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使用PyTorch进行情侣幸福度测试指南

计算机视觉--图像和视频数据分析是深度学习目前最火的应用领域之一。因此,在学习深度学习的同时尝试运用某些计算机视觉技术做些有趣的事情会很有意思,也会让你发现些令人吃惊的事实。长话短说,我的搭档(Maximiliane Uhlich)和我决定将深度学习应用于浪漫情侣的形象分类上,因为Maximiliane是一位关系研究员和情感治疗师。具体来说,我们想知道我们是否可以准确地判断图像或视频中描绘的情侣是否对他们的关系感到满意?事实证明,我们可以!我们的最终模型(我们称之为DeepConnection)分类准确率接近97%,能够准确地区分幸福与不幸福的情侣。大家可以在我们的论文预览链接[1]里阅读完整介绍,上图是我们为这个任务设计的框架草图。

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【聚焦】从李亚鹏谢顶说起, 用大数据谈失败婚姻对人的打击

编者按 王菲的前夫李亚鹏日前被人发现“后脑勺头发稀疏”,有网友点名王菲男友谢霆锋要小心,因为“有一种王菲的前男人叫秃头”,前夫窦唯和李亚鹏都中奖了。 但你们先别急着嘲笑李亚鹏,让大数据告诉你婚姻失败对人打击有多大!稳定的婚姻,对于社会来说无疑是个好事,对于人的身体健康呢? 来源:他们说 早在1858年,法国的流行病学家威廉·法尔就研究过婚姻对健康的影响。他将成年人群分为“已婚”、“单身”和“丧偶”三类。结合死亡率、年龄及其他因素分析后,他发现,单身人群的疾病死亡率是比已婚者高出许多的,而丧偶

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Science Advances:通过训练抑制有害思维来改善心理健康

在COVID-19大流行期间,全球各地的焦虑、创伤后压力和抑郁显著增加。患有这些疾病的人会经历令人痛苦的侵入性想法,但传统疗法经常敦促他们避免抑制自己的想法,因为侵入性可能会在强度和频率上反弹,使疾病恶化。相反,我们假设训练思维抑制会改善心理健康。来自16个国家的120名成年人接受了为期3天的在线培训,以抑制恐惧或中立的想法。恐惧的程度并没有出现矛盾的增加。相反,抑制降低了对被抑制的恐惧的记忆,使它们不那么生动和引发焦虑。训练后,参与者报告的焦虑、负面情绪和抑郁减少,后者的益处持续了3个月。高特质焦虑和与大流行相关的创伤后应激的参与者获得了最大和最持久的心理健康益处。这些发现挑战了百年来的智慧,即抑制思想是不适应的,为改善心理健康提供了一种可获得的方法。

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NATURE COMMUNICATIONS: 内部控制信念在结果评估中塑造了正性情绪

体验可控的事件对人类的主观幸福感至关重要。基于经典心理学理论,作者考察了内部控制信念对任务结果、神经动力学和随后的行为偏好的情绪评估的影响。在三个连续的研究中,作者发现当被试相信他们的行为导致了一个给定的结果时,正性情绪会增加,并从质上转向了与自我评价相关的自豪感。作者进一步证明这些结果与大脑网络处理中大脑皮层中线的自我参照功能有关。成功和控制感在大脑活动上收敛于腹内侧前额叶皮层。此外,这些情绪变化也与腹侧纹状体和皮质中线结构之间的功能连接增强有关。最后,自豪反应可以预测控制偏好,即使是以金钱为代价的情况下。该研究扩展了正性情绪和幸福感的最新模型,并强调了控制信念驱动的内在动机。本文发表在NATURE COMMUNICATIONS杂志。

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