多少钱,而不是企业本身了。...由此看来,目前互联网企业很多是禁不住推敲的,也并没有一个成型的体系。当然,机构在对融资企业时会经过大量的研究和调查,这属于定性研究的范畴。...二、基于用户数据对互联网企业 用户无疑是互联网企业最重要的资产,提到利用用户数据来,就必须说说梅特卡夫定律。

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调整 - 凸性调整

(抵押品) 产品理论 产品 - 解析法和数值积分法 (CF) 产品 - 偏微分方程有限差分法 (PDE-FD) 产品 - 蒙特卡洛模拟法 (MC) 产品风险理论 (AAD) 风险计量...价值调整 - 凸性调整 价值调整 - 时间调整 价值调整 - Quanto 调整 价值调整 - CVA 价值调整 - DVA 价值调整 - FVA 价值调整 - MVA 价值调整 - KVA 金融产品的调整分两类...弄清了凸性偏差产生的原因后,接着就要调整凸性,即做凸性调整(convexity adjustment),有定性(qualitive)和定量(quantitative)两种方法。...3 定量方法 3.1 理论推导 定性方法可以大概分析出不同资产类别下面的凸性调整项(CA 项)的符号,要精确计算其还需要定量方法。...在上式中,假设市场曲线零息利率 R(0, t) 是用一元三次条方法来插,我们可以计算出 f(0, t),首先根据定义 假设 R(0, t) 的期限结构表示为:(t1,R1)、…、(tm,Rm)。

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大疆220亿美金?无人机企业成深圳名片

根据媒体的报道,大疆最近完成了新一轮10亿美元的融资,公司整体超过220亿美元。 大疆220亿美金? 通过一系列的“公关事件”,2013年大疆引爆消费级无人机市场。...因此,大疆的很快超过了百亿美金,成为了全球无人机领域毫无争议的独角兽。在2017年,大疆的营业收入超过了175亿,净利润43亿元,这是一个非常可怕的数据!...最近才敲定了这一轮10亿美金的融资,投后的超过了220亿美金,约为1400亿人民币。随着大疆的不断上涨,公司创始人的身价也随之暴涨。...无人机企业成深圳名片 对于深圳来说,华为和大疆是最值得骄傲的高科技企业。前者在IT和通信行业独领风骚,后者在无人机领域称王称霸。由于拥有众多的无人机企业,深圳被称之为“全球无人机之都”。...深圳不仅仅只有大疆,还有超过300家无人机企业。根据媒体的报道,深圳无人机企业占了国内市场的半壁江山。所以,无人机企业已经成为了深圳的名片。

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SaaS公司东山再起,影响的关键因素有哪些?

自从2月份达到最低点3.3 以来,预期倍数在六个月里平均每月提高6%。现在SaaS公司的预期倍数为4.7,与过去两年的平均值5.2非常接近。 换言之,我们已经重回“正常”的环境。...2016年初,由于股票市场的波动对私募市场的影响,投资者开始担心投资组合公司的盈利,而企业家们也担心得不到投资,即使是那些收入增长乐观的公司的也受到了下行压力。...不过,近期几家技术公司成功IPO,使投资者和企业家信心大增。但盈利能力始终是影响的重要因素。 在公开市场中,能兼顾收入增速和盈利的公司往往更受青睐。...(2)压力加大。这两个因素对投资者和企业家的行为都有一定影响。收入增速最快的公司吸引的投资也最多,这些公司又会将资金再次投入到发展中,以获得更高的和更多的投资。...收入和盈利率都比较高的公司也相对较高。 这对现在的企业家来说意味着什么呢? 对企业家来说,这就意味着要对公司进行投资,但是要确保这些投资能够产生重大影响,因此需要对投资的必要性进行评估。

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中美独角兽企业对比—中国独角兽企业数量和全面超越美国

范围来看,中国达到10亿美元的独角兽企业数量为48家,为480亿美元;为10亿-50亿美元的独角兽企业数量为89家,为1962亿美元;50亿-100亿美元的独角兽企业数量为8家,为...超过100亿美元的超级独角兽有9家,为2116亿美元,占比48.6%;50亿-100亿美元的独角兽企业有5家,331亿美元,占7.6%;为10亿-50亿的独角兽企业为77家,1570.9...另一方面,从独角兽企业平均来看,中国独角兽企业明显高于美国,中国平均每家独角兽为43亿美元,相比之下美国独角兽企业平均则为34亿美元。...此外,从独角兽企业各个区间来看,10亿-50亿美元之间的独角兽企业中国平均为22亿,美国独角兽企业平均为20.4亿美元;50亿-100亿美元之间的独角兽企业中国平均为70.9亿美元,美国独角兽企业为...[2]本文美国独角兽企业数据来自CB Insights,中国独角兽企业数据根据科技部中国独角兽企业发展报告中的数据以及剔除上半年上市、并购后的独角兽企业,增加了新出现的独角兽企业数据。

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角度看家电行业表现,家电龙头依然具备修复空间

全球市场来看,整个市场的预期收益率下行,风险利率也处于相对低位的情况下,优质企业在疫情影响减缓及地产销售数据的逐步好转的过程中,悲观的情绪有望优先缓解,偏稳健资产重构带来的中枢提升预期更强。...从白电企业中PE 水平所处的过去 3 年的分位数来看,海尔智家及美的集团相对更低。...厨电企业整体PE 所处分位数水平均较低,华帝股份、万和电气、浙江美大均处于过去3 年 PE 的地步区间,但疫情导致地产后周期的拉动作用或延后,厨电企业仍将面临零售端压力,工程渠道占优企业相对PE...黑电企业PE 所处分位数水平差异较明显,行业依然面临激烈竞争态势,盈利能力的不确定性仍将存在。...小家电板块个股PE 所处分位数水平整体较高,细分板块依然具备较高成长性,且疫情影响下,具备线上渠道优势企业享受更高的PE

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企业服务创业者必读:影响公司和发展的核心指标

这篇文章,将站在投资人角度,理论化地讲讲如何来给企业服务公司以及告诉创业者,哪些指标会影响公司上市的表现。 首先,会介绍目前美股二级市场的体系以及核心关注指标。...比如,一家收入留存在130%以上的公司,可以获得高达20x的溢价。而收入留存在110%以下的公司,往往在10x以下。 传统互联网公司的往往直接受盈利能力影响,如腾讯、阿里等公司。...但是在企业服务行业,公司的盈利能力和公司的相关性并不明显,一些净利润率很低的公司,也获得了较高的溢价。同样,自由现金流率对公司市值的影响也不大。...投资人的打分都会体现在里。收入预期性越强的公司,就会越高。 在二级市场,这项指标已经跟倍数强烈相关。...作为两个同样优秀的公司,对比它们的指标,倍数应该是非常不同的。 我们想特别补充的是,这些提到的指标只是GGV在面对企业服务公司投资中的一部分可量化的标准。

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Android短文:理解插器和

TimeInterpolator接口就一个方法.其中方法中的input表示时间流逝的百分比, teturn意味着我们自己算法下的属性改变的百分比。...插器决定属性随时间变化的规律;而具体变化属性数值则交给器去计算。...类型器,返回Float类型属性改变 ArgbEvaluator 颜色类型器,返回16进制颜色 自定义器 本质:根据插器计算出当前属性改变的百分比 & 初始 & 结束 来计算此刻属性变化的具体...; 自定义器很简单,这里举个匀速器的例子:动画进行了50%(初始=100,结束=200 ),那么匀速插器计算出了当前属性改变的百分比是50%,那么器则负责计算当前属性 = 100...如果需求上需要自定义器,方法实现需要自己根据业务去调整。

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商品期货的与驱动

首先有两个概念,广义和广义驱动。 所谓的广义,主体是二字。强调的是一种静态的概念,可以和股票对标,一个公司低不是马上上涨的理由。...1、广义 然后我们先来讨论一下广义。 所谓的广义又可以分为和安全垫。...除了利润是一种指标外,还有基差。基差其实个人倾向于作为一种安全边际来考量,但是鉴于当下绝大部分使用驱动分析的研究员,都将基差作为的一种,所以这里还是放在下。...和股票一样,商品也有相对,所谓相对就是和别的品种去比较以及区域之间去比较。 然后介绍一下广义中的安全边际。安全边际,按照之前的逻辑,就是市场过度反应形成的局面。比如季节性。...比如向上(较低),驱动向上,那么就可以进一步考虑是否有做多的价值;同理,如果向下(较高),驱动向下,那么就可以进一步考虑是否有做空的价值。

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小米集团逻辑已变

而龙头企业苹果降价后,为了平衡市场压力,三星也通过参与促销的形式开始降价。比如2022年双十一,三星S22的最低售价就降到了3399元,三星S22 Ultra的最低售价也达到了7199元。...为了缓解库存最直接的方法就是让利,主流手机厂商都在“6.18”、“双十一”等重要时间节点进行大幅度促销。...造车业务有望重塑 手机市场已经“内卷”严重,小米急需找到新的增长点。 自小米2021年3月正式官宣造车以来,关于小米汽车的进展一直备受业界关注。...仅从销量来看,小米与上述企业的差距正在逐步拉大。 从长远角度来看,小米似乎已经失掉先发优势,且在消费者认知程度上也不占优。但凭借小米手机在全球的影响力,小米汽车也具备其他造车新势力不具备的渠道优势。...近日,小米汽车还申请了穿戴设备以及穿戴设备的数据处理方法专利,该专利为小米汽车的控制设备专利,穿戴设备包括显示屏、第一蓝牙模块以及处理器。

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