人脸识别安全帽识别系统对于高危自然环境的工作中，对工作人员及是否佩戴安全帽开展全自动监管，工作人员超出规范化管理中要求的限制，系统会全自动警报。人工智能算法盒子可以在风险地区和关键监管地区开展识别。...人脸识别安全帽识别系统根据图象识别技术识别作业人员的安全帽的配戴状况。当工作人员总数较多时，可以对员工的重复和一部分屏蔽掉。工作人员的各种姿势和视角有很高的识别精确性。...人脸识别安全帽识别系统主要包含人脸识别、身份认证和人体认证；依据脸部特点测算二张脸的相似度，并全自动识别。保证每一个考勤管理工作人员的信息确实靠谱，防止冒名。
据镁客君对于周边人群的观察，以及此前看房的经历，相对于防盗门等安防设备，技术更为先进、安全系数更高的人脸识别安防设备并没有在消费者群体中大范围普及，起码在银行等机构以外的生活场景中，镁客君至今还未见到一个人脸识别安防设备...而在B、C端市场上，需求的满足又成了市场是否能够良好发展、开拓的一个关键，不过，对于日益注重隐私等安全因素的消费者而言，人脸识别安防设备显然是一个刚需。...纵然是买了人脸识别安防产品，由于长久以来形成的行为习惯，人们依然会忽视此类产品的存在，而要想改变用户的习惯，这需要一段漫长的时间。...消费者进行消费行为的一个前提，在于他知道有这个产品的存在，但是，不管是电视、室外大屏，还是网络，人脸识别的宣传广告极其之罕见，一定程度上阻碍了用户对于人脸识别安防产品的认知和了解。...至今，人脸识别技术的运用多集中于金融、安防领域，而根据国内市场1000亿元的预测，我们可以知道，人脸识别+安防的模式在未来是极其具有前景的。
《人脸识别安全白皮书》显示，今年7月分，两大银行爆出的人脸识别系统漏洞，多名储户的数百万存款被异地“刷脸”盗取。分析发现，该类风险是“人脸识别系统不安全”造成。...专为人脸识别定制的安全解决方案《人脸识别安全白皮书》展示了专业人脸识别系统安全的解决方案——顶象业务安全感知防御平台。...该平台具有威胁可视化、威胁可追溯、设备关联分析、多账户管理、覆盖多平台、开放数据接入、主动防御机制、支持防御策略和处置自定义和全流程防控等特点，已为保险、银行、出行、互联网等多家单位提供人脸识别系统安全保障...它具有威胁可视化、威胁可追溯、设备关联分析、多账户管理、跨平台支持、主动防御、开放数据接入、防御自定义和全流程防控等特点。顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求，并推荐了专业的人脸安全解决方案。...保障人脸安全需具备四重能力基于人脸安全风险及应用需求，《人脸识别安全白皮书》认为，要保障人脸识别系统安全需要需要有设备层面的安全感知能力、设备威胁的即时处置能力、闭环的防御处置流程能力和需要满足监管合规的能力...专为人脸识别定制的安全解决方案《人脸识别安全白皮书》同时展示了专业人脸识别系统安全的解决方案——顶象业务安全感知防御平台。...顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
该白皮书共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析...现场打印照片登录他人账号、破解人脸系统进行虚假考勤打卡...一系列人脸识别安全事件引发社会关注。...顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。...人脸识别系统安全的能力要求及解决方案基于人脸识别特殊性及风险现状，《人脸识别安全白皮书》认为，要保障人脸识别系统安全需要具有四方面能力：拥有基于设备指纹、操作行为、AI策略模型的应用端、智能设备层面的安全感知的能力...其中集成的顶象业务安全感知防御平台，是一个设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、防护处置为一体的主动安全防御平台，能够实时发现摄像头遭劫持、设备伪造等恶意行为，有效防控各类人脸识别系统风险。
员工考勤作弊背后的人脸安全风险《人脸识别安全白皮书》分析发现，保险公司员工利用人脸考勤作弊工具进行虚假打卡是“人脸识别系统不安全”造成。...专为人脸识别定制的安全解决方案《人脸识别安全白皮书》展示了专业人脸识别系统安全的解决方案——顶象业务安全感知防御平台。...该平台具有威胁可视化、威胁可追溯、设备关联分析、多账户管理、覆盖多平台、开放数据接入、主动防御机制、支持防御策略和处置自定义和全流程防控等特点，已为保险、银行、出行、互联网等多家单位提供人脸识别系统安全保障...顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节。...系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
这为安防行业创新提出了新的要求，实战应用是检验安防系统创新的唯一标准。 盈力科技AI步态识别作为新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...通过包括步态识到、人脸识别在内的各种技术手段不断提升监管安全系数， 提升监所整体安防水平。 ...点名管理：使用人脸识到系统，对通过摄像头的在押人员进行识别并进行语音播报，提升点名效率。 区域异常报警：采用视频分析技术， 通过人员服装特征对监管区域内人员进行识到分析， 异常报膏。...以人脸识别和人体多维特征识别为基础的智慧机场旅客管控系统应运而生。 ...安检通道身份核验：通过人脸识到技术， 实现人、证、票一致的自动核验， 降低人工成本， 助力机场安检更安全、 更便捷、 更高效。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书重点对人脸识别组成以及人脸识别安全面临的阿全风险进行了详细介绍与分析。...数据显示，2021年中国人脸识别市场规模为56亿元，预计2022年达到68亿元，到2024年突破100亿元；年均保持23%增速。其中，人脸识别应用最多是安防占54%，其次是金融占16%。...、破解人脸系统进行虚假考勤打卡...一系列人脸识别安全事件引发全社会关注。...顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。人脸信息泄露。...系统对人脸识别组成、人脸识别内在缺陷、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析。
近日，顶象发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》对人脸安全事件、风险产生的原因进行了详细介绍及重点分析。...所涉收集人脸数据，能通过人脸识别信息解决精准营销，抓取的人脸数据信息累计上亿。安防公司泄露人脸信息。2019年2月，深圳某“AI+安防”公司人脸识别数据库缺乏保护，导致大规模的数据泄露。...人脸风险背后的攻击手段顶象最新发布的《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。...通过破解入侵人脸识别系统或设备，劫持人脸识别系统与服务器之间的报文信息，对人脸信息进行篡改，或者将真实信息替换为虚假信息。...顶象《人脸识别安全白皮书》共有8章73节，系统对人脸识别的组成、人脸识别的内在缺陷、人脸识别的潜在安全隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析
广东启功实业集团有限公司（以下简称：启功集团）是一家集研、产、销一体的集团企业，拥有全球领先的人车出入智能安防管理系统，主营业务为软件系统〈人工智能安防门禁集成系统、智慧园区人车出入管理系统〉，硬件设备...〈车牌识别、道闸、升降柱、悬浮门、折叠门、平移门、伸缩门、人行通道闸、岗亭、路障机〉，针对人车进出分流管理，运用精准识别、人脸识别、云计算、物联网等先进的科学技术开创出“启功智慧安防系统”为用户提供一站式...启功集团专注18年人工智能安防门禁集成系统领域，经过多年发展在智能安防细分领域表现突出，首创通过组织专业的研发团队历时1年半研发出国内外行业首创的第三代智能车牌识别自动大门的关键技术，把车牌识别技术与电动大门技术完美结合及技术创新升级...，行业首创的将车牌识别摄像头/人脸识别内置于门体门排上面，且门排里外双面装摄像及人脸识别，可双向识别进出车辆，识别角度由90度增至最大可达180度，满足了各种不同场地车辆出入需求，调节方便快捷。...企业产品处于国内同行业前列，在广东省占90%以上的市场份额，人工智能安防门禁集成系统在全国占据30%以上市场份额。
以人脸识别为例：针对用户终端设备摄像头的攻击，在系统驱动层篡改摄像头获取的人脸信息，主要途径是利用黑产手中的手机虚拟视频刷机工具，通过刷入特定的程序来劫持相机、攻击人脸识别系统。...链路安全性检测，立足防Root手机注入、防摄像头劫持、防篡改、不安全环境感知等多个方面，可以快速找到系统链路上的问题点，提前出预警提示，供送检方修复，具有极强的指导性。...如何充分利用强人工智能，采用智能对抗、强化学习等技术，让检测方能够像人一样思考，同时被检测方也能够在实时对抗的过程中不断进化，以攻促防，才是我们做这个事情的根本目的。...仅仅对指纹或者人脸功能的检测，并不能代表系统的整体安全水位。如何结合智能对抗技术，找到不同环节和模块的漏洞，评估系统性风险，是值得探索的方向。 第三，生物识别安全中的社会责任。...其中，蚂蚁安全天玑实验室致力于探索前沿生物识别安全技术，保护用户数字身份安全，提升行业安全水位，是谷歌全球唯一官方合作的“安卓生物识别安全”检测实验室。
“数字政府网络安全产业联盟”由广东省政务服务数据管理局牵头发起成立，属全国性非盈利行业组织。...聚焦数字政府网络安全未来的趋势和核心技术，将网络安全产、学、研、用贯穿一体，紧密结合，不断推出政务网络安全和数据安全问题的最新、最优解决方案，增强抵御外部网络攻击和防范内部违规操作的风险防控能力，进一步完善网络安全体系建设...首先，数字政府打通各层级、各地区、各部门、各业务、各系统的交流协作渠道，也相应带来了安全防护对象的多样性、边界的模糊性、范围联系扩大性以及相关方的复杂性，推进安全预警协同共享，威胁情报实时互通，实现数字安全的实时响应...该体系提供威胁感知、安全防护、数据沉淀、模型建设、策略共享等安全服务，能够满足不同场景，拥有丰富策略且能够基于自身业务特点实现沉淀和更迭演进，实现平台的精准防控，为数字政府稳健发展保驾护航。...与中国信通院共同发布了《业务安全白皮书—数字业务风险与安全》系统地对业务安全风险的发展态势和关键技术要求进行分析，为企事业单位建设更完备高效的业务安全能力体系提供策略指导；发布《人脸识别安全白皮书》，助力监管部门加强人脸安全风险的治理
以往的EasyCVR版本中，都是支持除RTMP以外的视频协议传输，但在最新的EasyCVR v1.1.12版本中，主要的几种流媒体协议都RTMP、RTSP、HT...
保障人脸安全！顶象发布《人脸识别安全白皮书》显示，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。...三方面保障银行人脸应用安全《人脸识别安全白皮书》建议在人脸信息安全、人脸识别精准度和人脸识别系统安全性三方面入手。人脸信息安全保障。...、劫持等各类风险及异常操作；建专属的风控模型，为发现潜在风险、未知威胁、保障人脸识别安全提供策略支撑。...顶象业务安全感知防御平台基于威胁探针、流计算、机器学习等先进技术，集设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、防护处置为一体的主动安全防御平台，能够实时发现摄像头遭劫持、设备伪造等恶意行为，有效防控各类人脸识别系统风险...它具有威胁可视化、威胁可追溯、设备关联分析、多账户管理、跨平台支持、主动防御、开放数据接入、防御自定义和全流程防控等特点。
AI换脸的风险分析与技术防范 针对AI技术换脸的风险，2022年顶象发布的《人脸识别安全白皮书》特别提到，当前阶段人脸风险主要集中在人脸信息泄露、人脸识别算法不精准和人脸识别系统不安全等三个方面。...第二类，人脸信息被盗取冒用风险。通过各类公开或非法手段，收集、保存、盗取正常的人脸数据，然后通过各种方式进行非法冒用。 第三类，人脸识别系统遭劫持篡改风险。...远程入侵篡改人脸识别系统验证流程、信息、数据等，将后台或前端的真数据替换为假数据，以实现虚假人脸信息的通过。 因此，提升人脸系统安全性的尤为重要。...二次打包、劫持等各类风险及异常操作；建专属的风控模型，为发现潜在风险、未知威胁、保障人脸识别安全提供策略支撑。...顶象业务安全感知防御平台基于威胁探针、流计算、机器学习等先进技术，集设备风险分析、运行攻击识别、异常行为检测、预警、防护处置为一体的主动安全防御平台，能够实时发现摄像头遭劫持、设备伪造等恶意行为，有效防控各类人脸识别系统风险
另一类方法是要求用户做转头、摇头、眨眼或者张嘴等动作，但是这类方法对于视频的防欺骗性不高。...人脸活体检测技术的另一目的在于提供基于人脸姿态控制的交互式视频活体检测系统，包括摄像头、智能设备以及人脸识别服务器，该系统能准确判断出当前检测者是否为活体真人，解决了现有人脸识别系统中存在的照片或视频欺骗问题...一个可以正常工作的人脸识别系统，除了实现识人之外，还需要其他的技术进行辅助，其中在人脸识别身份认证系统中很重要的一项技术就是人脸活体检测。...人脸识别系统除了“识人”之外，还需要“识真”，也就是说在系统面前，不仅要证明这个人的脸是不是这个人的脸，还要证明这张脸是不是活体的人脸，而不是图片、视频、或者带着面具的人脸。...针对几种攻击人脸识别系统的手段来看一下人脸活体检测具体是怎么工作的： 1、简单照片攻击与动作活体 不坏好意的人或者犯罪分子拿合法用户的证件等照片来攻击人脸识别系统，但是照是静物，不能做动作，所以我们就用动作人脸活体检测指令来防范它
一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。 ? 图1 人脸识别系统核心流程 从应用场景看，人脸识别应用主要分为1:1和1:N。...1:1和1:N，其底层技术是相同的，区别在于后者的误识率会随着N的增大而增大，如果设置较高的相似度阈值，则会导致拒识率上升。...拒识和误识二者不可兼得，所以评价人脸识别算法时常用的指标是误识率小于某个值时（例如0.1%）的拒识率。...图2 人脸识别服务系统架构 对于前端设备的选择，有很多因素要考虑，一个很大的误区是普通安防摄像头就可以满足人脸的采集。...，同时要能做到黑名单的安防布控；除此之外，有几千家门店的数据推流，系统的流量也是很大的。
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR内，已经能够通过国标GB28181协议实现语音对讲功能，在大华SDK的研发方面，也开发了该功能，本文和大家分享下。
报警上报，即前端设备在检测到事先规定的特殊事件发生时，发送报警到平台端告知平台。平台可以接收到设备上传的外部报警、视频信号丢失报警、遮挡报警和动态检测报警等信息...
但是，AI看视频可不是为了痛快：比如在安防领域工作的人脸识别系统。 那么，人脸识别AI能看出哪些视频是Deepfakes生成的么？ ?...△ 用GAN换了脸 瑞士Idiap研究所的科学家，用GAN给300多段视频换脸，然后测试了两套先进的人脸识别系统：一个基于VGG，一个基于Facenet。...换脸要自然 要考验人脸识别系统是否目光如炬，先要有一个优秀的数据集。 研究人员加工了公开的VidTIMIT视频数据集。VidTIMIT里面，每个主人公都有10段视频。 ? ?...误识率高，表示VGG和FaceNet都没有敏感地察觉视频被换了脸，还以为是同样的人。 对比一下，只投喂天然视频的时候，两个模型的误识率分别是0.00%和0.03%。...△ 脆弱的人脸识别 所以团队觉得，在人脸识别系统之外，还需要另外的检测方法，来分辨Deepfake换脸视频。
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