数据卷定义 ---- 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用。 对数据卷的修改会立马生效。 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除。 使用数据卷 ---- 数据卷有两种创建方式一是创建容器时创建数据卷,二是先创建好数据卷,然后在创建容器时挂载这个数据卷,两种方式均可以。 1. 注意: 由于有容器正在使用数据卷,提示无法删除数据卷。 测试数据卷 ---- 1. ls DRIVER VOLUME NAME local demo-data 如果需要可以使用 rm 选项删除数据卷 docker volume rm demo-data 数据卷已不存在 如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用docker rm -v这个命令。
介绍 在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。 解释Docker容器 使用Docker需要了解一些特定于Docker的概念,并且大多数文档都侧重于解释如何使用Docker的工具集,而没有解释为什么要使用任何这些工具。 如果你是Docker的新手,这可能会令人困惑,因此我们首先介绍一些基础知识,然后再开始使用Docker容器。如果您之前使用过Docker并且只想知道如何开始使用数据卷,请随意跳到下一部分。 我们现在已经介绍了如何创建数据卷容器,其容量可以用作在其他容器中保存数据的方式,以及如何在主机文件系统和Docker容器之间共享文件夹。在Docker数据卷方面,这涵盖了除最高级用例之外的所有用例。 有关详细信息,请查看如何在Ubuntu 14.04上安装和使用Docker Compose。 祝你好运,快乐的Dockering!
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最近我在kubernetes中使用了ceph的rbd及cephfs存储卷,遇到了一些问题,并逐一解决了,在这里记录一下。 ceph rbd存储卷扩容失败 第一个问题是某应用程序使用了ceph rbd存储卷,但随着时间的推移,发现原来pvc申请的存储空间不够用了,需要进行扩容。这里参考官方指引,进行了一些配置。 cephfs存储卷quota失效 项目里还有一些应用程序使用了cephfs的存储卷,但经过验证,发现pvc里设置的存储卷大小无效,应用程序可以随意往存储卷里写入大量数据,这就很危险了。 验证一把,这下应用程序终于在受限的盒子里使用cephfs存储卷了。 真正的用户场景还是涉及cephfs存储卷的扩容,在网上找了下,发现已经有人实现了,文章在这里。 使用cephfs用户态挂载并不是完全没有缺陷的,在实际运营过程中,我们发现当重启了node节点上的kubelet,已经挂载的cephfs卷会失效,而使用这些cephfs卷的容器会出现Transport
卷组命令用于为你的逻辑卷操作更改显示的物理分区抽象集。逻辑卷命令会以分区形式显示卷组,使得你的操作系统能使用指定的空间。 如何查看当前 LVM 信息 你首先需要做的事情是检查你的 LVM 设置。 创建卷组 现在我们有了一个指定的分区和创建好的物理卷,我们需要创建一个卷组。很幸运这只需要一个命令。 你可以使用任何你喜欢的名称,但建议标签以 vg 开头,以便后面你使用它时能意识到这是一个卷组。 resize – 能压缩或扩展物理卷和逻辑卷,但卷组不能 extend – 能使卷组和逻辑卷变大但不能变小 reduce – 能使卷组和逻辑卷变小但不能变大 让我们来看一个如何向刚创建的逻辑卷
备份软件、实用工具或Windows系统都可以使用这些卷影拷贝来恢复已被删除或以某种形式修改后的文件。 当我们使用卷影拷贝服务创建了一个备份文件时,它使用的是一种基于版本的方法备份的,即每次只备份文件中发生了变化的地方,而不是备份整个文件。 在这篇文章中,我将给大家介绍两种使用卷影拷贝服务来恢复文件的方法。 如何使用Windows的内置功能-以前的版本(Previous Versions)来恢复文件 Windows内置有一种名叫以前的版本(PreviousVersions)的功能,这项功能可以帮助我们从卷影拷贝快照中恢复以前的文件 大家已经看到了,使用卷影副本来恢复文件是多么的简单,那么勒索软件当然不想用户这么轻松地就恢复了自己的文件!
但是,在使用Docker时,也很容易累积过多的未使用的图像,容器和数据卷,这会使输出变得混乱并消耗磁盘空间。 Docker为您提供了从命令行清理系统所需的所有工具。 如何使用本教程: 本教程采用备忘单格式,包含自包含的命令行代码段 跳转到与您要完成的任务相关的任何部分。 清除所有未使用或悬空的图像,容器,卷和网络 Docker提供了一个命令,可以清理悬空的任何资源(图像,容器,卷和网络)(与容器无关): docker system prune 要另外删除任何已停止的容器和所有未使用的图像 删除一个或多个特定卷 - Docker 1.9及更高版本 使用此docker volume ls命令可找到要删除的卷名称。 当卷存在且不再连接到任何容器时,它称为悬空卷。要找到它们以确认您要删除它们,可以使用带过滤器的命令docker volume ls将结果限制为悬空卷。
当然不需要,Docker 非常贴心的提供了数据持久化方案,叫数据卷 volume。 使用 volume 有四大优势: volume 可以在容器之间以及容器和主机之间共享和重用。 创建数据卷 使用 docker volume create 命令创建数据卷: $ docker volume create --name test 查看数据卷 使用 docker volume ls 命令查看数据卷列表 启动容器时可以使用 -v 主机:容器 进行数据卷绑定: $ docker run -d -v test:/root centos /bin/sh -c "while true; do echo hello 删除数据卷 使用 docker volume rm 命令来删除数据卷。 使用 docker volume prune 命令来清理无用的数据卷。 数据卷容器 如果要在多个容器之间共享数据,可以使用数据卷容器。说白了就是启一个容器,这个容器专门来供其他容器挂载使用。
一.数据卷的使用 有时候需要使用数据库,但是又希望它的数据能保存在本地,Docker中提供了数据卷可以供你方便的操作数据。 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据卷的修改会立马生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 注意:数据卷的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉,能显示看的是挂载的数据卷。 提示:使用 –volumes-from 参数所挂载数据卷的容器自己并不需要保持在运行状态。 备份数据卷 首先使用–volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器,并从主机挂载当前目录到容器的 /backup 目录。
使用Docker的数据卷,类似在系统中使用 mount 挂载一个文件系统。 1)一个数据卷是一个特别指定的目录,该目录利用容器的UFS文件系统可以为容器提供一些稳定的特性或者数据共享。 这样,即使删除了刚开始的第一个数据卷容器或者中间层的数据卷容器,只要有其他容器使用数据卷,数据卷都不会被删除的。 4)不能使用docker export、save、cp等命令来备份数据卷的内容,因为数据卷是存在于镜像之外的。 3)数据卷可以在容器间共享和重用数据 4)数据卷可以在宿主和容器间共享数据 5)数据卷数据改变是直接修改的 6)数据卷是持续性的,直到没有容器使用它们。 即便是初始的数据卷容器或中间层的数据卷容器删除了,只要还有其他的容器使用数据卷,那么里面的数据都不会丢失。
volume是用于对Docker容器生成和使用的数据持久化的首选机制。 如果您的容器生成非持久状态数据,请考虑使用 tmpfs挂载以避免将数据永久存储在任何地方,并通过避免写入容器的可写层来提高容器的性能。 ? _data]# echo 11111 > a.txt [root@myserver _data]# ls a.txt [root@myserver _data]# cd - /root ## 将卷挂载给容器 c0fd785c4030:/usr/src/app# cd /data/ root@c0fd785c4030:/data# ls a.txt root@c0fd785c4030:/data# Docker 存储卷 volumes-from docker run -itd --name server02 --volumes-from server01 webserver:v1 # 将server01容器所挂载的卷同步给
然而,当计划使用Kubernetes构建产品级关系型数据库平台时,我们面临一个巨大的挑战:存储。 本文介绍如何扩展最新的Container Storage Interface 0.2.0并与Kubernetes集成,演示动态扩展存储卷容量的基本。 当计划在生产中使用Kubernetes运行关系型数型据库时,我们面临一个巨大的挑战:存储。仍然欠缺一些基本功能。具体来说,动态扩展存储量。 遗憾的是,即使底层存储提供商具有此功能,也无法通过容器存储接口(CSI)和Kubernetes动态扩展存储卷。 本文将简要介绍CSI,然后详细介绍如何在现有CSI和Kubernetes上引入新的扩展存储卷功能。最后,本文将演示如何动态扩展存储卷容量。 链接以了解更多。
幸运的是,VirtualBox 检测到了磁盘空间不足的状态,并且暂停了虚拟机,然后显示了一个明确指出问题所在的错误信息。 因为许多现在的发行版都缺省使用了逻辑卷管理,并且在我的卷组中有一些可用的空余空间,我可以分配额外的磁盘空间到适当的逻辑卷,然后即时扩展宿主机的文件系统。 6 如果创建了新的逻辑卷,那么在上面创建一个文件系统。如果对已有的逻辑卷增加空间,使用 resize2fs 命令来增大文件系统来填满逻辑卷。 增加物理卷到已存在的卷组 在这个示例中,我将使用一个新的物理卷来扩展一个已存在的卷组。在物理卷已经创建之后,扩展已存在的卷组(VG)去包含新 PV 的空间。 2 使用有意义的卷和卷组名字。 3 使用 EXT 文件系统标签 我知道,像我一样,大多数的系统管理员都抗拒逻辑卷管理。我希望这篇文章能够鼓励你至少去尝试一个 LVM。
使用持久化卷,类似Apache Cotton(MySQL所用)以及Cassandra和Riak Mesos框架的项目就都能够独立启动和维护了。 完成这一功能的API和挂载主机卷的Marathon API(详见“挂载主机卷”部分),几乎完全一致。用户甚至可以创建不持久的卷,这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。 下面研究一下如何创建并且使用持久化卷。 有两个acceptOffers Operation用来创建以及销毁持久化卷。不出意外地,它们称为Create和Destroy。 仅仅能够在已经被预留的磁盘资源上创建持久化卷。通常,用户会预留资源,创建卷,并且在单个acceptOffers里启动任务,如下面示例所示。 ? DiskInfo的Volume必须使用RW模式(因为Mesos 0.24只支持RW)。Volume的container_path字段会指定容器在任务沙箱里的挂载位置。
我们知道,之前的静态配置方式,集群管理员必须手动调用云/存储服务提供商的接口来配置新的固定大小的 Image 存储卷,然后创建 PV 对象以在 Kubernetes 中请求分配使用它们。 通过动态卷配置,能自动化完成以上两步骤,它无须集群管理员预先配置存储资源,而是使用 StorageClass 对象指定的供应商来动态配置存储资源。 release 7.4.1708 (Core) Ceph:jewel-10.2.10 Kubernetes:v1.6.2 Docker:v1.12.6 注意:这里我们着重描述一下 Kubernetes 集群如何使用动态配置使用 ,例如 NFS、CephFS 等第三方熟知的类型,可以去 kubernetes-incubator/external-storage 这个 GitHub 仓库,这里有更多扩展存储卷插件支持,下边我们在使用 provisioner 该字段指定使用存储卷类型为 kubernetes.io/rbd,注意 kubernetes.io/ 开头为 k8s 内部支持的存储提供者,不同的存储卷提供者类型这里要修改成对应的值
目前,有三种可供ssm使用的卷管理后端:LVM、brtfs和crypt 下面是ssm manual手册中对其的介绍 ssm - System Storage Manager: a single tool 下面介绍Centos7下使用SSM管理LVM卷 1、安装ssm yum search system-storage-manager yum install system-storage-manager ssm list查看当前存储池Pool: centos,可以看到目前Free 20.00GB 4、使用ssm resize 扩展LVM卷 ssm resize --h ssm resize -s +100% 5、使用ssm resize 压缩LVM卷 ssm resize -s-20.00G /dev/centos/opt ssm remove /dev/sdb ? 7、压缩及扩展LVM卷举例 例如:同一个Pool :centos下压缩/dev/centos/opt 卷的空间,将腾出的空间用于扩展/dev/centos/root卷 ssm resize -s-10%
在做车床粗加工时,铁屑常常会捲到刀具或是工件上,对工件的表面会造成影响,也会降低刀具寿命。
如果忘记使用64px的倍数,DD会调整图像尺寸。 steps是迭代步数,越高细节越多。 下面的几个摘自文档解释,前面测试可以不改动。 如果使用,tv_scale将尝试平滑您的最终图像,以减少整体噪声。如果你的图像太“脆”,增加tv_scale。电视去噪在保持边缘的同时平滑平滑平坦区域的噪声。 要使用init_image,请将图像上传到Colab实例或您的谷歌驱动器,并在这里输入完整的图像路径。 如果使用init_image,可能需要将skip_steps增加到总步骤的50%,以保留init字符。有关进一步的讨论,请参阅上面的skip_steps。 cut_batches:(4|1-8)每次迭代,AI将图像切割成更小的部分,称为cuts,并将每个切割与提示进行比较,以决定如何引导下一步扩散。
自建的kubernetes集群中创建local pv时并不能自动创建,为了解决这个问题可以使用provisioner(卷插件机制),选在openebs。
背景:使用dockerhub官方的mongodb 3.6部署了3副本的workload,但是每次重启pod,都会发现原本该pod写入持久卷的数据丢失,经过排查,找到了问题所在。 问题复现用户使用如下yaml文件创建了workload1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859apiVersion 10Gi storageClassName: cbs volumeMode: Filesystem因根据dockerhub页面所描述,默认存放db数据的路径为/data/db:故将数据卷挂载至 通过docker history --no-trunc mongo:3.6查看镜像的构建历史发现,此dockerfile在构建时有使用VOLUME命令,手工挂载了/data/db和/data/configdbdockerfile
当你在 LVM 中的磁盘空间耗尽时,你可以通过缩小现有的没有使用全部空间的 LVM,而不是增加一个新的物理磁盘,在卷组上腾出一些空闲空间。 如果你是逻辑卷管理 (LVM) 的新手,我建议你从我们之前的文章开始学习。 LVM 是一种被广泛使用的技术,对于磁盘管理来说,它是非常灵活的。 image.png 你可以使用任何磁盘、RAID 阵列、SAN 磁盘或分区作为 LVM 物理卷Physical Volume(PV)。 (pvcreate) 的一般语法: pvcreate [物理卷名] 当在系统中检测到磁盘,使用 pvcreate 命令初始化 LVM PV: # pvcreate /dev/sdb /dev/sdc / 使用 pvdisplay 和 pvs 命令来显示你创建的 PV。
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