作者简介 刘江，携程金融管理部风险管理总监，负责携程集团的全面风险管理工作。拥有近15年风险管理经验，先后在广发银行、OperaSolutions、阿里巴巴和腾讯等公司任重要管理岗位，一直从事风控政策、风控模型、大数据征信等相关工作。 携程反欺诈体系经过超过10年的发展和积累，在大数据实时并行计算和实时多维关联分析方面已经非常成熟，是整个体系稳定高效运行的基础。 近两年来，我们在大数据和人工智能方向投入研发资源，产出了设备指纹、CDNA、实时复杂变量计算引擎等一系列创新项目，取得到很好的应用效果。2017年
*本文原创作者：mcvoodoo，本文属FreeBuf原创奖励计划，转载请联系help@freebuf.com 随着大数据的发展，从银行到P2P再到保险、证券等，越来越多的金融企业开始建设自己的大数据平台。传统上对于数据的管理，金融界是有经验的。 但在当前以Hadoop为基础的大数据平台，接触数据的人更多，数据使用的更频繁，数据的内外交互实时，数据种类更复杂，对安全带来了更严峻的挑战。 从金融业态上来说，包括征信、消费金融、P2P、众筹、互联网银行、互联网保险等金融企业，都会需要大数据平台来支撑业务需要。
近日，在由决策者会议策划集团主办的第五届互联网金融与支付创新年度盛会上，有专家指出，互联网带来了很好的商业模式变革，传统银行一般是业务驱动技术，业务主导技术，而互联网企业通过大数据等技术驱动业务。一方面通过大数据做风控模型，根据客户以往的交易历史，可以快速授信、贷款；另一方面是对客户以往的行为数据进行分析，为客户定制差异化的产品和针对性营销。 技术进步推动实时风控 随着互联网金融的发展，各类网银支付欺诈、电商钓鱼网站等风险因素也在增加，对风险控制(简称“风控”)的要求越来越高。 储信
数据猿导读 过去的2016年可称之为“智能金融”元年。相比过去五年，以云计算、大数据、区块链为首的新兴技术创新全面渗透至金融业的方方面面，用科技手段解决供需矛盾、用机器解放人力资源，以数据驱动的决策实
数据猿导读 项目以“内外部大数据的应用”、“实时风控技术的落地”、“智能化风控体系 的搭建”和“云化风控系统的探索”为基础，与客户一同形成一套整体化的新型大数据智能风控解决体系，项目落地后取得了较好的
7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2
背景 美团最初以团购的形式出现，到现在有了很大的业务形态转变。尤其是经过与大众点评的业务融合，从单一业务发展成了覆盖到店餐饮、到店综合、猫眼、外卖、酒店、旅游等多个垂直领域的综合性电商，并且在各个领域都处于行业领先的地位。在这背后，美团点评不仅面临激烈的行业竞争，还有黑色产业（以下简称“黑产”）带来的各种风险，因为我们的业务有这样一些特点： 品类多、覆盖面广：包括几乎所有吃喝玩乐服务，其中不乏容易被销赃的品类。 用户多、商户多：美团点评拥有6亿以上用户，400万以上合作商家，覆盖了很大部分国内网民和商户。
*本文原创作者：LionZ，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 前言 我在某教育公司负责公司整体安全，保护6000多万“熊孩子”的安全。一年半的时间从什么都没到现在的逐渐成型，此篇文章进行了一个总结，期间也碰到了的很多坑和坎，这里再次感谢帮助过我的朋友们，感谢MottoInTeam小伙伴。 由于涉及到企业攻防，有些内容的细节部分这里不方便展开。 对本篇文章有任何问题都可加我微信一起探讨WeChat:atiger77 目录 0×01. 情况概述 0×02. 运维安全 0×03
自现代金融业诞生以来，科技领域每一次重大的技术变革一定少不了金融业参与的身影，技术变革反过来也深深地影响了金融的业态。金融作为非实物、完全数字化的一种交易方式，科技对其的推动会更加有效。 金融科技（Fintech）其实是一个既新且老的词语，在IDC咨询中该词已经出现了近20年。但其真正的流行在2015年左右，主要因为当时许多互联网金融公司同时爆发，在市场上产生了巨大的影响力。大家探寻其背后原因，这一波fintech企业的大规模爆发，科技的突飞猛进是其重大推动力。 此处笔者将金融科技的发展按时间维度分为三个阶
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 选文及统筹|闫瑾 编译|闫瑾 shawn 卞铮 袁晶 羊羊 吴涤 彭峰 赵炜 张琪 校对|闫瑾 于露 丁雪
2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 在12日下午的大数据安全分论坛上，来自阿里巴巴数据安全部阿里数据安全小组总监郑斌、腾讯安全云部助理总经理李旭阳、奇虎360高级技术经理张卓、明略数据技
机器之心发布 作者：周辉 这是一个 AI 无处不在的时代，过去一年 AlphaGo 战胜世界第一棋手的余波还未平息，人工智能正以前所未有的速度渗透到人们生活的方方面面，并成为各国提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。如果用「人工智能会吃掉世界」来形容人工智能的影响力，也许在不远的将来，显得并不夸张。作为最重要的智能化场景应用之一，银行迈向智能化方向转型的道路上，究竟需要具备怎样的能力？成为不少银行既想与时俱进实现智能化转型，却又在实际建设中遭遇不少瓶颈问题。 对专门给中小银行提供金融科技服务的金融壹账通来
数据猿导读 “作为技术人员，千万不能只迷恋新技术。大数据对金融最大的价值之一是降低成本，如果不加区分，一味迷信，很容易造成只要有问题就用所谓的大数据技术，哪怕是传统方法可以解决的问题，进而将造成机会成
数据猿导读 随着金融结构的业务发展，呼叫中心的规模与日俱增，国内超过千席的呼叫中心不乏少数，银行呼叫中心语音数据体量巨大，是典型的非结构化“大数据”。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”
天创信用总经理李文贤：金融科技加速金融变革
在许多公司都已放假的今天，百度与农业银行联合举行发布会宣布，双方共同孵化的智能银行一期上线，双方共同打造的农业银行“金融大脑”一期实验室正式投产。这是百度自去年7月与农业银行达成战略合作以来，又一个里
近日，由中国信息通信研究院主办，中国银行业协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会共同支持，数据中心联盟、天津融宝支付网络有限公司、互联网金融科技委员会联合承办的“2018中国金融科技产业峰会”在（北京）中国千禧大酒店隆重召开。会上，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵博士，代表金融科技团队发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究》。报告聚焦云计算、 大数据、 人工智能和区块链等四大新兴技术领域， 从应用价值、 关键技术、 应用场景和典型产品分析等四个方面， 深入剖析四大新兴技术在金
大数据风控同传统风控在本质上没有区别，主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。 大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。大数据风险控制的作用就是从原来被拒绝的贷款用户中找到合格用户，识别出已经通过审核的高风险客户和欺诈客户。 一、银行信用风险控制的原理 金融行业中，银行是对信用风险依赖最强的一个主体，银行本质
<数据猿导读> 物流信息数据服务平台“快金数据”获启赋资本数千万元投资；广发银行推出大数据产品“企业通”；基于大数据的信息技术公司“精标科技”申请新三板挂牌上市……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源
首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容，培训要有核心的内容。有了核心内容后，就要有在线教育平台。有了平台后需要招生，就涉及到营销。有了内容、平台、学生，就要开始教学，这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面，来分享这块的解决方案。
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