▌大数据技术在智能电网中的应用
1 ▏电力负荷智能预测
电力负荷智能预测针对的是电力负荷的研究, 而负荷本身的变化与很多外部因素有关, 包括自然情况及地区条件。...因此在进行电力负荷预测时, 需要充分考虑地区经济因素、气象等的影响规律, 利用适当的模型与算法, 对规划区的电力需求做出估计。...依据负荷变化规律获得最终的预测结果。...负荷预测过程的方法选择是多样的, 包括电力弹性指数法、时间序列法、回归分析法、灰色预测法等, 根据规划区实际情况, 选择最优预测模型, 从而获得更可靠结果。...电网架构的规划依赖于对电力市场的分析预测及对规划区终端用户的负荷预测, 可靠的预测结果为电网结构、设备型号选择提供依据, 保障电网架构规划的合理性。