广播哈希连接在Spark SQL中不能与full join一起工作？

广播哈希连接在Spark SQL中不能与full join一起工作的原因是，广播哈希连接是一种优化技术，用于处理小数据集与大数据集之间的连接操作。它通过将小数据集复制到每个工作节点上，以减少网络传输和数据移动的开销。然而，full join是一种连接操作，它需要同时处理两个数据集的所有数据，无法通过广播哈希连接的方式进行优化。

在Spark SQL中，广播哈希连接适用于一些特定的连接操作，如inner join、left outer join和semi join。这些连接操作通常涉及一个较小的数据集与一个较大的数据集之间的连接，而且较小的数据集可以被广播到每个工作节点上。这样可以减少数据传输和移动的开销，提高连接操作的性能。

然而，full join是一种连接操作，它需要同时处理两个数据集的所有数据。由于full join涉及的数据量较大，无法将其优化为广播哈希连接。相反，Spark SQL会使用其他连接算法来处理full join操作，如排序合并连接（sort-merge join）或分桶连接（bucketed join）。

因此，如果需要在Spark SQL中执行full join操作，可以直接使用该操作，而不需要考虑广播哈希连接。Spark SQL会根据数据集的大小和其他因素选择合适的连接算法来执行连接操作。

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