在柱状图/折线图中，把日期或数字（比如四位年份两位月份的年月）放入X轴后，X轴多了很多数据表中没有的日期或数字，让X轴变得很奇怪。...解决方案其实这是X轴的一个功能，如果X轴放的是日期或数字类型的字段，X轴的类型可以选择连续或类别。连续是把日期或数字填满展示出来，没有的补齐；类别是按照实际的值展示出来，没有的不补。...日期或数字类型的字段X轴会默认选择连续，这样便于视觉对象按照完整的日期/数字展示趋势。即便X轴的值比较多，柱子的宽度也会自动调整而不生成左右滑块，X轴的值标签也会自动间隔显示。...如果不需要这种连续的X轴，尤其是年份、月份、年月是数字的时候，没必要按照把中间没有的数字补齐，此时将X轴类型调整为类别即可。操作步骤STEP 1在格式窗格中，把X轴的类型从默认的连续调整为类别。...STEP 2对于X轴是类别的视觉对象，图表默认是按照Y轴度量值从大到小排列的。如果需要按照X轴升序排列，这个时候，点击视觉对象右上角的三个点，在排序轴中选择X轴和以升序排序即可。
("80小说网活跃度") # upper left 将图例a显示到左上角 plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式...") plt.legend(loc="upper left") # 在折线图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for y in [y1, y2, y3, y4]:...', alpha=0.8) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in zip(x, y): plt.text(x1, yy +...', alpha=0.8) # 在柱状图上显示具体数值, ha参数控制水平对齐方式, va控制垂直对齐方式 for x1, yy in zip(x, y): plt.text(x1, yy +...plt.xlabel("发布日期") plt.ylabel("小说数量") # 显示图例 plt.legend() # 画折线图 plt.plot(x, y, "r", marker='*', ms=
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...它定义了显示百分比的格式： %1.1f%% 表示在图中显示百分比，1.1f 意味着保留一位小数，%% 是百分比符号。这里是让每一部分的百分比在饼图上显示为 1 位小数的格式。...') # 绘制折线图 plt.plot(data['日期'], data['销售额']) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('每日销售额') plt.xlabel('日期') plt.ylabel
超级细心的读者可能会发现，上面所有的图都看不到坐标轴和刻度啊，是的，我是故意这样做的，在深度研究坐标系和子图时，剔除不必要的信息，用的是以下代码 (将刻度设为空集 [])： plt.xticks([]...前期工作 为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...将上面效果全部合并，这个 setup(ax) 就是把坐标系里所有元素都去掉，只留 x 轴来添加各种刻度。...第三节研究四种类型的图 (展示数据的分布、联系、对比和组成)，却没在美感上下功夫，广度研究满足目的！ 但读完后两节后，你应该可以在各种类型的图上做到完美。...3.4 折线图 折线图 (line chart) 显示随时间而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
后面 2 和 3 两步非常标准化，真正的细节都体现在第 1 步的 animate(i) 中。 看了上面视频，我们发现一开始坐标轴是静止的，任由这两条折线向右运动，如图所示。...过了一段时间，坐标轴变成动态，随着折线也开始运动，如下图所示。因为数据太多了，如果不弄成动态坐标轴最后发现图会越来越小。...这样才能出来图中散点加在折线（而不是折线加在散点）的效果。 散点图：这个也简单，但是我们只需要一个散点，最后一个数据的散点，因此 x 和 y 有 [-1] 的索引。...关于 xticks, 我们用 df_span 每隔 30 天显示日期标签，rotation = 90 是为了防止日期太拥挤，转成纵向。...最大的变化就是所有数据都是用 [-1] 来索引，因为每次我们都只画最新的数据。 最后将图的上边、左边和右边的框去掉，加上横向网格线，标注纵轴标签和图标题。
本来没有打算写这一篇的，因为在一幅图表中使用双坐标轴确实不是一个很好地习惯，无论是信息传递的效率还是数据表达的准确性而言。...因为其中用到了英文月份简写，这里对系统日期显示格式做了特殊设置： lct <- Sys.getlocale("LC_TIME") #备份本地默认日期显示格式 Sys.setlocale("LC_TIME...", "C") #指定标准日期显示格式 Sys.setlocale("LC_TIME",lct) #这一句是恢复默认系统日期显示格式 #（记得要在使用完下面的month函数之后再运行这一句...因为在ggplot2标度系统中，不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度（一山不容二虎），但是想要提供度量不等的次坐标轴，折中的方法就是，将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放（如果次坐标轴量级大于主坐标轴...针对本例而言，就是将折线图的数据源量级（0.0~0.5）放大到0~35的区间上，所有的单个指标的缩放比例都是相同的，这样你在图上就不会感受到太大的视角误差。
在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多，刻度看起来非常的紧凑，甚至可能重叠。...在处理时间序列数据时，x轴通常包含占用大量空间的日期，所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...（日期）都已经对齐了，这对于分析时间序列时非常有用的，例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况，通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。
_3d：三维线图 在三维线图中，每行数据框都表示为三维空间中多段线标记的顶点 9、line_polar：极坐标线条图 在极线图中，每行data_frame表示为极坐标中折线标记的顶点...data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点； 12、line_geo：地理坐标线条图 在地理线图中，每一行data_frame表示为地图上折线标记的顶点； 13、area：...连续折线之间的区域被填充； 14、bar：条形图 在条形图中，每行data_frame表示为矩形标记； 15、timeline：时间轴图 在时间轴图中，每一行数据框都表示为日期类型x轴上的矩形标记...y(或者x，如果orientation是'h'时)； 21、pie：饼图 在饼图中，数据帧的每一行表示为饼图的扇区。...彼此相对绘制； 27、parallel_coordinates：平行坐标图 在平行坐标图中，每行data_frame由折线标记表示，该折线标记穿过一组平行轴，每个平行轴对应一个平行轴 dimensions
在本文中，我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧： 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例，但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...只显示了数据集的前100行。 减少刻度数 如果在轴上绘制的数据点数量很多，刻度看起来非常的紧凑，甚至可能重叠。...在处理时间序列数据时，x轴通常包含占用大量空间的日期，所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。 ...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上，只有一个y轴。...（日期）都已经对齐了，这对于分析时间序列时非常有用的，例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况，通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。
第 5-6 行在 Kline 上添加属性 图例：'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定 DataFrame...需要把日期转成 'Y/m/d' 格式，在转成列表形式。在 v1.0 中，所有数据都需要转成列表形式。...数据局域缩放（第 15 行） 第 20 行用 Line() 构造函数生成线对象，然后 用 add_xaxis() 来修饰 x 轴（第 21 行）传入日期列表 用 add_yaxis() 来修饰...第 6 -7 行创建 Kline 对象 (标题放左边)，并添加 x 轴数据、y 轴数据和“允许横轴拉伸”。...日期和 OLHC 价格所有数据都需要转成列表形式。 用 Kline() 构造函数生成 K 线对象上节已经讲过，需要注意的是第 21 行中的 xaxis_index=[0,1,2]，这个设置太关键了。
为了使数据简洁一点，删除了一些列，设置“日期”为索引。 读取的原始数据如上图，本文基于这些数据来绘制统计图。...xlabel: 图形中会显示x轴的标签，可以使用xlabel参数修改或设置不显示，ylabel同理。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...此时x轴的刻度值会被自动隐藏，将colorbar参数设置成False，可以隐藏颜色渐变图，重新显示x轴刻度值。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。
列表：[value] 对每条轨迹按顺序的设置模式 字符串：具体模式的名称，适用于所有轨迹 具体选项有折线 lines、散点 markers、折线加散点 lines+markers、折线加文字lines...orientation：字符串格式，用于设置形状的排放方式，h 代表水平 v 代表竖直，仅当 kind = bar 或 histogram 或 box 才适用 boxpoints：布尔或字符串格式，用于在箱形图中显示数据...annotations：字典格式 {x_point: text}，用于在点 x_point 上标注 text。 keys：列表格式，指定数据帧中的一组列标签用于排序。...，数据帧中用于 x 轴变量的列标签 y：字符串格式，数据帧中用于 y 轴变量的列标签 z：字符串格式，数据帧中用于 z 轴变量的列标签 (只适用 3D 图) text：字符串格式，数据帧用于显示文字的列标签...可视图 四只股票价格折线图，在 x 轴、y 轴和图上列出标题。
)中指示的日期范围，并在您更新该日期范围时同步更新。...您还可以放大您可能想要调查的任何时间序列可视化，并且所有 widget 都反映了您放大的时间段。...自定义 Dashboard 自定义 Dashboard 在整个组织中共享，用户可以在管理视图中查看彼此的自定义dashboard。请注意，您所做的任何更改都是全局性的，并将显示给整个组织的用户。...将此更改为 duration 会将 Y 轴更改为毫秒或秒。添加叠加层将添加另一组数据进行比较。例如，要反映 P50、P75 和 P90，您需要三个叠加层。...每种图表类型都允许您解决不同的问题： 折线图(Line charts)是一种通用的可视化。如果添加多个叠加层，请确保 Y 轴单位匹配。
时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...其中折线图是用来显示时间序列变化趋势的标准形式，非常适合用于显示相等时间间隔下的数据趋势。 本篇文章我们将学习绘制以下图表（滑动以浏览）： OK，现在开始我们的学习之路吧。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...日历图的数据结构一般为（日期-Date，数值-Value），将数值映射到日期在日历图上展示，其中数值映射到颜色。...---- 声明：本公众号的所有原创内容，在未经允许的情况下，不得用于商业用途，违者必究。 参考来源： 1.
注：在公众号对话框输入 data 可下载数据和所有美如画的动态图。...第 5-6 行在 Kline 上添加属性 图例： 'K-Line'， x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：一定要按 [开盘值, 收盘值, 最低值, 最高值] 的顺序，之前处理数据特意按这个顺序设定...接下来的所有例子都万变不离其宗。...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8...第 5-6 行在 Line 上添加属性 图例： 'Close' x 坐标轴数据：日期 y 坐标轴数据：比特币价格 x 坐标轴可拉伸：True 图例位置：右边 图例排序：竖直 图例文字大小：10 第 8
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