分类帐由订购服务构建（见第1.3.3节），作为（有效或无效）交易块的完全有序的散列。散列链将块的总顺序施加在分类帐中，每个块包含完全有序事务的数组。这对所有交易都施加了整个订单。...注意：请注意，以下协议并不认为所有交易都是确定性的，即允许非确定性交易。 2.1。...tx的加密散列由所有节点用作唯一事务标识符tid（即，tid = HASH（tx））。客户端将内存中的tid存储在内存中，并等待来自同意的同行的响应。 2.1.2。...Serializable是默认隔离保证，除非链码认证策略指定了不同的保护。可以通过要求与读取集中的每个关键字相关联的版本等于该状态下的密钥版本，并拒绝不满足此要求的事务来提供可序列化。...派生当前vBlock的相应块（在PeerLedger中）的散列。 所有这些信息被对等体连接和散列，产生验证分类帐中的vBlock的哈希值。 4.2。
从>看项目管理之任务管理，今天你违法了吗 作者：张子良 版权所有，转载请注明出处 引子：莫非我真的来自喵星么？我的探亲假呢？ ...还有一个可笑的传说，就是关于探亲休假，莫非我真的来自喵星么，这样的假期，你休过吗？由此，让我想到了项目管理中，一个类似的现象，量化的任务指标问题。 ...正如“应当经常看望或者问候老年人”这样的提法一样，在你的任务分配过程中，是否也曾出现过这样的模棱两可的言语呢，要做好任务的管理，正确的量化的任务指标制定是所有工作的前提。...其二、因人而已，根据执行者的历史任务完成情况和工作能力，确定过程监督沟通的频率，否则管理者就会出现所有的时间都耗在沟通上的情况，更有甚者，管理直接越俎代庖，直接完成任务额情况。...其三、制定过程考核与任务汇报机制，绝不允许任务在一个人的手里积压。 三、任务结果考核-完不成任务你能把我怎么办 对于无法如期，保质完成任务的执行者，你会怎么办呢？
要实现上面的需求，其实只需要新增一列，这一列用来存储每个uid在上一周期的订单情况，然后将两列进行做差，差的结果就是每个uid消费频次的变化。具体结果如下： 上面这个结果该如何实现呢？...借助的就是Python中的shift函数，我们这一节就讲讲shift是怎么使用的。...(1,axis = 1) 运行上面的代码，所有的数据向右偏移一列，具体结果如下： df.shift(-1,axis = 1) 运行上面的代码，所有的数据向左偏移一列，具体结果如下： 了解完了shift...新增加一列last_sales，并给其赋值为sales列，然后将last_sales这一列向上偏移一行。...sales，而非每一行sales对应的上一行的sales，那怎么办呢？
x 12数据集，是使用Faker创建的，我在最后也会提供本文的所有源代码。...在开始之前，先快速回顾一下pandas -中的查询函数query。查询函数用于根据指定的表达式提取记录，并返回一个新的DataFrame。表达式是用字符串形式表示的条件或条件的组合。...在后端pandas使用eval()函数对该表达式进行解析和求值，并返回表达式被求值为TRUE的数据子集或记录。所以要过滤pandas DataFrame，需要做的就是在查询函数中指定条件即可。...使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时，在Query（）函数中表达式仅包含一个条件。返回的输出将包含该表达式评估为真的所有行。...它返回了数量为95的所有行。如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？
x 12数据集，是使用Faker创建的，我在最后也会提供本文的所有源代码。...在开始之前，先快速回顾一下Pandas中的查询函数query。查询函数用于根据指定的表达式提取记录，并返回一个新的DataFrame。表达式是用字符串形式表示的条件或条件的组合。...在后端Pandas使用eval()函数对该表达式进行解析和求值，并返回表达式被求值为TRUE的数据子集或记录。所以要过滤Pandas中的DataFrame，需要做的就是在查询函数中指定条件即可。...使用单一条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时，在Query（）函数中表达式仅包含一个条件。返回的输出将包含该表达式评估为真的所有行。...如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？ 它在括号符号中又增加了一对方括号，如果是3个条件或者更多条件呢？
x 12数据集，是使用Faker创建的，我在最后也会提供本文的所有源代码。...在开始之前，先快速回顾一下pandas -中的查询函数query。查询函数用于根据指定的表达式提取记录，并返回一个新的DataFrame。表达式是用字符串形式表示的条件或条件的组合。...返回的输出将包含该表达式评估为真的所有行。 示例1 提取数量为95的所有行，因此逻辑形式中的条件可以写为 - Quantity == 95 需要将条件写成字符串，即将其包装在双引号“”中。...它返回了数量为95的所有行。如果用一般查询的方式可以写成： df [df [“Quantity”] == 95] 但是，如果想在同一列中再包含一个条件怎么办？..."sqrt(UnitPrice) < Shipping_Cost/2") 到目前为止，所有查询示例都是关于数值和文本列的。
摘要 数据分析无法离开SQL这一重要的工具，经过十天时间的学习，并完全以MySQL工具对上一节的数据分析岗位数据进行了分析，加强了操作训练，对这一工具使用有了基本的经验。...请删除t1中ID值等于t2中ID值的所有行和t2中的ID值等于t3中ID值的所有行。...select 图书编号,订购册数*订购单价 as 订购金额 from sell where 是否发货 = '已发货'; 消除结果中重复的行 --比如学生表里的专业名与总学分可能有很多相同的 select...> 5; 自表连接 理解：连接的两个表都是一个表，只不过给起了别名来区分 使用情况：比如查询sell表中，图书编号相同，但订单号不同的图书的订购用户 select a.订购用户 from sell as...例如根据学生专业名来分组 select count(专业名) from xs group by 专业名; having子句 该子句用在gruop by子句后，通常搭配聚合函数使用 --查询订购单数在2笔以上的人的身份证号
上周我突然意识到，我在grafana上写的 sql 语句存在多处硬编码。这篇笔记将记录如何实现没有硬编码的sql语句，以及自学编程过程中如何应对自己的笨拙代码和难题不断的状况。...——接纳自己早期的笨拙，并追求持续的进步。咱们不需要为自己初学阶段的代码感到不好意思或羞愧，而是要视之为提升的机会。这个心态令我在自学编程的路上几乎无所畏惧。...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...之前的硬编码风格，在 grafana 上通过 add query 完成，该操作是新增数据列，使得数据结果是一行多列，每个成就名就是一列。 ? ?...——这并非我的不足，这是我将要提升的机会，对不？ 小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
1.预热 css样式多如牛毛，我不可能一个一个去讲，那样好像背字典一样，我相信你们也不喜欢这样的方式。所以，我会在实战中慢慢和你讲解，然后，你记住一些重要的css属性就可以了。...之前我们都是直接在body上面弄的，而事实上，在实际开发中是不会这么做的。好的，我们来一个div元素，加一个class叫做wrap，wrap表示包裹，我们需要一个div来包裹table。 ?...2.编写工具类样式文件 tool.css 在刚才的例子中，我们把一个div元素或者span元素都相对于父元素居中显示了，我现在请问一下大家，在实际开发中，让一个元素相对于父元素居中显示，这样的需求是不是很常见呀...就这样，一个简单的table就画好咯~ 4.合并单元格 既然学table，肯定会遇到一个问题，那就是怎样合并单元格呢？ 比如，我希望在第二列和第三列下面增加一行，怎么办？...第一个想到的，肯定是给它设置宽度： ? 刷新页面,无效，这又是什么原因呢？原来，现在我们每一行是三列，第一列就只能这么宽，除非我们给它多加一列。 ?
动态隔间运算类似于EXCEL表格中的公式运算，相当于你在某个单元格中输入“=…”这样的公式。定义不太好叙述，下面通过案例说明，更为直观。...保存后，效果预览如下 ② 占比 占比，顾名思义就是计算某个单独的数据，在总量中占据的比例。 在上述操作的基础上，添加“占比”列。直接使用自带函数进行占比运算，比较简单，操作如下。...然后调整“环比”列的格式，保存格式为“百分比”，并两位有效数字。...接着添加“逐层累计”列和“跨层累计”列。我们都是直接使用官方自带的函数，操作如图。...0]{a2=$a2 &&c2>2500}) 首先，我们在单元格中输入上述公式 接着，设置该单元格的左父格是【年度】，因为我们是按照【年度】分组统计的。 保存后，进行效果预览
在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便的实现交叉报表，同时还可以设置数据的分组、排序、过滤、小计、合计等操作，可以满足您报表的智能数据分析等需求。...在矩阵控件中组的行数和列数由每个行分组和列分组中的唯一值的个数确定。同时，您可以按行组和列组中的多个字段或表达式对数据进行分组。...在矩阵控件中，也可以包括最初隐藏详细信息数据的明细切换，然后用户便可单击该切换以根据需要显示更多或更少的详细信息，以此实现数据向下钻取功能。...我们这里将要演示的是产品销售数据分析表，列分组按照产品类别和产品名称进行分组；行分组按照年和月进行分组，并对销量大于2000的数据进行高亮显示，以下是详细实现步骤： 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为...3、 添加数据集 在新建的 NWind_CHS 数据源上鼠标右键并选择添加数据集菜单项，数据集信息如下： 常规-名称：SaleDetails 查询-查询： SELECT t.*, 类别.类别名称 FROM
[1] RDS 中的读取副本似乎很简单，但读取数据只是问题的一半。一个心力憔悴的开发者该怎么办？ 分片——这个术语可能最初来自视频游戏——一种扩展关系数据库的方式。...选择散列的任何列都是你的分片键。 基于范围的分片 —— 选择一列，创建范围，并根据这些范围分配分片。对于（某种程度上）随机或均匀分布的数值列最有用。...表面上看，似乎没有任何有意义的聚类：当然，你有一些经常订购大量商品的客户，但这种订单数量（以及在购物过程中相关的读取）基本上是随机的。...在我们的亚马逊示例中，这可能是因为一家大型企业开始订购一吨的东西，并且他们的所有数据都在一台服务器上。管理这些热点、重新分配数据和负载以及重新组织分区策略以防止将来出现问题是你在分片时注册的一部分。...对于那些从头开始构建分片的人来说，最常见的答案是在应用程序层。你需要在应用程序代码中构建逻辑，以决定特定查询连接到哪个数据库（和模式），以该查询内的数据及其在分片方案中的位置为条件。
好吧，这些表中的每一个单独使用都是有限的，需要连接到其他表才能更有用。 将表连接在一起的“工业化”答案是关系数据库。...所有关系数据库在每一行中都包含唯一的 ID，它可以用来代表和表示该行中的所有信息，就像购物项目上的条形码可以用来代表有关该产品的所有信息一样。然后使用这个唯一键来连接表。...允许我们在摘要中谈论人或产品的信息不表示为普通数据，因此我无法轻松找到更一般和概念性的信息，例如“产品表中的库存列实际上是什么意思？”或“订单与产品有何关联？”。我所拥有的只是原始的、扁平的数据。...因此，现在最好将这些信息直接可视化为网络： 在许多方面，这是一种更自然的思考数据的方式，因为它更接近于大脑的工作方式。也许是第一次，您可以开始清楚地看到我们的订购过程示例如何连接到一个完整的系统中。...例如，假设我们将人们分组到家庭中，按订购的电影类别计算家庭的订单数量，并且当我们随着时间的推移这样做时，我们注意到一个平衡的反馈循环（还记得吗？） 订购的动作片数量和订购的浪漫电影数量之间。
这三个大数是我们使用RSA时需要直接接触的，理解了本文的基础概念，即使未接触过RSA的开发人员也能应对自如的使用RSA相关函数库，无需深入了解e、d、n是如何生成的，只需要知道我该如何用、要注意什么。...公钥指数是随意选的，但目前行业上公钥指数普遍选的都是65537（0x10001，5bits），该值是除了1、3、5、17、257之外的最小素数，为什么不选的大一点？...包括前文的公钥指数，在实际运算和存储时为方便一般都是按照标准位长进行使用，前面不足部分补0填充，所以，使用保存和转换这些密钥需要注意统一缓冲区的长度。...关于PKCS#1 padding规范可参考：RFC2313 chapter 8.1，我们在把明文送给RSA加密器前，要确认这个值是不是大于n，也就是如果接近n位长，那么需要先padding再分段加密。...除非我们是“定长定量自己可控可理解”的加密不需要padding。
但是，在实际工作中，USERELATIONSHIP往往不是单独使用，而是和CALCULATE函数结合在一起，这时，很容易碰到以下问题： 1、USERELATIONSHIP函数改变的表关系（新关系）到底在什么时候起作用...2、新关系起作用之前，旧关系如何影响CALCULATE函数的筛选参数？ 3、如果希望新关系在计算开始就起作用，该怎么办？...为解开以上谜团，我从简单到复杂构造了4个度量，使得在customer选择了“千固、实翼”，日期选择了7月15日的情况下，得到了完全不同的计算结果： 在继续阅读之前，建议先思考并记下自己对这4个度量的计算过程的理解...不熟悉CALCULATE函数该6字步骤的朋友建议查阅文章666，Calculate计值流记不住？我提炼成了这6个字！...】筛选器；最终，【客户】筛选出模型中客户为“实翼、千固”的内容；此时日期表和订单表间激活的关系指向【订购日期】，所以【日期】会筛选出订购日期为“7月15日”的数据（60，41）。
这篇是关于电商平台秒杀系统的。 首先，我觉得 “秒杀” 是一个中国色彩浓重的词，这样的概念在西方电商系统中也有，但只有在中国，本来业务量就已经如此之巨大了，还将其如此发扬开来。...因此顶尖的秒杀高并发场景，还真是基本上只有在中国的电商平台系统中，才能见得到。 其次，我觉得对于系统设计的学习，电商秒杀系统这样的极致，即便再精彩，还是应当放在第二位的。...流程上面： 下面实线部分就是订购流程的主体，其中的多数内容，无论是不是秒杀，都是一样的。...如果超过一定时限没有支付成功，订单系统会异步修改库存状态，把该货物的状态改回 “可订购”，并关闭当前订单。 有了基本的电商系统角度对组件和流程的认知，再来看秒杀的角度。...比如，在 Web Server 上要引入缓存，将秒杀商品的信息加载到内存中。每台机器都分配一定量的可秒杀商品，这些商品页全部加载到内存中。秒杀防重也在内存中做。
，得到一个空集 OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15 == LIMIT 15 OFFSET 0 在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30 == LIMIT 30, 15 使用LIMIT...函数 说明 SUM 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 AVG 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 MAX 计算某一列的最大值，可以对字符串排序 MIN 计算某一列的最小值，可以对字符串排序...： +---------+ | Email | +---------+ | a@b.com | +---------+ 说明：所有电子邮箱都是小写字母。...作为该电影院的信息部主管，您需要编写一个 SQL查询，找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片，结果请按等级 rating 排列。...从不订购的客户 题目： 某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。 编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速web...应用开发」的第十二期，在以前撰写过的静态部件篇（中）那期教程中，我们介绍过在Dash中创建静态表格的方法。...而在实际的使用中，我们很多时候在网页中渲染的表格不仅仅是为了对数据进行展示，还需要更多交互能力，譬如「按列排序」、「动态修改表中数值」等特性，以及对「大型数据表」的「快速渲染查看」能力，诸如此类众多的交互功能在...，并自动检测上传csv文件的文件编码。...下面就是该应用工作时的情景，其中因为test表在库中已存在，所以会被检测出不合法： ?
❝本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 这是我的系列教程「Python+Dash快速...web应用开发」的第十二期，在以前撰写过的静态部件篇（中）那期教程中，我们介绍过在Dash中创建静态表格的方法。...而在实际的使用中，我们很多时候在网页中渲染的表格不仅仅是为了对数据进行展示，还需要更多交互能力，譬如「按列排序」、「动态修改表中数值」等特性，以及对「大型数据表」的「快速渲染查看」能力，诸如此类众多的交互功能在...时将dash_table.DataTable()对象置于我们定义的合适位置即可，可参考下面的例子配合pandas的DataFrame来完成最简单的表格的渲染。...下面就是该应用工作时的情景，其中因为test表在库中已存在，所以会被检测出不合法： 图7 而当上传的数据表行数较多时，右下角会自动出现分页部件，我们将在下一期中进行讨论，完整代码如下： ❝app5.py
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